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全体

に関する学び

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戦略思考はどう見える？ 戦略思考とは、まず明確な目標を設定し、その目標に向けてリソースをどのように配分し有効活用するか、また目標に至る最適な道筋を描くことだと理解しました。この考え方では、高い視座で全体を俯瞰し、何をすべきか、何をしないかを大局的に判断する能力が求められることを学びました。しかし、一方でその実践が十分でないと感じる場面もあり、自らの課題として認識しています。 計画策定はどう進む？ 現在、IT関連の開発部門の責任者として事業計画の策定に携わっています。これまでの計画は、現状を出発点に考える傾向が強く、目的から逆算したものではありませんでした。しかし、戦略思考を取り入れることで、長期的視点に基づく明確な目標設定や、現在地と目標とのギャップ、課題の明確化が可能になったと実感しています。今後は、何をするか、何を控えるかを慎重に選別しながら、組織の成長を一層促進する事業計画を立案していきたいと考えています。

目的整理はどう進む？ ライブ授業では、シナリオ実習を通じて目的の明確化、優先順位の決定、リソースの最適な活用、そして情報収集の大切さを学びました。一方、動画学習では戦略と戦術の違いに着目し、物事全体を俯瞰して捉える重要性を実感しました。これにより、まずは達成すべき目標の整理と明確化、そしてその目標に向けた無駄のない計画作成の必要性を体得することができました。 開発進捗はどう見極める？ また、システム開発の初期段階においては、顧客の要望整理と目的の明確化、優先順位の確定、さらには予算や人員配置、期限設定といったリソースの最適化が欠かせません。開発段階では、全体の状況を把握しながら効率的な進捗管理を行うことで、無理なくプロジェクトを進めることが可能となります。発生する課題に関しても、すべてに対応するのではなく、優先順位に基づいて取り組むことで、リソースを集中させながら最適な解決策を見出すことが大切だと感じました。

分析の必要性は？ 「会社全体に価値を生む行動を意識する」という問いかけにハッとさせられました。日頃から経営者との視座の違いを感じることが多い中、今回学んだ3C分析、PEST分析、5F分析、SWOT分析、バリューチェーンなどのフレームワークにおいて、情報の整理や分析が十分でなかった点に気付かされました。これらの手法により、自身の思考の癖や偏りを認識すると同時に、これまでには考慮できなかった観点に意識を向けることができると感じます。 成果選択はどう？ また、全社的に生産性向上が求められる今、何をすべきか、何をすべきでないかという選択が必要とされる状況において、今回学んだフレームワークは大いに役立つと考えます。従来は目の前の状況や経験、勘に頼った判断から、必要な行動を先送りにしてしまうこともありました。しかし、フレームワークを活用して広い視野で物事を俯瞰することで、本当に必要な選択を行えるのではないかと思います。

リーダー型の考え方はどう？ 全体を振り返ると、リーダーシップの型（指導型、支援型、参加型、達成志向型）にこだわる必要はないと学びました。これまでは自らのリーダーシップを発揮する際に、指導型から支援型や参加型へと変わることを意識していました。しかし、今後は「どんな仕事か（環境要因）」と「どんな相手か（適合要因）」を見極め、柔軟に対応する中で自分らしさを大切にしていきたいと感じました。 会議で何を振り返る？ 毎月初めの会議では、進捗管理だけでなく、業務の振り返りと問いかけを積極的に行っています。また、動機づけを忘れずに実施することで、メンバーの自律性やモチベーションの向上に寄与しています。会議においては、振り返りの割合を高め、具体的な事例をもとに本人の言葉で状況を語ってもらいます。そして、傾聴・共感・尊重の姿勢をもって問いかけることで、個々の気づきを促し、そこから得られる教訓を成長に結びつけるサポートをしています。

全体像はどう把握？ これまで学んだ分析についての総括を通して、その全体像を把握することができました。特に、今後取り組むべき内容が整理され、自分が実践すべき具体的なアクションが明確になったと感じています。引き続き学びを継続する重要性も再認識しました。 分析はなぜ必須？ また、業務の基本として「分析」を位置づけ、あらゆる場面でデータ分析が必要であることを意識するようになりました。同時に、「仮説思考」がデータ分析だけでなく、全ての施策を検討する際に欠かせない考え方であることを実感し、今後も意識的に取り入れていきたいと考えています。 実践をどう積む？ さらに、小規模な事例を通じた実践を重ねることで、現場でのデータ分析の経験を着実に積み上げていくことが求められると感じました。今回学んだ知識を、自分なりに職場のメンバーにフィードバックする機会を設けることで、他者に伝えられるレベルまで理解を深めていきたいと思います。

どこに課題が潜む？ 今回の講義を通して、課題の把握と改善のプロセスを具体的に理解することができました。どの段階に課題が潜んでいるのかを明確にし、改善策を講じる際には、単に取り組むのではなく、状況を比較しながら検証することが重要だと実感しました。 どのプロセスが効果的？ また、最終ゴールに向かう各プロセスを数値や成果で把握し、どこに最も効果が得られるのかを検討する必要があると感じました。A/Bテストのような手法を用いて、具体的な改善状況をモニタリングしながら継続的な改善を進める体制の構築が求められると捉えています。 どうチームで共有？ まずは、自身の業務における最終ゴールに向け、対象者のプロセスを整理して見える化し、改善すべきポイントを洗い出すことが大切です。その上で、実施可能な箇所でテストを行い、プロセス全体と改善の手法についてチーム全体で共有し、全員が理解できるようにすることが必要だと考えています。

現状とあるべき姿は？ 問題解決の最初のステップとして、現状とあるべき姿を定量的に示すことの重要性を再認識しました。合わせて、ロジックツリーやMECEの考え方についても学び、特にMECEの「モレなく、かぶりなく」という定義がどのように要素全体をカバーするかという点で理解が深まりました。 議論の糸口は？ チームで問題解決のアイデア出しを行う際には、ロジックツリーを活用してミーティングを進める方法が有効だと感じています。また、議論の中でMECEを意識することで、問題解決への多様なアプローチが見つかると実感しました。 数値で示す理由は？ さらに、根本的な解決のためには、まずチーム全体で現状とあるべき姿を数値的に明確に示すことが不可欠だと感じています。今後は、初心に立ち返りこの点について改めて話し合い、ブレインストーミングなどの会議でもロジックツリーを活用して、より論理的な結論へ導いていきたいと思います。

どう書けば響く？ 「文章を書く」とは、相手に何かを伝える行為です。そのため、まず自分が何を伝えたいのかを明確にし、読み手が興味を持つ工夫が必要です。たとえば、キャッチコピーやタイトル、出だしに気を配ることで、伝えたい内容がより強調され、効果的に届くようになります。 本当に伝わってる？ 一方で、自分の意思を伝えているつもりでも、実際には十分に伝わっていないことがしばしばあります。この現象は、言葉の違いや国民性の違いだけでなく、どのような言葉遣いやタイトル、見出しを用いるかという点にも原因があると考えられます。 どう実践すべきか？ 具体的には、毎月の全体朝礼で自分の想いをしっかりと伝えることや、仕事で指示を出す際に相手にどの部分を意識してほしいかを考えて伝えることが求められます。たとえ外国で通訳を介する場合であっても、伝えたい内容を明確に表現し、相手の心にしっかりと届くよう工夫することが重要です。

手法活用はどうする？ 5W1Hや層別分解の手法は知識として持っていましたが、実際の業務では目の前の課題にとらわれやすいと感じています。今後は、これらの手法を意識的に取り入れ、より体系的な分析を実施したいと思います。 理想との違いは何？ また、分析を行う際には現状とあるべき姿とのマイナス差に注目することが多かったことから、目指す姿とのギャップに関する分析が不足していると感じました。今後は、理想との比較も含め、より実践的な分析に活かしていきたいと考えています。 計測軸は見直すべき？ 各部門の工数実績を分析する中で、計測軸をMECEの観点から整備するためにその他の軸も設けています。しかし、全体の一定割合が「その他」に分類されていることから、課題の見落としが発生する可能性があります。このため、計測軸の見直しを行うとともに、現状のあるべき姿との比較だけでなく、目指す姿に対する分析も加えて実施していく所存です。

ビジネス法則は？ 今回の学びを通じて、戦略や差別化を考える際にビジネスの法則やメカニズムを理解する重要性を再認識しました。しかし、これらの法則は誰にでも当てはまる普遍的なものではなく、自社の業界外部環境や内部環境、さらには強みを考慮して適切に捉える必要があると感じました。また、新規参入や代替品の登場によって従来のメカニズムが覆される可能性にも十分留意すべきだと思います。 事務部の戦略はどう？ 保険会社の事務部門という立場からは、まず会社全体の戦略を理解する上で、環境分析だけでなく今回学んだメカニズムや法則の視点を取り入れることが大切だと考えています。その上で、自部門の戦略を策定する際には、規模の経済性（ベンダーの統合によるコスト削減）、習熟度（生産性向上によるコストダウン）、そして範囲の経済性（部門や企業の価値向上を狙うスキームの活用）という視点も加味して、より実践的な戦略を検討していきたいと思います。

平均の捉え方は？ これまで、平均値については単に合計を個数で割るだけの計算に留め、データのばらつきにはあまり目を向けていませんでした。加重平均や標準偏差といった考え方は知っていたものの、実際の活用方法については具体的なイメージが薄かったため、今回の講義でその使い方を理解することができました。 顧客層の把握方法は？ この学びを自分の業務に活かすため、地区全体の顧客売上データをヒストグラムで区分し、顧客層ごとの購買力を把握する手法に注目しました。顧客の売上ランクごとに適切な営業施策を検討し、個別にアプローチできる可能性を感じています。 実践で効果は？ 具体的には、まず売上データを取得し、実際のヒストグラムを作成して区分を始めます。その上で、各区分ごとに合わせた営業施策の計画と実施を行い、売上数字の定点観測で変化を読み取ります。このプロセスにより、施策の効果を判断し、次の戦略検討に役立てる予定です。

全体像はどう捉える？ データ分析を行う際は、まず全体像を定義し、その上で各要素に分解して考えることが重要です。分解の際には、MECEの状態を目指しながら、what、where、when、howといった切り口や、要素別、ステップ別といった手法を用います。たとえば、年齢という切り口でも、単純に10代、20代と分けるのではなく、18歳まで、22歳まで、23歳以上といった意味を持たせることで、傾向が把握しやすくなります。 異常検知の視点は？ 品質管理の現場では、異常を検知した際にその原因を漏れなく洗い出し、特定するためにMECEの考え方が役立ちます。加えて、全社で実施されるエンゲージメントサーベイでは、さまざまな属性を切り口にデータの傾向を掴むことで、改善のための具体的な計画を立てる取り組みを実践しています。 このように、複数の切り口の中から目的に合ったものを選択するには、一定の経験が必要であると実感しました。