データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何? 仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の2種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。 どんなデータが大切? さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

クリティカルシンキング入門

数字が紡ぐ学びのストーリー

グラフで何が分かる? 数字データをグラフで視覚化することで、数字が一目で把握できるようになりました。また、比率や年代ごとの切り口でデータを変換することで、新たな視点や発見が得られることを実感しました。さらに、データを分解し、MECEの視点でスライスすることで、そこからストーリーが見えるようになる点も学びました。 業務でどう応用する? 日常業務においては、企業の財務諸表などの比較分析で、単に数値を並べるのではなく、グラフや比率、分解といった方法を取り入れることが大切だと感じています。これにより、販売管理費用の内訳や労働分配率の推移、さらには他社との比較など、多角的な切り口でアウトプットする訓練ができ、分析の深みが増しています。

データ・アナリティクス入門

問題解決に挑むロジックの魔法

基本プロセスは何? 今回の学びは、問題解決の基本プロセスを理解する良い機会となりました。特に「何が」「どこで」「なぜ」「どうする」という一連のステップが欠かせないことを改めて認識し、ロジックツリーを用いた「階層別分解」や「変数分解」の手法についても詳しく学びました。また、MECEという考え方は初めて耳にし、図解により抜け・もれ・ダブりの問題が明瞭に整理される様子から、理解が一層深まりました。 分析で気づいた点は? 実際の業務においては、退職増加に関する分析を進める中で、抜け漏れの存在に気付くことができました。限られたデータの中から問題の全体像を捉えるため、今後は抜けている部分に対して階層分析を実施する予定です。

データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く新たな視点

仮説設定はなぜ必要? データを加工する前に、まず仮説を立てることが非常に重要です。分析は目的があって成り立つため、単に数値や結果そのものにとらわれず、目的に照らした適切な加工方法を検討する必要があります。数値をそのまま受け取るのではなく、自分の観点を加え、他にどんな見方ができるのかという視点の多様性を意識します。また、確からしい仮説の立案のみならず、素早く検証するスピード感も大切です。 分析視点はどう選ぶ? 月次や週次の業務分析においては、どの角度からデータを切り分けるのが最も適切かを常に考慮します。分析後は、まとめた内容が本当に正しい観点に基づいているか、過去の踏襲に陥っていないかを再検討することが求められます。

データ・アナリティクス入門

仮説と比較で切り拓く未来

分析プロセスの進み方は? 今回の学習では、データ分析の思考プロセスを体系的に学び、特に三つの重要なポイントを意識することができました。まず、仮説を持つことでプロセスが早く進むという点、次に、分析は比較により成り立つという点、そして数値とグラフの取り扱いが肝要であるという点です。 課題解決の秘訣は? また、自己の課題として、筋の良い仮説立案力を磨く必要性を強く感じました。そのため、幅広い関心を持ち、数多くの因果関係に触れることが重要だと捉えています。データ分析は、実際に因果関係を紐解く作業であり、社会に潜むさまざまな関係に目を向けることで、自然と論理的かつ効果的な仮説立案感覚が養われると実感しました。

データ・アナリティクス入門

既成概念を超えた発想のヒント

柔軟な発想って何? 既存の考えにとらわれず、引き出しを増やすことが仮説を立てる上で非常に重要だと感じました。 仮説の枠組みは? 3C分析や4Pの概念は耳にしたことがありましたが、実際に仮説を立てる際には意識できていなかったと気付きました。そのため、いきなり案を考えるのではなく、まずどのように考えるべきかを整理する必要性を実感しました。 どう顧客に寄り添う? また、離職者を減らすアプローチや、顧客の課題分析の際に、改めて3Cや4Pの考え方を取り入れる意欲が湧きました。さらに、顧客が自社の分析に必要なデータの種類や、適切な集計方法を提案する際にも、この視点を応用していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

グラフでひらく、学びの新視点

データ分解の意義は? データを分解することで、新たな視点を得ることの重要性を学びました。特に、グラフを活用することで情報を直感的に整理でき、表だけでは気づきにくい傾向や変化を視覚的に捉えやすくなる点が印象的でした。このため、分析や説明の作業がよりスムーズになると実感しています。 業務応用のポイントは? また、日々の業務で社内のイベント実績やアンケート結果の集計・分析を行う際、今回学んだグラフの効果的な使い方や論理的な整理手法を活かせると感じています。視覚的に参加状況や満足度の傾向を示すことで、関係者への報告は説得力を増し、次回のイベントへの改善提案もより具体的に行えるようになるでしょう。

データ・アナリティクス入門

比較の技術が未来を変える

比較技術はどう? 分析において「比較」という考え方が、どのような状況下でも基本となると強く感じました。評価が難しい内容についても、適切な比較を行えば納得のいく結果が得られる点が興味深く、あらゆるシーンで適切に比較を行う技術を身につけることが今後の課題だと思います。 過去データの活用は? また、スケジュールの計画や見積もり作成時に過去のデータを参考にすることはしていましたが、複数のデータや各プロジェクトの特性を考慮する視点が不足しており、根拠が十分でなかった側面がありました。今後は、複数のプロジェクト実績や見積もりを比較検討することで、より説得力のある提案が行えるよう努めたいと思います。

クリティカルシンキング入門

相手目線で磨く説得力

なぜ準備が必要なの? 相手の立場に立ち、気になるポイントをあらかじめ把握することで、仕事やプレゼンテーションがスムーズに進むと感じています。これは、一朝一夕で身につく能力ではなく、日々の訓練と意識が必要です。 数字は何を示す? たとえば、財務分析や売上分析の依頼においては、与えられた情報から何が導き出せるかを、データと論理的思考を組み合わせながら考えます。その結果、上長やマネジメント層に対して、より説得力のある報告が可能となります。 意識はどう成果に影響? 簡単な課題ではありませんが、日々意識を高く保つことで自然にスキルは身につき、大きな成果につながると実感しています。

クリティカルシンキング入門

MECE思考で拓く数値の新視点

数字データ整理は? 数字データを分解し、表やグラフなどで見やすく整理すると、情報の捉え方が変わり、違った視点から理解できることに気づきました。情報を整える際は、もれなくダブりなく整理するためにMECEを意識し、層別、変数、プロセスといった切り口で分類することが大切だと実感しています。 事業所データの見方は? また、仕事で各事業所ごとのデータを扱うにあたり、階層別、用途別、期間別といった観点からMECEに基づいて分類することが、傾向の管理や分析に役立っています。数字データを表にまとめ、グラフ化することで、より見やすく、伝えやすい形に加工する工夫が重要だと感じました。

データ・アナリティクス入門

繰り返し検証で磨く納得力

仮説検証の意義は? 仮説を立て、その仮説を実際に検証することが重要です。検証方法や使用するデータに誤りがないかを確かめることで、より具体的な仮説が作成でき、仮説の精度が向上していくことが分かりました。 検証繰り返しは大丈夫? これまでの分析では、仮説に基づく作業は行ってきたものの、同じ仮説を繰り返し検証する取り組みは十分でなかったように感じます。仮説に誤りがないかしっかりと確認することで、具体的かつ精度の高い仮説が作成でき、説明する相手に納得感を与える報告が可能になると考えます。そのため、今後の分析作業ではこの考え方を意識し、検証作業を繰り返すことが重要です。

データ・アナリティクス入門

順序立てる学びで未来創造

課題把握の秘訣は? 録画で視聴しましたが、課題の把握から具体的な解決策の立案まで、順を追って考えることができた点が大変勉強になりました。これまではデータに飛びついてやみくもに分析を行っていましたが、今後は問題解決のステップに沿って、アウトプットのイメージを明確に持ちながら進めたいと思います。 実績分析のコツは? また、営業実績の定量分析において、過去のトレンドと比較して減少している部分にばかり目が行ってしまっていました。今後は、実績が好調な店舗や項目を分解し、その要因をしっかり把握することで、他店舗にも活かせるノウハウとして展開していきたいと考えています。

「分析 × データ」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right