データ・アナリティクス入門

誰もが知る役立つ顧客データ分析の秘訣

分析目的の共有は済んでいる? 分析においては、まず目的をステークホルダーと共有し、判断の基準となる適切な比較対象を設定することが重要です。その後、グラフを用いて直感的に分析結果を把握できるように表現することが求められます。さらに、データが名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度のいずれに該当するかを確認し、適切に扱う必要があります。 顧客データは適切か? 顧客情報の分析を依頼されることはよくあります。この際には、集計の目的をしっかりと理解し、対象となるデータが本当に適切であるかを確認してから分析を行うように心がけています。特に、分析結果が事前の予測から外れることがあります。その原因を探ると、対象外の顧客が対象データに含まれているという事例が多く存在します。 データグルーピングの確認 分析を行う際には、まず分析の目的と分析対象データの中身を事前に確認し、目的に対してデータの対象が適切であるかどうかを確認します。特に、データのグルーピングを行う際には、そのグルーピングが正しいかどうかを作業中でも確認することが重要です。提供されたデータには、抽出条件が不明確であったり、対象外のデータが混じっていたりすることが多いため、グルーピングの条件についてはステークホルダー間で共通認識を持つ必要があります。これを怠ると、分析をやり直すことになる可能性があります。

クリティカルシンキング入門

問い直しで見つけた成功のヒント

Issueの意義は? Issueを特定することの重要性に気付かされました。問いの形で考え、具体的な方針を導く過程は、ディテールに偏りがちな場合でも、常にIssueに立ち返ることで軸がぶれないようにする試みとして大きな学びとなりました。チーム内でしっかりと共有することで、見失いがちな問題に継続して向き合う大切さを実感しています。 戦略共有はどう? また、営業チームへの戦略・戦術の共有において、現状の課題分析が今後のプロモーション活動に大きく影響することが理解できました。課題を再認識した上で、正しい方向性で次のアクションを進めるための確認作業が、ビジネス展開において不可欠であると感じました。 リスク評価はどう? さらに、プロジェクトマネジメントの現場では、プロモーションや製品導入のリスク評価の意義を再確認しました。トラブル発生時に備え、現段階からIssueを明確にし、そこからロジックツリーを作成する手法は、最適な対応策を導く上で非常に有効だと学びました。 見直しの必要は? 最後に、プロモーション全般の見直しに関して、当初計画していた内容と実際の課題(Issue)やアクションとの紐付けを再検証する必要性を実感しました。タイムラインの調整や、万が一のトラブル時のリスク評価を意識することで、より効果的なプロモーションを展開できると考えています。

データ・アナリティクス入門

データに賭けた挑戦と発見

目標設定はどう? 「分析は比較なり」「何を明らかにしたいのか」という考えを軸に、データから得られる情報を見失わないため、まず明確な目標を設定しています。その目標に向かい、必要なデータやストーリーともいえる仮説を構築し、試行と検証を繰り返すことで、求める結果に近づけています。 データ表現はどう? また、取り扱うデータの種類に応じた加工方法やグラフの見せ方が重要であると感じています。そのため、状況に合わせて最適な表現方法を選ぶことに努め、いかなる場合も「とりあえず」での加工を避け、ビジネスにおける分析では、データに入る前に「目的」や「仮説」がしっかり整っていることを確認しています。 ランニング費用はどう? これまで部門費管理を想定していた中で、担当しているITツールのランニングコストについても、使用金額や実際の作業時間など、これまで取得してこなかった新たなデータ要素を活用していく計画です。これにより、必要なツールや今後の投資対象となるソフトウエアの分析に役立てようとしています。 データ収集の工夫はどう? さらに、データが不足している点を解消するため、まずは必要なデータの収集に力を入れると同時に、作業の効率化や一部自動化の導入も視野に入れています。今回の講座を通じて、時間の有限性を改めて認識し、これからはより計画的に活動していく所存です。

戦略思考入門

目的を追求するための問い直しの力

手段にとらわれないゴール設定は? ゴール設定の重要性は理解しているものの、気がつけば手段の巧拙に目を奪われてしまうことがあると再認識しました。最短の道が迂回路である場合も多く、遠回りに見える近道を見つけるのは難しいですが、手段の技術を磨きたいと感じています。 生成AIにおける限界とは? また、雑談の中で生成AIからうまく回答を引き出せないという話を聞くことがあり、質問力や言語化能力の難しさを改めて感じました。万能に見える生成AIにも限界があると理解し、仕事で生成AIを提案する際には、この点にもう少し配慮すべきだと感じています。 目的の抽象化はどう深掘りする? 目的には抽象化の階層があります。例えば、業務効率を上げるのは利益率を上げることかもしれません。業務効率が難しい場合、顧客回転率を上げるといった他の手段が費用対効果が高いかもしれないと考えています。このような目的の深掘りは意外と軽視されがちで、改めて意識することが大切だと思いました。 「So what」の問い直しの重要性? 目的を確認する際には、「So what」を1、2回ではなく、3〜5回問い直す習慣をつけるよう心がけたいです。これにより、より本質的な目的に到達でき、他の手段を広範な選択肢の中から見つけ出せるのではないかと考えています。

クリティカルシンキング入門

伝えたい順で魅せるスライド術

伝える順序は大切? 学びの中で、まず伝える順序に着目することの重要性を再認識しました。スライド作成時に、まず何を伝えたいのか、またその根拠としてどのグラフやデータが必要かを意識することで、受け手にとって分かりやすい資料が作れると感じました。さらに、資料全体の色調、書体、イラストなど、視覚的な要素にも工夫を凝らすことで、相手にどう捉えてもらうかを考える機会になりました。 実務での活用はどう? また、学んだ内容は実際の業務にも直結しています。社内の戦略会議や中間報告、トラッキング結果の共有など、社内向けのプレゼン資料作成で活用できることが実感できました。顧客への説明資料においては、製品の伝えたいメッセージや、説得力のあるエビデンスの見せ方に役立っています。 資料見直しの効果は? さらに、カタログや各種資材の作成においては、我々が何を伝えたいのか、そのためにどの情報をどのように見せるかを工夫する上で、大変参考になりました。作成した資料は翌朝に再度見直すことで、伝えたい内容が改めて明確になり、スライド全体を俯瞰して強調すべきポイントやグラフの見やすさを確認する習慣が、資料の質をさらに向上させています。上司や同僚の意見を取り入れることや、資料作成後にロープレで流れや根拠を整然と説明できるか確認するプロセスも、非常に有益な学びとなりました。

クリティカルシンキング入門

日々のミーティングを変える3つの視座

バイアスを克服するには? 自分自身の経験や思考に基づいて偏った視点や考え方を持つことは自然なことです。しかし、それを認識し、偏った視点で物事を考えないようにするためには、特定の思考方法を学ぶことが重要です。ただ意識するだけでなく、3つの視座を持つことや自分を批判するもう一人の自分を作り、一定の方法や構造化されたスキルを用いて少しずつ学んでいく必要があると感じました。 ミーティングを効果的に活用するには? 私は頻繁にプロジェクトベースで仕事をするため、部署やチームを横断するメンバーが参加する日々のミーティングでこれを活用したいと思います。自身の考え方だけでなく、ミーティングに参加するメンバー全員がそれぞれの経験や思考に基づいて発言しているはずです。そのため、一歩引いた立場で意見をまとめ、プロジェクトをしっかり前に進めるために論点の整理やネクストステップの設計に役立てたいです。 効果的な思考法を実践するには? 頭の使い方を意識し、常に3つの視座を意識して自分を批判的に見るもう一人の自分を思い描くことが重要です。また、ミーティングの真の目的が何かをまず確認し、参加者全員の認識を統一させることも必要です。これらを常に意識し、繰り返し実践することで、できなかった時や他のメンバーからのフィードバックを受け入れることができるはずです。

アカウンティング入門

カフェ体験で学ぶ損益の秘密

カフェの例は何を示す? カフェという身近な存在を例に学べた内容が、より具体的にイメージできる形で伝わり、理解が深まりました。また、損益計算書が5つの利益から成り立っていることを再認識しました。それぞれの利益の意味や役割が異なり、本業の儲けと全体の収益では扱いも違うと理解していましたが、図解によって言葉と概念が結びついた点が非常に印象に残りました。会社の収益源やそれを生み出すための努力を、ストーリーとして考えられることの大切さも学びました。 PLと赤字はどう見る? 業務においては、海外子会社の管理業務の中で毎月のPLを確認し、5つの利益がどのように変動しているかを前月比や前年比で把握し、変化の要因を分析できる力を身につけたいと考えています。また、動画の冒頭で触れられていたように、「赤字」と一口に言っても、最終赤字なのか営業赤字なのかで意味が大きく異なるため、議論の際に速やかに用語の意味を理解できるようになりたいと思います。 数値比較で何が分かる? さらに、苦手意識を克服するために、まずは数値の動向をしっかり把握することが重要だと考えています。自社のPLだけでなく、他社の数値にも目を向け、5つの利益の動きを比較することで、自社子会社のPLにおける違いや問題点、特に各利益間の差に起因する問題を具体的に分析できるようになりたいです。

アカウンティング入門

顧客価値を見直しビジネスを強化する方法

顧客価値の定義とは? ビジネスにおいて顧客に対してどのような価値を提供するかを明確にするためには、対象となる顧客(ペルソナ)をしっかりと定義することが重要だと学びました。顧客ペルソナが不明確だと、ビジネスを構築するのに必要な要素や資金の計画が立てられません。また、ビジネスの成果は損益計算書(P/L)で大まかに計算できますが、利益が出ていない場合の修正プランも検討する必要があります。この際、ビジネスが提供する基本的な価値は不変とすべきで、そこがぶれると「なぜこのビジネスを始めたのか?」という根本的な問題に直面する恐れがあります。そのため、修正プランについても価値への影響を考慮しながら検討することが不可欠です。 自社サービスの価値を再確認するには? 現在の業務においても、自社のサービスや自分の組織・チームがどのような価値を提供しているのかを再確認します。その価値が実際に提供できているかどうかを測定する基準としてKPI(重要業績評価指標)が定義されているので、その関係を正しく理解することが必要です。 まずは社内情報を含めて、自社製品が提供する価値や関連サービスの価値の認識が、自分の理解と合致しているかを確認します。もし差異がある場合は、その部分を修正します。また、KPIについてもその設定背景を正しく理解し、同様に確認を進めていきます。

クリティカルシンキング入門

多彩な視点で広がる思考の旅

思考の偏りをどう克服する? 思考の偏りや質問の誘導を意識しながら物事を捉えるトレーニングが必要だと感じました。ひとつのテーマに対しても個人の属性や立場によって様々な意見や視点が出てくることを再認識し、自分一人で同じように抽出するためには何ができるのかを考えました。 まず、自身に偏りがあり、考えが誘導される要素があることを認識することが重要です。それを自覚した上で、物事を捉えることで思考の幅と高さが広がると思います。 問い掛けの精度をどう向上? 骨子作成の段階で目的に対する問い掛けの精度を向上させることが必要です。取引先や関連部署のニーズ把握と、具体的なソリューション提供にこれを活用できると考えています。何をどうしたいのかをセットし、それに対してどの視点で切り口を設けるのか、現状把握が正しく行われているのかを明確に論理的にすることで、自身や自社の成果に繋げられると思います。 現状分析と課題抽出のポイント 具体的には以下の2点が挙げられます。 1. 現状分析の質の向上:意図的に通常費やしている工数を倍に設け、目的に対しての分解につながっているかを確認する。 2. 課題抽出の広がりの意識:MECEフレームワークの意識と徹底を行い、余裕を持った上司や同僚からの意見抽出の場を設定する。他者の視点の重要性を再認識したためです。

データ・アナリティクス入門

問題解決の新たな視点を得る学びの旅

解決へのプロセスをどう進めるか? 今回の講義を通じて、問題解決における「What、Where、Why、How」の各要素に分けて進めることの重要性を再認識しました。特に、平均値を見る際に「ばらつき」という視点が抜け落ちやすいことに気づけたことは大きな収穫です。ばらつきを確認することで、新たな気づきや次の問いに繋がることがあるため、これを自身の思考の癖として意識的に取り入れていきたいと思います。 データ分析はどう活用すべき? また、データ分析の活用については、会社業績の分析に役立てていきたいと考えています。各要素をもとにして思考を整理し、比較をギャップとして描き出す際には視覚的にグラフも活用します。さらに、考えの幅を広げるためのフレームワーク(3C・4P)を、幅を広げるだけでなく、様々な場面で応用できるように意識して使うことで、新たな気づきや問いにも繋げていきたいと思います。 比較分析はどのように進化する? 自身の役割としては、バックオフィス化を進めることに加え、会社業績の分析資料の作りこみも進めています。Q2の考えを柱として、基本的な比較においても、前期・前月比以外に施設間比較や競合の数値を集めての比較、さらに売上の分解(ロジックツリー)なども行い、自社のマーケティング施策の検討に繋げていきたいと考えています。

デザイン思考入門

会話で掘り起こす本音の真実

定性分析の意義は何? 定性分析という言葉は以前から耳にしていましたが、具体的な内容についてはあまり理解していなかったため、普段使っている手法ということもあり、大まかなイメージは持っていました。日常的に顧客と会話する中で、提供しているサービスに対する意見や不満を雑談の中からヒアリングし、複数の顧客の声を集めることで共通の改善ポイントを見つけ出してきました。フレームワーク化はしていなかったため、これを機に試してみることにしました。 顧客の反応はどう? また、ある顧客で認識した課題を、別の顧客にも「こういった課題はありませんか」と確認することがあります。その結果、多くの方から「あ、そうだね」と言われ、潜在的な問題を掘り起こせたような気がする反面、半ば無理やりに認識させたのではないかと感じることもあり、共感フェーズの難しさを改めて実感しました。 対応策は進むか? さらに、特定の条件下にある利用者の特定シチュエーションでの課題に焦点を当てる重要性は理解しているものの、実際にその課題に対して具体的な対応策を講じるまでには至っていません。対象となるケースが想定以上に少ないため、コストメリット的にも実施判断にまで至らないのが現状です。今後は、次のフェーズで小規模なテストなどを通じ、解決策を模索していければと考えています。

クリティカルシンキング入門

ライブ授業で再発見!クリティカルシンキングの真髄

ライブ授業への期待 ライブ授業前に記入していますが、ライブ授業は久しぶりで楽しみにしています。 クリティカルシンキング再確認 今週は全体の振り返りの週であり、クリティカルシンキングの要点を再確認しています。具体的には以下の4点です。 1. 本質的な問い(イシュー)の明確化 2. 結論を先に伝える際に問いを分解する 3. 分解した問いを組み立ててピラミッドストラクチャーをつくり、結論の理由を3つにまとめる 4. 説得力を高めるため、わかりやすく可視化できるグラフや図を作成する 新たな学びの活用方法は? 担当授業などでは、「問い(イシュー)は何か」をまず考え、それを明確化し、ピラミッドストラクチャーで説明できるようになることが重要です。さらに、グラフを取り入れるだけでなく、動画なども積極的に追加していきたいと考えています。 AI活用と結論伝達の重要性 これらの学びを早速担当授業や研究に生かしていこうと思います。特に、グラフより動画やアニメーション、動くキャラクターなども学んでいきたいです。また、AIも積極的に取り入れ、業務を効率化したいです。今回の学びにより、結論を先に伝える習慣の重要性を再認識し、大変有意義な反省となりました。一緒に議論するときに可視化することの重要性も学ぶことができました。

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