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分析 ✕ 基本
に関する学び

全460件の振り返りを公開中

分析

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基本

データ・アナリティクス入門

ワクワクするデータ分析の秘訣

データ分析の基本は？本日のテーマで挙げられた3点はどれも重要ですが、特にデータ分析に入る前に目的や仮説を意識すること、そしてデータの読み解きにあたって「どんなデータを」「どう加工するか」を念頭に置くことが大切だと感じました。日常業務に追われると、これらを意識せずに作業に取り掛かってしまうことがありますが、忙しい状況でも目的や仮説、加工方法を明確にしてから取り組むよう心がけたいと思います。分析の比較って何？また、人事の仕事では様々なデータの加工が求められます。その際、過去のデータと比較して変化を捉えたり、部門別に傾向を確認したりするなど、分析は常に比較を前提としています。分析によって何を説明し、どのような意思決定につなげるかを自分自身で明確にし、論点を整理することが今後の課題だと感じています。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

実務に効くプロセス分解の秘訣

どこで分割すべき？今週はプロセスに分けて分析する方法を学びました。Web解析の基本知識があるため、内容は理解しやすかったです。特に、Web以外の分野でプロセスに分解して分析する場合、どの段階で分割するかが非常に重要だと感じました。効果的でないプロセス分割をしてしまうと、いかに情報を分析しても課題解決に結びつく情報提供ができなくなるため、プロセスの分離設計が不可欠だと実感しました。 A/Bテストはどう？また、A/Bテストについては実施が必要だとは思いつつも、実務ではリソース不足などの理由で２パターンの検証が難しいケースが多いと感じています。そのため、実務ベースでは別の手法を模索する必要があると考えます。勉強のために、実際に行われたA/Bテストの具体的な事例があれば、ぜひ共有いただきたいです。

50代女性人材派遣・人材紹介一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

挑む！基礎からデータ分析の道

基礎知識は足りる？今週のライブ講義で、データ分析における基礎知識の不足を痛感しました。言葉の意味やプロセスの理由といった基本的な部分をしっかり理解しなければならないと強く感じました。また、グループワークを通じてアウトプットする際には心理的な負担を感じる一方、その学びの効果の大きさにも気づかされました。学びを深めるには？今後は、関われるデータ分析の領域がいくつもあることから、積極的に勉強を進めていきたいと考えています。さらに、職場で自主的に勉強会を開催し、他者への伝達を通じて自身の学びを深めるとともに、部署全体のレベルアップを図りたいと思います。データ分析に熟練した先輩方の知識やノウハウも積極的に共有し、将来的には「データ分析に強い職場のメンバー」として成長していくことを目指します。

50代女性自動車一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

6週間で身につく！実務活用データ分析

基本を理解できた？この6週間で、なんとなく行っていたデータ分析が、基本的な考え方や流れを通じて体系的に理解できるようになりました。講座開始当初、上長から標準偏差、散布図、相関係数、単回帰分析について触れられ、実務に直結する内容ということで期待していたため、第三回で回帰分析を深く学べた点は非常に実践的でした。実務にどう活かす？さらに、比較分析や散布図の使い方など、講座全体を通じて実務ですぐに活かせる具体的な手法を多く習得できました。経営企画の現場では、予実分析や商談の分析を通じて課題を明確にし、ありたい姿との違いを示唆・提案することが求められる中、製品に関する過去商談の分析や、各種フレームワークを活用した分析は大変有益でした。これらの知識を今後の業務に積極的に活かしていきたいと感じています。

30代女性一般社員／職員

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アカウンティング入門

財務三表で探る価値の道筋

財務三表の重要性は？アカウンティングは会社経営における重要な意思決定の基盤であり、特に財務三表は基本中の基本だと実感しました。また、事業は本質的にお客様へ価値提供を行うものであり、数値の背後にある価値を見極めることが大切です。財務諸表の現状は？今週中に自社の損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書がどのような状況にあるかを詳細に読み解き、私なりの分析を試みたいと思います。同業他社や、メディアで取り上げられる企業のデータも参考にしながら、さらに幅広い視点で考察を深める予定です。仲間の意見はどう？また、これまで自分があまり関心を持たなかった業界の財務三表に触れることで、他の受講生からの分析意見も取り入れ、自分にはなかった新たな視点や気づきを得られることを期待しています。

30代男性消費者サービス係長／主任

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データ・アナリティクス入門

目的明確！正しい比較で輝く分析力

なぜ正しい比較が必要？分析の基本は、正しい比較にあります。多くの場合、手元にあるデータをいきなり集計や加工し、可視化に移ってしまいがちですが、まずは分析の目的を明確に整理することが大切です。その上で、適切な比較対象や指標を選ぶことで、より目的に沿った分析を行えるようになります。意見に惑わされるのは？また、周囲の意見や上司の指示に流され、何のための分析か分からなくなってしまうケースも見受けられます。あらかじめ定められた仮説やストーリー通りの結果を出そうとする傾向も同様です。目的を再確認すべき？そこで、まずは課題や分析の目的をしっかりと認識することが重要です。正しい比較と適切な切り口を選ぶことで、説得力のある自信を持った分析を実施していきたいと思います。

50代女性金融サービス課長

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データ・アナリティクス入門

実践で知るデータ分析の極意

振り返りの授業内容は？今週は、これまでの学びを総合的に振り返る機会となりました。ライブ授業の録画を視聴し、講師や参加者の意見を聞きながら、実践的な課題に取り組む中で、分析の基本的な考え方や手順をストーリーとして学ぶことができました。最初に何をするのか、どのような課題に着目するのか、データの収集方法や加工の仕方、そしてどのように結論に結びつけるのか、という流れが非常に分かりやすかったです。比較考察ってどう考える？また、社内にある商品の魅力度や売上の既存データを単独で捉えるのではなく、何らかの基準と比較しながら考察する重要性を再認識しました。問題の要因分析においては、一面的な意見に頼らず、ほかにどのような可能性があるのかを自分なりに掘り下げてみる姿勢が大切だと感じました。

30代男性食品製造一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

比較が導く実践の判断術

比較が意思決定にどう影響？分析において比較の重要性や、それが意思決定にどのように結びつくかを実感しました。実務で取り組む際、どの比較対象を選ぶか、その根拠を明確にすることがより実践的な判断に繋がると感じています。現場分析はどう進むの？私が所属するSIerとしては、幅広い業種の市場やトレンド、競合状況を一つ一つ検討しています。基本に沿った手法を徹底し、AIなどの先進技術も活用しながら、分析結果をもとに仮説を提案し、それを事業方針の決定へ結びつけています。選定基準は何か？今後は、実際に業務で分析する際に、比較対象をどのような基準で選んでいるのかをさらに具体的に検証し、そのプロセスがどのような意思決定に至るのか、具体例を通じて理解を深めていきたいと考えています。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

Excel実践で磨くデータ思考

データ分析の意味は？データ分析では、比較と独自の観点が価値を生むと感じました。基本的な内容でありながら、Excelでの実践的な手法を学ぶ中で、自分の思考プロセスが整理され、視野が広がったと実感しています。フレームワーク活用の秘訣は？今回学んだフレームワーク、たとえばファネル分析や3C、4Pなどを中心に活用したいと考えています。定期的に振り返りを行うことで、より効果的な比較ができるよう意識して取り組むつもりです。転職後の展望は？さらに、業務においても今回の学びを基礎として活用します。今後、データマーケティング職への転職が決まっているため、壁にぶつかったときは学んだフレームワークや思考プロセスに立ち返り、より広い視野で問題に取り組む方針です。

20代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

実務に繋がる問題解決ストーリー

問題解決の基本は？今回の総合演習では、「問題の明確化→問題箇所の特定→原因の分析→解決策の立案」という基本プロセスに立ち返り、学習に取り組むことができました。また、解決策を検討する際には複数の選択肢を洗い出し、それぞれの根拠をもって評価することをあらためて意識しました。とはいえ、実務で実際に取り組む際には、まだ自然に活用できていない部分もあるため、クラス終了後も学んだことを繰り返し復習する努力が必要だと感じました。実務への活用はどう？私の担当業務ではA/Bテストの利用が難しいと感じる一方で、今回のナノ単科を通じて知識こそが武器であると改めて実感しました。今後、活用の機会が訪れた際には、今回得た知識をしっかりと身につけ、実務に積極的に生かしていきたいと思います。

40代女性保険一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

基礎固めで次への一歩

データ分析の基礎は？今回の学習では、データ分析の基本に立ち返り、平均値の扱いやカテゴリ分類といった基礎定義の重要性を再認識しました。データの性質を正確に捉えることで、分析の目的が明確になり、価値ある洞察を得るための土台がしっかりと築かれると感じました。実践へ向かう準備は？現時点では、あくまで基礎の確認にとどまっていますが、この基盤が固まったことにより、次に学ぶ実践的な手法を業務に生かす準備が整ったと実感しています。今後、具体的な業務課題の解決につながる技術を一歩ずつ習得していくつもりです。応用事例はどうなる？なお、今回は具体的な応用事例や直接的な業務への連携は見出せませんでしたが、引き続き学習を進め、着実にスキルアップを目指していきます。

40代男性健康、フィットネス課長

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データ・アナリティクス入門

パターンが示す仕事改善の道

原因のパターンは何？原因を探る際、単に原因を追求するのではなく、原因となるパターンを探し出すことが重要であると感じました。また、結果、仮定、そして理由という要素から、what、where、why、howという視点が、構造解析の基本かつ根幹であることがよく理解できました。効率化の秘訣は？現在はデータ解析の業務に携わっていないため、学んだ内容を仕事の分析と改善に活かしたいと考えています。具体的には、作業時間の効率化を図るため、実稼働時間と予定時間を比較し、スケジュール認識の改善に取り組むつもりです。稼働時間の集計や作業項目、予定時間、超過理由、予想外の事象における認識のズレ、解決に向けたタスク、管理方法などを整理し、実際の改善に結び付けることが目標です。

50代男性コンピュータ/ネットワークセキュリティ契約／委託／派遣など

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