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考える ✕ 視点

に関する学び

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偏った思考はどう？ 「人間は『考えやすいこと』や『考えたいこと』を考えてしまう」という指摘には、とても共感しました。何かを決定する際、無意識のうちに自分に都合の良い、限定的な思考の枠組みに陥り、その結論へ導くストーリーを作ってしまうことに気づかされました。これを反省し、もう一人の冷静で大局的な視点を持つ自分を養いたいと強く感じています。 対策の見直しは？ また、問題が発生したときには、適切な対策を考え実行する場面が多々ありますが、急を要する場合には表面的な対症療法で終わってしまう傾向があります。問題の真の原因を探り、本質的な対策を講じる過程で多くの学びが得られると考えています。さらに、チーム内で同じ思考プロセスを共有できれば、非常に強固なチームが作られるのではないかと夢見ています。 本質はどう見極める？ 問題発生時には、さまざまな立場から事象を捉え、多面的に原因を探ることが重要です。そして「なぜ？」を繰り返すことで、根本的な原因を明確にしていく。加えて、対策案を立案する際には「例えば？」という具体的な視点と「要するに？」という抽象的な視点を交互に用いながら、偏りのない思考を心掛けるようにしたいと思います。

なぜ自分を疑うの？ 人は、自分がイメージできることや経験したことを基に答えを導きがちです。この傾向を避けるためには、考える前にMECEや様々な視点を意識して枠組みを構築し、考えた後に自分を疑い、批判的に振り返ることが重要だと学びました。 項目の漏れは防げる？ 検証項目を洗い出す際、マニュアルや類似商品に頼るだけでは、後になって項目が漏れていると感じることがあります。視点を縦横に広げる能力を持てば、上司や他部署が求めることも理解できるようになり、批判的思考が身につけば不足箇所にも気付けるようになると考えました。 上司への伝え方は？ 上司への報告では、「これもやるべきだった」「伝えたいことが伝わっていない」と感じることがあります。視点を広げ、批判的思考を取り入れることで、自分を相手にして深く広く考えられると考えました。 漏れなく考える方法は？ 「まず考え始める」という行為を控え、各案件に対してどう考えれば漏れが生じないかを考えてからリストアップを始めるようにします。そして、終了後にはクリティカルシンキングを活用し、もし不足がある場合は、どの考え方に問題があったか、どこでMECEが欠けていたかを振り返ります。

データ分析で大切な視点とは？ データ分析における比較の重要性を学びました。特に、比較対象をゴールに対して適切に選定することの重要性を実感しました。また、目の前にあるデータだけで判断することの危うさも理解しました。これは生存者バイアスの影響です。存在しないデータを考慮することが大切であり、今目の前にあるデータだけで課題解決になるのか、一度立ち止まって考えることの重要性を感じました。 仕事の中でのデータ活用法 私の仕事は、様々な事業部門からのデータ分析依頼に対応することです。その際、依頼されたデータそのままに100%応えるのではなく、そのデータで本質的な課題が解決されるのか、他の視点から分析する余地がないか、など多方面の視点を持つことが求められます。また、新たなデータ取得も視野に入れ、依頼主とともに問題解決に向けて進めていきます。 視点を広げる提案の予定は？ 現在対応中の案件では、特定のデータソースを特定の視点から可視化していますが、これは単なる時短や作業効率改善だけではありません。事業部門の本質的な課題である収益性向上や利益改善に向けて、8月内に依頼元にヒアリングし、別の視点からのデータ活用を提案する予定です。

選択と捨てる勇気が大切？ 選択すること、捨てる勇気が大事であり、どこに集中し、何を得たいのかを考えることが必要だという教えを学びました。そのため、判断基準は一つではなく、関連する複数の視点を持つことで漏れを防ぐことが重要です。それでもブレークスルーできない場面があるかもしれませんが、その際は慎重に決断することが求められます。 健康経営で必要なものは？ 現在、健康経営において何が必要かを模索しています。メンタル不調者の背後には必ず原因があり、それに対応するための十分な対応力と周りのフォローが不可欠です。個別対応は必須ですが、全員をチェックする時間はありません。したがって、アプローチするターゲットやタイミングを効果的に考えることが重要です。 選択による利益を意識するには？ 選択を通じて得られる利益の大きさを意識することが求められます。また、今やっていることが全てではないことも認識し、なぜ行っているのか、そしてその結果を考える必要があります。人を変えるのは難しいですが、一人でも救うことができれば、その意識を持ち続けていきたいと考えています。それによって、残りの多数の人々に対しても効果的な対策を模索していきたいです。

なぜ結果はこうなる？ 今回の学びから、目の前の情報をそのまま受け入れるのではなく、なぜその結果になったのか、問題の本質を見極めるスキルが重要であると改めて実感しました。 他に見落としは？ 自身の弱点として、問題全体の把握に課題があると感じるため、常に「これでいいのだろうか？他に見落としている情報はないか？」と自問しながら対応するよう意識しています。 本当の解決法は？ また、最後の動画学習では、部屋の悪臭という問題に対して、単に消臭剤を使って処理するだけでなく、実際にはシミがあったり会議室で食事をする人がいることが原因であることに気づかされ、根本的な解決につながる視点を学ぶことができました。 試験対策を考える？ 昇級試験のインバスケット対策として、業務の中で常に問題点とその解決策に意識を向け、全体把握力やイシューの設定を実践する姿勢を大切にしていきたいと思っています。 結果の背景は何？ さらに、今後担当するホテルの実績管理においても、前年度との比較結果に注目し、なぜその結果になったのかを明確に説明できるよう努めるとともに、問題の本質を見抜くための深堀りも忘れずに取り組んでいきたいと考えています。

学習で視野が広がる？ 総合演習に取り組む中で、初めてGミュージックスクールのデータに触れたときと比べ、自分の視野が大きく広がっていると実感しました。これまでの学習を通じて、データ分析のポイントを確実に押さえ、次に何を考えるべきか、また欠けている視点がないかをフレームワークに沿って自然に意識できるようになったためです。さらに、これまで実務で流れとして扱っていたA/Bテストについても、改めてそのメリットや得られる効果をビジネス視点から伝えることの大切さを感じました。 着眼点はどう磨く？ WEEK5では、ビジネスにおける着眼点というスキルが一層磨かれたと感じています。What～Where～といった問いを自然に実行し、効果的な切り口を見つける方法が身についたと考えています。マーケティングリサーチの現場で大量のデータを扱う中、良い切り口を見失いがちで、時には無意味な分析に陥ることもありました。今後は、仮説を立て、それを検証するために必要なデータを収集し、適切な切り口で分析する意識をより一層強くしていきたいと思います。また、否定的な仮説や大きく外れた仮説であっても、それらが分析のプロセスにおいて無駄ではないことを実感しました。

経営状態評価のポイントは？ 会社の経営状態を見るための視点として、まず倒産の可能性について考えるとき、固定資産や流動負債に対する純資産の比率が重要です。また、減価償却の仕組みについても理解が必要です。資産はまず記載され、その後使用年数に応じて価値が減少し、その減少分が減価償却費としてPLに計上されます。 経理報告を理解する手順とは？ 本社や海外拠点の経理報告を理解するための手順は以下の通りです。まず、自社のBS・PLの表記を理解することが重要です。それが理解できたら、経営会議や取締役会の経理報告で不明点がないようにする。最終的には、各社の財務諸表の裏にある背景を自分で説明できるようにします。 月次報告への注目点は？ さらに、各社の月次報告には注意を払い、経営状態の違いを理解しましょう。特に製造業であるため、工場や生産拠点の減価償却方法を実際の施設に基づいて考えることが求められます。この点で他社との違いも理解しておくと良いです。重要な会議での財務報告を聞き直し、分からない箇所には仮説を立てて質問することが効果的です。 以上のステップを踏むことで、経理報告の理解が進み、適切な質問や分析ができるようになります。

イッシューの視点は？ イッシューを考える際、目標、課題、対策のいずれに該当するのか、また長期的な課題なのか短期的なものなのか、さらにはアクションそのものなのかといった視点で整理を始めようとすると、思考が立ち止まってしまうことがありました。そのため、各要素をブレイクダウンする際、何がイッシューに当たるのかを見極めることが非常に重要だと感じました。 ディスカッションで何を伝えた？ Week05のディスカッションでは、まず最初にイッシューを明確にすることが大切だという点が印象に残りました。具体的には、何を伝えたいのか、何を判断してほしいのかを明確化する必要があると実感しました。 重要課題はどう整理？ さらに、私はイッシューを重要課題として捉え、その順序や関連する対策、作業を整理することの重要性を改めて認識しました。多様なレベルでいろいろな項目が挙がる中で、まず経営目標に沿う形でイッシューを明確に整理し、その達成に必要な課題、対策、作業を論理的に示すことが求められます。同時に、実際に進める中で適宜修正や見直しが可能な体制を整えることも必要であり、軌道修正に対する批判を恐れず、柔軟に対応する姿勢も大切だと感じました。

デジタル習得、どう考える？ ライブ授業では、デジタルの重要性とその習得がビジネススキルの一部として加わる意義について学びました。実務経験で高められる一般的なビジネススキルに対し、デジタルリテラシーは意識的に経験を積み、向上させていく必要があると感じました。また、既に高いデジタルリテラシーを持つ人材の活用も、組織全体のスキルアップには欠かせない視点です。 生成AIで何が変わる？ 生成AIに関しては、業務効率化ツールとしてだけでなく、サービスの魅力を生み出し、共有する手段として、その存在感を再認識しました。デジタル技術とデータの活用によって、言葉だけでは表現しきれない体験価値を伝えることができる点は、大変魅力的でした。 学びのポイントは？ 講座で学んだ内容を振り返ると、以下の3点を意識して実践していきたいと考えています。 実践でどう活かす？ まず、日常的に生成AIに触れ、様々な視点からの質問を通じて習慣化すること。次に、業務遂行のためのフレームワークに生成AIを取り入れること。そして、画像生成AIツールの実践を通じて、業務への応用を図ることです。これらの取り組みが、今後の成長に繋がると確信しています。

顧客ペインポイントを探るには？ あいまいな顧客ニーズである「あると便利」という程度では不十分であり、顧客がお金を払ってでも解決したいと感じるペインポイントを解決することが重要であると学びました。ペインポイントを見つけるためには、顧客の徹底的な分析が必要です。 食品業界の顧客分析の難しさとは？ 特に食品業界では、顧客の潜在意識やペインポイントを探るのが難しいと感じました。なぜなら、消費者は目的を持って購入するというより、その場の気分で選択することが多いからです。それでもヒット商品と呼ばれるものは存在するので、それらをさらに分析していきたいと考えました。今後、新しい商品を企画・開発する際には、消費者の具体的な喫食シーンを考慮しながら、よりニーズを満たすものを作りたいと思います。 本当の顧客ニーズを読む訓練をしよう また、顧客の本当の気持ちを捉えられるように訓練したいと考えています。具体的には、講義で言及された「コンビニで新商品を見て、その商品がどのような顧客のどんなニーズを満たすために発売されたのか」を考える練習を日常的に行いたいです。こうした気づきを自分なりにまとめて商品企画に活用したいと思います。

顧客のニーズを掴む方法は？ 顧客のニーズをどのようにして掴むかは、非常に重要であると感じました。顕在化しているニーズはすぐに理解できるかもしれませんが、潜在的なニーズを掴まなければ、顧客にとってはあまり響かないものになります。それらをしっかりと把握した上で、自社がどの部分でニーズに応えられるのか、あるいは自社の強みをどのように活かして対応できるのかを見極めることが大切であると感じました。 課題解決にどう活かす？ 組織運営における課題解決に、この考え方は活用できるとも考えます。個人ではなく組織として考えるとき、そこには相手が存在します。その中で、現在発生している課題をなぜ課題と感じるのかを深掘りすることによって、顧客ニーズの整理やペインポイントを探し出し、より双方にとって有益な課題解決の提案ができるのではないかと思いました。 可視化で何が変わる？ まず、自身の視点で何が課題なのかを洗い出してみます。その中で感じ取った課題に対して、顧客は誰なのか、そしてそれがなぜ課題なのかを再検討し、すべて文字に起こして可視化していきます。これにより、情報の整理がしやすくなり、抜け漏れにも気づきやすくなると感じています。

じっくり考える意味は？ 今回の企画は、人がじっくりと考えて実施することの大切さを再確認するものであり、その過程でAIとの対話を活用することで、効率化だけでなく品質の向上も実感できました。内容や表現のアイデアづくりは、対話を通じて新しい視点を得ることができ、非常に有意義な経験となりました。 進行中の準備は？ 企画の進行中は、AIのクリエイティブディレクターを採用し、ペルソナの作成やデザインコンセプトの策定を行いました。難しい言葉は自分なりに分かりやすく置き換え、提出する資料は自然な表現にするよう心がけています。もちろん、自分自身が内容をしっかり理解して、説明できるよう準備することも重視しています。 新ツールの活用は？ 一方で、AIによる効率化の恩恵は大きいものの、実際には多くのAIツールが存在し、どのツールをどのように活用すればよいのか判断が難しいと感じる場面もあります。従来はエクセル、ワード、パワーポイントといったツールが中心でしたが、今後も新しいツールが次々と登場し、環境が変わっていくことが予想されます。この変化について、皆さんはどのように感じていらっしゃるのか、ぜひ意見を伺いたいです。