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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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求め
に関する学び

全2695件の振り返りを公開中

求め

クリティカルシンキング入門

問いで拓く学びの扉

目標はどう定める？実現したいことを明確にするためには、まず何を目指すのかを考え、その目的を達成するための手立てや問いを持ち続けることが大切だと感じました。単に「売上を上げる」だけでは、アプローチが不明確になるため、目標を細かく分けることの重要さを実感しました。議論の中で話が脱線した場合も、常に「今回の問いは何か」を意識し、原点に立ち返ることが必要だと思います。院内体制は見直せ？また、院内のリリーフ体制の見直しに関しては、そもそもこの取り組みの目的や真の課題、さらには実施の必要性を改めて確認することが求められると感じています。関係するメンバーと共に、方向性についてしっかりと議論していきたいと考えています。

50代男性病院／ヘルスケア係長／主任

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戦略思考入門

捨てる勇気が拓く戦略の未来

なぜ捨てる選択をする？限られたリソースの中では、「捨てる」決断を躊躇すると、全てが中途半端になり、結果的に競争に敗れてしまいます。そのため、多角的な視点からキーとなる要素を見極め、そこに注力することが戦略策定には不可欠です。また、普段何気なく続けていることに対しても、なぜ取り組むのか、ほかに適切な方法がないかと疑問を持ち、惰性から脱却する努力が求められます。新部署で何を考える？さらに、新たな部署で初めて取り組む業務においては、過去のやり方をそのまま踏襲するのではなく、目的や方法を一から検討する意識が重要です。これにより、業務が惰性に流されることなく、効果的かつ戦略的に進められるようになると感じます。

20代男性石油・エネルギー・ソーラー・グリーンテック係長／主任

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クリティカルシンキング入門

受講生が照らす学びの軌跡

分け方のポイントは？要素の分け方にはさまざまな方法があり、MECEを意識して分解することが大切です。分け方に抜け漏れがないかを確認しつつ、明確な傾向が見えてくる切り口を探す必要があります。また、ある傾向が認められた場合でも、他の切り口で改めて検証することが求められます。クレーム対応はどう進める？通訳サービスの在り方や提供内容に対してクレームや否定的な評価がある場合、噂に翻弄されることなく、まずは情報源の確認や複数の依頼者からの意見収集を行います。その上で、フィードバックを依頼の時期、対応者、事前準備の状況、会議の頻度といった要素に分解し、根本原因を探るとともに、適切な対策を検討することが重要です。

50代女性電気・電子機器製造係長／主任

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データ・アナリティクス入門

問題解決は分解の積み重ね

解決策はどう見極める？問題解決の方法として、プロセスを細かく分解して検討することが有効です。A/Bテストを行う際は、できるだけ条件を揃え、同じ時期に実施し、一つずつ要素を検証することが求められます。目的の仮説は？まずは目的を明確に設定し、改善すべきポイントについて仮説を立てます。その後、実際にテストを実行し、結果をもとに次の打ち手を決定していきます。どの要因が影響する？例えば、売上が低下している場合には、受注数の減少や単価の低下といった要因に着目して、それぞれの原因を検証していきます。同様に、原価や販管費の増加についても、プロセスを分解することで具体的なアプローチを検討しやすくなります。

40代女性エンターテインメント/映画制作課長

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戦略思考入門

論理と感性で描く学びの軌跡

フレームワークは本当に効果的？フレームワークを用いた分析により、検討すべき項目や視点を漏れなく把握でき、高い視座から物事を客観的に捉えることができるため、効率的に打ち手の検討が進むと実感しました。また、自社の強みや競合の状況を把握する必要性はどのフレームワークにおいても共通しており、それぞれの方法が持つ分析の視点の違いを理解することの重要性を感じました。自部署の役割はどう？事業部制の中で自部署に求められている役割や、限られた人員・コストの使い方が課題となっていた際、バリューチェーン分析の視点を用いることで、感情に流されがちな部分も論理的に優先順位を明確にでき、納得性の高い判断が導かれると感じました。

40代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

新たな視点で迫る分析の魅力

分析の意味は何でしょうか？今週は、分析の基礎部分を学びました。分析とは、比較を通じて数値の意味を浮き彫りにし、単に平均を出すだけではなく、目的に合ったアプローチが求められることを実感しました。また、データの性質を見極め、適切なカテゴリ分けを行う重要性にも気づかされました。調査で何を見出す？アイスブレイクで実施した、PCを購入する際の調査では、「どう使うか」という観点からの検討がとても新鮮に感じられました。この経験を踏まえ、いきなり分析に取りかかるのではなく、まず何を知りたいのか、どこまで詳しく調べるのか、そしてその情報をどのように活用するかを具体的にイメージすることが大切だと考えるようになりました。

30代男性小売業係長／主任

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クリティカルシンキング入門

いろんな角度で見つける学び

偏りの理由は何？クリティカルシンキングを学ぶ中で、構造化されていない思考が偏りをもたらすことを体系的に理解しました。また、普段から様々な角度から物事を捉えるよう心がけていますが、今回、その大切さを改めて実感することができました。業務の視野はどう広がる？プロジェクト管理や予算達成、メンバーの教育など、広い視野が求められる業務においては、一面的な見方に陥らないよう十分な注意が必要だと感じます。そのため、今後も俯瞰的な視点で物事を捉えていきたいと思います。意見交換で学びは深まる？疑問は特にありませんが、他の受講生の考えや意見を聞くことができれば、さらに学びが深まると感じています。

30代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

学びが開く！生成AIと仕事の未来

自身の成長はどう反映？今までの学びを通して、自身の仕事とどのように結びつけるべきかを再確認することができました。その結果、生成AIと自分が担うべきタスクの分担がはっきりし、生成AIを効果的に活用するために鍛えるべきスキルが明確になりました。会議体の承認方法は？また、同じ案件であっても会議体や報告先、商談形態によって承認や合意の取り方が異なるため、まずは各会議体の目的や特徴を正しく理解することが重要です。その上で、案件の基盤となる資料作成を生成AIに相談しながら進め、最後に会議体ごとの承認ポイントや求められる観点をプロンプトとして入力することで、資料の表現や構成のアレンジに生成AIを活用しています。

40代男性部長

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戦略思考入門

市場を読み解く戦略のヒント

3C分析のポイントは？差別化を図るためには、まず3C分析が重要であると感じました。顧客のニーズを把握するとともに、自社と競争相手とのポジショニングを明確に整理する必要があります。 VRIO分析は何を示す？加えて、VRIO分析を活用して、経済的な視点から自社の強みや資源の有効性を検証することも欠かせません。新工場管理の意義は？さらに、新たな顧客との取引が増加している現状では、従来とは異なる工場管理力が求められており、その戦略の決定が急務となっています。基本戦略の選択は？最後に、ポーターが提唱する基本戦略の中からどの戦略を採用するかを、即座に実行に移すことが重要だと考えています。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

目的で切り拓くapple to appleの実践

目的は何が重要？分析においては、まず「目的」が最も重要です。目的に応じてどのデータを使用し、どのように比較するかを明確にしなければ、全く異なる結果が導かれてしまう可能性があります。比較条件はどう設定？また、比較対象のデータは前提条件が同じであることが求められ、「apple to apple」の視点を常に意識する必要があります。たとえば、売上分析を行う際にも、各データがどの目的のために活用されているのかを理解し、再設定することが大切だと感じました。実務はどう進める？実務において実際に「apple to apple」を実践するのは、思った以上に難しい面が多々あると実感しています。

40代女性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に輝く人間の挑戦

人間の役割はどう変わる？ AIを活用し始める中で、これまで以上に「私たち人」に求められるものについて深く考えるようになりました。今後、先進的なAIの利用が当たり前となる時代には、私たちの役割も変わっていくと感じています。その変化に対応し、何が求められるのかを模索する必要性を実感しました。 AIスキルの磨き方は？まずは、現状以上にAIを使いこなせるようになることから始めます。1週間の中で、データ分析におけるプロンプトの試行錯誤、試行錯誤の結果のまとめ、そして最新のAI動向の調査に取り組む時間を設け、トライアンドエラーを繰り返しながら、AIを仕事のパートナーとして活用するスキルを磨いていきます。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

データで挑む仮説検証の小冒険

データはどう見える？原文：原因を特定するためには、まずデータや事実を可視化し、それに基づいて原因を考察することが重要だと学びました。その過程で、検証に必要な情報が不足している点を見極め、追加で情報を収集する姿勢が必要であると感じました。仮説の検証はどう進む？また、整理した事実から生まれる仮説は、一見精度が高く見える場合でも、あくまで仮説の段階に留まるという認識が大切です。これまでの学習を振り返り、仮説が論理的に、そして網羅的に構造化できているかどうかを確認することが求められます。その上で、検証に必要な材料を着実に揃え、慎重に検証を進めていく意識で業務に取り組む必要性を改めて実感しました。

20代男性一般社員／職員

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