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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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求め
に関する学び

全2622件の振り返りを公開中

求め

戦略思考入門

市場を読み解く戦略のヒント

3C分析のポイントは？差別化を図るためには、まず3C分析が重要であると感じました。顧客のニーズを把握するとともに、自社と競争相手とのポジショニングを明確に整理する必要があります。 VRIO分析は何を示す？加えて、VRIO分析を活用して、経済的な視点から自社の強みや資源の有効性を検証することも欠かせません。新工場管理の意義は？さらに、新たな顧客との取引が増加している現状では、従来とは異なる工場管理力が求められており、その戦略の決定が急務となっています。基本戦略の選択は？最後に、ポーターが提唱する基本戦略の中からどの戦略を採用するかを、即座に実行に移すことが重要だと考えています。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

目的で切り拓くapple to appleの実践

目的は何が重要？分析においては、まず「目的」が最も重要です。目的に応じてどのデータを使用し、どのように比較するかを明確にしなければ、全く異なる結果が導かれてしまう可能性があります。比較条件はどう設定？また、比較対象のデータは前提条件が同じであることが求められ、「apple to apple」の視点を常に意識する必要があります。たとえば、売上分析を行う際にも、各データがどの目的のために活用されているのかを理解し、再設定することが大切だと感じました。実務はどう進める？実務において実際に「apple to apple」を実践するのは、思った以上に難しい面が多々あると実感しています。

40代女性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に輝く人間の挑戦

人間の役割はどう変わる？ AIを活用し始める中で、これまで以上に「私たち人」に求められるものについて深く考えるようになりました。今後、先進的なAIの利用が当たり前となる時代には、私たちの役割も変わっていくと感じています。その変化に対応し、何が求められるのかを模索する必要性を実感しました。 AIスキルの磨き方は？まずは、現状以上にAIを使いこなせるようになることから始めます。1週間の中で、データ分析におけるプロンプトの試行錯誤、試行錯誤の結果のまとめ、そして最新のAI動向の調査に取り組む時間を設け、トライアンドエラーを繰り返しながら、AIを仕事のパートナーとして活用するスキルを磨いていきます。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

データで挑む仮説検証の小冒険

データはどう見える？原文：原因を特定するためには、まずデータや事実を可視化し、それに基づいて原因を考察することが重要だと学びました。その過程で、検証に必要な情報が不足している点を見極め、追加で情報を収集する姿勢が必要であると感じました。仮説の検証はどう進む？また、整理した事実から生まれる仮説は、一見精度が高く見える場合でも、あくまで仮説の段階に留まるという認識が大切です。これまでの学習を振り返り、仮説が論理的に、そして網羅的に構造化できているかどうかを確認することが求められます。その上で、検証に必要な材料を着実に揃え、慎重に検証を進めていく意識で業務に取り組む必要性を改めて実感しました。

20代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

柔軟な視点で原因に迫る

原因はどう探る？原因を探る方法について学んだ中で、WebページでのA/Bテストは実施していないものの、仮説を立てる際に「○○の場合」と「○○ではない場合」を意識して考えるようになりました。自分の経験にこだわることなく、柔軟に物事を捉える重要性も改めて認識できました。比較の焦点はどこ？実際にA/Bテストを活用する機会は少なく、仕事へすぐに応用するのは難しいですが、「原因」を求める考え方は大変有用だと感じました。分析が比較に他ならないことから、何を比較するかを明確にすることが原因追及の鍵となります。そのため、仮説を立てながらも、過去の経験に縛られずに広い視野を保つことを意識していきたいです。

50代男性医療機器係長／主任

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クリティカルシンキング入門

MECEで磨く！論理的思考の秘訣

MECEとは何か？ MECEは、物事を「漏れなく・ダブりなく」整理するための一つの手法です。論点の抜けや重複を防止することで、複雑なトピックも整理しやすくなります。また、目的・プロセス・対象・時間軸など、様々な切り口で分解することが求められますが、その際、分類軸の一貫性が非常に重要であると感じました。作業効率の向上は？この手法を活用することで、課題や業務を漏れなく、重複なく整理し、論点を明確にすることができます。結果として、意思決定の精度が向上し、作業実施時にも範囲や対応事項が整理されるため、優先順位の付けやチーム内での分担がしやすく、作業効率の向上にも大いに役立つと実感しました。

40代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

共通の問いが生んだ成長の瞬間

問いは何を意味する？「問い」によって考える方向性が変わるという点に、大いに共感しました。ある課題に直面した際、問いは複数存在するものですが、プロジェクトに関わる全員が同じ問いに向き合うことが、根本的な前提であると実感しました。会議はどう進める？また、会議やミーティングの進行中に、問いから逸れてしまうことがしばしばありますが、その際は改めて問いに立ち返り、結論を明確にすることが組織全体の理解を深める上で非常に重要だと感じています。具体的には、会議の冒頭には「問い」と「結論」（開始時は空欄）をプレゼン資料や議事録の目立つ位置に記載し、常に目に入るよう工夫することが求められると考えます。

30代男性情報技術/IT 課長

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マーケティング入門

学びで広がる視野の扉

学びの変化に気づいた？これまでの学習を振り返る中で、はじめの頃とは異なる視野を得ることができたと感じています。マーケティングスキルは、ありたい姿を実現するためのひとつの要素に過ぎず、それを支えるヒューマンスキルや論理的な思考など、さらに身に付けるべき能力があることを実感しました。来年度予算の課題は？また、来年度の予算編成に向けた施策立案についても考える機会となりました。マーケティングプロセスに基づき、ターゲティングやポジショニング、体験価値の創出からブランディングにまでつながる取り組みの見直しが求められると同時に、既存業務の改善と新たな事業の立案にも注力すべきだと考えています。

40代女性行政課長

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クリティカルシンキング入門

新技術の魅力を引き出す方法を学ぶ

説得で重要なのは何？説得する場面では、相手に応じた理由づけを選択することが重要です。具体的な例として、新技術開発における技術の必要性を提示する際には、味覚やコストなどの異なる要素を複数並べて説明します。これにより、説得する部署に合わせた材料を用意することができます。エクセルで伝わる説明をまた、エクセルを用いてピラミッドストラクチャー構造を作成し、上司や他部署への説明に利用する方法も有効です。報告書を作成する際には、主語と述語を明確に使用し、何がどれだけ変化したかを具体的に記載します。さらに、相手の立場に立って結論を選び、より良いコミュニケーションを取ることが求められます。

30代男性食品・飲料一般社員／職員

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戦略思考入門

実践で磨く論理と専門性

戦略的な学びとは？今回はの講座では、戦略的思考を学ぶとともに、講座最終盤に提示された論理的思考力や経営の基礎知識、高度な専門性の重要性が印象に残りました。受講生に対して、これらのスキルを継続して学ぶよう促される内容でした。論理性はどう育つ？実践においても、会議で感覚的に発言してしまい、論理性に欠ける部分があると感じています。そのため、今後はより論理的な思考力を磨く必要があると考えています。専門性はどう磨く？また、現在の業務では専門性が求められる場面が多いですが、これまで培った知識に加え、環境の変化を常に取り入れながらスキルを進化させることが重要だと感じています。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング取締役／役員

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マーケティング入門

顧客目線で創る売れる未来

顧客視点は何を示す？マーケティングは非常に幅広い概念で、その解釈は人それぞれであると感じました。しかし、常に顧客目線で何が求められているのかを追求することが重要であり、「売れる仕組みを作ることだ」という言葉が心に強く響きました。市場やニーズをどう見る？また、企業の製品やサービスを販売する際には、まずターゲットとなる層や販売戦略、期待できる販売規模を明確に見極める必要があると実感しました。ソリューション自体の提案よりも、まずは市場やニーズの分析に基づいた将来的な展望を立てることが先決です。今後は、具体的なニーズの分析を通じて成功パターンをさらに探求していきたいと考えています。

50代男性情報技術/IT 部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

指示を極める、未来への一歩

AI活用の未来は？これからの時代、AIに的確な指示を出す能力が求められると実感しています。これまで、相手の人間の特性を見て指示を出してきましたが、今後はその相手がAIに変わると感じています。明らかに高い能力を持つAIを上手に活用していきたいと思います。 AI指示の新戦略は？これまで、プロジェクト計画書やプレゼン資料の作成の機会が多く、部下には具体的な指示を箇条書きや口頭で繰り返し伝え、最終的な校閲を自分で行ってきました。今、これまで指示してきた内容を的確なプロンプトに落とし込み、AIに指示することで、より高品質な成果物を短い納期で作成できるのではないかと期待しています。

40代男性係長／主任

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