データ・アナリティクス入門

グラフで解く学びの秘密

データ表現はどう? 数値だけではバイアスや誤読が起きやすいと改めて感じました。適切な表現方法でデータをビジュアル化することで、データの中身や意味への理解が深まると実感しています。また、幾何平均や加重平均の計算方法を再確認するとともに、有意差95%に関する知識も大きな学びとなりました。 グラフってなぜ大切? 根拠を示したり相手と共通認識をもつためには、グラフやその他のビジュアル表現が重要です。プレゼンテーションで用いるだけでなく、自分自身がデータ内容をより深く理解するためにも、積極的にビジュアル化を活用していきたいと思います。 営業でどう伝える? 今後、営業成績や契約管理など、数値管理が重要な業務において、ビジュアル化は全員の共通認識を促す有効な手段となるでしょう。また、営業現場においても、説得力を高めるために、数字とグラフの可視化をうまく活かしたいと考えています。

デザイン思考入門

アイデアは無限大!多角思考のすすめ

用途を再考している? 自社でコーヒーマシンの入れ替えを検討する際、まず用途を見直し、本当にコーヒーマシンである必要があるのかを改めて考えるべきだと感じました。そのため、SCAMPAR法を用いて他の選択肢が存在しないかを検討し、最適な方向性を見出したいと考えています。 多角的な発想は? 今回の経験を通じて、最初に思いついた解決策だけでなく、現実的なアイデアから柔軟な発想まで、さまざまな視点で問題に取り組むことの大切さを学びました。先入観にとらわれず、多角的なアプローチを試みることで、新たな選択肢が生まれる可能性を実感しました。 協力で解決策は? また、今回は一人で考えを進めましたが、チームや複数の人数で意見を出し合うことで、より良いアイデアが生まれると確信しています。今後、実際の課題に直面した際には、チームメンバーと協力して効果的な解決策を探っていきたいと思います。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

価値観が描くキャリアの未来

価値観の違いは? これまでの学習で、価値観は人それぞれであることを実感し、チームメンバーそれぞれのキャリアアンカーを理解することが、適切な声かけや指導に大いに役立つと感じました。 ギャップ埋めはどう? また、現実と理想の間にあるギャップを埋めるためには、キャリアサバイバルの手法を取り入れることで、論理的かつ効率的に物事を進めることができると思います。 普段の対話はどう? 自分を含めたチームのメンバーが何を大事だと考えているのかを知るには、普段のコミュニケーションが非常に大切です。そのため、今後はこれまで以上に積極的にコミュニケーションの機会を増やし、必要に応じてキャリアアンカーの分析も実施していきたいと考えています。 キャリア再確認は? その上で、自分自身のキャリアをしっかりと把握し、組織とのニーズがずれていないかを改めて見直すことが重要だと感じています。

アカウンティング入門

バランスシートで読み解く未来

B/Sで企業の心は? B/Sは、P/L以上に企業の方針やトップ、経営陣の思いが反映されていることがわかりました。単なる数字として捉えるのではなく、これからはB/Sから企業の姿勢や未来を読み解けるようになりたいと感じています。 注力分野はどこ? B/Sを読み解くことで、自社がどこに力を入れているのか、またこれからどの分野に注力しようとしているのかを明確に理解できるとともに、自社のお金の使い方や調達方法を把握し、どのように仕事をアピールしていくかのヒントにもなると考えています。 B/SとP/Lの関係は? まずは自社のB/Sをじっくりと読み解き、資金の調達先や使用先を明示的に捉えることで、自社の現状をさらに深く理解していきたいと思います。その過程で、B/SとP/Lの関係をしっかりと把握し、後には他社の動向や戦略も学びながら、経営を多角的に捉えていきたいと感じています。

データ・アナリティクス入門

卒業生もお宝!データ分析で見えた新視点

ファネル分析の新たな視点 最後に学んだファネル/ダブルファネル分析は、とても印象に残りました。感覚的にファネル分析は理解しており、業務で使っていたのですが、購入後の顧客の動きを分析するためにダブルファネル分析が効果的であることが、新たな知識となりました。 卒業生追跡の重要性とは? 私は大学職員として、在学生の動きを分析することがまず重要ですが、卒業後の卒業生の動きを追いかけることも同様に重要だと感じました。大学の評価を高めるためには、卒業生が社会で自分の大学をどのようにアピールしてくれるかが今後の鍵となるのです。 意見収集体制の構築方法 在学生だけでなく、卒業生の連絡先もストックしておき、大学に対する意見やフィードバックを常に受け取れる関係を築いていきたいと思います。また、大学内だけでなく、外部の意見も蓄積してデータ化する体制を構築する必要があると考えています。

クリティカルシンキング入門

異なる視点でデータを深掘りしよう

どんな癖に気づいた? 仕事以外で演習を行うことで、自分の考え方の癖を再認識することができました。また、データ分析においても、様々な可能性から物事を捉えなければ誤った方向に進んでしまう可能性があるため、慎重に進める必要があることを理解しました。今後も常にこの切り口で良いかを確認しながら進めていきたいと思います。 アンケートはどう見える? 研修の受講アンケートの分析を行う際には、そのデータをそのまま受け止めるのではなく、異なる切り口で見たり、他のデータと組み合わせたりすることで、新たな観点からアンケート結果や傾向を捉えることができると思います。 どの切り口で検討? データ分析を行う際、まずは考えられる切り口を出し、それらを組み合わせて分析を進めていこうと思います。また、データ分析後も別の切り口がないか、さらに深堀りが必要ではないかを立ち止まって考えていきます。

クリティカルシンキング入門

データ視点で広がる分析の世界

多角的分析で気づく? データの分析には様々な視点が存在します。一つの視点でMECE(漏れなくダブりなく)の状態を達成しても満足せず、他の視点をいくつか考慮し、それらを比較することによって最も示唆に富んだ分析がどれかを確認する意識が重要であると気付きました。 決算資料の整理は? また、決算説明資料においては投資家の視点に立ち、業績の変化や注目すべき勘定科目、さらには投資家が企業の決算で知りたいことをMECEに従って整理する必要性を認識しました。企業が伝えたい内容も同様にMECEで考えることが大切だと感じました。 伝えたい内容は何? 今後は、ステークホルダーの立場ごとに伝えたいことを漏れなくダブりなく検討することから始めたいと思います。これまではなんとなく投資家や企業の目線を選んでいましたが、これからはその内容をしっかりと把握し、チーム内で議論できるよう努めます。

クリティカルシンキング入門

体系的に伝わる文章作成の第一歩

文章を体系化する重要性 相手に伝わる文章を書くためには、伝えたいこと及びその理由を体系的にまとめ整理することが重要であると理解しました。ただし、これまでそのように文章を組み立てて記述した経験がないため、今後はしっかりと意識し実践を重ねていきたいと思います。 どう指摘を効果的に? 新規の部署においては、建築設計図を事前にチェックし、設計担当者に伝える場面が増えるでしょう。しかし、ただ「ここがダメ」と端的に指摘するのではなく、事象やその理由を体系化して説明することで、相手に伝わりやすい説明ができると考えます。 ロジックツリー活用の実践 また、相手に説明する際には、ロジックツリーを作成し全体を整理することを心掛けたいです。動画の中でも示されていたように、いきなり書き始めるのではなく、まず全体像を整理してから文章を作成することを心掛け、実践を重ねていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

データが語る、私の成長ストーリー

現状はどう伝える? 私の目的は、日々KPIを達成できる体制を構築することにあります。そのため、どのように現状を正確に伝えるかが極めて重要であり、皆に心からの気づきを与え、具体的な行動を促すことで、この目的に近づけると考えています。 状況把握の秘訣は? 毎週、先週の状況を報告し、改善された点と引き続き課題である点を会議の場で共有しています。また、状況分析は、先々週との比較だけでなく、前年同時期との比較など、さまざまな視点を取り入れて工夫を重ねるよう努めています。 解決策の効果は? 課題に対する解決行動としては、実際に取り組んでいる組織へのインタビューを実施し、取り組みの効果を定量的に分析することで、対策を行った場合と行わなかった場合の効果の違いを明確にしています。加えて、どのようなデータの見せ方が皆の意識に響くのかを考え、情報の提示方法にも工夫を凝らしています。

データ・アナリティクス入門

フレームワークで未来を拓く

3C・4Pの活用法は? 3C・4Pなどのフレームワークを活用して仮説を立てる重要性を改めて実感しました。なんとなく思いついた仮説では、他に考えられる可能性を見逃してしまう恐れがあります。一方で、フレームワークを用いることで、仮説の検証に必要な分析も効率よく進められるようになりました。 株式事務の仮説立案は? また、株式関連の事務においては、過去の経験や従来の分析結果に捉われず、さまざまな視点から仮説を立て、検証していくことが大切だと感じています。そのため、3C・4Pを活用し、複数の仮説を意識しながら業務に取り組むよう努めています。 実務検証の流れは? さらに、実際の業務では4P・3Cのフレームワークを使って分析を行い、課題に対して複数の仮説を出すことを徹底しています。そして、仮説の検証に必要なデータの抽出や分析も合わせて行うことを意識して作業を進めています。

マーケティング入門

ポジショニングの力でターゲットを引き寄せる学び

ポジショニングの重要性を学ぶ 商品戦略を考える上で、ポジショニングの重要性を学びました。具体例として、ワークマンやポッキーの事例が挙げられます。これらの企業は、商品自体に変更を加えず、ターゲットに対する価値の整理を行うことで、ヒット商品を生み出しました。これにより、新商品を考えることが必ずしも最適解ではないと理解しました。 新たな価値提案の方法は? 我が社においても、既存の商品や事業に対して、新製品の開発や全く異なるセグメントの検討を急ぐのではなく、訴求ポイントを整理することで新たな価値を顧客に提案できると考えます。 差別化マップで見える化する 具体的には、まず自社の製品の特徴を洗い出し、顧客のニーズを整理した上で、顧客に訴求するポイントを明確にします。その後、ライバルとの差別化を図るため、差が明確に伝わるポジショニングマップを作成することが重要です。

データ・アナリティクス入門

アンケート成果を活かすデータ分析術

アンケート設計のコツは? デジタル化を進めるにあたり、今後お客様アンケートを実施する予定があります。今週学んだことを活かして、アンケートの集計に役立てたいと考えています。アンケートには定性的および定量的な質問がありますが、定量的な質問に関しては、単に平均値のみでなく、中央値や最頻値も確認し、傾向やばらつきを把握することが重要です。質問を設計する際には、事前に仮説を立て、それを証明するための最小限の質問を設定することが求められます。 結果報告の工夫は? まずは直近のアンケート業務で学びを実践し、集計後にはそれをもとに報告を行う予定です。その際には、結果をどのようにビジュアル化して示すかを考慮します。単純に平均値や最も多い回答を示すだけでなく、仮説に基づいたアンケート設計により、得られた結果から示唆を引き出し、それに基づいて施策をストーリーとして検討することが大切です。

「考え」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right