データ・アナリティクス入門

データ分析で競争力を引き出す方法

データ分析の本質とは? データ分析における本質は「比較」にあると言われています。この過程では、分析したい要素以外の条件を揃えることが重要です。適切な比較対象を選定し、分析の目的に沿った比較を行うことが求められます。 分析の目的設定はなぜ重要? まず、分析を始める際には、目的を明確にすることが必要です。そして、仮説を立て、それに基づいて優先順位を設定します。データの収集、加工、発見を経て、最終的には効果的な意思決定につなげていくのです。 成果を再現するには? 具体的な例としては、Aによる効果を分析する場面があります。この場合、Aが「ある場合」と「ない場合」を比較することが重要であり、分析はまさにこの比較によって成り立っています。特に営業職においては、成果が出ている活動の再現性を高めることが、組織の実績向上へとつながる可能性を秘めています。実績としては、販売実績やシェアが分かりやすいですが、行動としても活動日数や活動時間、活動製品内訳など、さまざまなデータが存在します。 比較を成功させるためには? 競合他社や都道府県別、営業社員別での比較を行う際には、まず分析の目的を明確にすることが肝要です。マネジメント業務では、売れる仕組みや自社製品の選定理由などを分析し、再現性の高いアクションプランの策定を推進しています。比較対象を選ぶ際には、目的に沿っているか、条件が均一かを確認し、分析を始める前によく見直すことが重要です。

クリティカルシンキング入門

イシュー特定で深掘り!問題解決の新発見

問いをどう分解する? 課題に取り組む際、まず問いを立て、それを分解してイシューを特定することが重要です。これまで、表面的な課題に対して安易に打ち手を検討していたと反省し、改めて課題を分解し、イシューを特定するプロセスに取り組みたいと思います。分解の際は、MECE(モレなくダブりなく)であることや、データの加工によって新たな気づきが得られるかを吟味しながら進めることが求められます。このステップを徹底することで、安易な解決策に頼ることなく、より効果的なアプローチが可能となります。 問題の本質は何? 問題が発生したとき、すぐに施策に飛びつくのではなく、まず問いを立てて、それを分解してイシューを特定するプロセスを意識的に取り入れることが大切です。個人的には、実際に手を動かしながらアナログで書くことで課題を可視化する方が効果的だと感じています。それに際しては、MECEであるかどうかを確認し、他メンバーの力を借りて精度を高めることも重要です。 解決策はどう見極める? 問題が表面化した際には、安易に解決策を模索するのではなく、自分でロジックツリーを書いてみることが推奨されます。必要に応じてデータを確認し、イシューを特定することで、より根本的な課題を明らかにします。そのイシューは周囲と共有し、欠けや漏れがないかアドバイスを求め、さらに経営層にも報告してフィードバックを得ることで、より精度の高い解決策を導き出すことができるでしょう。

データ・アナリティクス入門

多角的な視点で学び直すビジネス分析技術

講座で再確認した3つのポイント 今回の講座を通じて、以下の3点について再確認することができました。 まず、多角的に分析・比較することの大切さです。次に、自分の目線ではなく、聞き手の目線や聞き手の属する組織の目線に合わせることの重要性です。そして、聞き手が普段から利用している分析の観点を押さえておくことで、話が通じやすくなることも理解しました。 保有案件と市場調査の具体的学び 具体的な学びとしては、以下の内容が挙げられます。 まず、保有案件の分析です。案件のコンディション別に受注確率を算出し、保有案件量を確度別に分類して先週との差異を出しました。また、市場調査においては、マーケット分析を自動化する手法を学びました。 売上分析と満足度調査の手法 次に、売上分析に関しては、特定マーケットに対する自社の製品・サービス別の売上を整理する方法と、その自動化について学びました。お客様満足度調査では、データを用いて定量的に経年比較を行う生産性の高い分析方法を習得しました。 実務での応用と課題解決の姿勢 さらに、新しく作成した分析結果の表やグラフをわかりやすくする方法についても学びました。 これらの考え方や手法を実務で試みました。特に、頻度の高い業務である保有案件量の分析で実践し、課題を発見。その課題を講座で確認し、解決を図る姿勢を持ちました。講座内で解決が難しい場合には、職場の周囲から教わり、解決する方針としました。

デザイン思考入門

気づきと共に進化する設計術

営業実績の見える化の秘訣は? 部内で営業実績を可視化するシステムを構築する際、ビジネス側がシステム設計を確認する中で、ベンダーさんがしっかりと手順を踏んで進めていたことを改めて知りました。システム構築は何となく進めていたものですが、今回の経験で、体系的に学ぶことの大切さを実感しました。 コンテンツ設計の極意は? また、社内で公開するSharePointのページを作る際に、いきなり制作に取り掛かるのではなく、無意識のうちに行っていたコンテンツ設計の重要性に気づきました。当時は自分一人で資料上で並び替えなどを試行錯誤して使いやすい表示方法を模索していましたが、次回はチームメンバーやユーザーに評価を仰いだうえで、実際の作成に移ろうと考えています。 ユーザー受入の意義は? システム構築の過程で、ユーザー受入テスト(UAT)も単なる操作性の確認に留めず、実際のユーザーが何を実現したいのかを意識し、情報の配置や表現方法をしっかりと検証することの大切さを改めて感じました。 試作品作りの秘訣は? 普段は試作品を依頼する立場ですが、試作品を作る前の要件定義を十分に行うことで、より精度の高い試作品が生み出され、そこからさらにアイデアを加えてブラッシュアップできると実感しています。情報設計、UI設計、ユーザビリティ設計、アクセシビリティ設計を進めるにあたっては、ターゲットを明確に設定することが非常に重要だと感じました。

戦略思考入門

学びの視点を広げる環境分析の力

目標達成の秘訣は? 目標を効率的に達成するためには何をすべきなのか、この問いへの答えを導くにはどのような流れで考えていくべきかを、今回の講義で学んだように思います。まず、今起きている事象の本質を見極めることが必要であり、そのためにはKSFを特定することが求められます。 視野拡大のコツは? 広い視点や高い視座で情報を収集し整理することで、全体像を把握することが重要です。これにより、大局を捉え、視野を広げて考えることが可能になります。ただし、自分の観点だけに頼ると見落としや偏りが生じてしまいます。そのため、フレームワークが非常に有用なツールとして役立ちます。フレームワークは単に埋めるだけではなく、各要素の整合性が取れていることが大切です。 環境変化の見極めは? 今回学んだ環境分析は、自分の業務において製品や技術の進化の方向性を見出したり、組織施策の考案に活用できると考えています。特に、自分が見えていない外部環境の変化が業界や製品に大きな影響を与える可能性についての話が印象に残りました。このような状況は、自業務でも起こり得ると考えており、外部環境分析に取り組むことの重要性を感じています。 実践で理解深める? 自業務における製品や技術、組織を対象に、フレームワークを活用して環境分析を進めていきたいと考えています。フレームワークの使用方法を理解するだけではなく、実践を通じて理解を深めることが必要だと感じています。

アカウンティング入門

B/Sで読み解く企業安全のヒント

B/S全体の見方は? B/S(バランスシート)の読み方に関して、まず全体像の把握が重要であると実感しました。5つの主要項目の規模感をざっと比較することで、資金の使い道や企業の資産形成の状況が大まかに見えてきます。また、費用の計上方法や減価償却の仕組みについても理解が深まり、購入時に資産として計上される点と、後に費用として反映される点の違いを捉えることができました。 安全性はどう見る? さらに、企業の安全性を判断するためのポイントも学びました。純資産が負債より大きい場合や、固定資産が自己資本で十分に賄われている場合は、借金への依存度が低く安全性が高いと理解できます。また、業態によってB/Sの特徴が異なる点にも注意が必要です。たとえば、設備投資が多い業界と、比較的手元資金で運営される業界では、見るべき指標が変わってきます。 各指標はどう検証? 自己資本比率、ROE、ROA、負債比率、固定比率といった各種指標を通して企業の健全性を評価する方法についても興味が湧きました。これらの指標を踏まえつつ、実際の決算報告書を読み解く力を養いたいと感じています。 決算の読み方は? 最近、第一四半期の決算が公表され、新聞記事などで解説がなされているのを拝見しました。講座で学んだ知識を思い起こしながら、各企業のB/Sをチェックすることで、倒産リスクの有無や安全性の高さを大まかにつかむ力が少しずつ身についている実感があります。

データ・アナリティクス入門

小さな挑戦が未来を創る

問題の原因は何? 問題を特定する際には、まずプロセスごとに整理して考え、複数の案に対して各々の確度を点数化して比較検討する手法が有効だと学びました。また、仮説検証のために小さいサイクルを繰り返すことで、実際の運用の中で迅速に改善策を試すことができると感じています。過去に広告のABテストを実施した経験から、構造を改めて理解することもできました。 チーム士気は上がる? 実務者はこのような小さいサイクルの繰り返しによる検証の重要性を十分に理解している印象ですが、一方で意思決定者はサイクルの大きさに注目しがちだと感じました。今回の学びを社内で明確に説明することができれば、チーム全体の士気向上にもつながるのではないかと考えています。 売上の謎を解く? たとえば、自社ECサイトのアクセス解析において、「特定商品の売上が伸び悩んでいる一方で、検索数は増加している」という状況が見受けられた際は、売上の構成要素や購入プロセスを分解して整理しました。その上で構築した仮説をすぐに検証し、実践することで問題解決に取り組んでいます。 効果はどう確認? また、繁忙期前にECサイトでセールを実施する際、消費行動を促すフレーズの効果を明確にするため、あらかじめ広告のABテストを行いました。テストの結果をもとに効果の高いフレーズを特定し、繁忙期のセールページに反映させることで、より成果を上げる工夫をしています。

データ・アナリティクス入門

仮説で拓く学びの冒険

仮説の定義は? 仮説とは、ある論点に対する仮の答え、または分からない事柄に対する暫定的な解答です。これには「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の2種類があり、各仮説は過去、現在、未来という時間軸によって内容が変化します。 複数視点の意義は? 仮説を立てる際は、決め打ちせずに複数の視点から検討することが重要です。異なる切り口で仮説を構築し、各仮説に網羅性を持たせるよう意識しましょう。 問題解決の手順は? 問題解決のためには、「What(問題の明確化)」「Where(問題箇所の特定)」「Why(原因の分析)」「How(解決策の立案)」という4つのステップに沿って進めると効果的です。 仮説活用のメリットは? 仮説を正しく活用することで、各自の検証マインドが向上し、説得力が増すと同時に、ビジネスのスピードや行動の精度の向上が期待できます。これまでの経験則や直感に頼るのではなく、ゼロベースで思考し、決め打ちせずに複数の仮説を検討することが求められます。 多角的分析は効果的? まずは、3Cや4P分析を用いて多角的に仮説を立てることから始め、ヒト・モノ・カネといった様々な切り口で網羅性を意識することが大切です。実践の際には、一つの仮説に固執してデータ収集に走るのではなく、複数の視点から検証を重ねることで、比較対象との条件を同等に保ちながら分析を進め、精度の高い答えに導くことが期待されます。

データ・アナリティクス入門

問題解決力の高め方がわかる最高のストーリー

問題解決手順をどう進める? 問題解決のプロセスは、「What→Where→Why→How」の順で進めることが重要です。特に「How」の段階では、課題に対して複数の仮説を立て、それに基づいて具体的な対策(打ち手)を検討します。この際、効果、コスト、スピードなどの枠組みを用いると視覚化しやすくなります。 効果を測定するための方法は? 効果を測る方法としては、ABテストが有効です。ランダムにユーザーを対象としてテストを行うことで、より効果的な対策を実証できます。 打ち手を評価する際の注意点は? また、打ち手を検討する際には、決定要素を洗い出し、各項目に対してメリットとデメリットを評価します。仮説をもとに打ち手を考える際も、常に比較する意識を持つことが大切です。必要であれば、再度ABテストを行い、効果が高い対策を実施します。 プロジェクトで重視すべきポイントは? プロジェクトにおける課題解決業務においては、次のポイントを重視します。まず問題解決のプロセスを意識して、問題の所在とその本質的な要因を明確にします。その上で具体的な打ち手を考え、その効果を検証します。この状況でABテストが必要であれば、実施します。 新企画の決定基準はどう定める? さらに、新しい企画や打ち手を考える時は、決定の基準となる枠組みを明確にし、比較を行います。これにより、異なる打ち手の粒度を均一にし、論点を具体化します。

クリティカルシンキング入門

グラフ一つで印象激変!

グラフの印象は変わる? 今回学んだことは、グラフの見せ方ひとつで印象が大きく変わるという点です。印象が変わることで、情報がより伝わりやすくなると実感しました。 メッセージはどう伝わる? そのために、まずはメッセージとグラフをうまく関連付けることが重要です。スライド全体では、左から右、あるいは上から下へと自然な流れを意識し、情報を順序立てて配置する必要があります。メッセージでは、レイアウトの調和やフォントの色使いに工夫を凝らし、グラフでは種類の選定やタイトル、軸の説明と補足の工夫を通じ、より伝わりやすい資料作りが可能になると感じました。 資料作成は丁寧かな? また、スライド作成は常に丁寧に仕上げることが求められます。自分が調べた情報や伝えたい内容を、受け手が「なんだこれは?」と感じないまでしっかりと整理し、分かりやすい形で提示することが大切です。社内の会議資料やチーム内の協議、他部署とのやり取りにおいても、どんな相手に対しても丁寧さを心掛ける必要があると改めて実感しました。 作業効率はどう実現? 一つ一つの作業を丁寧にこなすことで、正確な情報伝達が可能となり、結果として会議や相談の時間短縮にもつながると考えます。読み手が理解しやすい構成、メッセージとグラフの関連性、そして色やアイコンなどの視覚要素にも配慮することで、経験を積むほどにより効率的に質の高い資料を作り上げることができるでしょう。

データ・アナリティクス入門

目的と丁寧さで切り拓く成長の一歩

目的は本当に明確? 全体の学習を振り返る中で、まず「目的を明確にする」ことの大切さを実感しました。分析の目的を最初にしっかりと考えることで、効率的に検討を進め、目標に向かう道筋がはっきりしていくと感じます。 解決策はどう整理? 次に、「問題解決のステップに沿って丁寧に考える」ことが重要であると再認識しました。what、where、why、howといった視点を順を追って整理することで、論理的に整った考え方ができ、正しい解決策にたどり着けると感じました。 分析はどう区切る? また、分析とは「分けて比較する」作業であるという点が強く印象に残りました。難しいものという意識を捨て、シンプルにとらえることで、より具体的に物事を捉えやすくなったと感じています。 目的確認で効率化? さらに、頼まれた仕事や指示された業務においても、ただ漠然と取り組むのではなく、その目的をしっかりと確認することで、仮説が立てやすくなり、効率的かつ生産性の高い仕事ができると実感しました。自ら考え抜く姿勢が、意欲的な取り組みにつながるのだと思います。 学びはどう定着する? この講義で得た学びをノートにまとめ、復習を重ねることで自然な形で分析に向き合えるよう、自分の中にしっかりと定着させていきます。最初に浮かんだ解決策にすぐ飛びつくのではなく、常に冷静に考え、丁寧な検討を続けていこうと心に誓いました。

デザイン思考入門

学びを提案力に変えるヒント

他者のプロトタイプは? 他者のプロトタイプを拝見する中で、あらかじめ自分が想定していた類似したものばかりではなく、共感や課題設定の仕方によって全く異なる内容が生まれる点に大変興味を持ちました。また、あえてグレーデザインのような手法を選ぶことで、他者のアイデアを引き出す工夫がなされており、具体的な点も非常に勉強になりました。実際、昨日淡いカラースケールで作成した自分のプレゼンテーションに対し、上長から「このポイントは重要だから、ここだけ色を変えてみたら?」というアドバイスをいただき、今回の内容とのリンクに印象を受けました。 提案の成功は? 事業企画の業務では、提案という形で自分の考えを示すケースが多いため、今回の学びは非常に親和性が高いと感じています。中計ストーリーの具体化、新規拠点展開のアイデア出し、そしてプロジェクトにおける企画案の立案から実行まで、様々なプロセスで意識的に活用していきたいと考えています。 会議準備での工夫は? また、重要な意思決定のための会議に向けて、プレゼンテーションがある程度完成している段階で、敢えて高品質なアウトプットを作り込まずに上長やチームから事前にアドバイスを受けるという方法も一考に値すると感じました。デザインシンキングの考え方を取り入れたストーリー提案は、感情に訴える効果があるため、今後の提案資料作成の際に、この手法を積極的に取り入れていきたいと思います。
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