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〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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活用 ✕ 使用
に関する学び

全306件の振り返りを公開中

活用

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使用

データ・アナリティクス入門

目的で切り拓くapple to appleの実践

目的は何が重要？分析においては、まず「目的」が最も重要です。目的に応じてどのデータを使用し、どのように比較するかを明確にしなければ、全く異なる結果が導かれてしまう可能性があります。比較条件はどう設定？また、比較対象のデータは前提条件が同じであることが求められ、「apple to apple」の視点を常に意識する必要があります。たとえば、売上分析を行う際にも、各データがどの目的のために活用されているのかを理解し、再設定することが大切だと感じました。実務はどう進める？実務において実際に「apple to apple」を実践するのは、思った以上に難しい面が多々あると実感しています。

40代女性課長

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戦略思考入門

費用対効果が鍵！資料改革のすすめ

資料の利用目的は？従来から続いている業務の中には、その資料が誰に向けて作成され、どのように活用されているのかが不明なものがあります。確かに、これらの資料は必要な際に参照したり、説明の補助として利用できる場合もありますが、頻繁に使用されるものではないため、必要となった時点で新たに作成しても十分に対応可能と考えられます。定期作成資料の整理は？そこで、まず定期的に作成されている資料を一覧にまとめ、利用対象者や活用内容、利用頻度などを整理し、費用対効果を検証することが重要です。不要と判断される資料については、廃止の方向で検討していくことで、より効率的な業務運営が実現できると感じています。

30代男性石油・エネルギー・ソーラー・グリーンテック一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

失敗も学びに！実践する力

仮説検証でどう変わる？不確実性が高まる現代において、仮説検証の回転数が重要だと理解しています。しかし、完璧を求める気持ちや不安感が先行し、自分にとって苦手な分野になってしまう面もあります。まずは、何よりも試してみる習慣を身につけ、柔軟な思考力を鍛え、考え方のパターンを広げることが大切だと感じました。 AIとの役割は何？業務で使用しているレポート類の改良について、これまでは頭の中で構想するだけでしたが、実際に試作することから始めるつもりです。その際、AIを活用する部分と自分自身で考える部分との役割を意識しながら、進めていきたいと思います。

50代女性アパレル・ファッション課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIツールで企画革命を実感

目標とAIの使い分けは？それぞれの目的やゴールを明確に設定すれば、達成までに必要な各分野に強みを持つAIツールを組み合わせて活用することが効果的だと感じました。現時点では一つのツールを使用していますが、今後は分野ごとに柔軟に取り入れることも検討したいと思います。メインツールで何が変わる？また、会社で使用しているメインツールを活かしながら、今回学んだ分野特化のAIツールも一度試してみたいと考えています。自分自身で軸を持ちつつ、AIツールとの相互作用を通じて、企画立案にかかる時間を短縮できると実感しました。

40代女性食品・飲料係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

受講生の現場で輝く生成AI活用法

生成AIの事例は？生成AIの具体的な事例は、業務改善のヒントとして非常に参考になります。実際の例から、通常業務で多大な工数がかかる作業も、AIの活用により大幅な効率化が実現できる点を、本人だけでなく周囲の担当者にも理解してもらうことが重要です。日常業務の改善策は？また、調査や文章校閲といった日常的な業務についても、より効果的な活用方法を検討すべきです。具体的には、調査などの業務を汎用化できるプロンプトを試行錯誤しながら自社向けに構築し、実務の中で最適化を図りながら継続して使用することが望ましいと考えます。

40代男性製薬課長

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クリティカルシンキング入門

グラフで魅せる資料の魔法

グラフ活用はどうする？これまで資料作成ではグラフの使用が少なかったですが、今回学んだ知識を活かし、意識的にグラフを作成してアウトプットに反映させたいと考えています。スライド伝え方はどう？また、スライド作成についても、相手に情報を探らせるのではなく、伝えたい内容を明確に強調できるよう、丁寧に作り込むことを心がけています。

30代男性一般社員／職員

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