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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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今後
に関する学び

全2243件の振り返りを公開中

今後

マーケティング入門

ペインポイントがつなぐ成長のヒント

ペインポイントって何？ペインポイントという概念を初めて知り、大変参考になりました。特にタクシーのサービスが、利用者の苦労を的確に捉えていると感じた点が印象的です。また、ウォンツとニーズが「需要」と「供給」という言葉で捉えられることも、個人的には覚えやすく感じました。自動処理の悩みは？日々の業務で、月次資料の自動処理に多くの時間を要している点や、分析用の数字作成に時間がかかっている点が、企業全体のペインポイントであると実感しました。こうした背景から、経営層がデータ基盤の整備を進めようとしている理由が理解できました。今後、構築作業を進める中で、さらに具体的な点に踏み込む際にも、ペインポイントの意識を忘れずに取り組んでいきたいと思います。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

課題発見！みんなで解決への一歩

課題はどう定める？課題を明確にすることが、解決策を決定するための最初のステップだと感じました。課題を漠然と広く捉えてしまうと、今後何をすべきかが曖昧になり、望む結果を得にくくなるためです。まずは、課題をはっきりと定め、同じ課題に取り組むメンバーと共有することで、より具体的な意見が出やすくなると思います。改善策はどう実現？また、製品の改善やコストダウンにもこのアプローチが有効であると実感しました。さまざまなアプローチがある中で、なかなか方針が決まらない場面に直面することもあります。そうした場合、課題を明確にし、何ができるかを分解して調査、最終的に方針を決定し全体に共有することで、効果的で迅速な改善やコスト削減につながると考えています。

30代男性一般社員／職員

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マーケティング入門

本質を引き出すデプスの力

なぜ表面に頼る？ある企業の事例をもとに探求しても、表面的な分析に陥る可能性があると感じました。今回の事例説明の中では、デプスインタビューという手法が特に印象に残りました。本当のニーズは何？浅く広く情報を収集しても、真の顧客ニーズを引き出すことは難しい場合があります。そこで、狭く深くヒアリングするデプスインタビューへの切り替えによって、より正確に顧客のニーズを把握できると感じました。深い質問の意義は？これまで展示会で説明員を担当していた際、短時間で質問者の話を伺っていたため、どうしても表面的な情報しか得られなかったと実感しています。今後は、相手の立場に立って、真の課題を引き出すために深い質問を心がけていきたいと思います。

30代男性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

問いが磨く意思決定の極意

「問い」はどんな効果がある？「問い」は、脳内を活性化させ、思考のサイクルを生み出すスイッチのような役割を果たしていると実感しています。クリティカルシンキングやロジカルシンキングの実践では、この「問い」とその答えの質を磨くことが非常に大切です。また、異なる視点からの批評は、思考力の質をさらに高める手助けとなっています。成果向上の秘訣は何だろう？日々のビジネスシーンにおける意思決定では、クリティカルシンキング講座で得た知見やロジカルシンキングを連動させることで、判断の質や成果の向上につながっています。これらのスキルは、すべてのビジネススキルの基盤となる普遍的な能力であると実感しており、今後も積極的に活かしていきたいと考えています。

50代男性化学品次長

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データ・アナリティクス入門

データの裏付けで説得力アップ

データ分析の本質は？コンサル業におけるデータ処理では、これまで感覚で平均値や中央値、さらには円グラフや棒グラフの選択を行ってきました。しかし、平均値だけではデータのばらつきや分布の特徴が十分に表現されないため、標準偏差のような指標を用いることで、データが平均値付近に集中しているのか、ばらつきが大きいのかを把握することができます。また、ヒストグラムや円グラフといったビジュアル化ツールは、データの全体像を直感的に理解するのに役立ちます。成果向上はどう実現？今後は、根拠に基づいた値の選択やグラフの作成を行うことで、自己のパフォーマンス向上はもちろん、ジュニアメンバーへの指導においても説得力のあるアドバイスが可能になると感じています。

40代男性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

学びを投資に！資料作成の秘密

視覚表現はどう伝える？授業を通じて、メッセージを正確かつ分かりやすく届けるには、グラフや文字、そしてそれらを組み合わせたスライドなど、視覚的表現を工夫する必要があると再認識しました。特に、データの特性に合わせたグラフの選択や表示方法、文字のフォントや色の使い方が、情報の伝達に大きく寄与する点を学びました。提案資料はどう作成？この学びを、今後の投資商品の提案資料に活かしていきたいと考えています。多数のデータを用いる提案資料においても、分かりやすいグラフや明快な文章を組み合わせ、読み手が一目で内容を理解できるよう工夫する必要があると感じました。特に、資料全体の体裁や視認性にこだわることで、効果的な提案資料が作成できると考えています。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

目的達成！データの活かし方

データの活用法は？データを見ると、低い指標や原因そのものは一目で把握できるものの、その背景や改善策を考えるのが難しいと実感しました。データ分析自体は非常に重要ですが、それはあくまで目的達成のための手段であると感じています。今後は、どのように目的達成に向けて効果的に活用すべきかを学び、スキルを磨いていきたいと思います。離職率改善と顧客獲得は？離職率の低下を目指す際には、原因の調査とその対策、また迅速な対応策の立案に今回の学びが大いに役立つと感じています。また、新規顧客の獲得においても、既存顧客が魅力に感じるポイントや、プレゼンテーション時の評価に注目し、その分析から得られた知見をリード獲得の改善に活かすことができると考えています。

20代男性課長

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戦略思考入門

捨てる決断が未来を変える

捨てる判断の意義は？捨てることを選択する重要性と、その判断基準について再確認できたと感じています。また、マイナス思考を改める必要性についても学びました。戦略を考える際には、単に利益だけでなくROIも意識し、昔からの惰性に惑わされずに判断することが大切だと考えています。さらに、苦手な分野は適切な人に任せる発想を持つことも重要です。苦手克服の手法は？一方で、捨てることや断ることが苦手な自分自身の性格や、業務が多様化している現状に直面し、優先順位を付けながら整理する必要性を改めて感じました。今後は、特に苦手な分野に関しては任せられる方法を模索し、創業前から続けている業務についても、判断基準に照らして取捨選択を進めていきたいと思います。

40代女性会長／社長

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データ・アナリティクス入門

比較が生む新たな気づき

分析比較の重要性は？今回の講義を通じて、分析の基本は「比較」にあると学びました。業務で調査データを扱う中で、過去のデータとの比較は無意識に行っていたものの、今回意識的に言語化することでその重要性を改めて実感しました。データ整理ってどう？また、データの要素を整理する方法も学び、意味のある値とそうでない値を見分けることの大切さが身に染みました。これまではその違いを意識していなかったため、新たな視点を得る良い機会となりました。比較で何が見える？今後は、業務において製品の売上や調査結果、製造パラメータなどさまざまなデータを扱う際、必ず過去の事例や他社のデータと比較し、違いを明確に伝えることを心がけていきたいと思います。

30代男性食品製造一般社員／職員

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戦略思考入門

SWOT分析で見つけた新視点

分析手法はどう活かす？ 3C分析やSWOT分析が特に学びになりました。普段、顧客のニーズには気を配っているものの、市場のマクロな視点が不足していると気づく機会となりました。SWOT分析では、頭の中でなんとなく考えていた内容が図式化されることで整理され、今後も活用していきたいと感じました。実務で何を感じた？自分のクライアントワークにおいて、これらのフレームワークが大いに役立つと実感しています。特に初動でプロダクトの方針を定める際、分析を通じて顧客と互いの弱みや強みを共有し、具体的な方針の策定につなげることができると思います。双方の認識のずれを防ぎ、現状の課題や強みを明確にすることで、その後のプロダクト拡張にも寄与すると考えています。

40代女性一般社員／職員

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戦略思考入門

最短は幻想！納得で挑む共創の旅

学びの要点はどこ？今回の学習を通じて、目標達成までの最短距離が必ずしも最適な解決策ではないことを再認識しました。また、目標に向かう過程で、方法の取捨選択や独自性がいかに重要であるかを改めて感じるとともに、それが自身の苦手分野であることも痛感しました。こうした経験から、今後は周囲にも納得してもらえるような思考力を身につけたいと思います。部署連携はどう進む？さらに、他部署を巻き込みながら業務を進める上では、最適なゴール設定と周囲の納得が協力を得やすくし、業務のスピード感にもつながると感じました。自部署単独での方法選定では限界があるため、各部署の特色や利点を活かしながら、調整を重ねて方向性を決めていくことの重要性を改めて実感しました。

30代女性行政係長／主任

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データ・アナリティクス入門

数字のばらつきが描く成功のヒント

標準偏差の重要性は？実績分析ではこれまで、平均値を求めることで状況を把握していましたが、標準偏差を算出してデータのばらつきを確認することはできていませんでした。課題解決に必要な問題の特定には、データのばらつきを捉えることが重要であると気づいたため、今後はまずデータ全体のばらつきを算出し、大まかな傾向を把握してから詳細な分析に取り掛かるようにしたいと思います。エリア別売上の差は？また、営業実績の把握においては、従来は主に各時点の数値の差を比較する方法を採用してきました。今後は、売上が特定のエリアに偏っているかどうか、そしてその要因が何であるかをデータからしっかりと導き出すために、ばらつきにも注目しながら分析を進めていく考えです。

50代女性金融サービス課長

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