データ・アナリティクス入門

一人じゃ見えないチームの力

一人分析はどんな落とし穴? 課題に対して自分ひとりで分析を実施すると、見落としや重複が生じ、MECEが保たれなくなる恐れがあると感じました。そこで、分析の前段階で依頼者や他社と情報整理を共有し、確認しながら進めることが有効ではないかと思います。 フレーム活用で目標達成は? また、ロジックツリーやその他のフレームワークを活用することで、製品の売上目標達成に向けた現状分析や必要なアクションの抽出に役立つと考えます。現状の情報整理や今後のアクション計画について、関係者と相談しながら、実施可能な施策を具体的に検討していくことが重要だと実感しました。

データ・アナリティクス入門

偏差値から広がる分布分析

データの視点は何? データは数字、グラフ、そして数式という3つの視点から捉えることができます。数字の場合、代表値と分布の両面から情報を集約しますが、件数の多いデータを比較する際は、必ず分布の違いも考慮する必要があります。一方、数式では回帰分析とモデル化の手法が用いられます。 標準偏差の可能性は? 学生時代には偏差値を通じて標準偏差を知りましたが、営業成績の分布について考察する際に、数字やグラフから確認していたものの、実際に標準偏差を活用する経験はありませんでした。そこで、今後は標準偏差を用いた分布分析に挑戦してみたいと思います。

アカウンティング入門

B/Sで読み解く企業の本質

財務の指標はどう見る? B/SやP/Lを分析することで、その会社のビジネスモデルを推測できると学びました。特に、B/Sの負債が資金の調達方法を、資産が調達した資金の使い方を示している点に着目し、簿記資格取得のための暗記ではなく、知識としてしっかり理解することができました。 B/Sの分析はどう? また、通常業務ではB/Sに触れる機会はほとんどありませんでしたが、今後は企業のB/Sを読み解くことで、取引先のビジネスモデルや同業他社との違いを確認しながら、より深い分析が可能になると考えています。

データ・アナリティクス入門

平均値だけじゃ見えない本質

平均だけで判断? これまで会社内のデータが平均値で提示されることが多く、自分でも平均値だけで判断していた点を反省しました。平均値に加え標準偏差も確認することで、より正確な分析が可能になると考えています。 群ごとに違いは? 市場データを分析する際は、まずヒストグラムを用いてデータのばらつきを把握し、いくつかの群に分けることにしました。各群の標準偏差も確認し、群間での差が出ないよう注意しています。また、各群の平均値や中央値を算出することで、従来の分析との違いを明確にしていくつもりです。

アカウンティング入門

編集対象となる感想文をご提供いただけますでしょうか

感想文はどこにありますか? 参照情報に実際の感想文が記載されていないため、編集を行う内容が確認できません。 感想文の再提供は可能でしょうか? お手数ですが、編集対象となる感想文を改めてご提供いただけますでしょうか。
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