アカウンティング入門

営業利益を深掘り!企業分析の新視点

営業利益は何がわかる? P/Lの営業利益についての理解が深まりました。特に、同様のビジネスを行いながらも異なる戦略をとる二つの事例を通じて、どのようなコストがかかるのか、そしてその実現に必要な視点について考えることができました。安易に費用を下げる戦略が危険であるという視点は大きな学びとなりました。 企業選定はどうするの? まず、提携先企業の選定にあたっては、P/Lを読むことが重要だと感じています。異なる企業の比較を通じて、各企業の強みや弱み、そして狙いを明確にし、企業分析に活用したいと考えています。 分析スピードはどう向上? また、チームメンバーとともに、企業分析業務にP/Lの知識を生かすことで、企業間比較のアウトプットスピードを向上させたいと思います。同一業界内の企業を比較することで、自らの企業分析スキルを深めていく計画です。特に、販管費がどのように使われているのか、企業ごとに異なる点を詳しく理解できるようになりたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

視野を広げる考え方のリセット術

偏見にとらわれない切り口とは? 切り口について考える際、私はターゲットの課題を念頭に置いていましたが、偏見によって視野が狭まり、回答例で提示された着想や解答を十分に導けなかったと感じました。そこで、切り口をMECEに検討するためには、まずフラットな視点で考えることが重要だという認識を新たにしました。 課題解決のために何が重要? ユーザーが実際に価値を感じる課題解決とは何かを考えることは、相手にそれを伝える際に必要なスキルだと思います。特に、シンプルに伝える文章の重要性を今まで軽視していたことを痛感し、基礎から再考する必要があると感じました。 効果的な伝え方の工夫は? そのために、相手に伝える際には、主語(S)と述語(V)をしっかり意識し、短い文で伝えることを心がけます。そして、ユーザー思考で何が一番価値に繋がるのかを考え、MECEに要因分析を行う(5W1Hへの意識も大切です)。まずは、これらの点を徹底したいと思います。

クリティカルシンキング入門

イシューで迷わないための3つのステップ

イシュー特定の重要性とは? イシューを特定することの重要性と、その留意点やステップを学ぶことができました。 イシュー特定時の留意点は? まず、イシューを特定する際の留意点として、以下のことが挙げられます。 - 問いの形にする - 具体的に考える - 一貫して抑え続ける 問いを通じた方向性の共有 社内の打ち合わせでは、しばしば方向性を見失うことがあります。そのため、問いを立てて組織全体に方向性を共有し、一貫性を保つことが重要です。常に「問いは何か」を意識し、目立つ形で示す工夫をしていきたいと考えています。 イシューを立てる訓練法は? また、イシューを立てることを日々意識し、訓練を積むことも必要です。自分だけでは正しいイシューか判断がつかない場合は、上司や同僚にフィードバックを求めるようにします。そして、書籍を読んでイシューの立て方を学び、それを実際にアウトプットすることでスキルを向上させていきたいと思います。

アカウンティング入門

カフェ経営で学ぶ数字の魅力

損益計算書はどう見る? 損益計算書の構造や、利益が5種類存在するという点について学べたことは、とても新鮮でした。講義ではカフェの経営を例に、実際の設問に取り組むスタイルで進められ、解説と自分の回答を照らし合わせながら、経営者としてどのような点に着目すべきかを考える良い機会となりました。 成績から何を探る? Q1で学んだ知識を活かし、勤めている会社をはじめ、得意先、仕入れ先、同業他社の経営成績を「読む」習慣を身につけていきたいと思います。現在はアカウンティングと直接関わる部署にいませんが、視点を変え、業務での活用の場を見つけるよう努めたいです。 経営分析の未来は? 今回の講義をきっかけに、書籍で学んだり実際に分析に取り組んだりするなど、経営成績を読み解くスキルを着実に磨いていきます。慣れてきたら、他の業種にも応用して取り組みの幅を広げていく予定です。

クリティカルシンキング入門

分析の視点で新たな発見を振り返る

分析における多角的視点の必要性 データの分類や分析において、偏りのないように複数の切り口を考えることの重要性を感じました。そして、そこから生まれたインサイトが本当に正しいのか、網羅的に考えられているかを見極める必要もあると理解しました。これは実務でも同様で、仮説に基づいて行動する際、その仮説が正しいかどうか、考えに漏れがないかを確認することが非常に大切だと思います。自身の業務に限らず、さまざまな業界の分析を行う際にも、抜け漏れがないように、その都度確認する必要があると感じました。 データ再分類のアプローチは? また、異なるプロジェクトにおいても、共通点やどのように分類できるかを常に言語化するスキルを身につけたいと考えています。過去のアウトプットに関しても、新たな切り口でデータを再分類できないかを模索し、再検討とアップデートを続けていきたいと思っています。

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