データ・アナリティクス入門

仮説実践!即断で未来を掴む

効果測定は本当に? A/Bテストの実施により、短期間で効果測定が可能であることを実感しました。一方、単にデータ収集に時間をかけるだけでは、必ずしも問題解決には結びつかないということが分かりました。 分析時間は適切? 業務を進める際、初めはデータ分析から始めることが多い中、分析に時間をかけすぎる傾向があると感じています。一定量のデータが得られた段階で、迅速に仮説を設定し、追加の分析が必要かどうかを判断するか、実行フェーズに移行するかを見極めることが重要だと学びました。 行動開始のタイミングは? このコースを通じて、仮説に基づき行動に移すタイミングの大切さを再認識しました。今後は、データ分析に没頭しすぎず、適宜ストップしながら、仮説思考を軸にした実践的なアプローチを心がけたいと思います。

マーケティング入門

現場で磨く!顧客視点の極意

体験で何が学べた? 自らが同じ環境に身を置くことで、真のニーズを引き出すという学びがありました。その経験から、自分が自然に心掛けていた考え方が正しいと再確認できた一方、ペインをゲインに変える視点が欠けていたことに気づかされました。 何に注力すべき? 顧客のニーズを把握するため、カスタマージャーニーを丁寧に実施し、これまで見落としていたペインポイントを洗い出すことの重要性を感じています。その上で、見つけたゲインポイントに基づいて、今後どの方向に力を注ぐべきかを提言していきたいと思います。 どのデータが鍵? また、マーケティングでは裏付けとなる指標やデータを収集し、分析を行うことが不可欠です。これらの情報をどのように効果的に収集しているのか、その方法と手法についてさらに学んでいきたいと考えています。

マーケティング入門

対面で引き出すお客様の真心

どうして深掘りする? 顧客のニーズを正確に捉えるためには、顧客が不満に思う点を深く掘り下げる必要があると学びました。実際、顧客自身が気づいていない点も、アイスブレイクを交えながら信頼関係を築くことで、従来の不満以外の情報を引き出せる可能性がある点が印象に残りました。 訪問の意義は何? 自社商品の改善点を模索する中で、今後は顧客先を訪問した際に、信頼関係がすでにある方と個別にお時間をいただき、ざっくばらんに不満やご意見をお聞きしたいと考えています。また、他の社員からも、顧客先で得た不満の情報を収集して、全体の改善に役立てられればと思います。 なぜ対面が必要? 最近ではリモート会議で済ませるケースが増えていますが、やはり対面での会話でしか本音を引き出せないのかという疑問が残ります。

データ・アナリティクス入門

フレーム活用で広がる分析の新視点

授業で何が学べた? ライブ授業では、分析のプロセスを体系的に学びました。複数の仮説を立て、それを検証することで問題解決に取り組む手法が非常に効果的であると実感しました。また、事象を考察する際には、フレームワークの意識が基礎となる重要なスキルであることを学び、これを身につけたいと感じました。 今後の戦略は? 今後は、分析ツールを利用する際にも、フレームワークを大切にしながらアプローチしていきたいと思います。普段から現場の社員にヒアリングを行い、データの内容や背景を深く理解することで、より具体的かつ有用な分析ができるよう努めます。 成果をどう伝える? その上で、収集したデータを効果的に可視化し、社内のメンバーにわかりやすく説明できるよう、引き続き努力していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

実践で知るデータ分析の極意

振り返りの授業内容は? 今週は、これまでの学びを総合的に振り返る機会となりました。ライブ授業の録画を視聴し、講師や参加者の意見を聞きながら、実践的な課題に取り組む中で、分析の基本的な考え方や手順をストーリーとして学ぶことができました。最初に何をするのか、どのような課題に着目するのか、データの収集方法や加工の仕方、そしてどのように結論に結びつけるのか、という流れが非常に分かりやすかったです。 比較考察ってどう考える? また、社内にある商品の魅力度や売上の既存データを単独で捉えるのではなく、何らかの基準と比較しながら考察する重要性を再認識しました。問題の要因分析においては、一面的な意見に頼らず、ほかにどのような可能性があるのかを自分なりに掘り下げてみる姿勢が大切だと感じました。

戦略思考入門

日常に輝く戦略的な一歩

戦略と自己分析のポイントは? 戦略的思考は、日常生活の中に当たり前に存在するものだと実感しました。これまで「とっつきにくい」と感じていた部分が解消され、明確なゴールを設定し、限られたリソースの中で最速かつ最短の方法で目的に向かうための行動計画が重要だと理解できました。その過程で、自分の強みや他人との違い、つまり独自性を常に意識することの大切さも学びました。 実践計画はどう組み立てる? 新規受注を獲得するためのアクションプランを策定する際は、まず自社の優位性や他社との差異を考慮した情報収集から始めました。得られた情報をもとに仮説を立て、実施すべき項目の取捨選択を行いました。これにより、不要な手戻りを最小限に抑え、効率よく迅速な成果に結びつけることを目指しました。

データ・アナリティクス入門

探る仮説、見える可能性

仮説思考の意味は? 仮説思考の重要性について学びました。複数の仮説を立て、フレームを活用することで検証すべき論点を網羅的に整理できる点が印象的でした。仮説を証明するためのデータ収集では、支持するデータだけでなく、他の仮説を排除するための情報も集める必要があると理解しました。このプロセスにより、検証マインドが向上し、説得力が高まる好循環が生まれると感じました。 現場での工夫は? コンサルティングの現場では、プロジェクト開始時に既に大論点が明確な場合が多い中で、自ら複数の仮説を検討し、大論点を中論点や小論点に分解して検証ポイントを明確にする作業が求められます。また、上位者との壁打ちを通じて精度を高めることで、効率的な問題解決が実現できると実感しました。

マーケティング入門

本質を引き出すデプスの力

なぜ表面に頼る? ある企業の事例をもとに探求しても、表面的な分析に陥る可能性があると感じました。今回の事例説明の中では、デプスインタビューという手法が特に印象に残りました。 本当のニーズは何? 浅く広く情報を収集しても、真の顧客ニーズを引き出すことは難しい場合があります。そこで、狭く深くヒアリングするデプスインタビューへの切り替えによって、より正確に顧客のニーズを把握できると感じました。 深い質問の意義は? これまで展示会で説明員を担当していた際、短時間で質問者の話を伺っていたため、どうしても表面的な情報しか得られなかったと実感しています。今後は、相手の立場に立って、真の課題を引き出すために深い質問を心がけていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何? 仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の2種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。 どんなデータが大切? さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

クリティカルシンキング入門

意図が伝わる資料作りの極意

どう伝えるのが正しい? SEとしてお客様向けの資料を作成する際、認識の齟齬が生じないよう合意を得る機会が多いことから、今回学んだ手法は大いに役立つと感じています。相手に伝えたい内容を正しく表現するため、適切なグラフやメッセージを用いて丁寧に資料を作成することで、自身の業務をより効率的に遂行できるでしょう。 情報整理はできていますか? 資料作成にあたっては、まず何を伝えたいのかを明確にし、必要な情報を十分に収集することが重要です。その上で、作成した資料が伝えたい内容と見せ方とで整合性が取れているかを念入りに確認する必要があります。決してなんとなく資料を作成せず、意図をしっかりと盛り込んだ丁寧な作業を心掛けることが求められます。

戦略思考入門

直感と数字が導く新たな判断

なぜ断れないの? 頼まれたら断れない性格の影響か、自分が何かを捨てることが苦手だと改めて感じました。数値化して優先順位をつけると整理しやすいのは確かですが、勘や予感に基づいた優先順位付けによって、良い結果に結びついた経験も多々あったため、自分の判断基準を再定義する必要があると考えています。 優先順位の決め方は? ERP導入案件の商談では、顧客や競合に関する情報を幅広く収集し、適切に優先順位をつけることが可能だと感じています。また、各商談で作成する提案書は100ページを超えることが常ですが、必要な部分と無駄な部分を見極め、意図的に書かない部分を設けることで、重要なポイントがより際立つ提案書にしていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

複数仮説が切り拓く新たな視点

複数仮説は有益? フレームワークを活用することで、仮説作成における2つのポイント―複数の仮説を立てること、そして仮説同士の網羅性を担保すること―が非常に分かりやすくなりました。いくつかの手法を身につけることで、思考が偏りがちなときに役立てられると実感しています。 決め打ちは疑問? また、仮説を決め打ちにしない姿勢の大切さも感じました。これまでは、一つの考えに固執してしまいがちでしたが、フレームワークを使うことで複数の視点から検証し、反論を考慮することが可能になりました。今あるデータだけでなく、必要な情報は自分で収集するという意識を持ち、より抜け漏れのない仮説作りを目指していきたいと思います。

「収集」に関する類似の人気キーワード

ご自身のペースでいつでもどこでも学習できる
6週間の短期集中オンライン講座「ナノ単科」 6週間の短期集中
オンライン講座「ナノ単科」

1週間毎に区切られた6週間のカリキュラムを、他の受講生とともに、オンラインかつ好きな時に自分のペースで学び、仕事で実践・活用する一歩を踏み出せる内容となっております。
to left to right