データ・アナリティクス入門

学びのバランスを保ちながら進めるコツ

緻密な準備が成功を導く? 慎重になり過ぎず、頭でっかちになり過ぎないことが大切です。手を動かす前に仮説を立て、何を比較するかの指標を決める必要があります。ただし、やってみないと分からないこともあり、その際には柔軟に変更しても問題ありません。 有効な切り口を探る方法は? 引き出しの多さと選球眼が求められます。専門知識が少ない領域では、まずはフレームワークに頼るとよいでしょう。専門知識がある領域にフレームワークを掛け合わせることで、発見が生まれます。筋のよい切り口を選択するためには、現場の肌感覚としてのドメイン知識が重要です。 例えば、webサイトからの問い合わせを増やすための分析が必要な場合、データはすべて手元にあるので実践可能です。流入経路、案件種別、問合せ企業の業種、企業の所在地、案件規模、実施月、実施までの期間など、指標となり得る項目が多数あります。これらの指標を基に、問い合わせ数との相関関係を探ることで、有効な分析が可能となります。 仮説とフレームワークの活用 システムの切り替えに伴うベンダー選定や資料作成、現場からの業務要件整理とRFP作成などの業務においても、フレームワークや仮説の立て方が活用できることを実感しています。これらの方法は、実務において有用であり、実際に業務を進める上での基盤となります。

データ・アナリティクス入門

実践力が輝く!学びの現場改革

3Cの分析方法は? 3Cは、事業環境を多面的に捉えるためのフレームワークです。Customer(市場・顧客)、Competitor(競合)、Company(自社)の3つの視点から状況を分析し、事業戦略を立案する際の参考にします。 4Pで何を判断? 一方、4Pは3Cの自社部分をより詳細に検討するためのツールとなります。Product(製品)、Price(価格)、Place(場所)、Promotion(プロモーション)の4つの要素を軸に、どのようにサービスの良さを顧客に訴求するかを分析するために活用されます。 現場の課題は? 観光客にとっては、免税手続きの所要時間が短い中で対面式のアンケートや、時間を要するインタビューは取り組みにくい方法と言えるでしょう。また、クレームが発生した際には、最低でも1名の通訳が苦情対応のため常駐しなければならず、現場では実質的に人員が減る状況となります。 改善策はどうする? これまでのアンケート調査は一度のみ実施しており、対面で紙に選択肢を記入していただく方法にはお客様に抵抗があると感じました。今後はデジタル形式で「後ほど実施していただいても構いません」と伝え、アンケートに協力していただいた方々には次回利用可能なショッピングクーポンを提供することで、対応の改善を図ろうと考えています。

データ・アナリティクス入門

仮説思考で学びを実践、諦めない心の重要性

仮説思考で成果を出すには? 仮説思考の鍛え方について体系的に学ぶことができ、非常に勉強になりました。毎回同じような学びであっても、体系的に言語化することで再現性が高まるため、自分で実践するにも他の人にアウトプットするにも非常に参考になります。 諦めない姿勢の重要性を再確認 仮説思考の鍛え方を通じて、「諦めず・熱意を持って・仮説を考え続ける」ことの重要性を改めて感じました。理解するだけではなく、それを実際に実践し、成果に結びつけることは非常に難しいです。そのため、「諦めない」ことがもっとも大切であると過去を振り返って改めて感じます。 継続的なデータ分析の意義とは? 経営データのデータ分析については、じっくりと分析する機会はあるものの、継続的には行っていません。課題は次々に発生するため、つい短絡的に結論を出してしまいがちです。これからはしっかりと時間を確保し、仮説検証を繰り返し行って問題解決の精度を高めていきたいと思います。 タスク整理と学びのルーチン化 まずは自分のタスクを改めて整理し、優先順位の低いものは権限移譲するか、削減して時間的余裕を生み出します(9月中に実施します)。また、毎週土曜日は極力「学びと実践」の時間とし、仮説検証を毎週のルーティンとして実践していきたいと考えています(今週から開始します)。

クリティカルシンキング入門

分かりやすい文章作りと効果的な説明術の実践

主語と述語の重要性とは? 今週は以下の3点を学びました。 まず、主語と述語を意識して文章を読むことと書くことが重要であるという点です。これにより、他の方に文章をきちんと理解してもらえるだけでなく、自分自身の文章もわかりやすくなります。 なぜ説明する理由を考える? 次に、どのような働きかけをする理由を考え、それを説明することの重要性です。これにより、相手に合わせた適切な説明ができるようになります。 スムーズな理由説明のコツ 最後に、物事の理由を述べる際に、自身の話を支える「柱」となるテーマを見つけ、そこから必要な理由を整理することです。これによって、思いつきで理由を述べることなく、適切な理由をすべて伝えることができます。 これらの学びを活かし、部署メンバーや他部署の方へ説明を行う際の想定問答の準備を行います。また、説明後の質問についても事前に想定することで、様々な疑問に対処できるようにしたいと思います。 学んだことをどう実践する? 今後は、具体的なプロジェクトや業務の中でこの学びを実践するつもりです。例えば、各事業部人事への説明の準備にこの手法を活用し、簡単な質問にも対応できるよう準備を進めます。他にも、キャリア採用の流れにおける実施事項や面接スキルの整理にもこの学びを活かせると考えています。

データ・アナリティクス入門

データ分析に固執しない学びの本質

効果検証を改善するには? 今週の講義内容は、すでに実践していることをさらにブラッシュアップして継続する必要があると感じました。特に効果検証については、ノイズを排除しきれずにABテスト自体が難しい場合や、施策の実施数が多く、全ての分析を物理的に行うことが困難な場合があります。 デジタル時代のデータ分析とは? デジタル領域では、質よりもスピードが重要な場面が多くありますので、完璧なデータ分析に固執しすぎないことも心掛けたいです。データ分析はあくまで結果を出すための一つの手段に過ぎず、それ自体を目的としないことが大切だと再認識しました。 仮説思考を磨くために何が必要か? また、仮説思考を鍛えるためには、思考力を磨くことが最も重要だと感じました。情報を集めたり事象を分析しているだけでは、思考の精度は上がりません。本当に必要な情報を見極めるために、何のために情報を集めるのかを自分の頭で考えるトレーニングが必要です。 行動で成果を生み出す方法は? さらに、答えを持っている人に対して自分の仮説を試してみることも大事です。不正解でも良いので、アウトプットする機会を増やし、トライアンドエラーを繰り返すことが重要です。成果は行動することでしか生み出せないため、とにかく積極的にアクションを起こすことが求められます。

データ・アナリティクス入門

実践で磨く問題解決力

効果検証はどうする? 問題解決のフレームワーク(What, Where, Why, How)に沿って思考を進めることで、ただ思いつきで施策を導入するのではなく、実施した施策の効果をきちんと検証できます。また、このフレームワークを活用しA/Bテストを実施することで、もし施策がうまくいかなくても別のアプローチを試し、再度検証を重ねることが可能です。こうした手法により、より効果的な解決策を見出し、継続的な改善へとつなげることができます。 問題の原因は? グループ店舗においては、業績の高い店舗と低い店舗との違いを明確にすることが重要です。たとえば、低実績の店舗では、顧客への働きかけが不足しているのか、またはスタッフのスキルに問題があるのかといった原因を順を追って分析することで、真の問題点を特定できます。このプロセスにより、場当たり的な対応に終始せず、効果的な解決策を集中的に立案・実行することが可能になります。 実務で活かす方法は? 私は現在、グループ店舗の実績向上を目指し、これまで学んだ問題解決のフレームワークを実務で活用しています。そのため、今月上旬を目標に各店舗の問題点を分析し、仮説を立てた上で対応策を検討します。そして、来年度に向けた対策スケジュールの策定と実行に向けた準備を進めていく予定です。

クリティカルシンキング入門

伝える力を鍛える、実践のステップ

主張はどう伝える? 相手に自分の考えを効果的に伝えるためには、主語と述語の関係を正しく表現し、状況や相手に応じて適切な理由づけを行うこと、さらに主張とそれを支える根拠を組み合わせて伝えることが重要であると学びました。 理由づけは本当に適切? 私はこれまで、相手を説得する際に「理由づけが相手に適切かどうか」という点についてあまり意識していなかったと感じています。今後は、「自分の主張を伝えるための理由づけが相手の問題意識に対して適切かどうか」を意識しながら話を進めたいです。 指示は誰にどう伝える? 自分のチームメンバーに仕事の指示を出したり、ミーティングを実施したり、上司に仕事の報告を行ったりする際、わかりやすく伝える力が向上するのではないかと感じています。伝わりやすい文章になっているか、相手に対して適切な理由づけがされているか、ということをチェックする習慣を持ち、主張と根拠の順で手順を踏んで考えるように心がけたいです。 休日前の点検はできる? また、週に二回程度、休みの日の前に仕事の内容について指示書を書いています。その際には、読み手に対してわかりやすく書けているか、伝えるべき内容が相手に適切かどうかをチェックしながら書くことで、伝える力や思考力を鍛える訓練を続けていきたいと思います。

マーケティング入門

商品は見せ方で生まれ変わる

ネーミングが成功するの? 新商品の普及に影響を与える要素として、比較優位、適合性、試用可能性、可視性の4つが基盤となることを学びました。しかし、これらの要素が整っていても、商品のネーミングやイメージが売れるかどうかに大きく影響するという事実を改めて認識しました。 コピーは伝わるの? 魅力的なコピーや名称は、商品の良さを的確に伝える上で非常に重要です。どれほど中身を充実させても、顧客にその魅力が伝わらなければ意味がないことを実感しました。 パッケージの効果は? また、売れる商品づくりは中身の向上に注力するだけでは不十分であり、ネーミングやパッケージデザインの工夫が売上を大きく左右する点も印象深かったです。中身のブラッシュアップに加え、これらの外面的な表現方法にも十分な時間と労力をかける必要があると感じています。 顧客理解は難しい? さらに、顧客心理を理解する重要性についてはこれまでの学習で十分に認識していたものの、実際に実践するとなると非常に難しいという現実に直面しました。膨大な費用をかけて何度も調査を実施できるわけではないため、普段からSNSの動向を丁寧に追い、ヒット商品の背景にある理由を考察する習慣を身につけることで、より顧客に寄り添った商品開発を実現したいと考えています。

デザイン思考入門

プロトタイプで未来を変える

録画での学びは? 参加できなかったため、録画で学びました。その中で「バックパックを作る」という課題について、実践を通して単に改良方法を考えるだけでなく、既存の考えにとらわれない発想の大切さを実感しました。 利用者の意見は? また、テストを実施することで、自分にはない視点を利用者からフィードバックしてもらえるという気づきがありました。特に生成AIの活用という視点は非常に参考になり、早速利用してみたいと感じました。 プロトタイプで変化は? 一番の気づきは、どうしても主観になりがちな点を、デザイン思考のプロセスに従ってプロトタイプを作成することで、ユーザー(メンバー)からのフィードバックを得られ、新たな視点が生まれるということです。現行の業務ルーチンに対しても、当たり前のプロセスに疑問を持ち、変革する際にはメンバーや有識者にプロトタイプを提示し、違った見方を取り入れる可能性があると考えました。 改善の進め方は? 業務プロセスやツールの改善においても、手順を踏んでプロトタイプを作成することの重要性を実感しました。時間がないと思いがちですが、改善サイクルを迅速に回すことが大切だと気付かされました。自分はツールの作成・改善にとっつきやすいため、まずはその点から実行してみたいです。

マーケティング入門

顧客の本音を探るテクニックを学ぶ

顧客の真のニーズとは? 顧客の真のニーズを探り出す方法を学べてよかった。新事業において仮説を検証するためにヒアリングなどはよく実施するが、質問項目や聞き方によっては答えを誘導してしまい、真のニーズを引き出すことは中々難しいと感じている。また、現在携わっている新規事業のプロジェクトが、顧客の立場や視点に立って考えることができていないことに改めて気づいた。今後は、カスタマージャーニーを実践し、本当に価値のある事業作りを目指していきたい。 行動観察で何が見える? 行動観察やデプスインタビューは、実際に価値検証を行う際に有効であると感じた。自分が顧客として考えたときに、どのような企画・事業であればビジネスとして成立するかを改めてチームメンバー全員で考えていく必要があると感じたため、これを実践していこうと思う。 今後の具体的な行動は? 具体的な行動としては以下の3つを考えている: 1. チーム内でディスカッション時間が明らかに少ないため、上司に相談して改善を図る。 2. 顧客のペインポイントが何であるのかを改めて議論し、現在の方向性が正しいかを確認する。 3. 新規の顧客に対するヒアリングを実施する。 これらの取り組みを通じて、真に価値のある新規事業を作り上げることを目指していく。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

面談でメンバーの成長を引き出せ!

面談の目的は? 今回の講義では、面談の目的を相手の動機づけと成長を促すことに置くことが重要であると学びました。これを念頭に置くことで、より効果的な面談を実施できると感じました。 評価準備は万全? 準備段階では、評価の根拠を明確にし、効果的なフィードバックを用意することが肝心です。さらに、期首の期待を確認することで、現状とのギャップを明確化し、具体的な改善点を見つけていくことができると再認識しました。 面談の進行は? 面談の進行では、まず挨拶と感謝の言葉を述べることから始め、面談の目的をしっかりと説明することが重要です。続いて、ポジティブなフィードバックを行い、評価の説明や期待と改善点の提示、サポートの提供を経て、本人からのフィードバックの受け入れと今後の目標設定を進める具体的なステップが大変参考になりました。 学びをどう実践? 今回の学びを活かし、今後はメンバーの動機づけと成長を促す面談を実施していきたいと思います。特に、具体的なデータや事例を用いた評価の説明や、エンパワメントや動機づけ要因を考慮したサポートの提供は、メンバーのモチベーション向上に不可欠であると実感しました。このアプローチを実践し、チーム全体のパフォーマンス向上を目指します。

データ・アナリティクス入門

最適な判断基準を見つけるヒントとABテストの活用法

判断基準の選定に迷う時は? 業務において、プロセスごとに整理して効果を考えることは普段から行っているが、最適な案を選ぶための判断基準については意識が足りていなかったことに気づいた。判断基準の選定に迷うことが多かったが、今後は意識的に取り組みたい。また、思考を広げることは自分一人では難しいことがあると実感している。これまで、ABテストを意識して使ったことがなかったので、何か2つ以上のものの効果を検証したいときには、これを思い出したい。 広告提案時の改善策は? 広告提案時には、これまでの「広告を試してみないか」という提案方法を見直し、「効果がある広告を検証してみないか」と伝えることで改善が図れると思った。広告1種類のみで出稿が停止されるリスクも防ぐことができるだろう。 プロセスの解像度を上げるには? さらに、プロセスを意識して考えることは、現在取り組んでいる範囲だけでなく、自身の営業計画などにおいても有効な切り口となる。実例として、広告提案時に2つの効果があると考えられる施策を提案する際は、ABテストでの実施を打診してみることを考えたい。また、営業計画を立案する際には、プロセスの解像度を上げることが重要であり、そのために上長と壁打ちをすることを実践したい。

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