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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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解決
に関する学び

全1809件の振り返りを公開中

解決

クリティカルシンキング入門

クセに気づく！なぜなぜの旅

自分の思考はどこだろう？自分自身も他人も、各々に独自の思考のクセがあると感じます。そのため、まずは自分の思考の癖を見つけ出し、偏りがないかどうかを定期的に見直す必要があると思います。なぜなぜ分析は効果的？また、問題解決に取り組む際には、単なるひらめきや思いつきだけでは不十分です。なぜなぜ分析を実践し、問題の要因や対策についてより深く掘り下げることが大切です。会議で意見がすり合わせられる？会議の場面では、互いに思考のクセがあることを前提に、意見の違いを過度に気にしすぎず、相手の考え方を受け入れる姿勢が求められると考えます。正しい思考法を身につけ、共有できれば、少しずつ互いの意見をすり合わせることができるでしょう。

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで広がる自分の可能性

プロンプトの精度は？ AIのアウトプットの質は、入力するプロンプトの精度に大きく依存することを改めて実感しました。今回の講座では、業務だけでなく日常生活においても自分の言葉で答えを整理し、考えることの大切さを学びました。これにより、生成AIの活用方法をより具体的にイメージできるようになり、実践に移していきたいと考えています。競合分析の工夫は？また、競合他社分析においては、複数のデータを組み合わせることで多角的な視点から分析を行い、従来のアイデアとは一線を画す解決策を検討する手法が有効であると感じています。さらに、各業務の本質を見直しながら生成AIを取り入れることで、より良い業務改善に繋げる可能性を秘めていると実感しました。

30代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

振り返りが切り拓く未来への一歩

学びの成果を確認してる？ライブ授業では、6週間にわたる学びを総括することができました。一方、演習では、これまで習得した知識を効果的に応用しきれていないと実感しました。講義での指摘にもあったように、学びを真に身につけるためには、今後も反復トレーニングと振り返りが欠かせないと感じています。提案と自己成長はどう？また、顧客の課題を聞き、解決策を検討した上で提案・提言していく立場として、本講座で得た知識を十分に活かすことができると考えています。どの問いにどう答えるか、なぜその結論に至ったのかを意識してアウトプットし、それを周囲に伝える取り組みを続けたいと思います。日々の行動の結果を振り返りながら、継続的な成長を目指していきます。

40代男性情報技術/IT 係長／主任

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データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何？仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の２種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。どんなデータが大切？さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

30代女性航空/航空宇宙一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

現場で見つける解決のヒント

問題の場所はどこ？問題解決の基本ステップとして、まずは問題がどこで発生しているか（where）を明確に特定することが挙げられます。whereの視点では、分析の必要がない範囲を意図的に除外することが、ポイントとなります。また、MECEの原則を意識することも大切ですが、過度なこだわりは非効率になるため、適切なバランスを保つ必要があります。どう解決案を出す？目の前で起こる事象に流されがちな状況でも、問題の発生場所を起点に各要素を分解して検討すれば、迅速かつ的確な解決策を提示できると感じます。その際、相手との前提を整えながらMECEを意識し、必要に応じて深掘りを進めることで、効率的な問題解決が実現できると考えています。

40代女性係長／主任

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戦略思考入門

小さな気づきで大きな飛躍

最初の成果はどう感じた？ 1週目の課題設定と学びの結果を振り返ると、最初に想定していた以上の成果を実感できたことに気づきました。授業の途中では新鮮さに欠けると感じる瞬間もありましたが、多くのフレームワークに触れることで、自然と目指していた方向へと収束し、無意識のうちに自分の課題を解決していたと感じます。日常の気づきは何を示す？また、仕事に限らず日常の中で「当たり前」と捉えられている事柄に立ち止まり、その本質について深く考えることが、戦略的思考の精度を高める一助になると実感しています。特に業務上は、当たり前を前提とすることが重要であると同時に、それが必ずしも必要でない場合に気づく契機ともなるのではないかと思います。

30代男性高等教育/アカデミア一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

日常で磨く仮説力のカタチ

どこに着目する？問題解決のフレームワーク「What→Where→Why→How」について復習しました。自分は特に「Where」のプロセスを大切にしており、どの段階においても仮説力が解決へのスピードアップに大きく寄与すると感じています。また、「関心を高める」という考え方が非常に腑に落ちました。仮説の力って何？実際、問題解決において「仮説」を持つことは、解決プロセスにおいてターボのような効果を発揮すると実感しています。この仮説力を磨くためには、日常の中でさまざまな事象に触れ、関心の幅を広げることが重要だと感じました。これからの挑戦は？今後も日々の経験を通して、仮説力と広い視野を培っていきたいと思います。

50代男性化学品次長

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データ・アナリティクス入門

客観視点とデータで切り拓く未来

どうして客観視が大切？問題に直面した際、客観的な視点から状況を捉え、問題解決のプロセスに沿って思考することの重要性を強く感じています。経営者として、すべての関係者が納得する意思決定を行うためには、データを活用し、要因や必要な施策の信頼性を定量的に示すことが不可欠です。論点整理をどう進める？また、コンサルティング業務では、先入観を排し、クライアントのニーズや前提条件を正確に把握した上で論点を整理する必要があります。さらに、主要な論点を中論点や小論点に分解し、検証すべき内容を明確にすることが重要です。問題解決のプロセスに沿って各段階ごとに仮説を立てながら作業を進めることで、解決策の精度を高めることができると考えています。

40代男性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

直感を超えて論理で拓く未来

論理とプレゼンはどう？私は、自分の考えに対して、論理的な分析を用いた根拠をしっかりと示し、わかりやすく簡潔に表現できるようになりたいと考えています。特にプレゼンテーションは、短い時間内にポイントを明確に伝えられるよう工夫したいと思います。また、他者からの意見や、自分では気づかなかった視点を大切にしています。人事施策はどう分析する？これまで直感やなんとなくの判断で行っていた人事施策、特に離職者の分析や離職防止、モチベーションアップのための施策においても、今後は論理的な分析手法を導入していきたいと考えています。さらに、同僚とともに、どのような分析が問題解決に繋がるかを議論し、より効果的な施策を模索していきたいです。

50代女性事業部長／本部長

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データ・アナリティクス入門

問題解決に挑むロジックの魔法

基本プロセスは何？今回の学びは、問題解決の基本プロセスを理解する良い機会となりました。特に「何が」「どこで」「なぜ」「どうする」という一連のステップが欠かせないことを改めて認識し、ロジックツリーを用いた「階層別分解」や「変数分解」の手法についても詳しく学びました。また、MECEという考え方は初めて耳にし、図解により抜け・もれ・ダブりの問題が明瞭に整理される様子から、理解が一層深まりました。分析で気づいた点は？実際の業務においては、退職増加に関する分析を進める中で、抜け漏れの存在に気付くことができました。限られたデータの中から問題の全体像を捉えるため、今後は抜けている部分に対して階層分析を実施する予定です。

50代女性部長

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クリティカルシンキング入門

漏れなく掴む！実践MECE思考

MECEの有効性は？今回の学びで最も印象に残ったのは、論理的な考え方、特に「MECE」の思考法に実践的に触れた点です。感覚だけによる整理ではなく、全体像を漏れなく重複なく明確に捉える枠組みを学べたことは、今後の業務における思考の基盤として非常に役立つと実感しています。業務にどう適用する？また、日常の業務課題の洗い出しや企画書の構成作成の際に、今回学んだMECEの考え方が大いに役立つと感じました。今後は、問題に直面したときにすぐに解決策へ飛びつくのではなく、まず全体像を整理し、漏れや重複がないかを確認するプロセスを必ず踏むようにしたいと思います。こうした取り組みが、より説得力のある提案に繋がると考えています。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

多角的思考で拓く仮説の極意

全体視点は必要？仮説は、全体を見渡す視点を持って立てる必要があります。複数の仮説を構築し、網羅性のある状態を維持することが重要だと感じました。反省にどう向き合う？しかし、仮説が一度立てられた時点で、それで満足してしまうことがあると反省しています。今後は、複数の観点から仮説を組み立て、観点の漏れがないよう努めたいと思います。検討のポイントは？具体的には、課題解決のプロセスにおいて「ヒト・モノ・カネ」や「業務プロセス」といった基本の観点を軸に仮説を検討していくことが効果的だと考えています。また、一度仮説を立てた後には、他に見落とすべき観点がないかどうかを常に問い直す姿勢を持つように心がけたいです。

30代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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