クリティカルシンキング入門

論点で切り拓く未来への挑戦

講義の反省点は? 講義全体を振り返る中で、自己の意識に偏りがあったことを改めて実感しました。今後は、常に論点(イシュー)を意識し問い続けるとともに、ピラミッドストラクチャーやロジックツリーを活用し、MECEの原則に基づいて課題や問題を漏れなく、かつ重複せず整理しながら論理的に解決することを心がけたいと思います。 日常業務の課題は? また、日常業務で直面する問題や課題については、経験や勘に頼るのではなく、データと事実に基づいた論理的な思考を徹底する必要があると感じました。そのため、常に論点を念頭に置き、ピラミッドストラクチャーやロジックツリーを用いて体系的に整理し、根本原因や真因にまでたどり着けたかを振り返りつつ、再発防止の仕組みを確実に運用していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

業務の壁、ロジックツリーで突破

現状の課題は何? 現状の業務はマンパワーに依存しており、その結果としてメンバーが常に疲弊していると感じています。これまでいろいろ検討してきましたが、改めて状況を客観的に把握するため、今回学んだロジックツリーを用いて現状の課題を書き出そうと思いました。また、問題点が十分に認識されず、日々のルーチン業務に流されがちなため、what/where/why/howを意識し、積極的に問題提起を行いたいと考えています。 解決策はどう考える? すぐに業務に結び付けるためには訓練が必要だと感じています。そのため、教材で示されたコツや留意点を参考に、身近な問題解決にロジックツリーを活用する取り組みを始めます。さらに、解決の切り口となる項目をできるだけ多く洗い出すよう努めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

実務に繋がる問題解決ストーリー

問題解決の基本は? 今回の総合演習では、「問題の明確化→問題箇所の特定→原因の分析→解決策の立案」という基本プロセスに立ち返り、学習に取り組むことができました。また、解決策を検討する際には複数の選択肢を洗い出し、それぞれの根拠をもって評価することをあらためて意識しました。とはいえ、実務で実際に取り組む際には、まだ自然に活用できていない部分もあるため、クラス終了後も学んだことを繰り返し復習する努力が必要だと感じました。 実務への活用はどう? 私の担当業務ではA/Bテストの利用が難しいと感じる一方で、今回のナノ単科を通じて知識こそが武器であると改めて実感しました。今後、活用の機会が訪れた際には、今回得た知識をしっかりと身につけ、実務に積極的に生かしていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

根本原因に気づく学びの瞬間

なぜ根本原因を追究する? 今週のクリティカルシンキングの講座では、問題解決において表面的な対策ではなく、なぜ問題が発生しているのかという根本原因に注目する重要性を学びました。単に一時的な解決策に飛びつくのではなく、問題の背景をしっかりと分析し、再発防止につながる本質的な対策を考える必要性を実感しました。 どうして改善が必要なの? また、人事や労務の実務においても、たとえば「残業が多い」「有休が消化されない」といった相談に対して、単に働き方の調整を促すだけでなく、部署別や業務内容、従業員の属性などさまざまな要素を細かく見直すことが求められます。それぞれの要素を分解して根本原因に基づく改善策を提案することで、より効果的で持続可能な職場環境の改善が実現できると感じました。

クリティカルシンキング入門

みんなで問い、実践!新たな学び

イシューの意義は? 今週は全体の振り返りを兼ねた総合演習に取り組みました。まずは「イシュー」が何かを定義するため、問いを立てることから始めました。その後、立てた問いを掘り下げながら、他の受講生と意見を共有しました。 データ分析の切り口は? 次に、現在手元にあるデータをさまざまな切り口で加工し、分析を行いました。加えて、スライドやグラフを用いて情報を整理し、正しい日本語で明快に伝える練習をしました。 課題解決のヒントは? また、講師への質問を通じ、実務で頻繁に起きる「そもそも問いが明確でない」や「イシューが適切か不透明」という課題に対する考え方を学びました。打ち手だけではなく原因に注目するアプローチや、4象限を活用した思考法が実務でも有用であると感じました。

クリティカルシンキング入門

学び整理で未来に挑む

自分の成果は何? 全体を振り返る中で、自分にできている点と十分に理解できていない点、あるいは理解しているにも関わらず実践できていない理由について、改めて考える機会となりました。 問題と解決はどうなる? また、問題とは何か、そしてその解決方法について学ぶ中で、常に実行手段に焦点を当てがちな自分の傾向に気づくことができました。 提案の伝え方は? 今後は、お客様への提案時に現状、理想、および問題点や課題を体系的に整理し、仮説も交えてまとめる際に、今回の学びを十分に活かす所存です。 分かりやすい資料作りは? さらに、資料作成時に長文になりがちな点を改善し、分かりやすく整理するとともに、デザイン面でも工夫を凝らして、魅力ある資料作りに努めたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

変数×層別で挑む業務の新解釈

分解の軸は正確? 業務上、さまざまな課題に取り組む際、プロセス分解を用いることが多いと感じています。実際、課題を分解するときに「いつ」「誰が」「どのように」という軸を意識して切り分けていますが、多角的な視点から分解することにはまだ慣れていないと実感しています。 切り口の工夫はどう? そのため、今後は層別分解や変数分解といった切り口も取り入れ、事象ごとに工夫して分析できるよう努めたいと考えています。これらの手法を使うことで、業務上のプロセスに対する課題解決に一層取り組んでいく所存です。 結果の正確性はどう? また、資料作成や他者への説明の際にも、層別分解や変数分解を活用し、分解した結果や解析内容が正確かどうか再確認することを心掛けたいと思います。

クリティカルシンキング入門

イシューで変わる学びのカタチ

イシューの本質は? 「イシュー」に関して、物事の状況によって何に注目すべきか、何を実現するべきかを明確化した上で、どのような取り組みを実施すればよいかを考える必要があると学びました。また、実践演習では、データに基づいて解決策を見出し、課題解決の手法を学べた点が大変勉強になりました。 地域データの真意は? また、地域ごとに家賃相場、土地の値段、利回りが異なることを実感しました。「イシュー」の考え方を軸に、担当エリアのデータ分析を行う際には、人口推移や主要な企業、学校などの情報、さらに家賃相場や土地値、利回りなどの各種データを収集しました。これにより、地域ごとの利回り感や土地相場が明確になり、エリアに合わせた効果的な営業手法の検討に活用できると感じました。

クリティカルシンキング入門

未来を創る論理思考の実践

考え方の基本って何? これまで、何気なく「考える」という行為を行っていましたが、今回の講座を通じて、考え方の基本について学ぶことができました。ロジックツリーやMECEなどのツールを習得することで、思考の抜け漏れを確認でき、より完成度の高い提案に結びつけられると感じています。 繰り返しで理解は? また、アウトプットを繰り返す中で自分の理解が深まることを実感しました。この学びを同僚と共有し、部署全体で統一された考え方を実践できるようになれば、効率的な問題解決に繋がると考えています。 意見の取り入れ方は? さらに、課題に対して自分の意見を一方的に押し付けるのではなく、周囲の意見を柔軟に取り入れながら最善の策を導き出していく重要性も学びました。

クリティカルシンキング入門

会議の成功はイシュー特定から

打ち合わせで何を見る? 部門施策の進捗状況を確認し、課題を洗い出す際に、この学習内容は非常に役立つと感じました。特に、チームで打ち合わせをする際に、時折解決策から話が始まってしまう場合があるので、この点を改善したいと思います。最初にイシューを特定し、それをチーム全員で共有することが重要です。また、打ち合わせの中で常にイシューを意識し続けることも心がけたいです。 会議前後の準備は? まず、打ち合わせ前に自分なりにイシューを特定してから会議に臨むことが大切です。そのイシューをチーム全員が認識できるように、議事録やメモに残して共有することも忘れてはいけません。さらに、打ち合わせ中もイシューを一貫して押さえ続けるために、途中でメンバーに確認をすることが必要です。

クリティカルシンキング入門

なぜなぜで本質を捉える学び

論点の見極めはどう進める? 論点を正確に見定め、その論点(Issue)を分解して分析し、打ち手を検討するプロセスを実践できたことは非常に有意義でした。最初に設定するIssueやその分解の仕方によって、得られる示唆の質が大いに変わることを実感しました。 Issue設定の意義は何か? 業務には多くの問題や課題が存在しますが、その中でも本質的で多数の課題の根源となるものを見極め、Issueとして設定する練習が必要だと感じています。設定したIssueから分解されたsub issueの中で、現実的に解決可能なものに優先順位を付け、体系的にアプローチする試みを進めたいと思います。また、正しいIssueの設定には「なぜなぜ分析」が有効な手法であると考えています。

データ・アナリティクス入門

探る仮説、見える可能性

仮説思考の意味は? 仮説思考の重要性について学びました。複数の仮説を立て、フレームを活用することで検証すべき論点を網羅的に整理できる点が印象的でした。仮説を証明するためのデータ収集では、支持するデータだけでなく、他の仮説を排除するための情報も集める必要があると理解しました。このプロセスにより、検証マインドが向上し、説得力が高まる好循環が生まれると感じました。 現場での工夫は? コンサルティングの現場では、プロジェクト開始時に既に大論点が明確な場合が多い中で、自ら複数の仮説を検討し、大論点を中論点や小論点に分解して検証ポイントを明確にする作業が求められます。また、上位者との壁打ちを通じて精度を高めることで、効率的な問題解決が実現できると実感しました。
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