データ・アナリティクス入門

繰り返し検証で磨く納得力

仮説検証の意義は? 仮説を立て、その仮説を実際に検証することが重要です。検証方法や使用するデータに誤りがないかを確かめることで、より具体的な仮説が作成でき、仮説の精度が向上していくことが分かりました。 検証繰り返しは大丈夫? これまでの分析では、仮説に基づく作業は行ってきたものの、同じ仮説を繰り返し検証する取り組みは十分でなかったように感じます。仮説に誤りがないかしっかりと確認することで、具体的かつ精度の高い仮説が作成でき、説明する相手に納得感を与える報告が可能になると考えます。そのため、今後の分析作業ではこの考え方を意識し、検証作業を繰り返すことが重要です。

クリティカルシンキング入門

問いを解き明かす深掘りの力

どうして問いを分解する? 問いを分解し、適切に理解することの重要性を改めて認識しました。問いを誤解すると、正しい回答にたどり着けないため、分解だけでなく、その内容を深掘りして分析し、問いに繋げることが求められます。 協議で複数要素をどう扱う? また、実際の協議の場面でも、問題を単一のものとして捉えるのではなく、複数の要素に分解し、それぞれに対して対応策を提示する必要があると感じました。約半年にわたり協議を進めた経験から、最初は単純な問題として扱われた課題も、細分化することで各要素ごとの対策が明確になり、協議過程そのものが価値あるものだと理解することができました。

クリティカルシンキング入門

三つの視点が紡ぐ成長ストーリー

ケーススタディはどう進める? ケーススタディを実施してみると、内容はシンプルに聞こえるにもかかわらず、実際には予想以上に難しい点があることを実感しました。効果的な考え方や思考法を身につけるには、一朝一夕の成果は望めず、繰り返しの訓練が必要であると痛感しました。 視点の重要性は? また、教育資料などを作成する際に自分の視点だけに頼ると、偏った内容になってしまうことを認識しました。立場や視点を変えることで、別の自分に問いかけ、目的に沿った成果物を構築することが可能になると感じました。今後は、三つの視点を意識しながら、思考の幅を広げる工夫を試していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

実践で磨くデータ分析の扉

データ分析の全体像は? 6週間の全体講義を通じて、データ分析の一連の流れを学ぶことができました。問題の整理、仮説の設定、データ分析(収集)、検証、そして振り返りといった各ステップについて、ライブ授業で改めてその重要性を実感しました。 業務でどう活かす? また、講義で学んだ基礎を実際の業務で活かすためには、繰り返し実践してアウトプットすることが肝心だと感じています。日々の業務で直面する課題に対して、学んだ分析の流れを意識的に取り入れ、問題整理や仮説立案、データ収集の重要性を念頭に置きながら取り組むことで、データ分析のスキルを自身のものにしていきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

実践で磨くAI活用の問い力

AI活用に必要な思考とは? 今回の講座で学んだ中心的な内容は、AIを活用するうえで思考力が非常に重要であるという点でした。どんな仮説を立て、その仮説に基づいて質問するかが、得られる回答の質を左右すると感じました。また、動画で紹介されていたように、実際に手を動かして経験を積むことが、AI利用の質の向上につながると実感しました。 言語化の壁は何? 一方、講座の振り返りでは自分の考えを言語化することに苦労しました。現職場ではAIの導入が進んでいないため、今後は日常的にAIを活用し、問いを立てる力を養いながら、思考の幅を広げる取り組みをしていきたいと考えています。

戦略思考入門

重ねた学びが生む戦略革新

繰り返し学習は効果ある? 今週は、6週間の学びを総振り返りする機会となりました。経営戦略のフレームワークの実践にあたっては、繰り返しの学習が重要であると改めて実感しました。また、差別化や捨てるという選択を行う際にも、分析力が求められることを再認識し、今後も反復学習に努めたいと考えています。 他部署の視点に挑む? 事業戦略に関わる部署として、実務的な数字分析や管理会計の作業はもちろん、経営戦略のフレームワークを活用して実際の分析に取り組む意欲を持っています。他部署とは異なる視点から、自社の強みを見出すため、より高い視座での分析を進めていきたいと思います。

生成AI時代のビジネス実践入門

実感!学びは個性で決まる

学びの違いは何だろう? グロービスやMBAについて、以前は単なる経済経営学部の講義を行うところと考えていました。しかし、実際に学んでみると、同じ内容を習得し同じ課題に取り組んでも、個人の資質によってアウトプットのレベルに大きな差が出ることを実感しました。 個人の資質はどう決まる? また、アウトプットの質向上について、AIを活用すれば誰でも一定のレベルに達すると思っていましたが、実際には元々の個人の資質やセンスが大きく影響していると感じています。自分自身の能力の低さや、現時点でその能力をどう向上させればよいかが分からないという現実にも直面しました。

戦略思考入門

捨てる勇気で業務改革を始める

なぜ捨てるを選んだ? 「捨てる」という選択が印象に残りました。これまで、特に考えることなく決まったことを行ってきたため、実際に選択する場面ではトレードオフや優先順位をどう決めるかに苦慮したことがあり、難しさを強く感じました。 業務見直しは必要か? 今回の学びは、業務工程の見直しに応用できると確信しています。現在の業務は長く続いているため、しばらく見直しがなされていませんでした。しかし、その中で作業内容の精査や工程ごとの優先順位、そして選択の基準を再考する重要性に気づかされました。そこで、私自身が率先して業務の見直しに取り組んでいきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

事例から実践へ!反復が導く成長

どう抽象化できる? 具体的な事例を抽象化して整理する手法が非常に印象的でした。この考え方は、実際にできるようになりたいポイントでもあり、まずは知識として理解する段階を経た後、実践できるレベルへと昇華させるために、意識的な反復練習が必要だと感じています。 会議でどう進む? また、チームミーティングにおけるファシリテーションでは、迅速な判断とクリティカルシンキングの活用が求められるため、常に意識して実践することが大切だと思います。さらに、プレゼンテーションの場では、さまざまな立場の人々にとってわかりやすい内容にすることが重要であると改めて認識しました。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

自分と向き合う新たなキャリア

キャリアとリーダーシップは? 自分のキャリアについて考えることと、リーダーシップを発揮することは必ずしも同じではないと感じていました。しかし、実際には自らの内面やキャリアにどう向き合うかが、相手からの信頼を得る上で非常に重要であると改めて認識しました。 転職後のキャリアはどう? この春に転職したばかりの自分ですが、キャリア・アンカーやキャリア・サバイバルについてもっと深く掘り下げていれば、転職という選択をせずに済んだかもしれないと感じています。これからの数年を乗り越えるためにも、再度自分自身のキャリアについて考え直し、整理する必要があると実感しました。

戦略思考入門

理解が変わる!週ごとの振り返り

なぜ理解できなかった? この総まとめの週に、6週間にわたって学んできた内容を振り返った結果、最初は理解しているつもりだったことが実際には身についていなかったと実感しました。そのため、各週で学んだ内容をしっかりと活用するために、今後は毎週のまとめを自分で作成し、いつでも振り返りやすい状態を保ちたいと考えています。 どう活かせる? また、どのような場面で活用するかは明確です。今年度の自部店の経営計画を立案する際に、講座で学んだフレームワークを活かす予定です。部門全体の方針が3月中旬に確定するスケジュールを踏まえ、3月末までに計画書を完成させる予定です。

生成AI時代のビジネス実践入門

AIに負けない成長の秘訣

AI依存の影響は? 動画で指摘されているように、AIに過度に依存すると文章作成力や読解力が低下するリスクがあると感じ始めています。私たちの世代はこれまでの経験である程度カバーできるかもしれませんが、迅速な効率性を重んじる若い世代にとっては、大きな懸念となるでしょう。 弊害はどう考える? 今後、AIは自然と作業効率化のために活用される一方で、その利用がもたらす弊害についても意識していく必要があります。実際に、英語の翻訳作業を通じて、AIに依存することで文章作成力や読解力に影響が出ることを実感しているため、バランスの取れた活用を心がけたいと思います。
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