データ・アナリティクス入門

仮説で開く未来への扉

仮説の意義は何? 普段は無意識に仮説を活用していましたが、今回改めて仮説について深く考える機会となりました。問題点に対してフレームワークを用いて仮説を立てることで、対応が迅速になるという認識はこれまであまり持っていなかったため、今後はより丁寧に仮説を構築し、その正しさを確認しながら業務に取り組んでいきたいと考えています。 仮説の落とし穴は? 実際に仮説を立てる際、つい思い込みに基づいた仮説になってしまうことが印象に残りました。そのため、クリティカルシンキングを意識し、より網羅的に状況を確認するよう努めます。また、困りごとが発生した場合、ユーザーが直面している問題をフレームワークを活用して洗い出すことも重要だと感じています。特に4Cの視点はこれからも大切にしていきたいです。 施策はどう進める? 新しい施策を検討する際には、4Cを活用して仮説を構築し、その仮説に基づいて必要なデータを収集し、提案へと繋げていくつもりです。データを集める際は、自分のバイアスに左右されず、幅広い視点で情報を整理するよう心がけたいと思います。

マーケティング入門

体験が紡ぐ新たな学び

どんな価値を提供? 価値とは、単に商品を提供するのではなく、関連した体験を一緒に売り出すことにより生み出されるものです。こうしたアプローチは他社との差別化につながり、似通った商品が溢れる現代において競争力を高める大きな要因となります。 記憶に残る体験は? 1990年代に用いられたある自動車のキャッチコピー「モノより、思い出。」を思い返すと、物そのものの魅力よりも、消費者の記憶に残る体験を重視する姿勢がうかがえます。しかし、消費者自身が気づきにくい体験を提案するのは難しいため、十分なリサーチが不可欠だと感じます。 自社の体験の可能性は? 自身の業務はバックオフィスと言われる部門に属しているため、直接「体験」を売るのは一見難しいように思えます。しかし、業界や自社の特性を踏まえると、十分に「体験」を提供できる可能性があると考えます。まず、自社の強みとなるポイントを見出し、その魅力に付加価値としての体験を組み合わせたアピールが必要です。そして、誰に対してどのような体験を提供するのかを明確にし、効果的に展開していくことが求められます。

マーケティング入門

新しい顧客体験の提案に挑戦してみた結果

新たな体験価値で顧客獲得? 商品とともに新たな「体験価値」を加えることで、顧客へのアプローチ方法が大きく変わると感じました。例えば、カフェでコーヒーの焙煎体験や美味しいコーヒーの淹れ方のワークショップを開くことで、新たな顧客層にアピールできます。また、商品購入時に生産者の名前や農場の知識を提供することで、南米やアフリカなどの労働環境や環境問題への関心を引き出す取り組みも可能です。 地域の関心を集める方法は? 現在の業務に直接適用するのは難しいものの、企業活動に地域の人々の関心を集める方法は見出せると思います。例えば、定期的な季節イベントに参加してもらうことなど、様々なPR方法を利用して企業の新たなブランディングに貢献できるのではないかと考えます。 体験型サービスの需要増加? また、身近な商品や喫茶店で同様の体験価値を提供している事例がないか、探してみる価値があると思います。インバウンド増加に伴う「体験型サービス」の需要は今後高まると予想されるため、機会があればどのようなサービスがあるのか個人的にリサーチしてみたいです。

クリティカルシンキング入門

学びの可視化で発見する新たな自分

主張の整理は? 主語と述語を意識して整理し、可視化することで主張とその理由が明確になると感じました。これは、日本語では抜かれがちな部分ですが、自身や伝えたい側にとっても非常に有益です。さらに、今回の学習を通じて、自分が誤った認識を持っている領域があることを知りました。この分野が苦手であることも発見したため、今後も定期的に復習を行いたいと思いました。 変化対応のコツは? 新たなプロジェクトの推進や既存の内容の変更を行う際、以下の点が重要だと感じています。まずは、始めることで得られるメリット。そして、業務負担の変化などを整理し伝えることで、提案が採用されやすくなるのではないかと考えています。 伝え方の確認は? 伝えたいことや相談事がある時には、小さなことでも図式して頭の中を整理することが大切です。頭の中だけで描くと、仕分けが上手くいかない可能性があるためです。可視化をきちんと行うことの重要性を実感しました。また、伝える前に一度、どのように伝えるべきか言葉にして確認することで、構造に誤りがあった場合でも修正できると感じました。

クリティカルシンキング入門

伝わる文章は論理からはじまる

相手に伝える方法は? 自分がこれで伝わると思っていた内容が、実は相手に十分伝わっていなかった可能性を改めて認識しました。まずは自分自身で論理的に内容を整理し、文章にまとめることが大切だと感じました。その後に何度も見直しや修正を重ねることで、より分かりやすい文章が作成できるのではないかと思います。特に、正しい日本語が使われているか、伝えたい内容に対する正確な根拠が示されているかについて、ピラミッドストラクチャーなどの手法を活用して整理する必要があると考えています。 顧客にどう提案すべき? また、顧客に自社商品を提案する際には、顧客の関心に合わせて商品を採用するメリットや根拠を明確に示すことが重要だと感じました。例えば、投資家向けに自社の運用商品を提案する場合、リターンやリスク、運用体制などを投資家の関心事に合わせて明示し、リターンについてはマーケット環境や自社の競争優位性を根拠として伝える必要があります。実際の業務では、事前準備の段階からこれまで以上にピラミッドストラクチャーを活用し、論理的な構成を心がけていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

心に響くシンプル伝達法

提案資料はどう伝える? 業務推進に必要な提案資料の作成にあたっては、まず提案の目的、もたらすメリット、必要性、関係者への影響などをスライドに分かりやすくまとめることが大切です。資料作成時は、伝えたい内容や数値データに合わせたグラフを選び、例えば時系列データには棒グラフ、変化や推移を示す際には折れ線グラフを使用するなど、見せ方を工夫します。また、各軸には忘れずに単位を入れ、タイトルは内容が一目で分かるように工夫する必要があります。さらに、文字の表現やフォント選び、下線、太字、色などを活かしながら、情報が具体的に伝わるスライド作りを意識しています。 メールで本当に伝わる? 今回の講義を通じて、メールなどのコミュニケーションでも注意が必要だと実感しました。自分が発信するメールが必ずしも相手にしっかりと伝わっていない可能性があるため、タイトルやリード文、本文の構成をシンプルかつ要点が伝わるように工夫することが求められます。短い文章で必要な情報を明瞭に伝えることを意識し、読み手に負担をかけないコミュニケーションを心がけたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

4視点で読み解く問題解決のコツ

情報収集の課題は? 収集したデータは、そのままでは問題解決に活かすことが難しいと感じました。なぜなら、目の前にある情報に左右されやすく、都合の良い情報だけを集めて判断が偏ってしまうリスクがあるからです。 問題整理の手法は? また、【What】【Where】【Why】【How】というステップで問題解決を整理する考え方は、非常に効果的だと実感しました。これはデータ分析に限らず、さまざまな事象を体系的に整理する上で役立つ手法です。たとえば、製品企画や業務提案に取り組む際、どの切り口からアプローチするかの起点となるため、有用だと感じました。 提案の差はどう? 最近の新しい業務提案にあたっても、同様に【What】【Where】【Why】【How】で整理する必要があります。ただし、提案内容が【How】だけに偏ってしまう傾向があるため、MECEを意識して全体をバランスよく整理することが重要です。さらに、金額(HowMuch)や期間(HowLong)といった具体的な要素も含めて考えることで、より実践的な問題解決が可能になると感じました。

データ・アナリティクス入門

WHYを追う!仮説×データの挑戦

仮説検証で何が分かる? ライブ授業では、WHAT⇒WHERE⇒WHERE⇒HOWの順番に沿って、適切な仮説を基にデータ検証を行う重要性を再認識しました。以前学んだクリティカルシンキングにおける問題解決のステップと共通点が多く、両者の関係性がよく理解できました。仮説検証のプロセスにデータ分析を組み合わせることで、より良い課題解決や提案が可能になると感じています。 内部監査にどう活かす? この考え方を、私自身の内部監査業務にも取り入れ、問題の核心に迫る質の高い改善提案を実現したいと思います。特に、これまであまり重視してこなかったWHYの分析については、今後、的確に問題の真因を把握するために、重点的に実施していく予定です。 MECEで本質をつかむ? また、課題に対して決めつけず、全体をMECEの視点で捉えながら不要な部分と深堀が必要な部分を明確に区別したいと考えています。深堀が必要な箇所については、改めてWHAT⇒WHERE⇒WHERE⇒HOWのステップを踏み、考えを可視化して説明できるよう努めることが大事だと実感しました。

戦略思考入門

選択と集中で業務を効率化する方法

本当に捨てる意味は? 「捨てる」という行為は一見すると簡単に思えますが、意外と難しいと実感しました。ただ単に捨てるのではなく、目指すべきゴールを明確にすることで、必要なものと不要なものを選択する必要があると感じました。その際、数値的な根拠を示すことで、選択がより明確になると思います。限られた資源や時間の中で最速で目標に到達するには、「捨てる」ことが非常に重要だと感じました。 業務無駄は疑うべき? 業務効率化の観点でも、「捨てる」選択は必要です。たとえば、「以前からこうだったから」といった理由で行われている業務は、実際になぜ行っているのかわからない場合があります。このような業務には無駄があるため、「捨てる」ことを提案していくべきです。 業務改善の洗い出しは? 【業務効率化のステップ】 まず、自分の業務を洗い出してみましょう。その中で、不要な業務や惰性で行っている業務がないかを考えてみてください。不要だと感じた業務が本当に効果がないのかを検証し、その後、数値的根拠を示すことができれば、上司や同僚に提案を行うと良いでしょう。

マーケティング入門

マーケティングの新発見:日常にも応用可能な学び

楽しんだ6週間の学習 6週間の学習期間は当初考えていたよりもずっと短く感じ、久しぶりに楽しみながら学べたと思います。今週、これまでの6週間分の学びを振り返ってみると、すでに忘れてしまっていることが多々ありました。学んだ内容をさらに定着させるために、自分の言葉でまとめて記録し、いつでも振り返りができるようにしています。 日常で使えるマーケティング? 業務とは異なる内容の講座だと思いながら受講を始めましたが、実際には顧客の位置づけにより、マーケティングの考え方が非常に汎用性が高く、日常に応用できることを実感しました。たとえば、社内の他部署や取引先に対して、自分の提案がどれだけ魅力的なのかを意識してコミュニケーションをとることができます。 顧客の欲求をどう伝える? 学んだ切り口—顧客の欲求、ポジション、魅力の伝え方、価値とは何か—の中から、最適なものを選び、実験的に使い分けながら実践していきたいと思います。実際に試行錯誤する中で失敗もあるかもしれませんが、その経験を通じて、自分なりのスタイルを作り上げていきたいです。

クリティカルシンキング入門

データ分析で見える!戦略立案の新視点

データ分解の重要性とは? データを分解することで、事象の原因について仮説を立てやすくなると理解しました。ただし、分解方法を誤ると要因が見えにくくなる場合があるため、複数のパターンで試行して最適な方法を見つける必要があります。また、分解には漏れなく重複なく全体を分解していくことが重要です。さらに、異なる切り口で分解することで、要因を特定しやすくなることも判明しました。 顧客分析で見つかるボトルネック 新規顧客と既存顧客に分けて、受注に至るまでの各プロセスにどのようなボトルネックがあるのか分析したいと考えています。同様に、業種や規模、地域といった異なる視点からも分析を行い、どこにアプローチをすれば最大の効果が得られるか仮説を立て、実践してみたいです。 効果的な営業戦略を立案するには? 営業戦略を立案する際には、まず業務プロセスを見直し、データを取得できるようにする必要があります。アプローチの回数や提案の回数、対面かWebかといった各種データを分析可能にするため、業務プロセスの改善から着手する必要があることが分かりました。

クリティカルシンキング入門

グラフで魅せる!学びの秘訣

グラフ表現はどう? グラフの見せ方について、時系列のデータを表現する際は、縦棒グラフを用いて横軸に時系列の要素を記載するのが効果的です。一方、各要素ごとの主張を明確にする場合は、横棒グラフで表現する方法が適しています。 アイコンはどう活かす? 文字の表現に関しては、アイコンはあくまで補助的な役割を果たし、伝えたいメッセージとの整合性が重要です。 スライドで何を工夫? また、スライド作成では、伝えたい順序に沿ってグラフを配置し、強調したい情報には適切な形容詞を用いることで、聞き手にイメージを持たせる工夫が求められます。 戦略で何を狙う? 前週で触れた内容と共通する部分もありますが、このスキルはIT戦略を検討する際に、どの領域への投資対象とすべきかを提案する際に大いに役立つと考えています。たとえば、データをスライドに落とし込む場合、グラフを適切な形式と順序で配置し、アイコンや色を効果的に用いることで、相手にスムーズに内容を理解してもらえます。今回学んだことを意識し、今後の業務に活かしていきたいと思います。
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