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判断

に関する学び

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問題解決の手法を学ぶ 今週は以下のことが学べました。 問題の原因を明らかにする方法として、プロセスを細分化する手法があります。解決策を検討する際には、複数の選択肢を洗い出し、それらの根拠を基に絞り込むことが重要です。また、A/Bテストについても学びました。これはシンプルで運用判断がしやすく、少ないリスクで改善ができるため、さまざまな場面で使用できると感じました。 A/Bテスト活用の予定 A/Bテストは10月に予定している実証実験でも活用する予定です。正しい検証結果を得るために、目的と仮説の明確化をチームで議論しようと思います。また、現状の問題を特定し、「what, where, why, how」の要素に分解して再考する計画です。 実証実験でのデータ取得設計 さらに、実証実験でどのようなデータを取得すべきかをもう一度考え直します。何が分かれば次のフェーズに進めるのかを踏まえた上で、データ取得設計を行います。アンケート設計も、目的を明確にして得たい情報が確実に得られるように構築します。

客観視できていますか？ 主観的な判断を排除することの重要性を学びました。私たちの思考には必ずしも客観的な視点が備わっているとは限らないため、答えが導かれた後も「なぜその結論に至ったのか」「本当に正しいのか」を問い続けることが大切だと感じました。 他の原因も見えてますか？ また、仕事で問題が起きたときに原因を明確にする際、この考え方が役立つと実感しています。すぐに原因と思われる事象に気が付いたとしても、他にどんな原因が存在するのか、なぜその事象が発生したのか、定量的なデータを用いて誰が見ても納得できる説明ができるかを念入りに考える必要があります。 多角的に考えていますか？ さらに、問題発生時には、客観的な判断に必要な情報をリストアップし、思考が一面的にならないように努めています。ロジックツリーを活用して原因を深堀りし、上位者や他部署の視点からもチェックを行うよう心掛けています。最後に、取り組んだ結果を振り返ることで、次の課題解決に向けた改善策を見出す重要性を再認識しました。

スケールの利弊は？ スケールメリットについて学んだ際、単に正の側面だけでなく、規模の不経済や変動性を考慮すると負の側面もあることが新たな発見でした。また、習熟効果は製造業に限らず、サービス業にも適用できると考えていましたが、これが誤解であったことに気づきました。範囲の経済性に関しては、新しいプロジェクトや企業に特に適合する考え方であると理解できました。 M&Aは何を示す？ 自社は多くのM&Aを行うことが多いですが、その背後にはスケールメリットがあると改めて認識しました。これによって、自社のVISIONを行動から推測し、組織運営の判断材料として活用できる可能性を感じています。 共通点はどう探す？ まずは、直近で実施したM&Aやパイプラインを確認し、これらの共通点や特徴を探ることが重要です。また、新たな中長期戦略として掲げている方針とこれらの情報を照らし合わせることも必要です。こうした過程で得られた推測を、経営陣に確認できる機会に尋ねることで、自身の見識を養うことができるでしょう。

財務三表の役割は？ 財務三表のそれぞれの役割は把握できました。BSの右と左という区分も理解したものの、時間の概念という視点からどのように捉えるべきか、まだ明確になっていません。また、資産の廃却や投資効果がどこにどのように反映されるのか、そしてどの程度までが企業の健康な状態とみなせるのかについても、さらに理解を深めたいと思います。 企業の投資、どう判断？ さらに、以下の点についても検討しています。まず、企業が将来に向けたビジネスの拡大に対して、どれほど積極的に投資を行っているのかを見極めたいと考えています。次に、自身の業務である環境改善のためのコストを、こうした企業の投資姿勢を踏まえてどのように位置付け、提案すべきかを模索しています。そして、PLやBSから、将来の投資コストがキャッシュフローの中でどの程度の割合を占めているのかを読み解けるのか、という点にも注目しています。 基礎理解はできた？ 今回の1週目では、PLとBSの基礎や用語の意味をしっかり理解することを目標としています。

共通方向性はどう？ 組織内では、それぞれの立場や担当業務により物事のとらえ方が異なりますが、事業戦略を策定する際には全員が共通の方向性を理解し、ベクトルを合わせることが重要と感じました。また、フレームワークを用いて情報を整理することで、議論が効率的に進むことが実感できました。加えて、取りまとめる立場の人は俯瞰的な視点で状況を判断し、眼前の問題解決に留まらず、中長期的なビジネスの方向性を導く役割を果たす必要があると感じました。 部署間連携の鍵は？ これまで自部署での戦略立案が主流で、他部署のビジネスに口を出すことは少なかったものの、会社全体でバリューチェーンの視点を取り入れ、PEST、３C、SWOTといった分析を組み合わせることで、より優れた戦略構築が可能になると考えます。 将来の視野はどう？ 今後は、バリューチェーン分析についてさらに深く学び、マーケティング部門以外の役割も理解することで、全体を俯瞰する視野を養い、将来の新たな事業開発に応用できるよう努めていきたいと思います。

全体像の理解は？ この学習を通じ、まず視点、視座、そして視野を広げることの大切さを実感しました。全体像をロジックツリーで整理し、そこから各要素に分解して考える方法は、知識を俯瞰的に捉える上で非常に有効だと感じます。帰納法と演繹法をバランスよく活用しながら、具体的な事例と抽象的な原理とを行き来するアプローチは、議論の広がりや深さを生み出す重要な手法だと思います。 論理と事例の関係は？ また、今回の学びでは、発想が偏らないように訓練する頭の使い方や、クリティカルシンキングの必要性を改めて認識しました。自分自身の経験や直感だけに頼るのではなく、なぜその結論に至るのかを繰り返し問い、ファクトに基づいた判断を行うことの大切さが印象に残りました。 思考整理の秘訣は？ さらに、一度立ち止まって冷静に考える習慣も身につきました。すぐに答えを出さず、じっくりと思考を整理することで、主観と客観、具体と抽象のバランスが取れた意見形成が可能となり、チームとしての合意形成にも良い影響を与えると感じています。

ブランド印象はどう？ ネーミングやパッケージが実物と乖離している場合、ネガティブな印象を与える可能性があると感じました。さらに、商品だけでなくサービスにおいても、期待を裏切ることがブランド価値の毀損につながると学びました。また、同じものであっても提供方法や組み合わせ次第で新たな魅力が生まれること、顧客の声を反映したものとそうでないものとで売れ方に違いが出ること、そして真のニーズを捉えたものと顧客の意見をそのまま反映したものでは、本質が異なるということを理解しました。 現場で何を学ぶ？ 営業現場では、提案が実現しなかった場合こそ、顧客の真のニーズを再度見極める機会として活かしたいと思います。新規事業の企画においても、顧客ターゲットの設定や、どのようなサービスが受け入れられるかを判断するためには、顧客や関係者との対話を重ねることが不可欠であると実感しました。 魅せ方の秘訣は？ また、商品の魅せ方についてアイデアを出す際に、陥りやすいポイントがあれば把握しておきたいと考えています。

切り口で見える？ 複数のデータから一つの仮説を立てる際、切り口を変えると見え方が異なることがあります。これは、文章や言葉だけでなく、数字を分析する際にも思考が偏ることがあり得ると感じさせられました。今見えている情報に基づいて判断することに疑問を持つきっかけとなったと思います。 分析で何が見える？ 事務リスク発生の原因分析においては、数値を扱う際の前処理やカテゴライズの過程で切り口を変えることが有効だと感じました。残業時間の増加や処理目標未達成の原因を分析する際にも、同様の手法で切り口を変えてカテゴライズすることで、見過ごされている問題を発見できる可能性があると思いました。 区切ると何が見える？ 原因分析時のカテゴライズでは、単にキリのいい数字で区切るのではなく、仮説を立てた上で細かく区切ることが重要です。また、一度作業を終えたらそれで結論とせず、他に考えられる要素がないか一度立ち止まることも大切です。全体の定義を明確にし、漏れや重複がないように意識して区切ることを心がけるべきです。

正しい問いとは何？ 物事を正しく捉えるためには、まず急いで判断せず「問いは何か？」を常に頭の片隅に置き、問い続けることが重要です。その上で、偏りなくもれなく、ダブりなくイシューを考え、常に自分を俯瞰して客観的に見る視点を持つ必要があります。さらに、正しい言葉を用い理由と根拠を明らかにして説明することが求められます。 説明で伝えるコツは？ この姿勢は、人に物事を説明して納得してもらう場面や、新しいルールを制定する際に特に有用です。例えば、資料の説明や方針の提示、また相手の話を整理してアドバイスや指示を明確に認識する際にも役立ちます。 課題整理のポイントは？ また、イシューリストを作成し、常に頭の隅で課題について考え、すぐに判断せず問題点を捉える習慣を持つことが大切です。正しい日本語を学び、主語と述語がシンプルに構成される文章に触れることで、言葉のインプットと蓄積も意識しましょう。さらに、他者の話を聞く際には「問いは何か？」を引き出す質問を行い、内容を整理するよう努めています。

意味はどう理解する？ アカウンティングという言葉の意味を説明された際、「なるほど」と感じ、考えが腹落ちしました。企業活動の状況を定量的に捉え、説明するという取り組みを通して、他者に伝えられるまで情報を整理し、分かりやすくすること、そして自分の言葉で説明する難しさを実感しました。 現状と課題は何でしょう？ まず、現在の自社の企業活動状況が良好か否かを判断し、他社の状況を把握する際の参考材料として活用します。その上で、その状況を改善するために、何を課題と捉え、どのような施策が展開されているのかを考えるようにしています。 新聞数字ってどう捉える？ また、新聞などで目にするニュースの数字から自分なりの見解を導き、判断することにも努めています。各企業が公表している決算情報に関心を持ち、自社との比較を行いながら、この６週間はアカウンティングに集中的に取り組むため、提供された書籍やオンライン学習教材を活用しました。さらに、グループディスカッションでは失敗を恐れず、積極的に意見を発信しました。

平均と分布、どう考える？ データの平均値を見る際には、数値の散らばりも把握することが大切です。また、代表値を選定する時は、元データの傾向を十分に理解し、適切な判断を下す必要があります。やみくもな分析に陥らず、常に仮説を組み立てる姿勢が求められます。 分析法はどうあるべし？ 分析を進める際は、まず利用可能なフレームワークを用いて仮説を明確にし、必要なデータが不足している場合は自ら収集するなどの努力が必要です。数字の根拠に基づいたストーリー構築が重要であり、グラフを効果的に活用することで、視覚的にもデータの傾向を把握できます。 仮説はどこから？ リサーチの機会は多くありますが、その前プロセスを軽視せず、解決すべき問いと対応する仮説をしっかり持つことが肝心です。仮説検討時には、使えるフレームワークを積極的に取り入れることで、的確な分析が可能になります。 分析目的は何？ 何のための分析なのか、その目的を常に明確にしながら、説得力のあるストーリー作りに努めることが求められます。

アカウンティングはどう見る？ これまで「アカウンティング」という言葉には専門的で難しい印象があり、避けがちでした。しかし、数字の読み方に関する共通ルールを学ぶことで、そのハードルが下がるのではないかと感じました。まずは基本ルールの習得に力を入れ、次週以降の講座で役立てていきたいと思います。 財務分析どう活かす？ 新規事業の提携先企業や、既に出資している企業の財務状況を分析する際に、この知識を活用したいと考えています。また、出資先候補が本来投資すべきでない場合、財務分析の結果をもとに適切に判断をしていきたいです。さらに、経営状況が悪い投資先企業には、業務改善に向けたコンサルティングを提供し、データに基づくPDCAを実行したいと思います。 知識はどう定着する？ NANO単科講座の受講を通じて学び得た知識は、授業終了後も引き続き定着させ、実際のビジネスにおいて財務分析を自ら積極的に活用できる環境を作りたいと考えています。また、他社の決算情報などに積極的に触れることにも努めたいです。