アカウンティング入門

数字で見つけた学びの扉

損益計算書で何発見? 数字に苦手意識があった私ですが、損益計算書が「儲け」、貸借対照表が「どこから集め、何を使っているのか」を示すものだと気付くことができ、理解に変化が生まれました。本来は全く見当がつかなかった部分であったため、これからの学びに大いに期待しています。 数字への親近感は? これまで、財務三表を持ってはいたものの、実際に数字を見る機会はなかったのですが、今回実際に数字に触れることで、「見てみよう」と思えるようになりました。日々の日報やその他の数字に早くなじみ、読み解けるようになることを目指したいと考えています。 実務で何注目すべき? 実際の数字の読み方については、まだ語句を覚える初期段階であり、実務に触れた経験がないため、具体的にどこに着眼すれば良いのか想像がつきにくいのが現状です。しかし、今後、財務三表を通して重要な着眼点を見つけ出す方法を学び、数字に対する理解を深めていきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

自分を見つめる論理の旅

目的はどう決まる? 自分が何をしたいのか、何を課題と感じているのかという「目的」を明確にすることがまず大切です。現状と理想との間にギャップがある場合は、その要因について仮説を立て、何が足りないのかを考えます。また、分析にあたっては、適切な比較対象を選定し、求める情報を明確にした上で、計画的に情報収集と分析を進めることが求められます。4Wに沿って筋道を立てて考えるプロセスは、論理的な思考力を養う上で非常に役立ちました。 収支をどう見極める? 収支分析に取り組む際も、まず自分の目的を確認するところから始めます。今期の見通しが厳しい場合、前期やコロナ禍前など、適切な比較対象を設定して分析を行いたいと考えています。また、無計画にデータを扱うと多大な時間がかかるため、仮説を基にじっくりと取り組むことが重要です。最終的には、課題や問題点を明確にし、どうすれば改善できるのか、具体的な解決策を導き出すことを目標としています。

データ・アナリティクス入門

数値で見える問題解決の道

現状とあるべき姿は? 問題解決の最初のステップとして、現状とあるべき姿を定量的に示すことの重要性を再認識しました。合わせて、ロジックツリーやMECEの考え方についても学び、特にMECEの「モレなく、かぶりなく」という定義がどのように要素全体をカバーするかという点で理解が深まりました。 議論の糸口は? チームで問題解決のアイデア出しを行う際には、ロジックツリーを活用してミーティングを進める方法が有効だと感じています。また、議論の中でMECEを意識することで、問題解決への多様なアプローチが見つかると実感しました。 数値で示す理由は? さらに、根本的な解決のためには、まずチーム全体で現状とあるべき姿を数値的に明確に示すことが不可欠だと感じています。今後は、初心に立ち返りこの点について改めて話し合い、ブレインストーミングなどの会議でもロジックツリーを活用して、より論理的な結論へ導いていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

問い続けて未来を変える

なぜ目的を重視する? 常に目的を意識し、自分の思考の癖を理解するとともに、問い続けることの重要性を学びました。これまでは、自身の経験則に頼り、安易な解決策に走っていた点に気付かされました。今後は、問題の本質を的確に捉える思考力を身につけたいと考えています。 組織会議はどう整理? 半期ごとに担当する組織のアクションプランを作成する際は、現状、課題、対策を論理的に整理し、より成果に直結するプラン作りを心掛けていきます。また、社内会議においても、問題の核心を正確に把握し、適切な提案ができるよう努めていきたいと思います。 なぜ毎日問いかける? さらに、日常生活においても「なぜ、何のために」という問い掛けを習慣づけ、常に深く考える姿勢を実践していきます。加えて、毎週確実にインプットの時間を確保し、学んだ知識を業務で実践するアウトプットを行い、上司や同僚からのフィードバックも受けながら成長を続けていく所存です。

データ・アナリティクス入門

目指す姿とのギャップを分析

手法活用はどうする? 5W1Hや層別分解の手法は知識として持っていましたが、実際の業務では目の前の課題にとらわれやすいと感じています。今後は、これらの手法を意識的に取り入れ、より体系的な分析を実施したいと思います。 理想との違いは何? また、分析を行う際には現状とあるべき姿とのマイナス差に注目することが多かったことから、目指す姿とのギャップに関する分析が不足していると感じました。今後は、理想との比較も含め、より実践的な分析に活かしていきたいと考えています。 計測軸は見直すべき? 各部門の工数実績を分析する中で、計測軸をMECEの観点から整備するためにその他の軸も設けています。しかし、全体の一定割合が「その他」に分類されていることから、課題の見落としが発生する可能性があります。このため、計測軸の見直しを行うとともに、現状のあるべき姿との比較だけでなく、目指す姿に対する分析も加えて実施していく所存です。

クリティカルシンキング入門

多角的視点で探る数字の裏話

数字はどう見える? 数字の分析では、単に数値をそのまま解釈するのではなく、多角的に検証することの重要性を実感しました。MECEの観点から数字を整理・分析することで、現状を正確に把握できるだけでなく、結論に至った理由や背景も明確になると学んだからです。 意見共有はどうする? また、さまざまな立場の人と意見交換する際、分析した数字を根拠として現状を共有することは、認識の齟齬を防ぐうえで大切だと感じました。たとえば、次の企画を提案する際、「なぜこの企画を行うべきなのか」を過去の実績や傾向を基に説明すれば、相手に納得感を持ってもらいやすく、スムーズにアクションへとつなげることができると思います。 議論の進め方は? そのため、事前準備として過去の実績数値をMECEの視点で整理し、どのポジションや役割のメンバーであっても理解できるよう、複数の角度からの分析結果を基に議論を進める姿勢を大切にしたいと感じました。

データ・アナリティクス入門

仮説で切り拓く柔軟な思考

仮説の整理はどう? 仮説を立てる際、思いついたアイディアをただ書き出すだけではなく、3Cや4Pといったフレームワークで整理する重要性を実感しました。これにより、論点が明確になり、論理的な考察がしやすくなります。 仮説検討の視点は? また、仮説検討の際には、固定観念にとらわれず多角的に物事を捉える柔軟性と、全体を俯瞰する視点が不可欠だと感じました。なぜその仮説が筋が通っているのか、また見落としている点は何かについて、何度も疑問を投げかけながら検証することで、より納得のいく検討が進められると思います。 自社サービスの課題は? 自社のサービス検討においても、フレームワークを活用して自社の現状や競合状況を整理することが有効だと感じました。さらに、業務効率の改善やサービスの見直しにおいても、正しい仮説が立てられているかどうかを繰り返し確認することが、より良い改善策を導くための鍵であると感じています。

データ・アナリティクス入門

クイズで学ぶ比較と本質

比較で見える本質は? 「データ分析の本質とは何か」という視点から、『比較』の重要性に気付かされました。目的達成のために、どの要素を比較すべきかを考える際、目先のことにとらわれず、本質に目を向ける必要があると実感しました。特にクイズ形式の事例は、この点を分かりやすく示してくれました。 経営とデータ活用は? また、経営においては経験や勘も重要ですが、成長とリスクテイクのバランスをとるためにはデータ分析が欠かせないと感じています。現状、社内に十分なデータ活用の文化が根付いていないため、まずは意思決定に役立つデータを整備し、データ活用への理解を深める啓発活動に注力したいと思います。 信頼をどう築く? さらに、データ分析結果の有効性を社内で理解してもらうためには、まず信頼できるデータを整えることが重要です。必要なデータの所在すら不明な状態からのスタートとなるため、地道な取り組みを積み重ねていく覚悟です。

戦略思考入門

戦略で未来を見据えるビジョン構築

戦略と戦術はどう? 戦略と戦術の違いについての理解をさらに深め、その違いを意識し続けたいと考えています。特に戦略を立てる際には、その目的やゴールを明確にすることが重要です。戦略は大きな視点で考える必要があり、細部は戦術として捉え、それを混同しないように注意していきたいです。 会社方針はどう? 将来の会社方針や中期経営計画の立案にこの考えを役立てたいと思います。物事を幅広い視点で俯瞰し、一組織だけでなく全体感を持った経営計画を策定していきます。この計画は、理論的で客観的な資料に基づいて作成し、経営層が納得する説明を行うことが目標です。 理想と現状は? また、理想と現状のギャップを明確にし、理想に近づくために課題や問題点を洗い出します。大きな目標とゴールを明確にし、組織の方向性を定めていきます。戦略から戦術への具体化を可能な限り言語化し、常に将来に向けたビジョンを忘れないよう努めます。

マーケティング入門

ライブ授業で発見!顧客視点の新常識

どうして顧客視点? 顧客視点の重要性について、改めて学ぶことができました。特にライブ授業内での「完全メシ」の話では、ターゲットとそのニーズを具体的に考える実践を通して、世の中の商品がいかに顧客視点を大切にして提供されているかを実感しました。 業務設計はどう? また、顧客視点に立った業務設計の必要性も強く感じました。現状、異なる視点を持つ顧客との関わりが多いため、「何が望まれているのか?」という視点を重視し、セリングではなくマーケティングのアプローチを取り入れることで、双方にとってWINとなる提供方法が実現できると考えています。 意見整理はなぜ? さらに、自身の考えを文字に起こすことの意義を再認識しました。提案やディスカッションの際、漠然と意見を述べると情報の整理が不十分になり、主観に偏る危険性があります。今後は、考えをしっかりと書き出して客観的に整理整頓することを意識していきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

現状と理想をつなぐ論理術

現状とあるべき姿は? 講座で学んだ「what / where / why / how」のアプローチは、現状とあるべき姿のギャップを明確にし、課題解決に向けた分析を徹底する上で大いに役立ちました。例えば、施策を提案する際に、組織の優先順位に沿って業務を進める現実がある中で、単なる表面的な対応ではなく、根本的な課題を見出す重要性を実感しました。 論理整理の方法は? また、MECEの考え方やロジックツリーといったツールを活用することで、問題を漏れなく、かつ重複なく整理し、論理的なアプローチが可能になることを学びました。これにより、各ステップで何が問題であり、どこに課題が潜んでいるのかを具体的に把握する力が養われたと感じています。 本質はどうつかむ? 今後は、業務上の優先順位に流されることなく、常に本質的な課題に目を向け、より的確な提案ができるよう、学んだ手法を実践に活かしていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

逆転の発想!Whatから挑む学び

プロセスの全体像は? 問題解決のプロセスは、「What(あるべき姿と現状のギャップの把握)」「Where(問題箇所の切り分けと要素分解)」「Why(原因分析)」「How(解決策の提示)」という4つのステップで構成されています。 「Where」の役割は? 特に「Where」の段階では、ロジックツリーやMECEといった手法が用いられ、問題を漏れなく、またダブりなく特定するために役立ちます。 実務での課題は? 実務においては、データを取り扱う際、ついデータから問題を把握してしまい、結果として「Where」から着手して「What」を後回しにしてしまう傾向を感じました。今後は、まず「What」を起点とすることを意識したいと思います。 顧客分析の注意点は? また、顧客分析の際には、顧客のセグメンテーションの検討において、MECEの原則に沿っているかどうかを常に念頭に置くことが重要だと感じました。
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