戦略思考入門

本質を捉える学びで効率的な目標達成へ

本質を見極めるには? 物事の本質をしっかり見極め、目標を効果的に達成するためには、大局的な視点で情報をバランスよく収集し、分析して考えることが重要だと学びました。特に目の前にいる顧客の言葉をそのまま受け取るのではなく、なぜそのニーズが生まれたのか、その背景や取り巻く環境の変化を考慮することが大切です。そして、全ての整合を取るのは難しいため、自分なりの判断軸や基準が必要です。 最短で目標を達成する方法は? 現在担当しているプロジェクトや組織マネージメントにおいて、最も効果的に目的を達成するために、論理的に考え、可能な限り最速・最短距離での到達を意識したいと思います。本質的なゴールを設定し、優先順位を決めたうえで逆算しながらプロセスを描くことで無駄を省きます。進行中は、様々な試行錯誤をし、臨機応変に軌道修正をしながら進めていきます。

戦略思考入門

フレームで見える業界の未来

業界動向、どう分析できる? 業界動向をフレームワークに当てはめて考察することで、内容の理解が容易になります。例えば、人口減少という外部環境の変化を背景に、水道業界では事業体の広域化や統合化が進んでいます。これは、水道施設の料金徴収などにかかる固定費用を広域化により分散し、コスト削減を狙う規模の経済性の一例として捉えられます。このように、フレームワークを活用することで、業界のメリットや改善点が具体的に把握できるのです。 ニュースはどう捉える? また、ニュースなどの動向を注視する際には、それぞれの現象がどのフレームワークに該当するかを意識すると効果的です。外部環境の変化ではPEST分析のどの要素に属するのか、また事業再編の場合はどのフレームワークに基づいているのかを考慮することで、より論理的かつ具体的に状況を理解できるようになります。

クリティカルシンキング入門

実務で活きる!効果的な問いの立て方

初動で何を押さえる? 取り組むべき問いについて、最初の一歩からずれてしまうと、異なる論点へ進んでしまう可能性があります。したがって、組織やチーム全体で方向性を共有することが非常に重要だと感じました。イシューを特定するためには、問いを明確にし、具体的に考え、一貫して押さえ続けることが大切です。 採用手法の見直しは? 実務においては、新卒採用や中途採用の手法について検討する際、キャリアフェアの動員数を増やすことだけに固執せず、イシューがどこにあるのか、そして他に利用できるチャネルを探求していく視点が重要だと学びました。 採用効率向上の方法は? はじめに、どのような手法が考えられるのかリサーチし、それを書き出してみます。そして、ターゲット層を分析し、具体的にどのような行動が採用効率を向上させるのかを検討していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

資料作成で成功するコツとは?

伝えたいことは何? プレゼン資料を作成する際には、まず自分の言いたいことを明確にすることが重要です。その上で、資料を通じて何を伝えたいのかを強調するために、色使いやグラフの選択、矢印やアイコンの活用を考えると効果的です。 何を中心に構成する? プロジェクト資料を作成する際には、伝えたいキーメッセージをしっかりと整理し、それを中心に資料を構成することが求められます。また、一つのスライド内での情報配置にも注意し、視覚的にわかりやすいように心がけると良いでしょう。 伝わり具合を確認? このようなポイントは、資料を作成するたびに意識したいものです。さらに、社内のミーティングでは、自分のプレゼンテーションが意図した通りに伝わったかどうかを同僚にフィードバックしてもらう機会を設け、客観的な振り返りを行うことが効果的です。

クリティカルシンキング入門

イシューを逃さない!問題解決の核心を掴む心得

イシュー特定の重要性とは? イシューの特定においては、正確に特定することの重要性と、問いを押さえ続けることの重要性を学びました。特に、考えるうちに問いから逸れていく経験は誰にでもあり、それが本質をぼかしてしまうことにつながることがわかりました。 問題解決に求められる姿勢とは? 状況整理や問題解決においても、イシューの特定は重要です。特定したイシューを整理し書き出すプロセスも効果的であると感じました。また、イシューの特定は経験や知識に左右されることがあり、同僚などの助けを借りることでより良い結果が得られることを実感しました。 他人の意見はどう活かすべき? さらに、他人の意見を取り入れることで新たな気づきが得られると感じました。何かを考える際には、本来の問いから離れないように問いを意識して考えることが大切だと学びました。

マーケティング入門

実践から学ぶ!顧客志向の革新

顧客理解はどう進む? 顧客志向の重要性を改めて認識する機会となりました。利用者と意思決定者が異なる場合でも、実際に購入するお客様の意図を正しく理解することが、効果的なマーケティング戦略の構築に不可欠だと感じました。 価値は何で感じる? また、顧客が感じる価値には、機能的価値、情緒的価値、体験価値の三つがあると学びました。これらの観点は、サービスや製品の提供方法を見直す上で、多角的なアプローチの必要性を示しています。 自社価値はどう映る? さらに、自社が提供しているサービスや従業員向けマニュアルがどのような価値を生み出しているのかを再確認すること、そしてSNSなどを通じて自社の取り組みが世間でどのように受け止められているかをリサーチすることにより、自社が今後提供したい価値について深く考える大切な時間となりました。

戦略思考入門

学びが進化する生成AIの力

規模の経済本当? 規模の経済性については、なんとなく理解しているつもりでしたが、具体的にどの範囲で効果が発揮され、また逆に不経済となるケースがあるかを学び、改めて納得しました。 習熟の変化は? 習熟効果に関しては、これまで自分の業界で当然の現象と感じていました。しかし、生成AIの登場により「急激なイノベーションが習熟効果に大きな影響を与える」という事実を実感することができました。 ネットワーク理解は? また、ネットワークの経済性についても、仕組みを聞くことで再び理解を深めることができました。 業界はどう変わる? 業界によっては規模の経済性を十分に活かせない場合もあると感じますが、生成AIの影響下では習熟効果が劇的に変化しているため、今後はAIを活用した新たな習熟効果の模索に取り組んでいきたいと思います。

データ・アナリティクス入門

小さな気づきが大きな成長を生む

どう原因を見極める? 課題解決においては、まず対象の業務プロセスを細分化し、どの段階が問題の原因となっているかを明確にすることが重要です。自分の感覚だけで原因を決定するのではなく、有識者へのヒアリングなどを通じてプロセス全体を整理し、どの部分に注力するかを正しく見極める必要があります。どのプロセスを改善すれば、課題解決に大きな効果が期待できるかをしっかり検討することが求められます。 何をテストするの? また、改善案の効果を正確に判断するためには、A/Bテストの導入が有効です。改善前後の両方のパターンを同じ条件下でランダムにテストすることで、施策の効果を客観的に評価できます。さらに、システム導入のトライアルにおいては、現行システムと新システムを同時に使用することで、正確な効果測定が可能となるよう進めることが望まれます。

クリティカルシンキング入門

学びのピラミッドで自分を成長させる方法

文章の伝え方は? 会話では自然に聞こえる表現も、文章にすると伝わりにくいことがあります。結論を先に述べ、その理由をしっかり説明することが大切です。また、理由は様々な観点から複数のパターンを考え、相手に応じた内容を選んで伝えると効果的です。 提案の進め方は? 上司に施策の提案をする場合や、チーム内で取り組む内容の同意を得たい場合、また査定の進捗管理時や新人教育の際には、その人に合った進め方や目標設定を提案することが求められます。 伝える順序は? 提案を行うときは、思いつくままに話すのではなく、相手に理解されやすい順序を考えて簡潔に伝えることが重要です。そして、理由付けや伝える順序を組み立てる際には、ピラミッドストラクチャーを活用するよう心がけましょう。これにより、スムーズな理解と納得を得ることができるはずです。

戦略思考入門

固定費と習熟度が創る現場革命

経済性と習熟効果はどう? 規模の経済性について学びました。固定費と変動費の違いを正確に分析することの重要性を再認識し、分析を誤ると規模の不経済に陥る可能性がある点が印象に残りました。また、習熟効果についても一定程度理解していたものの、製造現場では人が入れ替わるのは仕方のない事実であるため、個々の熟練度に過度に依存しない設計やマネジメントが求められると感じました。 自動化の影響はどう考える? 製造現場では、自動化やAIの導入により、人が関わる部分が次第に置き換えられています。こうした変化を進めつつも、システムの導入によって新たな不具合が生じる可能性や、重要な業務においては依然として人の習熟度が影響を与える点に注目しています。そのため、こういった課題についても分析し、適宜改善策を講じていく必要があると考えています。

データ・アナリティクス入門

標準偏差で見えるデータの魔法

標準偏差ってどう理解? バラツキを示す標準偏差について、普段利用する機会が少ないためか、初めて触れる際にはとっつきにくい印象を持ちました。学校での成績に用いられる偏差値とは異なるものなので、具体的な事例に基づいて何度も実際に使ってみることが重要だと感じます。 代表値とバラツキの違いは? 一方、単純平均、加重平均、中央値といった代表値は、日常的に利用しているため理解に苦労することはありません。しかし、バラツキに関してはこれまであまり注目してこなかったため、データの特徴把握のためにも積極的にビジュアル化し、標準偏差を意識して利用したいと思います。 どう実践に活かす? 今回学んだ内容を実践に取り入れる際、代表値だけでなく、標準偏差がどのような場面で効果的に使えるのかを具体的に考えながら業務に活かしていきたいです。

データ・アナリティクス入門

原因追求で成果を最大化する方法

分析フレームワークの活用法 分析手法として「What, Where, Why, How」というフレームワークを用いることは非常に参考になりました。つい「How」にばかり注目しがちですが、まずは現状と理想とのギャップを明確にし、周囲との合意を形成しながら進めることが重要だと感じました。 売上未達の原因特定と対策 売上未達の要因を特定し、対策を考える際にも役立ちそうです。これまでは経験や勘に頼りがちでしたが、このフレームワークを行き来しつつ、効果的な打ち手を模索したいと思います。 問題の本質を探るためには? まずはMECEに基づいて、あらゆる要因を考慮しながら問題の本質を探りたいと考えています。また、問題の特定や仮説に関しては、他のチームメンバーと意見交換を行い、精度の高い取り組みとなるよう努めたいと思います。

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