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に関する学び

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部下の権限は機能してる？ これまで、エンパワーメントについて書籍などで学び、実践してきましたが、今回の学びを通じてもっと丁寧に取り組む必要があることに気づきました。特に反省したのは、部下の権限が時折十分に機能していない可能性を考慮せず、目標やビジョンの意義を押し付けていないか自分を疑う姿勢が不足していた点です。 計画はなぜ苦手？ また、計画立てに関しても反省がありました。メンバーと共に目標達成のための計画を立てることが苦手で、目的や方法、スケジュールの確認程度しかできていなかったことを振り返りました。この根底には、「わからなければ聞いてくるだろう」という考えがありましたが、実際には聞きにくいと感じるメンバーもいるかもしれません。また、業務量が多すぎてスケジュールに無理があると感じながらも、それを伝えられない場合もあるでしょう。さらに、最終的な成果物のイメージが異なる場合もあると考えました。 今後の改善策は？ そのため今後は、以下の点を重視していきたいと考えています。まず、普段から話しやすいコミュニケーションを心がけ、メンバーの性格や業務内容の理解を深めること。そして、6W1Hに基づいて計画立案や目標設定の漏れをチェックし、質疑応答を通じて相手の理解度を把握し、本音を察知することです。 目標共有はどう？ 普段からメンバーに仕事やポジションを割り振る機会が多いため、まずは目標を共有する時間をしっかりと取ることが重要です。また、その際のミーティングでは、相手が考え自ら話す時間を8割に設定しようと思います。普段のコミュニケーションも非常に重要で、私自身フレンドリーな対話を心がけていますが、人見知りがちな部分もあり、ランチや会食に誘うことが難しいこともあります。それでも、非公式な場での会話が打ち解けやすい面を持つと意識し、勇気を持って始めようとしています。 頭合わせの意味は？ 仕事を割り振る際には必ず「頭合わせミーティング」を設定し、目標設定や計画立案がしっかりと行われるよう心掛けます。また、この際は押し付けとならないよう、壁打ち役に徹することも大切です。 実行ステップはどう？ さらに、エンパワーメントの考え方については、同じ事業部内のミドルマネージャー陣と勉強会を繰り返し行ってきましたが、未だ扱えていなかった「具体的なエンパワーメントの実行ステップ」や「目標設定、計画立案のポイント」を1か月以内に学ぶ場を設けようと考えています。

問題解決のステップをどう活用する？ 問題解決の4つのステップ、すなわちWhat（問題の明確化）、Where（問題箇所の特定）、Why（原因の分析）、How（解決策の立案）を学びました。私の思考のクセとして、Whatを決め打ちしてしまうことや、Howの展開に意識が向きすぎることがあります。そのため、Whatに関しては目の前の課題が全体構造のどこに位置づけられているのかを確認するよう意識しています。Howについては、Whatの構造を理解し、Where→Whyを経てしっかりと導き出すことで、数ではなく説得性と精度を高めていきたいと考えています。 A/Bテストを成功させるには？ A/Bテストについては、比較検証を目的とするため、以下のポイントを理解しました。 - 複数の要素を同時に変えると検証が難しくなるため、このようなことは避ける。 - 同列で比較する必要があるため、期間・ターゲットなど条件をできるだけ揃える。 - 低コストで実施できるため、トライ＆エラーを重ねて精度を上げていく。 購入者定着の課題をどう解決する？ 「商品Aの購入者定着」という課題に対しては、一旦立ち止まって状況を整理しました。例えば、購入者定着を要素分解（要素集約）すると、上位階層に売上向上という課題があります。本質的な課題としては、「売上向上があり、分解すると新規と定着に分けられ、データで補足すると新規の向上が売上の変数として大きく影響する」という課題に変わる可能性があると捉え、4つのステップを視野を広げるためと、要素を絞り込んで確度を上げるために活用していきます。 広告効果の測定には何が必要？ ABテストは広告の売上効果を測る際に用いたいと考えています。しかし、売上に関わる変数（広告外のプロモーションや価格など）が多いため、「広告だけの効果」を測るのが難しいです。この点についてアドバイスが欲しいです。 課題特定を円滑にするには？ 現在取り組んでいる各部署の伴走案件において、上記の4ステップを課題特定に活用しています。会社上層部からの指示や慣習などから使用するデータや活用方針がある程度決まっているため、他の選択肢を持てない方もいます。そういった場合、一度立ち止まって課題の要素分解を行うよう促しています。月内に7つの案件があるため、事前に各部署の業務理解を深め、広い視野で課題を捉えることを意識して伴走します。

なぜ着目が大切？ ライブ授業で「着目ポイントが大事」と先生がおっしゃっていた言葉が強く印象に残りました。人、時間、物、曜日など、さまざまな切り口で情報を集め、柔軟な分析視点を持つことの重要性を実感しています。 切る基準はどこ？ また、「どこで切るかという基準点を持つことで分解の仕方が見える」というお言葉も非常に印象的でした。データアナリティクスの講座で学んだ内容と重なり、より一層理解を深めることができました。今回学んだクリティカル・シンキングとデータ分析の掛け合わせを通して、相手に納得してもらい行動を促すための論理的なプロセスを構築し、プロジェクトを進めていこうと考えています。自社の現状や改善点を明確にし、効果的な広報・採用戦略の構築へと繋げることが狙いです。 戦略はどう整理？ 現在、広報業務の中でも特に採用に直結する業務が多いため、自社の強みを活かす事業戦略の検討が重要だと感じています。その第一歩としてSWOT分析を活用し、Strength（強み）、Weakness（弱み）、Opportunity（機会）、Threat（脅威）の4つの視点から、ピラミッドストラクチャーを用いて会社全体の現状を把握しようと考えています。内部環境と外部環境に分け、「着目ポイント」を常に意識することで、多角的に情報を整理する狙いです。 データはどう見る？ さらに、データ・アナリティクス講座で学んだ『比較対象を同じに』という考え方を活かし、主張と根拠の整合性を意識してデータを抽出したいと思います。感覚に頼らず、客観的なデータを根拠に説明や提案を行うことで、戦略に説得力を持たせ、実効性のある広報・採用施策の立案につなげることができると考えています。 方法は本当に良い？ また、広報業務の一環として、大手求人サイトへの再掲載や新卒採用向けの展示会出展、自社採用サイトでの情報発信など、複数の施策を同時進行で進めています。その中で、「今取り組んでいる方法で本当に良いのか」と一度立ち止まり、作業や考え方を見直すことの大切さも感じています。そこで、ピラミッドストラクチャーとSWOT分析を組み合わせることで、より論理的かつ実践的なアプローチが可能になるのではないかと試行中です。この考え方が正しいかどうかはまだ不確かですが、スタッフとも共有し、実際の施策に落とし込んで検証していきたいと考えています。

数字以上の意味は？ データ分析では、単に数字を比較するのではなく、合計や比率を計算し、グラフで可視化することで、傾向や差異をより分かりやすく捉えることができると学びました。また、データの切り方や分け方によって、見えてくる課題や解釈が大きく変わることも実感しました。 誰の視点で見る？ 同じデータであっても、顧客目線で見るのか売り手目線で見るのかによって注目すべきポイントは異なります。そのため、分析を進める際には「誰の視点で見るのか」「どの切り口で分解するのか」を意識することが大切です。特に、When（いつ）、Who（誰）、How（どのように）といった上位の切り口から整理することで、再現性のある分析がしやすくなると感じました。また、常に「本当にそうか？」と疑いながら進めることで、思い込みによる偏った解釈を防ぎ、まずは手を動かしてデータを加工し、分解してみることが重要だと学びました。 差異の真相は？ 実際の業務においては、予算未達や利用者数の減少といった現象を単に「件数が減った」「売上が下がった」と捉えるのではなく、前年差や構成比、年齢層別、紹介元別、エリア別など、さまざまな切り口で分解し、グラフで可視化することで、差異の要因をより明確に把握することが必要だと感じました。そして「本当にそれが原因なのか」と疑いながら、複数の視点から確認することを習慣化していきたいと思います。 課題解決の糸口は？ 今後は、予実差異を確認する際に、表面的な数字だけで判断するのではなく、構造的に課題を捉え、営業活動や人員配置、体制の見直しなど、具体的な行動に結びつけていきたいと思います。分解や切り口のアプローチは失敗ではなく、実際に分析を始める際にどこから取り組むべきか迷うことも多いですが、自分の思考のクセを知り、多角的な視点を持つことが、本質的な課題にたどり着くための鍵だと感じました。 伝え方に迷う？ また、数字をわかりやすく伝えるためのグラフの選定にも難しさを感じました。棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど、どの表現を用いるかによって伝え方が大きく変わるため、目的に応じた使い分けを意識したいと思います。グループワークを通じて、他の受講生がどのような視点で切り口を見つけているのかを学ぶことで、自分にはない視点を取り入れ、分析の幅を広げることができると考えています。

どうして試すべき？ 今週の学習を通じて、特に印象に残った点は３つあります。まず、生成AIを実際に使ってみることの大切さに気づきました。単に知識として理解するだけでなく、実際に触れて試行錯誤することで、生成AIの特性や活用の可能性がより具体的に見えてくると感じました。 考えをまとめる秘訣は？ 次に、自分の考えを言葉にまとめる力が重要だという点です。生成AIに指示を出すためには、「何を実現したいのか」「何を依頼したいのか」を自分の中で整理しておく必要があります。アウトプットの質はプロンプトそのものに左右されるため、その改善に生成AIを活用できる点が印象的でした。 環境整備の効果は？ さらに、生成AIを活用するための環境整備の重要性も実感しました。単にシステムやツールを導入するだけでなく、職場全体でAIを活用する雰囲気作りやルールの整備が、継続的な利用と良い循環を生み出していると感じています。加えて、周囲と知識を共有しながら利用することで、学びや気づきが連鎖していく点も魅力的でした。 作業効率の向上は？ また、生成AIはルーチン作業の効率化にも有用だと考えています。資料の下書き、文章の要約、定型的なメールの作成など、時間のかかる作業に生成AIを取り入れることで、本質的な業務に集中できると感じました。 壁打ちの効果は？ さらに、自分の考えを整理したりブラッシュアップする「壁打ち相手」としても活用できると実感しました。企画のアイデア出しや、考えがまとまりにくい段階での思考整理など、一人で模索していると行き詰まりがちな場面で、生成AIは視点を広げ、思考を深める手助けとなります。具体的には、まず「1日最低1回は生成AIを使う」という意識で、大小さまざまな業務の中で触れることが、自分なりの活用パターンの発見につながると考えています。 議事録作成の疑問は？ 一方で、議事録作成に関しては疑問も残ります。生成AIで議事録を作成している方が多いものの、どのように活用し、どの程度のクオリティが得られているのか明確ではありません。実際、業務改革を推進している同僚との会話では、過去に試みた際に想定するアウトプットが得られなかったという意見もありました。こうした点について、引き続き具体的な活用方法を模索し、皆さんと議論していきたいと感じています。

イシューの本質は何？ イシューの定め方が分析全体の質を左右すると改めて実感しました。当初は「観光客が増えないのはなぜか」という漠然とした問いから出発しましたが、データを細かく分けて検討するうちに、焦点が「冬季（12月〜2月）の観光客減少」に絞られていきました。このプロセスを通して、まずイシューを明確に設定し、その後必要に応じて視野を調整することの重要性を学びました。 データ分解の効果は？ また、データの分解方法が思考の深さを決定するという点も強く感じました。単に与えられたデータを読むのではなく、差や比率を算出し、月別のデータを四半期ごとにまとめ、さらに目的別の情報と重ね合わせることで、全体の構造が大きく変わることを実感しました。こうした再構成の結果、「冬は癒しを目的とする訪問者が多い」という新たな示唆を得ることができました。 見せ方の工夫は？ 問いの内容や分解の方法に応じた見せ方の工夫も、情報の理解を助ける大切な要素であると再確認しました。推移を示す際には折れ線グラフ、比較には棒グラフ、構成を表すときは積み上げグラフといった基本に徹することで、情報が論理的に整理され、読み手にとって分かりやすくなると感じました。 資料作成で何が問われる？ 資料作成に際しては、「今この資料で何を明らかにしたいのか」というイシューを最初に定め、必要な情報を選別することが求められます。手元のデータをただ並べるのではなく、課題が浮き上がる切り口を模索し、差や比率、構成比といった加工を施しながら、情報の寄与を探る姿勢が重要です。さらに、投資フォローや予算報告では、投資額、進捗、成果を数量、価格、構成要素ごとに整理し、ズレやボトルネックがどこにあるかを構造的に説明できるよう努める必要があります。 業績分析の意味は？ 業績分析においても、前年度比や構成比の違いを踏まえ、単なる数値報告にとどまらず「なぜそうなったのか」を論理的な順序で説明することが求められます。行動計画としては、各スライドの要旨を一文で定め、図と文章の焦点がぶれないように注意し、加工した数値をもとに複数の切り口を試みる姿勢が重要です。会議では、今すぐに答えるべき問いを明確にし、必要に応じて視野を絞るか広げることで、議論が散漫にならないよう進行することが大切だと感じました。

理想のリーダー像は？ 自身の理想像を戦略的に考えることは重要です。私の理想像は、40歳、または中間管理職として、どんな状況でもチームを率い、障害を乗り越えられるリーダーになることです。つまり、一貫性があり、成果を上げる能力に優れ、信頼されるリーダーを目指しています。そのためには、一貫性のあるビジョンや目標を掲げる戦略的思考が必要です。具体的には、ゴール設定と的確なルートの選択が鍵となります。そして、その実現には、実務スキルと経験の蓄積が欠かせません。 戦略思考をどう実践する？ 個人の生活においても、戦略的思考を実践することが思考のトレーニングになります。特に、week4で学んだ"選択"を実践してみることにしました。その際の判断基準として、客観的な視点を持つことが重要です。また、優先順位をつけることは、何を優先するかを決めるだけでなく、優先しないものを捨てることでもあります。 案件の方向性はどう？ 具体的なアプローチとして、本部戦略との整合性と市場ニーズの高さを2つの軸にして、現在の案件をマッピングしました。これによって、地域事業開発の方向性を見極めることができました。本部戦略と整合性が高く、市場ニーズも高い案件は本部で進めることが多いため、短期的な投資が見込まれます。しかし、整合性は低いものの市場ニーズが高いエリアは、投資を実現するためのストーリーが必要です。このストーリーを構築する際には、戦略思考の活用が求められます。 事業分析の鍵は何？ 検討ポイントとしては、市場での当社の優位性、短期間での実現および利益貢献の可能性、対応できるリソースの有無、事業の経済性などを挙げます。特に市場での優位性と事業の経済性を戦略思考のフレームワークを使って分析したいと考えています。そして、これらを戦略方針に落とし込み、関係者のフィードバックを受けて投資実行の必要性を判断していく計画です。 実行のステップはどう？ 実行段階として、まず市場ニーズの高いものから選び出し、本部戦略との整合性が高いものはある程度本社とリソースを分担します。そして、市場ニーズが高いが本部戦略と整合していないものについては、さらに検討し、スコアをつけて優先順位を決めます。最後に、本部からフィードバックを受け、ポジティブなものだけを選び、現地での開発作業を進めていきます。

未来予測への疑問は？ AIによるデータ分析で未来を予測できるという点に、今まで気付かなかった可能性を感じました。これまでは基本的なデータ分析を用いてトレンドを把握し、自ら戦略を立ててきましたが、さらに踏み込んで分析結果から未来を予測できるなら、事業戦略の幅が広がり、さまざまなシナリオを描けると実感しました。 AI資料進化の秘密は？ また、これまで利用経験のなかったAI資料生成ツールが、動画でこれほど進化していることを知り、すぐにでも活用してみたいと感じました。 レイアウト改善の意図は？ たとえば、毎月のレポート作成においてこのツールを活用すれば、効率良く美しいレイアウトのスライドを作成でき、作業時間の大幅な短縮が期待できます。さらに、最新の技術がWebマーケティング業界に大きな変化をもたらす中、特定の検索キーワードのトレンドや検索者の行動変化といった未来予測をAIに頼ることで、より戦略的な対応が可能になると考えています。 日本市場対策はなぜ？ また、海外本社では日本市場の独自性が十分に理解されないことが多い現状を踏まえ、なぜ日本向けには他国とは異なる施策が必要なのかを分かりやすくまとめた社内資料を効率的に作成できる点も魅力です。さらに、日本向けWebページの作成企画に際して、社内デザイナー向けのデザインブリーフを迅速に作成することで、円滑な業務推進が見込まれます。 ワークフロー変化は？ 現在、AIツールの導入に伴い、社内のワークフローが日々大きく変化しており、その都度更新した内容を迅速に関係者間で共有する必要があります。こうした点でも、AIを活用して何度でも簡単に資料作成できるのは大変有用だと感じています。 ツール名称に疑問？ なお、動画内で紹介されたAI資料生成ツールの具体的な名称についても知りたいと思っています。 効率化の壁は何？ 一方、上層部からはAIを駆使して業務を大幅にスピードアップさせるという期待が寄せられており、人員削減も進む中で業務量が増加する状況です。しかし、現場ではその効率化がまだ十分に追いついていないため、AIの導入によって逆に忙しさが増していると感じています。他社では同様の問題に直面しているのか、またどのような解決策があるのか、ぜひ意見交換をしてみたいと考えています。

目的を明確にする重要性は？ 目的を明確にすることと、正しい比較を行うことは非常に重要です。動画の例では、提示された数字をそのまま信じてしまう場面がありましたが、実際のビジネスシーンでも同様の例は多いと感じます。そもそも、その数字は何のために存在するのか？どのような基準で比較しているのか？比較の手法や数字の計算、抽出方法は正しいのか？データの精度や信頼性も重要です。AIの助言を受けて、身近な実例として新聞のチラシやテレビショッピングに出る数字を見て、何を示しているのか粘り強く理解していきたいと思います。例えば、「当社比」とは一体何を指しているのか？私の両親もそのまま鵜呑みにしているようなので、注意したいところです。 戦略経理とは何か？ 経理に関しては、記帳や財務諸表作成がAIや外注で可能になると考えています。ただ、仕訳を行い記帳している際に「不思議だ」と思う点があり、そこを深堀りすることで経費や売上を分析し、会社全体が利用できるデータにすることができるのではないかと考えています。「戦略総務」や「戦略人事」という言葉を聞いたことがありますが、「戦略経理」という考え方もあって良いのではないかと感じます。 データ・ドリブン経営をどう進める？ 意思決定にはデータの利用が不可欠です。データ・ドリブン経営という言葉が以前からありますが、そもそもデータに基づかない経営が存在するかという疑問が湧きました。実際の現場では感覚や感情に基づく経営が主流でしたが、私が関与する場面ではデータに基づいた意思決定を推進していきたいです。 仕事の目的を再確認する重要性 業務全般において、目的を明確にすることが重要です。これまでの仕事の中で、議事録作成などの業務において何のために行うのかという明確な目的がなかったため、非効率的となっていました。しかし、目的を明確にすることで効率的に正しい結果を得られるようになることを意識したいと思います。 転職活動で心掛けることは？ 現在、転職活動中で新しい職場を探している中、今後の行動指針として、意思決定に際しては必ず数字の裏付けを吟味すること、目的の明確化を徹底することを心掛けたいです。また、以前に読んだ本や少しかじった統計検定の内容と重なるところが多いことから、統計学を一度学び直したいと考えています。

顧客ニーズは何でしょう？ ユーザーが自分でも気付いていない隠れた欲求を考え捉えることが、「顧客のニーズ」を理解するために重要だと学びました。講義の中で、一定以上の欲求が満たされている人は自分の求めているものを明確に説明するのが難しく、たとえ質問しても「特にないですね」といった答えが返ってくることがあると教わりました。これは仕事の場面でもよく遭遇し、自分にも当てはまると感じました。 本音探しはどうする？ ニーズを探るには単純な質問だけでは不十分であり、デプスインタビューや行動観察を通じて時間をかけて真の欲求、つまり本音を掘り出す必要があることを理解しました。また、ニーズだけでなく「ペイン」を探ることも重要であると納得しました。「あったらいいな」では人は動かず、痛みという強い感情に対してはその解消のためにお金を払う価値があると考えている人が多いことは興味深く感じました。ペインポイントを探し出し、それをハッピーに転換するゲインポイントを見つける視点を今後は持ちたいと思います。 企画に活かすヒントは？ 自社サービスの機能追加の企画にこの学びを活かせそうだと考えています。特に、ニーズだけでなく「ペインポイントが何か？」という問いを持ちながらカスタマージャーニーを考察することで、新たな気付きを得ることができるのではないかと感じています。これまではワクワクするものや楽しそうなものに焦点をあてていましたが、今後は痛ポイントや嫌なところにも目を向けていきたいです。 お金の悩みは何？ 現在、ライフプランシミュレーションを搭載した金融商品の紹介や営業支援ツールの開発ロードマップを社内で検討しています。このため、具体的なニーズを明確にし、いくつかの案を社内で提示できるように準備していきたいと考えています。特に、人生におけるお金に関するペインポイントを意識して生活し、この情報を活用していきたいと思いました。 給料日は何を感じる？ 例えば、給料やボーナスが入った日は「何に使おうかな」「住宅ローンの返済を多めにしようかな」といったハッピーな気持ちになりますが、こうしたイベントをきっかけにペインポイントを見つけ、今の自分の気持ちを深く掘り下げたいと思います。まずは日々の生活で思いついたことを都度書き出す習慣を付けたいと考えています。

イシュー設定の真意は？ 今週の学びで特に印象に残ったのは、まず「イシューの設定」が重要であるという点でした。単にデータを分析するのではなく、何が本質的な課題なのかを特定することで、分析の方向性や具体的な打ち手が大きく変わると実感しました。 冬季観光の示唆は？ 今回のケースでは、月別の観光客数という表面的なデータをもとに、グラフの見せ方や期間の整理方法を工夫することで、冬季（12月から2月）に観光客が減少しているという課題が明確になりました。また、目的別のデータと組み合わせることで、冬季に特に癒しを求める観光客が多いという傾向も浮かび上がりました。データをそのまま捉えるのではなく、分解・再構成することで本質に近づく手法は非常に有意義でした。 情報加工の効果は？ さらに、Week2で学んだ「ひと手間かけて情報を加工する」姿勢も大きな収穫でした。グラフの種類を変えたり、期間を再整理したり、強調する部分を明確に示したりすることで、同じデータからでも異なる示唆が得られることを実感しました。分析は単なる数値の処理ではなく、意思決定につながる形で情報を伝えることが求められていると感じました。 人材施策の本質は？ 人材育成の施策についても、これまでの抽象的な課題設定に加え、まずは課題を的確に分解して本質を捉えることの重要性が見えてきました。たとえば、研修改善の取り組みでは、「研修満足度が低い」という一律の課題ではなく、どの時期にどの内容でどの層が感じているのかを具体的に掘り下げることで、より効果的な施策を立案できると考えています。 施策検討の進め方は？ 今後は、施策検討の際にまずイシューを明確化し、データを分解して構造を理解しながら、グラフや資料の見せ方の工夫を通じて意思決定に結びつけるというプロセスを意識していきたいと思います。特に、どの粒度で課題を設定すればよいかという点は今後の課題であり、細かすぎても大雑把すぎても全体像が見えなくなるため、適切なバランスを探ることが求められます。 分析力向上の鍵は？ 最後に、実務においてどのように「適切なイシューの粒度」を見極め、どの段階で仮説を意思決定に結びつけるかについて、他の受講生の経験や工夫も参考にしながら、今後の分析力向上に努めていきたいと考えています。

論理的思考って何？ WEEK1の学習を通じて、特に印象に残ったのは2点です。一つ目は、ビジネスで求められる論理的思考が、自分の中で納得できた考えを相手にも理解してもらい、行動に移してもらうための手法であるという点です。自分だけで筋が通っているだけではなく、相手が腹落ちして動いてもらえる状態を作ることの重要性を改めて実感しました。 思考のクセはどう？ 二つ目は、人それぞれに思考のクセがあり、無意識のうちに自分の考えが制限されてしまう可能性があるという点です。自分では幅広く考えているつもりでも、実際にはこれまでの経験や勘に基づいた思考にとどまりがちであり、既存の考え方にとらわれやすいという現実をワークを通して痛感しました。今後は、誰に何を納得してもらいたいのかを意識しながら、自分の前提や思い込みを見直すために一度立ち止まることを心がけたいと思います。 連携の秘訣は？ 現在担当している業務改革プロジェクトでは、チームリーダーとして多くの関係者と連携する中で、習得したクリティカル・シンキングを活かして、認識のすり合わせや合意形成に努めたいと考えています。これまで、伝えたつもりでも実際には期待するアウトプットやゴールが十分に共有されていないことがありました。プロジェクトの初期だからといえど、説明不足や自分の前提が認識のズレを生んでいないか、しっかりと点検することが大切だと感じました。 ゴール設定はどう？ また、別の部署の関係者と連携する際には、こちらの考えを整理して伝えるだけでなく、相手の関心や懸念も踏まえながら納得感のあるゴール設定や資料作成を心がけたいと思います。資料作成では、自分の経験則だけに依存せず、相手が本当に注目すべき論点を見失わないよう見直しながら進めることが必要だと実感しました。 思考の偏りに気づく？ 実際の業務においては、自分の思考の偏りに気づかず進んでしまうことも多いと感じます。「3つの視」や他者レビューを通じてその偏りを補正することの大切さを学びましたが、まずは自分自身がどのような思い込みや考えのクセを持っているのかを把握することが重要だと思います。今後はグループワークを通じて、自分の思考の偏りに気づくきっかけを積極的に作っていきたいと考えています。