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ビジネス ✕ ワーク

に関する学び

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目標設定に必要な要素とは？ ゴールや目的を明確にし、最短距離を導き出すためには、何が必要で何が不要なのかを具体化する必要があります。その際、フレームワークを用いて定量的・定性的な要素を確認し、優先順位を見直していく必要があります。差別化については、顧客がどのように感じるかが重要です。 営業プラン作成に役立つ学び このナノ単科の学びは、営業プランの作成に大いに役立つと感じています。以前はフレームワークのやり方がわかりませんでしたが、今回の学習で分析手法を学べたため、これまでなんとなくで作成していたプランをさらに具体化できると思います。 ビジネスプランとキャリアの見直し 現在作成しているビジネスプランを見直し、この学びを活かしてフレームワークを用いながら検証していきたいと考えています。また、転職を視野に入れ、自分のキャリアを見直し、必要なスキルをさらに明確にしていきたいとも思います。

講座で何を学んだ？ 今週は、戦略思考の講座全体で学んだ内容を振り返る週でした。初めて受講しましたが、動画での知識インプットとグループワークの両面で、多くの学びを得る貴重な機会となりました。 実践で深まった？ ただ聞くだけの机上の勉強では内容が頭に残りにくいですが、実際に手を動かし、議論を交わすことで多様な視点を取り入れられたのが非常に実り深かったです。ここで得た学びを忘れないよう、今後も日常の中で少しずつ思考と実践に活かしていきたいと思います。 グループの効果は？ また、この講座での経験は、クライアントへのプロジェクト進行提案や自社の今後の展開を議論する際にも役立つと感じています。社内でグループワークを通じて意見交換をすることで、多角的な視野が養われ、目先の提案にとどまらず、本当に顧客のビジネスが成長する視点を意識したアウトプットができると期待しています。

ビジョンと数字の関係性は？ P/LやB/Sにおいて、数字の良し悪しや本質を理解するためには、ビジネスのビジョンやコンセプトをしっかり把握しつつ、数字と突き合わせて見ることが重要であることが理解できました。また、定期的なグループワークや他者との対話の有効性も再認識しました。 次なる学習計画は？ 次の事業計画に向けて、自社・他社のP/LやB/Sを参照しながら学習内容を咀嚼し、理解を深めたいと思います。この学習の一環としてアカウンティングのさらなる理解を深めるために、独学での学習を計画しています。 簿記3級取得への道のり 具体的には、年内に簿記3級を取得することを目標に、8月中に学習プランを立て、9月から段階的な学習を実行する予定です。また、ビジネス側へのアカウンティングの活用についても、今回の学習を振り返りながらOJTで知識をリマインドしていくつもりです。

規制産業のデータ推測方法は？ 業界データから個別企業の売上や利益を推測することを学びました。タクシー会社のような規制産業では特に、実務で手に入らない情報を周辺データから類推する習慣をつけていきたいと考えています。 手術機器市場の分析方法は？ 私は、手術機器の医療機器メーカーのマーケティングを担当していますが、クリニックで手術が行われているかどうかの統計データがなく、これまであまり分析をしていませんでした。今回の演習を通じて、他のデータから類推できる方法を検討してみたいと思います。 2025年戦略の成功要因は？ 2025年のマーケティング戦略立案時には、自社のビジネスの特性や業界の特性を理解し、フレームワークを活用して戦略を立てたいと考えています。その際、表面的な分析に留まらず、本質を捉えた分析を行い、社内のメンバーを巻き込みながら方向性をまとめたいです。

仮説思考はどう活かす？ 講座を通じて、仮説思考の重要性を再認識しました。仮説思考を持つことで、日々の業務やビジネスにおいて、身近なヒントに気づきやすくなり、柔軟な発想ができるようになりました。 原因分析のポイントは？ また、原因分析においてはMECEの考え方や、3Cや4Pといったフレームワークを活用する手法を学びました。一つの仮説に固執せず、多角的な視点から原因を検討することで、初めの仮説を超える重要な要因や、否定すべき可能性に気づくことができると実感しました。 再発防止策はどうする？ さらに、仮説思考を実践する中で、一点に執着せず常に広い視点で多くの仮説や原因を想定することが、トラブル対応や再発防止策の検討において非常に役立つと感じています。原因の究明を意識しながら、適切な再発防止策を講座で学んだ知識を活かしていきたいと考えています。

既存製品はどう変わる？ デジタル社会でビジネスを考える際、既存の製品にセンサーやネットワークなどの要素を加えることで、新たな価値や体験が生み出されることが分かりました。しかし、「＋何か」を検討するアイデアには限界があり、生成AIは膨大なデータから多様なアイデアを提示してくれます。人が考える方向性と生成AIが出す提案を上手く組み合わせることが、成功のポイントと感じています。 生成AIとの相性は？ 私はソフトウエア開発に従事しており、プログラミングは文章のような性質があるため、生成AIとの相性は非常に良いと考えています。これまでは手作業でコードを入力してプログラムを作成してきましたが、今後は生成AIによるコード作成やリファクタリング、テストコードの生成といった手間のかかる作業を取り入れることで、生産性向上や品質改善に挑戦していきたいと思います。

情報整理の大切さは？ 以前はリード文に対して苦手意識を持っていましたが、その理由を改めて考える機会がありました。相手の立場に立ち、伝えたいことが確実に伝わるために必要な情報を整理する重要性に気づいたのです。スライドのタイトルや色使い、フォント、イラストといった要素が受け手に与える効果を再認識し、今後の資料作成に活かしていきたいと考えています。 資料改善の手法は？ また、提案書の作成やPowerPoint資料の作成時には、今回学んだ視点を意識して取り組むことにしました。具体的には、これまで何度も資料を作成してきた経験を活かし、上司からのアドバイスも積極的に参考にしながら改善を図っていく予定です。さらに、リモートワーク環境下でのチャットやメールでの報告・相談においても、ビジネス文書としての読みやすい文章を作成できるよう努めたいと思います。

減価償却費はどう理解すべき？ 減価償却費についての知識がほとんどなかったため、この講座で学ぶ機会を得られたことは大変有意義でした。 ビジネスモデルの意義は？ 総合演習では「ビジネスモデル」をテーマに、どのような分野に資金を投じ、どんな資産を保有しているかを具体的に想像することの重要性を再認識しました。さまざまなビジネスモデルを持つ企業の事例を通して知識の引き出しが増えれば、今後も多角的に企業の財務諸表に触れていくモチベーションになると感じています。 B/S確認の習慣は？ また、B/Sを定期的に確認する習慣を身につけたいと考えています。自社だけでなく、これまでのグループワークで気になった企業や、新聞やニュースで取り上げられる企業、また興味を持った企業の財務状況を都度チェックすることが今後の学習につながると実感しました。

分析の目的を再確認するには？ 分析は、目的があって初めて意味を持つことを再認識しました。ビジネスパーソンの価値は、会社の目的や日々の業務の課題を、いかに効率的かつ低コストで解決できるかにかかっていると考えます。 課題共有の方法は？ まだ具体的な業務への分析の活用イメージはありませんが、まずは目的や課題をしっかりと定めることが重要です。特に、その課題が他者からの依頼である場合、最終的に得たいゴールを詳細に明確にし、目的や課題を共有するために議論を重ねることが必要です。 新規ビジネスの土台を整えるには？ 新規ビジネスを検討する際には、まず会社や部署の目的やゴール、現時点での課題を正確に把握することを重視したいです。その土台が整った上で、各種フレームワークやツールを活用した分析に進むことができると考えています。

戦略思考はどこに効く？ 戦略的な思考方法を体系的に学ぶことができ、実践を重ねることでフレームワークの理解が深まりました。講座で得た知識は、単にビジネスシーンだけでなく、自己分析にも有効であり、今後のビジネスプランを構築する際に大いに役立てていきたいと感じています。 部署立て直し戦略は？ まずは、自分の部署の立て直しにこのフレームワークを活用する計画です。自社の理解を深め、企業のゴールを踏まえた上で、部署の目標設定と現状把握を行います。自分自身で課題を見つけ、解決策を考えた上で、その考えをスタッフとも共有し、各自に現状把握から課題発見と解決策の検討を促していきます。 工数削減効率向上は？ また、契約上の人月がマイナスである現状を踏まえ、工数を削減することで業務の効率化に取り組む予定です。

復習習慣はどう築く？ 全体を振り返ってみると、「一度習って終わり」ではもったいないと感じました。そのため、学んだ内容がすぐに消えてしまわないよう、定期的に復習する仕組みを簡単に作ることを考えています。 実践で何を感じた？ 今回学んだフレームワークやグラフ、表などは、たとえ他者に公開するかどうかにかかわらず、実際にデータに触りながら使ってみることが大切だと思いました。そうすることで、自分に不足している概念的なスキルやビジネス上のフレームワークに気づくことができると感じています。まずは、無理をせずに小さなステップから実践を始めることが重要だと改めて実感しました。 グループ学びはどう感じる？ また、グループワークでは多くの学びがあり、大変参考になりました。ありがとうございました。

生成AIはどう使う？ 生成AIは脅威や仕事を奪うものと捉えるのではなく、まずは実際に使ってみることが大切だと感じています。しかし、生成AIが必ずしも正確な情報を提供するとは限らないため、その付き合い方を模索しながら、責任ある形で信頼できるパートナーとして活用していきたいと思います。 投資判断にどんな影響は？ 個人的な仕事の場面では、まず投資判断の基準として生成AIを取り入れることに意義を見出しています。事業戦略や資本戦略、マーケティング、競合、市場における新規参入障壁、そして独自性など、さまざまな要素を生成AIを活用して検討し、どこまで効果的に活用できるか試してみたいと思います。一方で、自分自身のビジネスフレームワークや仮説立案のスキルも同時に磨く必要があると強く感じています。