戦略思考入門

顧客主役の戦略が未来を変える

顧客への気づきは? ビジネスの勝敗は顧客によって決まるという考え方は、私にとって大きな気づきでした。まず「顧客とは誰か」を明確にし、その顧客が本当に求めている価値を深く掘り下げることが重要だと実感しました。そして、その価値を実現する手段として、持続可能であり他社にない独自性を持った戦略が求められると理解しました。 戦略立案で何を学ぶ? 戦略の立案にあたっては、コスト・リーダーシップ、差別化、集中という3つの基本戦略が存在し、これらとVRIO分析を組み合わせることで独自の優位性を構築できる点に納得しました。 営業戦略の狙いは? また、営業戦略を考える際には、ミドルセグメントに属する顧客―従業員数300〜1,000名の企業―のニーズを的確に捉えることが大切です。さらに、競合他社がどのような戦略を採用しているのかを整理し、その情報をもとに自社の大方針を決定するプロセスも重要だと感じました。 経験が示すものは? 実際の営業経験を通じて、顧客の求める価値や市場の動向、競合の戦略状況を把握し、VRIO分析を活用して自社の優位性を明確にすることが、最終的な戦略立案において不可欠であると確信するに至りました。

データ・アナリティクス入門

業界事例で実感!仮説検証術

どうして分解が有効? 様々な要素に分解して仮説を組み立て、データを意識した点はとても良いと思います。具体的な業界事例に当てはめて考えることで、理解がさらに深まるでしょう。 具体例はどう映る? 仮説を立てる際には、具体的な業界やビジネスシーンの例を考えると、思考がより深まります。また、データを検証する際にどのようなツールや手法を用いると効果的かを検討することも大切です。 実践で活かすには? 実際のビジネス状況で仮説検証をどう活用するかを考え、具体的に練習することが求められます。引き続き、さまざまな角度から課題を検討してみましょう。 なぜ幅広い視野? 課題は狭い視野だけでなく、幅広い角度で網羅的に考える必要があります。そうしないと、本当の課題を見落としてしまう恐れがあるため、どのようなデータで検証できるかもしっかりと検討することが重要です。 共有はどう役立つ? 自分の考えに固執せず、要素の重要性を周囲と共有しながら多角的に検討していくことが必要です。そして、どのように検証すべきか、またどの項目を指標として設定すべきかを同時に整理していくことが求められていると感じました。

クリティカルシンキング入門

目標が紡ぐ学びの軌跡

目的は何と考える? 目的を常に意識することは大変重要です。考えれば考えるほど、どうしても眼の前の事柄に気を取られてしまいがちです。そのため、「目的に沿って問を正しく設定し、問いに基づいた思考の枠組みを確立し、もれなくダブりなく考える」というステップを、常に意識して実践するように心がけています。 振り返りの意味は? また、月次や半期の振り返りに際しては、単に目先の結果を見るだけでなく、どのような目的のもと、どんなプロセスを経て現状に至ったのかを総合的に捉えることが大切です。目的、プロセス、結果のすべてをセットで振り返ることで、次月以降の戦略に活かすことができます。もし、施策の目的が明確でなければ、異なるプロセスであっても同じ結果が生じる可能性があるため注意が必要です。 問いの大切さは? さらに、まずは問いを立てることが最も大切です。施策の説明に入る前に、なぜその施策に至ったのか、施策を実施するメリットや課題は何であるのかといった背景を整理し、なぜその行動を取るべきなのかを自分自身で明確にする必要があります。これにより、思考の枠組みを有効に活用しながら、他者にも分かりやすく説明できると考えています。

戦略思考入門

戦略で広がる視野、新しい挑戦への一歩

戦略はどう選ぶの? 戦略には2種類あり、それは「計画」と「創発」です。これまで、戦略的思考とは、目的を設定し、現状を分析し、課題を明確にした上で方法を考える、つまり「計画」のイメージが強かったです。しかし、新しい業界を開発するなどの挑戦においては、これまでの経験や目の前の課題を解決しながら軌道修正を行っていく「創発」の方法もあることを知り、視野が広がりました。 チーム分けの意義は何? 業務では、専門的な業務を担当する専任者を導くため、チーム分けを行っています。この際、次の点を考えます。まず、なぜそのチームが必要なのか、その知識やスキルが必要な理由は何か。そしてチームを円滑に運営するための現状と課題は何か。さらに、その課題の解決と目的の達成をいつまでに行うかを設定します。 文章をどう整理する? チームを作るだけでなく、その意義をしっかり見つけ、円滑に運営できるような設計を行っていきます。そこで重要になるのが、文字に起こし、それを整理し、チェックを行いながら内容に抜け漏れがないかを確認することです。可視化することで、上流と下流の両面から文章を確認でき、より正確に課題を特定し、目的を設定する助けになります。

データ・アナリティクス入門

目的明確!多角的視点で読み解く

分析の目的は何? 分析とは、比較によって本質を浮き彫りにする作業であると再認識しました。分析の目的を明確にし、適切な比較対象を選ぶことが、納得感のある結果を導くための基本であると感じています。また、目的に応じた情報の見せ方が存在するという理解も深まりました。 情報整理の必要性は? ダイバーシティ推進の担当として、社内の属性割合や勤務実態の定量データ、そしてアンケート結果といった定性データを扱う機会が多い中で、まずは情報の用途や目的を明確にすることの重要性を改めて認識しました。必要な情報をより深く掘り下げ、検討していくことが今後の課題です。 多角的視点はどう? また、自分だけの視点に偏らず、他者の意見を取り入れることで、多角的な視点から情報を集約したいと考えています。こうすることで、より客観性の高い分析が可能になると実感しています。 透明な分析方法は? 一方で、分析の目的に応じた仮説設定が、恣意的に都合の良い情報操作につながるのではないかという懸念も感じています。今後の学びを通じて、この疑問に対する気づきを得るとともに、より透明性のある分析手法の習得を目指していきたいと思います。

マーケティング入門

顧客ニーズを深掘り!組織課題解決術

顧客のニーズを掴む方法は? 顧客のニーズをどのようにして掴むかは、非常に重要であると感じました。顕在化しているニーズはすぐに理解できるかもしれませんが、潜在的なニーズを掴まなければ、顧客にとってはあまり響かないものになります。それらをしっかりと把握した上で、自社がどの部分でニーズに応えられるのか、あるいは自社の強みをどのように活かして対応できるのかを見極めることが大切であると感じました。 課題解決にどう活かす? 組織運営における課題解決に、この考え方は活用できるとも考えます。個人ではなく組織として考えるとき、そこには相手が存在します。その中で、現在発生している課題をなぜ課題と感じるのかを深掘りすることによって、顧客ニーズの整理やペインポイントを探し出し、より双方にとって有益な課題解決の提案ができるのではないかと思いました。 可視化で何が変わる? まず、自身の視点で何が課題なのかを洗い出してみます。その中で感じ取った課題に対して、顧客は誰なのか、そしてそれがなぜ課題なのかを再検討し、すべて文字に起こして可視化していきます。これにより、情報の整理がしやすくなり、抜け漏れにも気づきやすくなると感じています。

データ・アナリティクス入門

視野が広がる!見える化の奇跡

視野はなぜ狭く? 全回のライブ授業を通じて、自分の傾向が明確になりました。経験則の範疇で物事を考えてしまうために、視野が狭くなっていることを実感するとともに、かつて学んだ内容も十分に活かしきれていないことが分かりました。 見える化に何を感じ? 授業で取り入れられていたプロセスやビジュアル化の工夫は、自分の思考の幅を広げるヒントになりました。一旦自分の発想を見える化することで、整理もしやすくなると感じました。 戦略はどこへ向か? 業務において、データ分析から戦略策定への取り組みは欠かせないため、今回の学びを活かしながら注意点を整理し、実際に見直していきたいと思います。実績データを時系列で比較するなど、どの視点に重点を置くべきか、どこまで深堀りすべきか、その必要性を常に問い直す姿勢で取り組むことが大切だと感じました。 図解は何の助け? 今後は、初期段階からのビジュアル化を心がけ、振り返りながら適切な切り口や判断基準を繰り返し検討していきたいと思います。また、これまであまり活用してこなかったグラフ化にも意識的に取り組み、仮説も含めた考察を関係者と共有し、ディスカッションへと発展させていきたいです。

マーケティング入門

学びで探る商品企画の裏側

何が商品企画の秘訣? イノベーションの普及要件を基に既存商品を評価することで、商品企画者がどのようなインサイトを持ち、商品を組み立てているのかを深く理解する手がかりになると感じました。また、プロモーションメッセージをいかに言語化して伝えるかについて、「わかりやすさ」が非常に重要であると実感しました。 再評価の視点は? 既存商品の再評価に際しては、イノベーションの普及要件を軸に自分なりに整理してみたいと考えています。さらに、新商品の建て付けを俯瞰することで、お客様がどのように商品を認識しているのかを再定義する試みも行いたいです。また、リード獲得のためのマーケティング施策と導入後のカスタマーサクセスのアプローチが一連のストーリーとしてつながるかどうかを見極めることも重要だと感じています。 反響と認識のギャップは? 商品コンセプトの当初の定義と商品リリース後の反響情報を照らし合わせながら、イノベーションの普及要件に基づいて適切に言語化していきたいと思います。加えて、社内関係者からの認識とのギャップや、商談時に出たブロッカー、そしてお客様が感じた魅力のポイントを明確に把握することにも取り組んでいきたいです。

クリティカルシンキング入門

データ整理で見えた多面的な視点の新発見

データはどう活かす? データをグラフ化することで、共有者全員が視点の漏れを確認でき、短時間で状況を把握できることに気付きました。角度を変えて情報を整理することで、複数の視点を生み出すことができました。また、留意点として、分解する際には、思いつくことから手を付けるのではなく、「When」や「How」といった枠組みで考えることで、漏れのない結論にたどり着けることを実感しました。 部門承認はどう取得? 研修計画を部門承認に使用する際には、実施方法や日程、参加者の切り分けなど、多くの検討事項があります。部門の承認を得るために、目的に沿った切り分けの考え方を使う必要があります。そして、部門説明の際には、即座に理解できるわかりやすさや、視覚的に理解が進む資料を重視したいと考えています。学んだグラフ化を使用する機会は少ないかもしれませんが、情報が伝わりやすい図の検討が重要です。 資料作成の工夫は? 具体的には、切り口や切り分けの考え方を一枚にまとめ、自分なりの順序を整理します。そして、研修計画の検討事項ごとに切り分けを行い、提案資料を作成する際には、数字や表ではなく、図で示すことができるよう工夫してみます。

クリティカルシンキング入門

結論で伝える!会話の整理術

結論はどう伝える? 結論から伝えることで、相手にとってわかりやすいコミュニケーションの方法を学びました。特に、結論、根拠、具体例という流れを意識することで、話の整理と論理的な伝達が可能になると実感しています。 整理された思考とは? この手法を用いることで、思考が整理され、場数を踏むことでさらに鍛えられると感じました。相手の状況や背景に合わせて具体例を変えることで、説得力が増し、忙しい相手に対しても重要な情報が冒頭で伝わるのが魅力です。 どの場面で有効? また、1対1のコミュニケーションやメール、メッセージ、ミーティング、プレゼンなど、あらゆるビジネスシーンで活用できると考えています。結論を明確にし、その理由や根拠を整理して伝える方法は、日常のコミュニケーションの質を向上させる大切なツールです。 質問にどう答える? さらに、瞬間的な質問に対しても、頭の中でピラミッドストラクチャーを即座に構築し、論理的な返答を心掛けることが重要だと感じました。考えながら話す傾向を改善し、結論から分かりやすく順序立てるために、日頃から頭の中や紙、デジタルツールを活用して整理する習慣を取り入れていきたいと思います。

マーケティング入門

体験が変える自分の可能性

体験価値はどう変わる? 現代では、かつて商品購入だけで得られた体験価値が、似たような体験があふれる中で差別化が難しくなっています。今は、単なる商品自体だけでなく、その商品に関連する体験(付加価値)全体が価値と見なされ、これが差別化につながると感じます。また、価格競争だけに依存すると疲弊してしまうため、どのように具体的なアクションに結びつけるか、正当な理由をもって設計していく重要性を学びました。 戦略の鍵はどこ? プロモーション展開においては、ターゲットに刺さる戦略が効果的であることを実感しました。誰に何を売るのか、そのために現状を把握し、課題解決策を明確にすることがキーだと感じました。さらに「共通の提供価値の策定」という考え方に強く共感しています。自分たちが何のために存在しているのか、どのような強みを持つのかといったことを、個人の感覚ではなく部署として共通認識を持つことが大切だと思います。部署内でパーパスの策定を行い、まずは各自で自部署の存在意義を考えることから始め、強み、弱み、課題点などの情報を整理することで、自分たちが提供する商品の価値を再確認し、今抱える課題を解決するための指針となると感じました。

データ・アナリティクス入門

ロジックで紐解く成長のヒント

問題をどう洗い出す? 今回の学習では、まず何が問題であるかを洗い出し、その問題箇所を明確にすることの重要性を学びました。問題の原因を詳しく分析し、対策を検討・実行するプロセスや、結果から各要因を考察する点、さらに理想と現状のギャップを埋めるための工夫が大切であると実感しました。 分析手法は何か? また、分析手法としてロジックツリーやMECE分析、さらに階層分析と変数分析の活用が有効であることを学びました。これらの手法を用いることで、データの整理がしやすくなり、効率的な分析が実現できると感じます。 実例で何を発見する? 具体例として、交通系ICカードの決済データを利用し、加盟店やキャンペーンごとの売上分析に応用できる可能性があると考えました。売上分析においては、年代、性別、居住地、曜日などの視点で検証し、来店回数や決済金額の傾向も踏まえて全体的な分析に役立てたいと思います。 量と質のバランスは? 最初の段階では、質よりも量を意識して経験値を積むことが重要と考えています。質も適度に保ちながら、実践を重ね、ロジックツリーやMECE分析を積極的に活用してデータ分析に取り組んでいきたいと思います。

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