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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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整理
に関する学び

全2474件の振り返りを公開中

整理

生成AI時代のビジネス実践入門

文章で描く心の新発見

なぜ文章表現が苦手？講義を通して、一番感じたのは、受講して学んだことを文章にまとめる作業が意外に難しいということです。普段、仕事での文章作成には慣れているため問題ないのですが、仕事以外の自分の考えや感じたことを言葉にする力が衰えていると実感しました。そこで、まず鍛えるべき能力は文章を書く力なのだと痛感しています。どう文章力を伸ばす？また、講座の振り返りを経て、行動計画として始めたいのは「文章を書く」ことです。たとえば、本を読んだり映画を観たりした際に、まずは書きやすい題材を見つけ、自分の感じたことを整理して言語化していきたいと考えています。こうしたプロセスは、AIのアウトプットを判断し、取捨選択する力にもつながるはずだと期待しています。

50代女性グラフィックデザイン、ウェブデザイン一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で芽生えた学びの輝き

生成AIの真の役割は？生成AIは、魔法のような万能な答えを提供するものではなく、人間の思考を広げるための道具です。目的や問いを設定するのは人間であり、事実確認や判断も人が行うことが大切です。過信せず、倫理や機密保持、責任を意識しながら試行錯誤を重ねることで、その価値を引き出すことができます。業務効率はどう向上？業務においては、生成AIを下書きの作成や情報の整理、新たなアイデアの発想支援として活用しつつ、最終的な判断と責任は人間が担います。まずは、機密性の低い業務で試験的に運用し、プロンプトや検証手順を標準化することが重要です。その上で、成果とリスクを記録し、チーム内で共有・改善していくことで、生産性を段階的に向上させることが可能になります。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

MECE思考で切り拓く新市場

MECEで偏り防げる？思考の偏りを防ぐためには、物事をMECEの視点で捉える必要があります。しかし、ただ思いつくままに考えを並べても、偏りが生じたり、時間がかかることがあります。 4W整理の意義は？そのような場合は、まず4Wに分類して整理を行い、さらに「抽象的」と「具体的」な言葉を行き来させることで、漏れなく思考を展開することが可能です。実務に活かす方法は？私は現在、メーカーで新事業の企画とマーケティングを担当しており、新たな市場の開拓に向けてこの手法を活用できると考えています。何の製品を、どのような内容で、どの顧客候補に、どのタイミングで提案するかをMECEの視点で整理することで、市場に介入するための準備が整うと実感しています。

20代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

伝わる文章の秘訣―ピラミッド思考

文章をどう伝える？文章を読み手に伝えるためには、短い文章で構成し、主語と述語を明確にすることが重要だと再認識しました。これにより、相手が内容を理解しやすくなります。論理的に整理する？また、私は話を整理しながら話すのが苦手なため、「ピラミッド・ストラクチャー」を活用して、論理的かつ順序立てた説明を心がけたいと感じました。評価をどう活かす？さらに、GAiLの実践演習では、自分が作成した文章に対して評価を受けることで、より深い学びを得られると実感しています。説明はどう伝える？最後に、顧客対応を通じて見つけたプロダクトやサービスの課題を、上司や他部署のメンバーに説明する際に、明確な文章と論理的な話の順序が役立つと感じました。

30代女性一般社員／職員

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マーケティング入門

議論の向こうに感じた顧客の想い

マーケティングの意義は？マーケティングという言葉は、場面ごとに解釈が異なるため、まず何について話し合っているのかを明確にする必要があると実感しました。自社と他社はどう？自社のアピールだけでなく、他社のニーズにも目を向ける両方の視点が重要であると感じました。議論を進める際は、どちらの観点から考えるかをしっかり整理しておくことが大切だと思います。顧客意識を問い直す？また、ブランドマネージャーとしての仕事を通して、改めて顧客主義の考え方が非常に重要であることを実感しました。業務の中で「これは本当にお客様にとって喜ばしいことなのか？」と自問する場面があり、常に誰が顧客なのか、顧客が何を求めているのかを意識する必要があると強く感じました。

30代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践で広がるAI学びの可能性

生成AIの回答は信頼できる？生成AIは、公開されている事実に基づいた情報を元に文字を組み合わせ、確率的に判断する仕組みであるため、意図しない誤回答が発生する可能性があることを学びました。また、下書きや情報整理を経て、最終的には人が判断する重要性も理解するに至りました。加えて、各自の役割を明確に分担し、把握して進める必要があると実感しました。育成プランはどう変化する？さらに、異動者向けの育成・教育プラン作成において、従来活用していた一般的な内容のブラッシュアップを目的に、AIを参考資料として活用してみました。今後は、専門分野における理解度の把握や内容の充実に向けても、AIの活用を進め、プランの質をさらに向上させていこうと考えています。

50代男性機械部長

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クリティカルシンキング入門

全体像に迫る分析の妙技

各項目の整理は？分解作業では、まず各項目をMECEの視点で整理することの重要性を再認識しました。一つ一つを個別に洗い出し、漏れや重複がないようにすることで、確実に全体像を把握できると感じました。伝える工夫は何？また、手元にある数字をそのまま確認するだけでなく、伝えるべき内容に合わせた見せ方を工夫することで、情報の本質を効果的に伝えられる点にも気づかされました。分析で何が見える？さらに、ブランドの売上数値などを分析する際には、間口や奥行、性年代など、複数の視点で深堀りする工程が、問題点や潜在的なチャンスを特定するのに役立つと実感しました。定量的な調査結果も、事実を正確に維持しながら有意義な提案へと活かせる点が印象深かったです。

20代男性その他

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生成AI時代のビジネス実践入門

どんどん試して見える未来

どんどん試す意味は？このクラスを通じ、一番の学びは「とにかくどんどんやってみること」の大切さだと実感しました。小さなアウトプットであっても、何かしら形にしてみることで得られる学びは非常に大きいと感じています。壁打ちで何が見える？また、クラス終了後もChatGPTを壁打ち相手として活用し、自分の中にある考えを整理したり、深堀りしたりすることで、さらなる気づきを得たいと思います。 AIの新活用、試す？生成AIの活用については、これまでの議事録要約といった既存の使い道のみならず、新たな活用方法を探求したいと考えています。先入観にとらわれず自由な発想で検討を進めることで、新しい価値を見出せるのではないかと期待しています。

40代男性自動車係長／主任

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クリティカルシンキング入門

伝わる文章で心をつなぐ

主語や視点はどう直す？これまで、主語と述語のずれや一方的な視点による発信が、読み手に混乱を与えていたことに気づきました。今後は、まず主語と述語の正しい対応を重視し、一文一文を整理することで、誤解の生じない正確な内容の伝達を目指します。また、自分の視点だけでなく、相手の立場や状況を考慮した理由付けを行うことで、より説得力のある情報共有を図ります。共有方法は何が大事？さらに、チームメンバーへ共有する際には、受け手の状況に合わせた選択を心がけるとともに、同じ提案でも解釈が異なる点を踏まえて、相手にとってのメリットや懸念点を客観的に示すよう努めます。加えて、ピラミッドストラクチャ―の理論を活かし、情報をより構造化して整理することを意識します。

30代男性課長

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データ・アナリティクス入門

明確な比較が導く新たな発見

何を比較すべき？分析においては、何を何と比較するかが肝心であると改めて感じました。受講生の他のお話を伺う中で、目的を明確にし、どの要素を比較するのかを意識することが大変重要だと学びました。また、たとえ自分が分析に値しないと思っていたデータ群であっても、目的次第で有用な情報源となる可能性がある点が特に印象的でした。どの指標で判断？経営会議での分析では、従来の予算比や前年比に加え、質の向上を目指すべきだと感じています。評価や検証を行う際は、常に目的に沿ってデータを整理し、適切なベンチマークを設定することが必要です。さらに、マーケティングの視点も取り入れることで、幅広いデータの活用方法を学び、柔軟な分析ができるようになりたいと考えています。

50代男性事業部長／本部長

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クリティカルシンキング入門

本質に迫る！多角的洞察で解決へ

理想と現状はどう見る？まず、何をすべきかではなく、現状の課題や理想の状態について整理することで、本当に必要な行動を明確にできると再認識しました。数字を掛け合わせる意義は？次に、単に数字を分解するだけではなく、分解した数字を掛け合わせながら複数の視点で検討することが大切だと感じました。本質はどう見極める？また、目の前の課題の解決策だけに目を向けがちですが、本質的な課題を見極め、他の似た問題にも配慮することで、本当の意味での解決につながると考えました。ご相談の背景はどう考える？さらに、お客様からのご相談を解決する際にも、その背景にある原因を理解し、より広い視野を持って対策を考えることの重要性を改めて実感しました。

30代女性情報技術/IT 一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

学びをひらく分析の秘訣

どう分析を進める？分析は比較作業であるという視点が印象的でした。まず、Whatで現状と目標を整理し、Whereで問題箇所を洗い出し、Whyで原因を明らかにし、Howで対策を検討する流れが一連のプロセスとして分かりやすく整理されており、非常に有効だと感じました。また、インパクト、ギャップ、トレンド、ばらつき、パターンといった多様な視点を取り入れることで、より具体的な分析が可能となる点も参考になりました。なぜ応用が広がる？さらに、このWhat～Howのロジックは分析作業以外の業務全般にも応用できると感じました。特に、営業における顧客提案では、顧客の課題を特定し、最適な解決策を提示するプロセスにこの手法が役立つのではないかと思います。

20代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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