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作成

に関する学び

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AI活用は本当に効果的？ AIの活用は非常に有益だと感じています。しかし、資料作成の過程で自ら考える機会が減ることにより、思考力や構成力が十分に養われず、他の資料を見た際に気づく力が育たないという難しさもあります。それでも、AIを使わない選択肢は考えられず、どのように自分の力を磨いていくか常に模索しています。 グループ内の工夫は？ また、各グループで実施している取り組みを、研修やワークショップなどのカテゴリーごとにAIに入力し、横断的に整理することで、効果的かつ効率的に、かつコストを最小化できないかと考えています。使用する資料を含めた膨大なデータをAIで整理する方法は、今後の大きな可能性を秘めていると思います。 立場の違いは？ さらに、価値観や経験が異なる人々のコミュニケーション支援にも注目しています。具体的には、年上の部下と年下の上司など、立場の異なる間でのコミュニケーションのサポートに、どのようにAIを活用できるかを検討しています。

AIの強みと弱みは？ 生成AIがどのように答えを導き出すのかを理解できたことで、AIには得意な分野と不得意な分野があると実感しました。 仮説検証はどうする？ 実際に利用する際は、仮説に基づいてさまざまなシチュエーションで試し、その結果を検証することが大切です。また、AIに全てを任せるのではなく、人が主導して最終的な答えを決めるべきだと感じています。 業務効率の向上策は？ 業務のブラッシュアップにおいては、生成AIを活用することで生産性向上に寄与できると考えています。どのような施策でメンバーの作業効率が上がるかを示すためのサポートとして役立つでしょう。 提案書支援は有効？ さらに、社内外問わず施策の提案などを行う際に、提案書の作成を支援することで業務の負荷を軽減できる点も魅力に感じます。 問いかけ工夫は？ ただし、最初の問いかけの方法については一歩踏み出しにくい部分もあり、そこをどのように工夫するかが今後の課題だと感じています。

AIへの期待は何？ 昨今、AIへの注目が高まる中で、人々の期待は多岐にわたると感じます。自分の業務効率化を目指すのか、組織全体の効率化に挑むのか、あるいはさらに広い視野で活用するのか、その狙いは様々です。しかし、多くの人がAIの本質を十分に理解しておらず、「AI」という言葉に惑わされている部分もあると感じます。この状況は、四半世紀前に「IT」が騒がれたときと似ているのではないでしょうか。あの頃、ITはあくまでツールでありながらも、「今後は世の中ITだ」といった熱狂が巻き起こりました。現代のAIにも同様の側面が見受けられます。 実践はどう進む？ 一方、議事録をAIで作成するという手法は既に一般的となっていますが、実際に自分自身がその活用を実践しているかといえば、そうではありません。先週、海外出張先で英語の会議に参加した際、議事録は同僚のネイティブスピーカーに依頼しました。振り返ってみると、最初からAIの活用を提案すべきではなかったかと不思議に思います。

■ お客様向けライフプラン資料作成の工夫 資料作成の何がポイント？ お客様がご自身のライフプランを一目で理解いただけるよう、資料作成にあたって表やグラフの活用を意識しています。エクセルを使い、見やすさを重視したレイアウトで情報を整理する方法についてご紹介します。 年齢軸の意味は？ まず、横軸にお客様の年齢を記入し、90歳までの年齢を分かりやすく並べます。縦軸には、子どもの学資、保険、NISAなど各種資金計画の項目を配置し、必要な情報が一目で確認できるように工夫しています。 未来設計のヒントは？ また、実際にお客様のライフプランについてお伺いする際は、たとえば「何歳でどのくらいの金額を貯める」といった具体的な目標や、子どもの大学進学に必要な資金が必要となる時期など、各ご家庭のニーズに合わせた情報をまとめる予定です。こうしたグラフを活用することで、お客様と一緒に将来の計画を立てる際、視覚的に理解しやすい資料としてご利用いただけると考えています。

文章を構造化するには？ 文章を作成する際には、まず構造化を意識することが重要です。特に主語と述語に注意を払いながら、文章を組み立てる必要があります。主張とその理由をピラミッドストラクチャーで整理し、文章を展開することが効果的です。 伝わる報告・メールのコツは？ 上司への報告や顧客へのメールを書く際にも、単なる羅列ではなく、常に構造を意識することで、伝わりやすい文章を作成することができます。特に自分の主張を通したい場合には、ピラミッドストラクチャーを用いることで整理され、説得力が増します。 会話にも活用できる？構造化の技術 このようなスキルは、日常的な文章作成だけでなく、会話の中でも役立ちます。話をする際には、自分の話が構造化されているかどうかを意識することで、相手にとって聞きやすい工夫をすると良いでしょう。また、相手の話を聞く際にも、話が発散してしまった場合には、ピラミッドストラクチャーを用いて相手の意見を整理し、理解を深めることができます。

論理的な説明の重要性は？ 物事を他者に伝える際には、論理的な説明の組み立てを考慮する必要があります。自分の思いだけで伝えると、本質が相手に伝わらないことがあります。そのため、ピラミッドストラクチャーを活用し、本質から理由を導き、理論的に会話や文章を作成することが求められます。 プレゼンや会話での工夫は？ プレゼンテーションなど、伝えることが求められる場面では、この方法を活用します。普段から、思いついたことをそのまま口にする傾向がありますが、説明資料とその内容を見直すことが重要です。また、メールやチャットでの会話においても、伝えたいことが相手にきちんと伝わるように文章構成を整える必要があります。 どのように資料を整える？ 資料作成時やそれに伴う説明を考える際には、伝えたい内容をピラミッドストラクチャー形式で細分化し、何を伝えたいのか、そしてなぜそうなのかを整理するように心がけています。これにより、内容を明確に整理して見直すことが可能になります。

ピラミッドストラクチャーの有用性とは？ ピラミッドストラクチャーは、情報をピラミッド状に整理することで、複雑な内容でも要点を明確に伝えることができる非常に有用な手法であると感じました。特に他者とのコミュニケーションや資料作成において、説得力を持たせることができる点が魅力です。 説得力を持たせる場面での活用法は？ 具体的には、管理職として経営層や顧客への報告資料や提案資料などに説得力を持たせる必要がある場面で非常に効果的だと考えています。それに加えて、メンバーやパートナーへの説明資料や問題解決の手順を踏んで考える際にも活用できると思います。 継続的な活用のために意識することは？ 今後、具体的な場面で意識的にピラミッドストラクチャーを使うことで、常に情報を整理して考えられるようになりたいと考えています。また、自分だけでなく、メンバーの作成した資料に対してもより論理的で説得力のあるフィードバックを行うために、この手法を継続的に活用していきたいです。

生成AIで何が変わる？ 今週の学習を通して、デジタルや生成AIの真髄は単なる効率向上に留まらず、思考の解像度を高め、価値創出のスピードを促進する点にあると実感しました。特に、仮説を迅速に具体化し、試行回数を重ねることで質の高いアウトプットを得るという点が印象に残りました。従来のように時間をかけて完成度を追求するのではなく、小規模な作成と検証を繰り返すアプローチの重要性を再認識できました。 生成AIで資料は変わる？ 今回学んだ生成AIを活用した仮説の高速具体化とアウトプットの解像度向上の考え方は、プロジェクトにおける資料作成や合意形成の場面で大いに役立つと考えます。たとえば、ワーキンググループの運営においては、議論前にAIを用いて複数のシナリオや資料案を作成し、関係者の理解を促すことで、意思決定の質とスピードを向上させたいと思います。また、説明資料についても、単なる報告を超え、体験を通じて情報が伝わる形へと進化させることが求められると感じました。

AIはどう違う？ 文章生成能力の高さに驚きました。２種類のAIを試すと、それぞれが異なる視点で独創的な物語を生み出し、プロンプトの解釈にも違いがあることに新たな発見を得ました。作成された文章はそのままでは使えないものの、叩き台としては十分活用できると感じ、今後のAI活用によって世界が大きく変わっていくことを実感しました。 AIで業務は変わる？ また、業務時間の短縮に向けてAIを活用したいとの考えがありましたが、今回の講義を通して新たなアイデアが生まれた気がします。会話型AI演習で実際の業務課題を投入したところ、的確な回答が返ってきたことに驚き、同僚よりも優秀だと感じました。早速、AIのアドバイスを試してみようと思います。 人間の在り方は？ 一方で、AIの活用により管理職の業務が軽減される一方で、人間の在り方にも変化が求められると感じました。これからのAIとの付き合い方や人間の存在意義について、改めて考えていく必要があると実感しました。

講師資料はどう活かす？ ライブ授業と動画の問いの違いに気付き、講師が作成した資料から思考法を学ぼうとする姿勢が印象的でした。講師の問いかけの型や流れを通して、学習プロセスの効率的な違いを実感でき、実務にも応用できる具体的な視点を得ることができました。 リアル授業の問いは？ さらに、ライブ授業でのリアルタイムの問いかけが、現場での迅速な判断にどのように寄与するかを考える良い機会となりました。また、講師の資料を通じた思考法をどのように業務改善に落とし込むかという点についても、自らの実践へとつなげるヒントを得ました。 業務改善はどうなる？ 学んだ内容を日々の業務改善につなげる一歩として、具体的なアクションプランをさらに深めていく重要性を感じました。同時に、ライブ授業において多くの参加者の前で発言する機会を得たことで、これまで会社内で意見を表明していた経験とは異なる、新たな環境でのコミュニケーションスキルが一層磨かれたと実感しています。

AI回答の信頼は？ 生成AIの回答について、最終的な確認作業や責任はユーザー自身が担うべきだと感じています。そのため、回答をそのまま受け入れるのではなく、批判的に見直す必要があると考えます。 仮説の根拠は何？ また、自身の仮説を補強するためのリサーチなどに利用する場合は、単に回答を求めるだけでなく、回答の根拠がどこにあるのかを明示させるなど、原文と照らし合わせながら確認することが重要だと思います。 議事録作成のコツは？ 議事録の作成など、文章のドラフト作成には実用的な面があり、実際に利用している同僚もいます。私自身は会議の内容を自分の頭に定着させる目的で、できるだけ自分で文章を作成するよう心がけていますが、ドラフト部分を生成してもらう手法も有効だと感じています。 エビデンスはどう確認？ 今後も、「この仮説はこういった検証が必要なのではないか」といった相談や、エビデンスの収集の一助として利用していきたいと考えています。

グラフ活用はどう考える？ 視覚的な資料作成の工夫として、グラフやスライドを活用する方法は非常に有効です。提示する内容に合わせて適切なグラフを選び、必ず題名や単位を明記することが伝わりやすい資料づくりにつながります。また、色彩や文字サイズなどのデザイン面にも注意を払い、強調すべきポイントは文章とグラフの両面から補うことが重要です。 明快記述をどう実現？ 文章作成においては、目的が明確で簡潔な記述を心がけることが大切です。読者にとって理解しやすく、興味を引く工夫を取り入れることで、メッセージがより効果的に伝わります。 PC作業の効率向上は？ 業務の大半がパソコン作業であるため、今回の内容はすぐに実践できるものとなっています。メール文面については、すでに項目ごとに●マークを用いて簡潔に記載しているので、この方針を維持します。従来はエクセルで資料をまとめることが多かったため、今後はスライドを活用し、より簡潔で視認性の高い資料作りに取り組む予定です。