生成AI時代のビジネス実践入門

AI時代に磨く読む力

読む力はどう向上する? AIは、前後の文脈を踏まえて自然な文章を作成できる点に注目しました。その評価を行うためには、自分自身の読む力が非常に重要であることを学びました。また、AIが作り出す成果物をそのまま利用するのではなく、必ず自分の目で内容を確認することの大切さを再認識しています。 生成AIの活用はどうなる? これまで、生成AIは主に調べ物や相談事項に利用してきましたが、今後は議事録の要約やメール文の作成にも積極的に活用していきたいと考えています。こうした取り組みを通じて、自らの読む力の向上と、改善のための指示や見直しの習慣を築いていく所存です。

生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で見つけた未来のヒント

現代情報の驚きは何? 情報量が有史から2003年までのデータが、わずか2日間で生み出される現代は驚きを隠せません。これにより、何をインプットするかが重要なだけでなく、何をあえてインプットしないかという選択も大切な時代であると改めて感じました。 学びや感じたことは? 今回のナノ単科を通して学んだことや感じたことは、社内グループウェア向けにアウトプットしていきたいと思います。特に、Gemをはじめとするマネージャー機能の重要性を再認識できたことは大きな収穫でした。また、公私ともに複数のプロジェクトを並行して構築し、業務の効率化を進める意欲が高まりました。

クリティカルシンキング入門

問いで見つける成長のヒント

問いにどう向き合う? 問いの捉え方次第で、思考の方向性が大きく変わるという学びがありました。まず、課題や原因を解決するために、どのような問いを設定すべきかを意識することの大切さを感じました。今ここで答えを出すべき問いは、しばしばズレてしまうため、問いは具体的に考える必要があると実感しています。 依頼はどんな工夫? また、業務を他の社員に依頼する際、まず問いから依頼内容を組み立てる方法を取り入れるようになりました。その結果、依頼した相手からの質問が減り、業務タスクの途中で生じる課題に早期に気づき、解決策を見出すことができるようになったと考えています。

戦略思考入門

新たな学びで経済を見つめ直す

ネットワーク経済って何? ネットワークの経済性について、新たな学びを得ることができました。さまざまなビジネス用語やフレームワークが登場する中で、その意味を正確に理解し、曖昧さを排除しながら適切に活用できるかどうかを判断することが大切だと感じました。 規模経済は本当に有利? 一方で、規模の経済性に関しては、自分の業務で活かせる可能性を感じつつも、本当に優位性があるのかという視点からの深い分析を行っていなかったことに気づかされました。単純に数が増えることでコストが下がると考えていた自分を見直し、今回の学びを今後の業務に反映していきたいと思います。

戦略思考入門

自己理解で開く成長と改革

自分の強みは何? 言語化、教訓化、自分化を意識することで、何をすべきか、何をしなくてもよいかを明確に判断できるようになりました。自分自身の強みや、他の人と差別化できる独自性をしっかり持つことの大切さを学び、自己理解の向上につながったと感じています。 効率化はどう実現する? また、顧客へのアプローチ方法を見直す場面では、現状使用しているA書面(署名・捺印・返送が必要なもの)の回答率や返送率の低さに着目しました。その結果、より簡易なB書面(署名・捺印・返送が不要なもの)を交付することで、回答率が上がり、業務の効率化が期待できると考えるに至りました。

クリティカルシンキング入門

魅力的報告へ!論理力アップの秘訣

クリティカル思考とは? クリティカルシンキングの基本を学び、そもそもこの思考法が何であるか、どのように考えるべきかを理解しました。レポート作成においては、初見の読者にも伝わるような内容構成が求められるため、相手にどのように捉えられるかを常に意識することの大切さを実感しました。 背景説明の大切さは? 業務においては、マネージャークラスへの報告や説明の際に、なぜこの課題を選定したのかという背景まで含めた明確な説明が必要となります。今後はクリティカルシンキングの考え方を踏まえ、より論理的で分かりやすい資料の作成を心掛けていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

全体像から未来を創る学び

全体像をどう把握? これから新しい環境で活動するにあたり、まずはその全体像を俯瞰的に捉え、内外の状況を正確に理解することが大切だと感じています。現場では、どのようなデータが存在し、どの情報が不足しているのかを冷静に把握し、判断する必要があると考えます。 学びをどう生かす? また、何かを深く理解するためには、自ら進んで情報を収集する行動が欠かせません。市場の動向を知るため、様々な知識を学び、疑問を持ちながら意見や改善ポイントを見出していく姿勢を大事にしたいと思います。今後は、積極的に学ぶ姿勢を発揮し、学んだ内容を具体的な行動に活かしていく所存です。

クリティカルシンキング入門

多角的視点で掘り下げる学び

複数視点ってなぜ大切? 一つの切り口だけでなく、層別や変数、プロセスといった複数の視点からデータや現象を分類することの重要性を学びました。自分一人で思いつく切り口には限りがあるため、複数人で意見を出し合いながら、さまざまな切り口を共有していくことが大事だと感じます。 開発現場でどう活かす? また、開発職として業務に取り組む際に、得られたデータや現象の原因を洗い出すプロセスで、この手法を活用できると実感しました。一人の視点では見落としがちな要因も、他者とのディスカッションを通じて幅広い視点を取り入れることで、より深く理解できると考えています。

クリティカルシンキング入門

書いて見直す、学びの再発見

知識はどう定着? 研修全体の総まとめを振り返る中で、最初に学んだ細かい内容がすでに薄れていることに気づきました。当時は理解し覚えたつもりでも、重要なポイントを紙に書き出し、繰り返し見返すことで知識を定着させることの大切さを改めて実感しました。 分析視点はどう変える? また、研修のまとめからは、問題を分析する際に視点や視野を変えること、そして報告書やレポートを作成する際に異なる切り口で捉えることの重要性を再認識しました。これらのスキルは日常業務にも大いに役立ちますが、自然に実践できるよう自分自身に定着させることが今後の課題だと感じています。

クリティカルシンキング入門

伝わる秘訣!3視点で掴むイシュー力

何を伝えるべき? イシューを見つけることに強い印象を受けました。まず自分が伝えたい内容を明確にし、その上で3つの視点から確認することで、伝え忘れがないか問い続ける大切さを感じます。こうすることで、具体性と一貫性を両立した会話が実現できると思います。 相手はどう響く? また、業務ではさまざまな立場の方々に理解を求める必要があります。その際、相手が知りたいことを常に意識し、伝える内容を整理しています。まず対象者の知識レベルを事前に把握し、チーム内での振り返りを行った上で、プレゼンテーションの際には必ずイシューを明確にすることを心がけています。

クリティカルシンキング入門

普段の思考を超える論理の魅力

主観と論理はどう? 普段は比較的論理的に考えられると思っていましたが、普段関わらない業界や領域のテーマになると、どうしても自分の主観が入りがちです。そのため、意識せずとも自然に論理的な思考ができる状態を作る必要があると感じています。 企画説明で伝わる? 例えば、ブランディングの施策を検討するときや、検討した企画を上司に説明して実施承認を得る際には、企画段階から論理的な思考を取り入れることが大切です。このアプローチにより、初回のアウトプットの品質が向上するだけでなく、上司への説明もスムーズに進み、施策全体のスピードアップにつながっています。

生成AI時代のビジネス実践入門

失敗も学びに!実践する力

仮説検証でどう変わる? 不確実性が高まる現代において、仮説検証の回転数が重要だと理解しています。しかし、完璧を求める気持ちや不安感が先行し、自分にとって苦手な分野になってしまう面もあります。まずは、何よりも試してみる習慣を身につけ、柔軟な思考力を鍛え、考え方のパターンを広げることが大切だと感じました。 AIとの役割は何? 業務で使用しているレポート類の改良について、これまでは頭の中で構想するだけでしたが、実際に試作することから始めるつもりです。その際、AIを活用する部分と自分自身で考える部分との役割を意識しながら、進めていきたいと思います。
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