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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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自分 ✕ 大切
に関する学び

全1650件の振り返りを公開中

自分

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大切

クリティカルシンキング入門

日本語の壁を乗り越える！伝わる文章術

文章の伝達で何を感じた？自分の書く文章が、誤解を招く表現になっていることや、相手に正確に伝わっていない点があると再認識しました。文章を書く際に、日本語の難しさや主語と述語の関係の重要性を改めて実感しています。どう書けば誤解は無くなる？相手に確実に伝えるためには、無理に一つの文にまとめず、必要に応じて文を分けることが大切です。誰が何をするのか、主語を明確にし、文章が論理的に展開されるよう注意を払っています。指示伝達の改善方法は？さらに、職場でチームメンバーに指示を出す際は、迅速かつ正確な意思伝達が求められます。そのため、余計な複雑な表現を避けて、箇条書きなど具体的な手法を用いることも有効です。

40代女性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

立ち止まる勇気が仕事を変える

なぜ急がず考える？講義を通して、問題に直面した際にすぐに結論を出すのではなく、一度立ち止まり、自分の考えを客観的に見直すことの大切さを実感しました。事実と解釈を明確に区別し、前提や思い込みを疑うことで、本質的な課題に気づくことができる点が印象的でした。また、他者の視点を取り入れることが、より良い判断へと繋がるという学びも得ました。どう対処すべき？この経験を、仕事でのトラブル対応や業務改善の際に活かしたいと考えています。原因を早合点せず状況を整理し、周囲の意見を取り入れることで、判断ミスや手戻りを減らす工夫をしていきたいです。冷静かつ客観的な姿勢を保つことで、効率的で質の高い仕事の実現に繋げられると期待しています。

20代男性電気・電子機器製造一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仮説が切り拓く新たな視点

仮説設定はなぜ必要？データを加工する前に、まず仮説を立てることが非常に重要です。分析は目的があって成り立つため、単に数値や結果そのものにとらわれず、目的に照らした適切な加工方法を検討する必要があります。数値をそのまま受け取るのではなく、自分の観点を加え、他にどんな見方ができるのかという視点の多様性を意識します。また、確からしい仮説の立案のみならず、素早く検証するスピード感も大切です。分析視点はどう選ぶ？月次や週次の業務分析においては、どの角度からデータを切り分けるのが最も適切かを常に考慮します。分析後は、まとめた内容が本当に正しい観点に基づいているか、過去の踏襲に陥っていないかを再検討することが求められます。

20代男性一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字で読み解く価値発見

PL読み解きの新学びは？ PLを読み解くことは、単に企業の業績を把握するだけでなく、企業価値を考察する上でも非常に大切であると再認識させられました。コンセプトや自分たちの価値がどこに置かれるかによって、PLの構造にも違いが生じるという点が、これまでの自分にはイメージしづらいものであり、新たな学びとなりました。戦略提案はどうする？また、戦略を提案する際には、自分たちの価値を改めて整理し、掛けるべきコストと削減すべきコストを見極める必要があると感じています。特に新規営業の現場では、顧客や案件ごとにコンセプトやスタンスが異なることが多く、各案件においてコンセプトをより明確にすることを意識していきたいと思います。

40代男性自動車課長

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クリティカルシンキング入門

問いの質が未来を創る

どうイシューを捉える？何をイシューとして捉えるかによって、対応策が大きく変わることを学びました。そのため、常に「問い」が何であるかを意識し続け、仲間同士で共有することが大切だと感じています。また、同じイシューであっても、タイミングによりその捉え方が適切な場合とそうでない場合があるということも理解しました。環境変化にどう対応？自分の業界や企業を取り巻く環境は目まぐるしく変化しているため、今ここで考えるべきイシューの捉え方を誤ると、予期せぬ方向へ進む可能性があると実感しています。一度特定したイシューも、時間の経過とともに再評価する必要があるため、定期的に振り返り、必要なら見直す時間を確保したいと考えています。

50代男性人材派遣・人材紹介一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

問いから始まる成長物語

具体的問いの意義は？問いに対して具体的に考えることが重要です。何を問われているのかを常に意識し、その問いを組織内で共有することが求められます。問いを明確にした上で要素を分解し、解決策を検討していく姿勢が大切だと実感しています。管理職課題の見直しは？現在、管理職向けの研修課題の検討に取り組む中で、漠然とどのような課題が良いのかを、ネット上の情報やＡＩに頼りながら考えてしまっていた自分に気づきました。まずは研修実施に至った経緯を振り返り、そこで生じた課題を再確認してイシューを設定することが必要と感じています。今後は、常に具体的な問いを意識し、目的や意図を明確にした上で論理的に物事を整理していきたいと考えています。

40代女性保険一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

全体を俯瞰！課題解決のヒント

課題洗い出しはどう？プログラムの課題に対応するため、まず各課題を柱として設定し、対応策を洗い出します。その際、最終的に改善点にたどり着くよう、課題を段階的に広げながらまとめます。作業が完了した後は、全体を俯瞰して漏れがないかを確認することが大切です。上司への説明ポイントは？上司へ説明する際は、まず主語と述語の関係を十分に確認し、一度文章化してから自分自身で見直します。また、業務上の問題点や改善点の分析時には、全体の状況を俯瞰し、的確なイシューを見極めた上でツリー形式に整理して書き出すことが求められます。その分析結果については、主語と述語に明確に注意しながら、400字程度の文書にまとめるよう努めています。

40代女性契約／委託／派遣など

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戦略思考入門

模倣されない強みを築く道

なぜ模倣性も大切？差別化について、単なる違いと捉えていた自分が、模倣性や持続性、他社が容易に真似できない要素も考慮する必要があると学びました。しかし、実際の現場ではその差別化ポイントが明確でない場合が多く、なぜそのアプローチで良いのか、そして提案された内容が適切なものなのか判断が難しいと感じました。戦略策定のヒントは？また、私は全社戦略を立案する立場ではなく、所属部門や本部レベルでの戦略策定を求められます。そのため、自部署の強みや独自性を明確にし、他との比較では出しにくい特徴や優位性を洗い出すことが重要だと考えています。さらに、現状の不足点や今後取り組むべき課題についても整理する必要があると実感しました。

40代男性自動車課長

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クリティカルシンキング入門

ロジックツリーで見える自己発見

何故ロジックツリー使う？人の思考は多様ですが、その整理を通じて共通の視点に到達できると感じています。ロジックツリーを用いることで、具体と抽象を行き来しながら、なぜそのように考えるのかを常に問い、理解を深めることが重要です。このプロセスにより、言語化が苦手な自分でも思考を明確に把握できるようになると考えています。他者の視点はどう考える？また、さまざまな人との関わりの中で意思決定やプロジェクトの推進において、目的を明確にし複数の視点で考えることが大切だと実感しています。ロジカルツリーのように視覚的に整理する手法を取り入れることで、自分の考えを分かりやすく書き出せ、全体像を把握する助けになると感じています。

40代男性自動車係長／主任

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クリティカルシンキング入門

キャッチボールで広がる知の輪

行動で記憶は定着する？数週間前に学んだ内容はすぐに忘れてしまうため、記憶に定着させるには学んだことを自分の言葉で言語化し、実際に行動に移すことが必要だと感じました。また、相手に情報を探させることなく、簡潔に伝えるためにも、具体と抽象のキャッチボールを意識的に繰り返すことが大切だと思います。常識を超える視点を持つ？自社の常識にとらわれた業務が多い中で、前提条件を狭めてしまう可能性があるため、まずは狭い前提条件で考えた後に、その枠を取り払って物事を見直すことが重要です。このプロセスを繰り返すことで、具体と抽象のキャッチボールが実現でき、相手に対してもより客観的に情報を伝えられるよう努めたいと考えています。

40代男性自動車係長／主任

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データ・アナリティクス入門

多角的視点で拓く仮説の世界

仮説の検討ポイントはどう？仮説を立てる際には、決め打ちにせず複数の切り口から検討し、最終的に絞り込むことが大切だと学びました。これまで経験や感覚に頼って仮説を組み立てがちでしたが、具体的な切り口を示された項目を取り入れることで、抜け漏れなく考察できると実感しています。また、実験における仮説とビジネス上の仮説の違いについても触れられ、理解がより深まりました。今後の視点はどうする？今後は、各切り口ごとに書き出し検討するプロセスを重視し、複数の可能性を広く考慮した上で仮説を選ぶ方法を実践していきたいと思います。自分自身はもちろん、他者の意見を尊重しながら、幅広い視点を活かすことに努めたいと考えています。

40代女性課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

自分で見抜く！AI時代の学び

評価・修正はどう進める？生成AIのアウトプットは、単に受け入れるのではなく、適切に評価し修正を加える能力が必要だと感じています。そのため、私たち受講生も一定の専門知識と論理的思考力を身につけることが重要だと認識しています。文献リサーチは万全？また、文献リサーチに際しては、PerpexityやOpen AI Deepreserch、Notebook LMといったツールを活用しています。ファクトチェックは自分自身の目で行い、必ず引用元を確認するよう努めています。検証の姿勢は十分？さらに、生成AIが提供するアウトプットについては批判的な視点を持ち、常に改めて検証する姿勢を大切にしています。

30代男性化学品一般社員／職員

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