データ・アナリティクス入門

分析の核心に迫る!比較の極意とは?

比較の重要性とは? 分析の本質は比較にあります。比較を行う際には、比較対象の性質が揃っているかに注意することが重要です。例えば、長野県のりんごの生産量と青森県のりんごの生産量の比較は適切ですが、長野県のりんごの生産量と静岡県のお茶の生産量の比較は不適切です。上述の例は分かりやすく示しましたが、ビジネスにおいては見た目上は比較されていても、実際には比較対象が揃っていない場合がありますので注意が必要です。そのため、分析においては、どのようなデータを集めるのか、何と何を比較するのかという前段階が特に重要だと考えます。 顧客満足度データの活用法は? 普段、弊社のサービスに対する顧客満足度の分析を行っていますが、データは十分にあるものの、うまく活用できていない部分もありました。これまで適切な比較ができていたのかを振り返りたいと思っています。 分析チームの新たな取り組みは? 明日は分析チームでの会議があるため、今回学んだ視点「分析の本質は比較であり、比較対象を揃えること」をメンバーに共有します。次の分析においては、比較対象についてメンバー間で共通の認識を持ち、適切なアウトプットに近づけるよう努めます。

クリティカルシンキング入門

イシューで変える仕事の未来

どうして効果が出ない? これまで、業務整理やチームの工数管理に取り組んできたものの、なかなか効果が見えず悩む中で、漠然と感じていたスキル不足の原因が「イシューの特定」ができていなかった点にあると、コースを通して実感しました。単にやり方を工夫するだけではなく、「今、本当に解決すべき課題」を正しく見極めることの重要性を学びました。 業務の優先度は? この学びを得たことで、自分の業務やチーム全体の管理を、イシュードリブンの視点で見直し始めました。その結果、実は大きな価値を感じられない「いらない業務」や、もっと減らしても支障がない「頻度」が明確になり、逆に本来取り組むべき課題という新たな視点も見えてきました。 本当に仮説は組めた? しかし、たとえその課題が本当に重要に思えても、場当たり的に行動を起こすのではなく、「本当にそれがイシューなのか」という仮説を立て、精査するプロセスが不可欠だと感じています。MECEやロジックツリー、ピラミッドストラクチャーといったこれまでの学びを活かし、多角的にデータの切り口を作るなどトライしているものの、精査するスキルは依然として不足していると実感しています。

アカウンティング入門

決算で読む経営戦略の現場

人件費の意外な考え方は? ある大手企業の人件費に関する事例を通じて、売上に直結する人件費を原価に含める考え方が、これまで学んだ工場を持つ製造業の例と共通していると再認識しました。また、為替差益・為替差損について先生に質問した結果、大きな懸念を持つ必要がないことが明らかになりました。 未知科目の壁はどう見る? このように、自分にとって馴染みの薄い科目に直面した際は、その都度調べたり決算書のコメントを読むことで十分に理解を深められると感じました。必ずしも科目だけを学習する必要はなく、背景にある実務の流れを把握することが大切です。 決算書の読み方は? さらに、自社の決算書をしっかりと読み解くことが大変重要だと思います。決算内容を正確に把握した上で、事業部の中計の目論見を立てることが求められます。 ビジネス構築の疑問は? また、ビジネスモデルを検討する点も引き続き意識したいと感じています。決算書に絡めるだけでなく、新規事業を考える上でも、しっかりとしたビジネスモデルの構築は不可欠です。そのため、社内でビジネスモデルに関するワークショップを実施し、理解を深める機会を設けたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

見落としがちな分析のコツ

目的は明確ですか? 目的を早く達成したいという思いから、必要な分析がおろそかになってしまうことがあることを実感しました。その主な原因は、目的そのものの解像度や比較方法の適切さに欠けている点にあると再認識しています。 appletoappleの壁は? 特に、いわゆる「apple to apple」の分析が重要である一方、その実施の難しさを強く感じました。短期間で結果を求める傾向は、判断に必要な深堀りを妨げる要因となっているといえます。 投資判断を見直すべき? また、ファンドの投資判断、景気動向の予測、予算の設定、投資先のモニタリングから得たインサイト、そしてポートフォリオのパフォーマンス検証において、これらの分析手法を活用する意向です。過去の実践において、目的の解像度や視点が十分ではなかった可能性があるため、改めて見直す必要を感じています。 バイアスなく比較するには? このような状況から、どのような方法やツール、そして比較対象を選定すれば、バイアスなく「apple to apple」の比較ができるのか、具体的な事例に基づかない形で皆さんの意見をぜひお聞かせください。

クリティカルシンキング入門

問いで開く課題解決への扉

問いの立て方はどう? 問題が発生した際、問いの立て方によって真に解決すべき課題が異なり、解決策の方向性が決まってくることがよく理解できました。イシューとは何か、またイシューを設定して考えるとはどういうことかを知っていないと、問題の本質にたどり着けないということも実感しました。 問いが変える提案は? このアプローチは、私自身の業務における顧客の課題解決にも活用できると感じています。これまでユーザーの課題を聞き取りシステムを提案してきましたが、結局は活用されない機能が存在したこともありました。今後は、常に「問い」を立て、問題の本質を追求した上で提案していく必要があると考えています。 組織課題の見極めは? また、社内では組織の抱える課題を正確に見極め、その解決策を事業計画に反映させたいと思っています。まずは、自身の業務において、ユーザーの課題に対してすぐに解答を提示するのではなく、問いを設定してその内容が本質的なものかどうかを繰り返し吟味しながら、適切な提案を行うことが重要です。そして、そのプロセスをチームで共有し、全員が同じ方向に向かって取り組めるようチームビルディングに努めていきたいです。

クリティカルシンキング入門

イシュー特定で成果を最大化!

イシューの意義は? クリティカルシンキングを通じて最も得られた学びは、「イシューを明確にすることの重要性」です。解決策を決定する際にイシューが不明確なままだと、結果的に意味のある成果が得られない可能性が高いと感じました。答えにたどり着くためには、ピラミッドストラクチャーやデータ分析といったスキルを駆使することが効果的であることを学びました。 スキルはどう活かす? これらのスキルは、例えば講演会の企画や医師に対するプロモーション活動計画の作成、チームでの会議、社内メールの作成、上司への活動報告など、さまざまな場面で活用できます。重要なのは、まずイシューを特定してから活動内容を決定することであり、この点を自分自身だけでなく周囲にも意識させていきたいと思っています。 データの切り口は? 業務において、まずは関連データの分析に取り組むことが必要です。データをただ見るのではなく、異なる切り口で分解し、数字から見える問題を明確にします。その上でイシューを特定し、活動内容を決めることが肝心です。さらに、なぜそのような内容になったのか、その背景についても説明を欠かさないように心がけたいと思います。

マーケティング入門

ニーズ発見から始める市場攻略の一歩

商品開発の重要性は? 利用者のニーズに合わせた商品開発と進め方の重要性に気づかされました。BtoBとBtoCの違いはありますが、結局商品はお客様あってのものです。進め方については別途考える必要があるかもしれませんが、重要なのは気づいた点を深掘りして考えていくことです。 業界現状をどう把握? 私たちの業界はニッチで、製品の多くが海外の本社で製造されています。日本市場に適したアプローチを行い、国内の顧客が求めているものを正確に把握する必要があります。既にさまざまな取り組みを行っており、その結果として業績が向上しています。しかし、競合よりも一歩先を行くためには、日本の顧客が本当に必要としている物を見極め、本社との調整も重要となります。 本社調整はどうすべき? 本社を巻き込んで調整するのは大変そうですが、まずは小さな一歩から社内の関係者を巻き込んでいきたいです。顧客は皆それぞれ異なり、何が必要かをしっかり検討する必要があります。また、自社製品のハードウェアからソフトウェアへの売り上げにつながるようなお客様がいるのかを考え、その方々が何を望んでいるのかを社内で議論しながら進めていければと思います。

データ・アナリティクス入門

データ分析が変わる、伝える力の育て方

具体例が必要な場合は? 普段分析している視点が言語化されているため、他者にアウトプットする際に考え方を体系的に伝えることができました。しかし、数字に集約するだけでは伝わりづらいと感じ、数学的な話をする際には具体的な事例を出して伝える必要があると気付きました。 データの見せ方を工夫する また、社内で分析したデータの見せ方に関しても工夫が必要だと感じました。ただデータを見せるだけではなく、データから読み取ってほしいことや感じ取ってほしいことを意識して、最も伝わりやすい見せ方を検討する必要性を感じました。 レポート改善の重要性 さらに、社内で発行しているすべてのレポートについて、その目的や従業員に何を伝えたいかを再度見つめ直して言語化することが重要です。この作業を8月末までに行い、言語化した内容に基づいて、より伝わりやすい表現方法や見せ方の改善策を9月末までに検討し、試験的にレポートを作成して従業員からのフィードバックを得る予定です。 フィードバックを活用するには? 最後に、そのフィードバックに基づいてレポートの改善策をまとめ、内容に従って改善を行うことを10月末までに進める計画です。

データ・アナリティクス入門

問題を正しく捉える力を鍛える学び

問題特定の重要性とは? 問題を特定し、何が問題なのかを正しく把握することが重要です。問題を正しく捉えることで、その問題を構成する要素を分解し、それぞれ丁寧に実施することの重要性を理解しました。この基礎を常に意識し、自然にこの作業ができるように習慣化したいと感じました。 BPR業務で本質的課題を解決するには? BPR業務推進において解決しようとしている課題についても、本質的な問題を改めて可視化し、問題を正しく捉えるための作業ステップを築くことが必要です。本質的な問題を捉える作業を丁寧に行うことを習慣化することで、現在は目の前にある課題を解決する過程で本質的な問題にたどり着くことが多いですが、目の前の課題について問題が何かを確認する作業ステップを加えることを考えています。 ロジックツリーとMECEで思考を整理する ロジックツリーを作成し、MECEを意識して確認作業を行うステップを加えていきます。まずは苦手意識のあるロジックツリー作りにトライし、回数を重ねてその質を上げたいと思います。過去に解決済みの課題についてもロジックツリー化してみることで、自分の思考の癖も確認していきたいと考えています。

リーダーシップ・キャリアビジョン入門

目標達成のカギは「前提の共有」

学びを深めるためには? 意欲を伸ばす、目標を一致させる、改善を促す、といった具体的な場面を考えることができたのは、非常に学びになりました。 過去と現在の環境の違いは? また、伝える相手について、過去の環境と現在の環境の違いからどのようなことが起きるかを考えることも重要です。指示を伝える際や報告を行う際に、これらのポイントを活用したいと思います。 目標を一致させるには? 前提や目標を一致させることで、目標に対して素早く行動できるようになり、意思決定も迅速に行えるようにしたいです。また、環境に違いがある場合、そのズレが生じないように共有することも大切です。 効果的に伝えるためには? 前提や目標を一致させるためには、目標から逆算して必要なことを言葉にして伝えること、また伝えてもらうことで一致を確認することが重要です。 ズレを防ぐための行動は? さらに、ズレが起こらないようにするための行動としては、相手の経験や能力、意欲を確認し、現在の課題について必要な要素を一つ一つ考えることが必要です。確認が必要な点については、具体的に言葉で伝え、相手にも言葉にして伝えてもらうことが大切です。

クリティカルシンキング入門

立ち止まる勇気、問いが開く未来

問いをどう考える? まず、「問いを立てること」と「いきなり打ち手に飛びつかないこと」が特に印象に残りました。一つ目については、今まで自分が積極的に問いを立ててこなかったのではないかと感じ、実際に問いを設定しようとしても不慣れなため、つい忘れてしまうことが多かったと実感しています。 解決策はどうする? 二つ目に関しては、普段の業務の中で、手っ取り早い解決策に頼りがちであったことを振り返りました。これからはまず立ち止まり、じっくり状況を見極めることから始めようと決意しています。特に資料作成が日常業務の一環であるため、「イシューは何か?」を常に考え、いきなりパソコンに向かう前に、まず紙にラフスケッチを描いて頭の中を整理していきたいと考えています。 会議での視点は? また、定期的に参加するチームミーティングや社内報告の場において、話が逸れてしまうことがあれば、自ら立ち止まる声をかけ、「解決すべき重要な問い」を提案するよう心掛けたいと思います。最後に、振り返りを実践する際には、単にその場限りの記憶に頼るのではなく、何かしらのメモや記録を残すなどして、しっかりと対策を練っていければと考えています。

生成AI時代のビジネス実践入門

仮説で学ぶ!未来へのヒント

期待成果にどう向き合う? 現代の複雑で変化の激しいビジネス環境では、特定のスキルを単に伸ばすのではなく、その時々の期待成果にどう向き合うかという意識が非常に重要だと感じました。 仮説検証は有効? また、筋の通った仮説を立てるために、さまざまなフレームワークを学ぶことや、仮説検証を繰り返すプロセスの大切さも実感しています。 業務改革の真因は? 特に自身の専門である業務プロセス改革(BPR)の領域では、課題の真因を仮説にもとづいて検証するアプローチが多く、その際に「この軸で切ると分析しやすい」などのパターンを体得することが有益だと思います。そのため、これまで担当していない業界の事例も積極的に取り入れ、知見のストックを増やすことが大切だと感じました。 生成AIで事例調査は? さらに、生成AIを活用することで、各領域の事例を網羅的にリサーチでき、NotebookLMなどを利用して事例集を作成・活用する方法も有効だと考えています。 皆の成長方法は? 変化が激しい環境の中で、皆さんがどのようなスキルを伸ばし、どのような考え方で課題に取り組んでいるのか、ぜひお聞かせいただきたいです。
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