クリティカルシンキング入門

伝わる!ピラミッドの極意

伝え方はどう変わる? ピラミッドストラクチャーの考え方を学び、何をどう伝えるべきか、メインメッセージとその理由、根拠を明確にする重要性を実感しました。自分の伝えたいことを一方的に表現するのではなく、相手にきちんと伝わる方法を心掛けることが大切だと感じています。 業務効率は向上? この考え方は、上司への提案や相談、部下への指示出しなど、日々の業務において活用できると思います。相手に求めることやその背景、理由を論理的に伝えることで、業務の効率化にもつながると考えています。 スキルは伸びる? 今後は、提案や指示を行う前にピラミッドストラクチャーの手法を活用し、伝えたい内容が明確かつ論理的に整理されているかどうかを意識していきたいです。そうすることで、伝え方と考え方のスキルの向上を目指していきます。

アカウンティング入門

PL分析で見えた!未来の利益拡大戦略

PLの理解を深める意義とは? PL(損益計算書)の仕組みを理解する学習を通じて、企業がどのように利益を生み出すかだけでなく、将来的にどのようにして利益を拡大していくべきかを、その企業のコンセプトを考慮しながら想定することが重要であると学びました。 月次分析での知識活用法は? まずは自社の状態を把握するために、毎月の月次分析でこの知識を活用したいと思っています。利益の有無だけでなく、今後どのような対策を取ることでさらなる改善が期待できるのかという観点からも分析を進めていきたいです。 競合と取引先のPL比較はなぜ重要? さらに、競合他社や取引先に関する分析も行い、さまざまな業界のPLとの比較も試みていく予定です。なお、グループワークで紹介された動画も参考にしながら、学びを深めていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

固定観念を打破する新視点

固定観念はどう対処すべき? 今週の講義では、マーケティング分野に関して既に知っている内容も多く取り上げられましたが、知識があるがゆえに陥りがちな固定観念に注意する必要があると感じました。これまでの経験から「おそらくこれが原因」と考えてしまう傾向がありましたが、フレームワークを活用し、自分が持っていない視点から再確認することの重要性を再認識しました。 多角的判断はどう進める? また、マーケティング施策の検討時には、自社や自分自身の状況だけに注目しがちですが、競合や市場といった複数の観点から総合的な判断を行うことが大切だと実感しました。さらに、複数の選択肢の中から意思決定をする場合、判断基準を点数化し合計点で評価する方法が合理的であるとの知見も得たため、今後の実践で積極的に活用していきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

比較で見える回収改善のカラクリ

分析の基本は? 債権回収の分析にあたっては、「分析は比較である」「apple to apple」「生存者バイアスに気をつける」の三つのキーワードを常に意識しています。まずは、分析の目的を明確にし、全体像をビッグデータで可視化するところから始めます。 現状評価はどう? 具体的には、保有している債権全体と請求可能債権の集計を行い、過去からの変遷を比較することで現状の回収状態を評価します。その上で、改善が求められる債権セグメントを明らかにしていく方針です。 集計イメージは? まずは集計のイメージを作成します。保有債権を請求可能なものとそうでないものに分類し、細分化した内容を表にまとめます。イメージが固まったらビッグデータを活用して集計を実施し、過去からの遷移表を作成して比較しやすい状態に整えます。

クリティカルシンキング入門

振り返りから見える成長の瞬間

自分で手を動かす意義は? 与えられたデータをただ眺めるだけでなく、必ず自分自身で手を動かし、さまざまな観点から検討することが大切です。一つの切り口だけでは見落としがあったり誤った結論に至る可能性があるため、複数の視点をもって仮説を立て、検証する必要があります。まずは、全体をどのように定義するかを明確にしてから、データの分け方を考えてみてください。そして、その考え方が本当に正しいのか疑う姿勢も忘れずに持つようにしましょう。 データが提案の鍵か? 通常の業務でデータを扱う機会があまりない場合には、まずクライアントとの会話の中で参照できるデータについて触れてみると良いでしょう。提案の際、市場や現状の理解を示すためにも、データを活用しながら仮説をもとにさまざまな切り口で検証していくことが求められます。

データ・アナリティクス入門

数値と成長が紡ぐ学びの物語

代表値の使い分けは? 今回は、実際に数字に集約して捉えるという観点から、代表値と標準偏差について学びました。代表値には、単純平均、加重平均、幾何平均、中央値が存在し、それぞれの違いを意識しながら適切に使用することの大切さを再確認できました。 数値の視覚化は? 業務上は、主に標準偏差をグラフ上で確認する形で活用しています。ただし、数値として厳密に扱っているわけではなく、視覚的なデータとして捉えています。また、幾何平均については、Excel関数を利用して計算することが多いです。 成長率評価はどう? 一方で、個人の成長率を評価する際に、回答年や回答抜け年、最初と最終の回答年がバラバラなため、アナログな方法で関数を適用している現状があります。より効果的な方法があれば、ぜひ知りたいと思っています。

データ・アナリティクス入門

なぜから始まる問題解決の旅

なぜ問題を多角的に見る? 何か問題を見つけたとき、私はまず「なぜ」から考え始める習慣がありました。しかし、目についた問題だけにとどまらず、「何が問題か」や「どこに問題があるのか」を俯瞰的に把握することで、より適切な判断へとつながると感じています。そのため、ロジックツリーを活用し、全体を漏れなく整理する方法を取り入れることで、原因や最適な解決策を見出す意識を持つようにしています。 どう改善策を探る? また、たとえば営業利益が想定を下回っている新サービスについては、結果を細かく分解して原因を探る試みを行いたいと考えています。販促に過度な投資が行われているのか、客単価が低いのか、固定費が目標値を超えているのかなど、広い視点で状況を確認することで、改善すべき点を具体的に見つけ出すことを目指しています。

データ・アナリティクス入門

整理の魔法!ロジックツリー術

全体像はどう把握? ロジックツリーを用いることで、全体を俯瞰して物事を捉え、抜け漏れなく整理する手法を学びました。同時に、細かく分割する過程で目的そのものに偏らず、重要な要素を見逃さないバランス感覚の大切さも実感しました。 学びをどう応用する? これらの学びは、データ移行のプランニング時のプロセス分割や、データ分析において対象項目の洗い出しと重要度付け、プロジェクト体制の整理、また予算計画時の項目洗い出しなど、業務のさまざまな場面で応用できると考えています。 具体策はどう実行? 具体的な行動としては、まずスコープを決定する際にチェックツールを活用して抜け漏れがないかを確認し、プロセス整理の際にはロジックツリーを使って複雑な要素を分かりやすく簡素化する取り組みを行っていきたいと思います。

マーケティング入門

顧客目線で発見するものづくりの秘密

顧客のニーズはどう捉える? 顧客のニーズをしっかり考えることの重要性を学びました。どのような人が使うのか、誰に向けた商品なのか、その人がどのようなシーンで使うのかを明確に理解した上で、ものづくりを進める必要があると感じました。 製品利用はどう考える? 普段のものづくりでも製品がどのような人にどのように使われるのかを考慮しなければなりませんが、現実には目の前の製品に注意が向いてしまい、顧客の立場に立ったものづくりができていないと実感しています。 図で捉える顧客像は? そのため、しっかりと顧客分析を行い、図に描いてみることでイメージが湧きやすくなるので、図を活用しながら進めていきたいです。常に消費者の視点を意識し、消費者になったつもりで自社製品を見つめてみると、新たな発見があると思います。

クリティカルシンキング入門

正しい問いで未来を照らす

なぜ問いが大切? 今週は、クリティカルシンキングが「問い」と「答え」(主張と根拠)の関係で成り立っていることを学びました。特に「問い」が正しく設定されなければ、答えも適切なものにならないという点に強く共感しました。 論理的に考える理由は? また、論理的に問いを考えるためには、経験に頼らずイシューやMECEを意識することが重要だと感じました。これに加えて、3つの視(視点、視座、視野)を活用する大切さも改めて認識しました。 どう実践して成果を出す? 今後は、クリティカルシンキングの手法を1on1や営業会議で実践していきたいと思います。具体的には、9月中旬から予定されている1on1と営業会議でこの考え方を導入し、事前打ち合わせの際にも経営層の考えを踏まえながら取り組んでいく予定です。

データ・アナリティクス入門

未知の平均値に挑戦

指標の基礎はどう? これまで平均値と中央値を用いた分析は行っていましたが、加重平均、幾何平均、標準偏差といった他の指標については十分に理解していませんでした。今回、これらの指標の基礎を学ぶ中で、その重要性を実感しましたが、実際に活用するとなるとまだ課題が多いと感じています。今後は、これらの考え方をさらに深め、実践的な使い方を模索していきたいと思います。特に、経営指標として必要な幾何平均については、実データを用いて分析に挑戦する予定です。 どんな分析を試す? 自社製品の原価と営利に関する調査・分析の中で、今回学んだ幾何平均を早速活用し、過去のデータを基に営利分析を実施します。また、部門ごとの工数分析では、業務に費やす時間だけでなく、関わる人数も考慮に入れて評価し、より客観的な分析を目指します。

クリティカルシンキング入門

イシュー活用で未来を創る

イシューはどう見極める? 問題や課題を解決するには、まずイシューを特定することが大切だと学びました。イシューは、見る角度や考え方によって様々な切り口で設定できるため、目の前にある問題を多角的に分析し、考えうるイシューを洗い出すことが重要です。その上で、状況や環境、優先事項を踏まえ、どのイシューに注力すべきかを見極める必要があると実感しました。 直感に頼らない方法? また、チームの管理職として日々の業務で課題に直面する中、これまでは自身の経験や直感に頼った対応が多く、時としてその効果に限界があることを感じていました。今回の学びを活かし、今後はクリティカルシンキングの手法を用いて、多角的に要因を分析・洗い出し、上司や部下と議論しながら、最も効果的な解決策を選定して実践していきたいと考えています。

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