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作成 ✕ 方法

に関する学び

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強みはどう理解する？ 生成AIそれぞれの強みを理解し、適切な役割分担を行うことで、より効果的に活用できると感じています。近年、AIの能力やその質、量は飛躍的に向上しており、現在できることが半年後や数年後には過去のものとなる可能性もあるため、常に最新のAI情報や活用方法を追い続けたいと思います。 スライド生成はどう感じる？ デモ動画で確認したスライド作成用のAIは、実際に業務で活用している他のツールと比較しても、正確で自然な資料が迅速に生成される印象を受けました。壁打ちや設計にはあるツールを用い、アウトラインの作成は今回のようなツールを活用することで、より効率的に進められると感じています。 判断と設計はどう考える？ 最終的な判断と実行は人間が担う仕組みの中で、その前後の設計や準備をAIに任せるという考えには魅力を感じます。現時点ではその全体設計が明確でないため、まずは複数のAIツールに触れながら、実際の活用方法を模索していきたいと思います。

問題の核心は何？ 何が問題なのか、つまりWHATを特定することが最も重要です。最初にHOWから入る方法は、場合によってはうまくいくこともありますが、運の要素が大きく、適切なアプローチとは言えません。また、MECEの考え方もほどほどに取り入れ、さまざまな切り口を試みるものの、それに固執することで正しいアプローチを逃してしまう可能性があります。 数字はどう分析？ 新規の店舗出店における収支計画書（PL）の作成とレビューでは、数字に基づいた具体的なギャップを把握しやすいという利点があります。さらに、他の業務においても、最初にHOWから入ってしまう傾向があるため、まずは問題そのもの、つまりWHATを追求する姿勢が求められます。 方法論の先行は？ 以前受講したクリティカルシンキングの講座で、何よりもまず「何が問題か」を意識することの重要性を学びました。しかし実際に研修課題に取り組む際、いまだに「どうすれば」という方法論が先行してしまうのが現状です。

どうして問いが大切？ 物事を進める際は、まず「問いは何か？」からスタートすることが重要です。人は問いがあると、自然と答えを出したくなります。問いを明確にすることで、余計なことを考えずに論理的思考に専念でき、問題解決に向けた適切なアプローチが可能になります。今まで、相手が求めることを何となく捉えて答えを提示していた方法から、問いと答えをはっきりさせることの重要性を再確認しました。 本当に必要な問い？ さらに、お客様や上司からのヒアリングの際には、表面的な要望ではなく、本当に求められている「問い」を明確にすることが大切です。こうした問いをもとに、主張と根拠を整理して提案することで、信頼性のある回答を提供できます。また、実際の現場では、お客様からの問いをノートに記録し、ピラミッドストラクチャーを用いて整理する方法が活用されています。そして、対面で急な質問があった場合にも迅速に対応できるよう、イシューリストを作成するなど、柔軟な対応が求められます。

結果を重視する理由は？ 問題解決にあたっては、要因ではなく結果から考える姿勢が大切であると学びました。また、ロジックツリーを作成する際、MECE（漏れなく、ダブりなく）を意識することの重要性も実感しました。特に、厳密さ自体を目的とせず、第3階層程度で異なる要素を加えても構わないという点は、意外性があり印象に残りました。 メール分析のポイントは？ 顧客向けキャンペーンメールの分析では、属性をMECEに分類することで、有意差のある項目を見つけ出すことが可能となります。これにより、意味のある仮説が立てられ、有意な差を検証できるA/Bテストの実施につながります。 属性戦略はどんな風に？ 今後は、各属性がどのような方法で、どれほどの期間で入手可能かを確認した上で、MECEに分類し、ロジックツリーで整理することが必要だと考えています。このプロセスを通じ、特に注力すべき属性を明確にし、それぞれに応じたメール配信の戦略へと展開していきたいと思います。

AIの理解は本物？ AIに対談の原稿を作成してもらった際、全体構成や会話の再構築などこちらの意図に沿ったアウトプットを的確に出してくれるため、「理解力がすごい！」と感嘆していました。しかし今回の講座を通じて、AIはあくまで膨大なデータをもとに適切な応答を高い精度で予測しているだけで、人間のように意味を理解しているわけではないことを再認識しました。そのため、求めるアウトプットの精度を高めるためには、正確な情報や的確な指示をAIに提供することが重要だと感じています。 活用方法はどう変わる？ 今後は、新たな事業の企画案や資料作成においてもAIの活用を進めていきたいと考えています。ただし、AIにも得意分野と苦手な分野があるため、まずはさまざまな手法を試してみたいと思います。たとえば、企画案はA、資料の骨子はB、見た目のブラッシュアップはCといったように、用途に合わせて最適なAIを使い分けることで、最終的に精度の高い成果物を作り上げたいと考えています。

生成AIで何が変わる？ 生成AIの活用に対しては、多くの受講生が共通の問題意識を持っているように感じます。グループワークを通じて、これまで実際に試したことのなかった活用シーンに気づくことができ、また動画を通じてAIを活用してプレゼン資料を作成できるという点も改めて理解できました。 効率的資料作成はどう？ これまで毎年、昨年度の振り返りや今年度の目標・課題、テーマを説明する資料を作成していましたが、今後は最終的な資料のイメージや伝えたい内容をもとに情報を整理することで、効率的な資料作成を目指せると考えています。時間がない際には、AIにメールや資料を読み込ませ、論点を整理してもらうことで、迅速に頭の中を整理する助けになると実感しました。 AI活用の次の一歩は？ また、AIエージェントと呼ばれる自律的な使い方やプログラミング支援について紹介されていますが、具体的にどのように活用していけば良いのか、今後の実践方法を知りたいと思います。

講座で得た発見は？ 今回のアカウンティング講座を受講し、P/LやB/Sの読み解き方を学んだ中で、自社ブランドの強みと弱みを把握し、その強みをいかに伸ばして競争力を高めるかという全体像の重要性を改めて感じました。 資産計算の流れは？ 前回の振り返りでも述べた通り、環境関連部署に所属していることから、カーボンニュートの取り組みに対して設備投資する際、対象資産を減価償却法に基づいて各期ごとに計算し、P/Lに計上する方法について正確な確認を行いたいと考えています。その上で、計算結果をB/Sに反映させ、そこから財務諸表を作成して適切な経営戦略を検討することに意欲を感じました。 戦略投資は適切？ また、過去のデータを含めた自部署のP/LをB/S分析の結果をもとに年間の設備投資計画として立て、その計画を最終的にB/Sに反映させることで、戦略が適切で健全であるか自ら確認できた際に、会社へ報告して実行に移すことを目指したいと思います。

本当に伝えたいのは？ 自分が相手に何を伝えたいのか、そしてそれが相手にわかりやすく伝わるのかを日頃から十分に意識できていなかったため、多くの場合、伝わっていないことが多かったと感じています。しかし、伝える内容と方法について整理し、理解することができました。 どうまとめるべき？ 分析した結果をパワーポイントにまとめて報告書とするのが私の仕事ですが、まず何を伝えたいのかを考えずにとりあえず作成を始めていたことが問題でした。これからは、何を伝えたいのか、どうしたらそれが伝わるのかを考えた上で、分析も含めて資料を作成していきたいと思います。 何から整理する？ まず、分析が必要な内容を洗い出し、最終的には何を伝えたいのかを整理します。どのような見せ方が相手の関心を引くかを意識して、文章やタイトルをわかりやすく簡潔にすることも重要です。パワーポイントに反映する前に、自分のイメージを書き出して整理する方法を取り入れたいと思います。

講義で何を学んだ？ 今週の講義で、資料は自分の考えを正しく伝えるための重要なツールであると実感しました。普段何気なく使っていた文字やグラフの見せ方について、聞き手にどのように伝わるのか、どこに注意すべきかを改めて学び、自分の意図や伝えたい内容を明確にすることの大切さを再認識しました。 資料作りの意図は？ 資料作成の際は、まず自分が何を言いたいのか、相手に何を理解してもらいたいのかをはっきりさせ、その内容が正確に伝わる方法を考えながら作成する必要があると感じました。また、資料を最後まで読んでもらえるかを常に意識することも重要です。 時短と伝達のバランスは？ 会社では資料作成にあまり時間をかけない方針があるため、今回学んだことは非常に参考になりました。たとえ作成時間を短縮しても、相手に正確に伝わらなければ逆に時間がかかってしまうことを考えると、シンプルであっても相手の立場に立って見直し、丁寧に作成することが求められます。

問題の特定方法には何がある？ 問題の特定方法について、さまざまな考え方があることを学びました。特に、5W1Hを駆使して繰り返し考察を行うことで、より意義のある分析にたどり着けることがわかりました。また、MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）を意識することで、分析の精度が高まると理解しました。 定量的でない問題にどう対応する？ この方法は、特に定量的でない問題やトラブルの対応に役立ちそうです。さまざまなシステムを活用しているため、どこに問題があるかを素早く把握するために、MECEやロジックツリーを活用して解決を図りたいと考えています。 ロジックツリーの活用方法を説明 具体的には、ロジックツリーをWordやExcelなどで作成し、問題を視覚的に整理することを目指しています。この方法により、直感的には気づかなかった問題や課題の本質を見つけやすくなると期待しています。

どんな視点が役立つ？ ライブ授業では、３つの視点から自分自身の考え方の思い込みやクセに気付くことができました。この経験を通じて、問題を客観的にとらえ、さまざまな角度から漏れなく考えられる力を身につけたいと感じました。また、常に「何のために？どうして？なぜ？」と問いかける姿勢を保ちたいと思います。 考える目的はなぜ大切？ 一方で、以前は伝え方や表現方法にばかり気を取られていましたが、動画学習を通して「何のために考えるのか」という目的の明確化の重要性を改めて実感しました。仕事においても、意見交換や報告書の作成にあたって、伝える目的や業務全体の目標を見失わないよう心がけていきます。 問いかけはどう適切？ さらに、問い続ける姿勢については、人に対して「なぜ？なぜ？」と繰り返し問いかけると、場合によっては相手の時間を奪う可能性があることにも気づきました。今後は、状況に応じて適切に問いかけの程度を使い分けるよう努めたいと思います。

なぜ実践が大切？ 全6週を通じて、まず実践することの重要性を改めて感じました。実際にやってみることで、自分自身の尺度や価値観が形成されると実感しています。また、今週のワークでは、悩んだときに方法ややり方を含めてAIと対話しながら解決策を見出す手法が有効だと再認識しました。その際、部分最適に陥らないよう、自分の価値観をしっかり持ち続けることも大切だと感じました。 業務活用をどう考える？ 業務面では、以下の3点で活用を検討しています。まず、毎週の社内会議用の説明資料作成における画像の作成です。次に、定型業務の仕組み化で、これは自分一人の問題ではないため、月単位で試行しながら仕組みを改善していきたいと考えています。最後に、法律等のチェックについて3か月間、コアメンバー3名で試行し、社内運用を始める予定です。 AI利用の将来は？ また、AIの使い方についても継続的に学び、必要な際にはAIに相談しながら取り組む方針です。