生成AI時代のビジネス実践入門

仮説検証で広がる生成AI活用術

どんな仮説を試す? これまで公私共に生成AIをFAQ的な用途でしか活用していなかったところ、今回の学習を通じて仮説検証のサポートに役立つことを実感しました。今後は、特に業務面での活用範囲を広げ、仮説検証に積極的に取り入れていきたいと考えています。 どのデータが鍵? 具体例として、売上データをもとに商品群ごとの売上増減や周辺情報の分析に生成AIを活用し、次のアクションに向けた仮説設定をサポートさせる予定です。また、前回学んだスモールスタートの手法を意識し、段階的な社内展開を進めていく方針です。

アカウンティング入門

戦略が生む魅力と利益の秘密

非日常と日常は? 今回、2つのカフェの損益計算書を通して、同じカフェでも一方は非日常感を演出し、もう一方は日常的な魅力を生み出すことで売上につなげるという異なる戦略・コンセプトがあることを学びました。また、各店舗が利益を生み出す仕組みも異なっている点に着目し、経営戦略の多様性を実感しました。 決算書は何を示す? 私が関わっているスポーツリーグでは、各クラブが毎年決算を開示しています。今回の学びを活かし、各クラブの決算書からそれぞれの戦略や利益の源泉を分析してみたいと考えています。

アカウンティング入門

P/Lで読み解く経営の秘密

企業特性はどう読み解く? P/Lを通して企業の特性やコンセプトを読み解く大切さを学びました。過去に簿記を学んだ際は暗記が主流でしたが、実はP/Lの活用方法こそが本質であると感じさせられました。 数値の裏は何を示す? また、IT企業で管理職として携わる中で、P/Lをプロジェクトごとに確認する機会が増えました。これまでは売上や経費、利益といった表面的な数値に注目していましたが、今後はそこから読み取れる背景情報を重視し、課題解決に結びつけていきたいと思います。
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