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企画

に関する学び

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顧客視点の違いは何？ 「誰に売るか」と「顧客起点」、さらには「顧客起点」と「顧客視点」はそれぞれ異なる概念だと感じました。近年のビジネス書では、「顧客起点が正義」や「プロダクトアウトは悪」という見方が主流になっていますが、実際には、従来のプロダクトアウトの考え方に顧客視点を加えることで、新たな顧客層を開拓した事例も見受けられます。 企画段階はどう見る？ しかし、企画段階において自社商品のパーセプションを明確に特定することは容易ではありません。商品がまだ完成していない状態で、単に「安くて高機能な商品」という説明をしても、ユーザーはそれだけでは具体的なイメージを持ちにくいと考えられます。 ユーザーは納得？ 全く新しい商品のポジショニングを構築する際には、「本当にユーザーにその価値が伝わるのか」「実現可能な性能や機能が備わっているのか」を冷静に検討する必要があると思いました。

MECEでどう選ぶ？ アイデア出しのプロセスで、MECEという手法を用い、全体像の中からアイデアを絞り込む方法が特に印象に残りました。たとえ評価基準で最終的に採用されないアイデアであっても、いったんすべて洗い出して評価することで、新たなチャンスや問題点を発見しやすいと感じました。 階層分析で何が見える？ また、プロジェクトにおけるアイデア出しでは、階層ごとに分析することで、さまざまな発想が生まれやすくなる可能性を実感しました。同じく、課題を分析する際も、階層別や変数別に整理することで、より具体的な問題点に焦点を当てることができると感じました。 なぜ体感するのか？ 現在は、アンコンシャスバイアスの解消を目指した若手ワーキング向けのフレームワークを企画しています。その一環として、MECEを取り入れたグループワークの時間を設け、同僚と一緒に体感する場面を設定したいと考えています。

多角的視点は有効か？ フレームワークの各視点を取り入れることで、仮説の幅を広げることができるとの示唆が非常に印象に残りました。たとえば、問題解決の4つのステップや、事業戦略の分析で利用される3C、サービス検討の4Pといった多角的視点を活用することで、より網羅的な分析が可能になります。 仮説の見直しは必要？ 一方で、これまでキャンペーンの仮説を立てる際には、十分な視点を持たずに取り組んでいた自分に気付かされました。今後は、複数のフレームワークを意識的に取り入れ、仮説同士に網羅性を持たせることを心がけたいと思います。 継続検証で進化できる？ また、複数の仮説を立て、継続的に検証を繰り返すことで、ABテストにおいて有意な差を見出せると期待しています。自分が企画するキャンペーンの成功に向けて、どのフレームワークが活用できるかを検討することが、今後の課題となるでしょう。

何のために考える？ これまでの仕事経験を振り返ると、「そもそも何のために考えるのか」という根本的な問いを省略し、目の前にある問題解決だけに飛びついてしまったことがありました。そのため、今後はまず常に「何のために考えるのか」という問いを心に留めることが大切だと痛感しています。 目的意識は明確？ 企画の検討時には、最初のメモとしてこの問いを必ず記載し、目的意識を明確にするために書き出して言語化する取り組みから始めることにします。頭の中だけで漠然と考えるのではなく、具体的な目的を定めることで、より客観的に物事を判断できると考えています。 どんな改善策？ 忙しいときほど、普段の思考パターンに縛られやすくなると感じています。そのような状況下では、自分自身を客観的に見直し、どのような工夫や取り組みが有効かについて、意見を交わしながら改善策を考えていきたいと思います。

AIと企画の向き合い方は？ 普段の業務では、企画を自分で考案し、補助的にAIを活用しています。専門分野においては、AIの回答が一般論にとどまるため、自ら思考することが重要だと実感しています。 未知に挑戦、何が分かる？ 今回の演習は未知の領域に挑戦するもので、ほぼ丸投げの形で試してみた結果、予想以上に質の高いアウトプットが得られ、非常に感心しました。 限界とリスクは何？ ただし、ある業界の専門家であれば、私と同様の限界を感じる可能性が高いと考えます。AIは一定の水準の成果物を容易に出す一方で、その成果だけを正解と判断するのはリスクが伴います。 自分の価値はどう作る？ 今後も、AIの使い方やアウトプットの受け入れ方に十分注意し、自分自身で付加価値を生み出す部分と、特に自分でなくても対応可能な作業を見極めながら、補完的に活用していきたいと思います。

実務で時間は足りた？ 実務に追われる中で、十分な時間を取ることができず、短い時間で一気に課題に取り組んだため、理解がしっかり身についたかどうかに不安があります。 事例で何を感じた？ 演習では、具体的な事例を通じてクリティカルシンキングの活用方法を実践し、全体を振り返ることで各要素を整理できた点が大変有意義でした。 MECEで整理できた？ また、MECEの考え方を活用し、与えられた情報を効率よく整理する手法や、グラフを用いた視覚的な表現、シンプルにメインメッセージと結論を伝える方法は、実務においても役立つと実感しました。今後、スライド作成や企画立案の際に取り入れていきたいと考えています。 イシュー、本質は何？ 一方で、イシューの明確化については、うまく捉えられている部分とそうでない部分があり、今後は立ち止まって本質を見直す習慣を意識していきたいと思いました。

グラフ作成の重要性とは？ 読み手の目の動きや理解しやすさを考慮しながら、丁寧にグラフを作成する重要性を学びました。作成時間に制約がある中で、見せ方にこだわりすぎることはできませんが、最小限の努力で最大の効果を発揮するための思考が養われました。 活発な意見交換を促すには？ 年度計画策定時の振り返りや顧客向けイベント企画のプレゼンテーション作成時には、多様かつ適切な見せ方によって、活発な意見交換を促すことができます。これにより、メンバー同士や顧客との円滑なコミュニケーションが図られ、さらなるアイデアの創出を目指しています。 誰にでも伝わる工夫とは？ また、直接その業務に関わっていない方々にも、スムーズに理解してもらい、訴求力を備えた内容にするために工夫を凝らしています。文章や情報の羅列に終わらせず、見せ方に注意を払い、配慮の行き届いたものを提供するよう努めています。

AIの本質って何？ AIはあくまでツールであるという認識が改めて確認できました。実際に手を動かして試してみることの重要性も痛感しました。また、時代の変化に伴いAIの活用方法も大きく変わり、誰にどのような価値を提供するのか、どの経営資源を使いつつどのプロセスで利益を生み出すのかを再考する必要があると感じています。 独自価値はどう伸ばす？ さらに、今後はビジネスマンとして、AIにない独自の価値をさらに高めることが求められると強く実感しています。私自身は業務で企画を担当することが多いため、まずAIに初版を作成させ、それを評価し、指示を加えて再びAIに作成させるというサイクルを回していきたいと考えています。加えて、アイデア出しの場面では、結論がなかなか見出せない難しい議論の中でも、まずはAIにさまざまなアイデアを出してもらうことで、効果的にプロセスを進められると感じました。

どのツールが気になる？ 今回、初めて知るツールもあり、それぞれの使い分け方がとても興味深く感じました。特に、調査機能に優れている「Perplexity」は、一度試してみたいツールです。 議事録、信用できる？ また、近年のAI技術の進化は目覚ましく、Geminiが作成した議事録は非常に優秀だと感じましたが、時折誤りが見受けられるため、結果を盲信しないよう改めて注意する必要があると認識しました。 新企画の戦略は？ 現在、新規事業の企画では「ChatGPT」を中心に進めています。以前、動画内でインバウンド向けの資料作成においてツールを適切に使い分けた経験があったことを踏まえ、今回もそれを実践しようと考えています。リサーチ不足を補うため、まずは「Perplexity」を活用し、日本語に強い「Claude」を使ってキャッチコピーなどの作成に挑戦してみる予定です。

目的と仮説をどう定める？ これまでの復習として、分析に入る前に目的と仮説を明確に設定することの重要性が強調されました。どのデータをどのように加工し、何を明らかにするのかを事前に定めることで、スムーズな分析が可能になります。また、問題解決のプロセスでは、「What, Where, Why, How」といった各ステップを順序立てて進めることが大切です。分析は仮説の設定から始まり、データの収集、加工を経て、最終的な発見へと繋がります。 実践プロセスはどう進む？ この手法は、あらゆる業務において有効です。通常の数字報告においても、目的意識を明確にするためにデータをビジュアル化し、次のアクションへとスムーズに繋げる役割を果たします。また、課題解決や新しい企画の立ち上げの際にも非常に効果的です。実践を重ねることで、この思考プロセスを自分のものとして定着させることが求められます。

どうしてロジック整理？ 文章としてアウトプットすることで、ロジックが整理されると実感しています。ロジックが整理されていないアウトプットは、受け手に余計な負担をかけてしまうので注意が必要です。文章を書く際には、抽象度を統一し、論点の漏れを防ぐことが特に重要です。 企画提案の極意は？ 企画提案をする際には、ロジックツリーを意識することが非常に有効です。顧客への提案や社内での提案の場面では、相手の理解を促進するために、相手の脳内でロジックツリーが自然に組み立てられるように説明することが求められます。 なぜ文章は急がれる？ ロジカルな文章をアウトプットすること自体には苦手意識はありませんが、アウトプットのスピードに課題を感じています。そのため、毎日できるだけ400文字程度の文章をアウトプットする習慣を続けることを目指し、スピードを向上させようと努めています。

学習のサイクルを意識するには？ 学習を振り返ることで、インプット、アウトプット、ディスカッションのサイクルを反復する重要性に改めて気づきました。また、表の分析や加工方法についても復習することができました。 新規事業企画における議論の重要性 新規事業企画の場面では、様々な切り口で分析し、加工して考えることの重要性を再認識しました。議論から得られる新たな視点にも気づかされたため、積極的に議論を進めていきたいと思います。インプット、アウトプット、ディスカッションの習慣をつけることを目指します。 日々の学習をどう組み込む？ 日々の学習が基本であると感じました。どんなに忙しくても、生活の中に学習時間を組み込んでいく必要があります。日々の事象を視覚化し、構造化することで問題解決に取り組むことが重要です。読書や業務の問題点を視覚化して解決策を模索していきたいです。