データ・アナリティクス入門

オンライン手続き改善のデータ分析方法

データの見せ方は? 分析の基本は比較であり、どのデータをどのように加工するとわかりやすいかを考えながら進めることが重要です。データにはさまざまな種類があり、それぞれに応じた加工やグラフの見せ方があります。データ分析を始めるにあたっては、「目的」の確認や「仮説」の設定とその検証が欠かせません。 オンライン離脱はなぜ? 私たちのチームでは、お客様に対して紙の手続きではなく、ウェブサイトでのオンライン手続きを推奨しています。しかし、オンライン手続きを行っているお客様がどの段階で離脱しているのか、また、紙を取り寄せるお客様の属性や動機がどのようなものかを理解し、分析する必要があります。 改善点の見極めは? 具体的には、オンラインで離脱しているページやそのユーザーの属性、さらに紙手続きを行っている方々の属性や動機に関するデータを収集し、オンライン手続き率を向上させるためのボトルネックを特定することが目指すべきゴールです。仮説を立てながら慎重にデータを分析し、検証するプロセスを通じて、この課題に取り組んでいきたいと思っています。

クリティカルシンキング入門

課題解決の鍵は「問い」を立てることから

問いを立てることの重要性とは? 課題を適切に捉えるために「問いを立てる」ことの重要性を改めて学びました。今何を課題と考えるべきかを理解することで、業務の結果に大きな影響を与える重要なポイントとなります。ただ問いを立てるだけでなく、その問いを最後まで持ち続け、大きな成果物を得るために周囲と共有し、働きかけることが重要だと感じました。 プロジェクトにどう活用するのか? 現在進めているプロジェクトでは、直面する課題を解決するために、この学びを活用しようと考えています。プロジェクトの目的は単に業務を集約することではなく、現存する課題を解決することです。すべては「問い」を立てることから始まります。 バックオフィス化プロジェクトで何を達成する? 例えば、バックオフィス化プロジェクトの目的を明確にするためには、時(When)、人(Who)、手段(How)の各観点から業務を分解し、現状の課題を見極め、その解決策を考えることが必要です。また、残業時間の問題についても、このプロジェクトを通じて解決策を見つけることを検討していきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

クリティカルシンキングで業務課題を解決する方法

繰り返し学ぶ重要性は? 本質的な問いの立て方を意識し続けることが重要です。ビジネススキルは繰り返して学習しないと身につきません。そのため、過去の学びを何度も反復し、確実に身につける必要があります。特にクリティカルシンキングは、あらゆるビジネススキルの基礎であり、重要な要素です。 クリティカルシンキングの活用法とは? 例えば、製造などで連続生産する際には、クリティカルシンキングを用いて課題を抽出します。そして、その課題に対して、3つの視点を用いながら解決方法をクリティカルシンキングで考えます。解決方法は、人々が求める視点で提示し、イシューを設定して筋道の立った考え方を構築し、軸がぶれないようにします。 効果的なデータ表現の工夫は? また、まとめたデータなどを図表で表現し、分かりやすくする工夫も必要です。課題を説明する際には、ポイント順に整理しながら説明することが大切です。相手がどのような情報を求めているかを考えながら整理し、まとめた情報を文章で表現することで、何が言いたいのかを自分自身で明確にすることが求められます。

クリティカルシンキング入門

データ分析で見つける課題のヒント

課題をどう発見する? 本講座で、課題(イシュー)を特定するプロセスについて学びました。これまで、最終的に解決すべき問題が何であるかを自分の先入観や仮説だけに頼って考えていたように思います。今後は、各種データを様々な角度から分析し、その結果をもとに課題を特定する作業に慣れる必要があると感じました。 販売計画をどう分析? 具体的には、ソリューション販売計画の策定に取り組む際、この手法を活用しようと考えています。たとえば、ある製品について「売る」「売りたい」といった単一のキーワードだけではなく、現状や市場、価格など複数のキーワードを抽出してデータ分析を行い、さまざまな切り口からイシューを探索する方法です。 意見交換は効果的? さらに、大きな課題に対しては、課題を細分化したキーワードに分解し、各キーワードに対応するデータを揃えることで、より具体的なアプローチが可能になると実感しました。加えて、同僚の意見を積極的に求め、ディスカッションを通じて個人的な偏りを排除することが、より客観的にイシューを特定するために重要だと感じています。

クリティカルシンキング入門

MECE活用でビジネスアイデアを整理する技術

視点の違いをどう活かす? 視点の違いや切り分け方によって、様々な考え方が存在することを理解しました。特に、他の方からの意見で、視点を効率的に切り出す手法を学んだことは非常に参考になりました。これは、私が得意ではないMECEに基づく情報の洗い出しに役立つ効果的な方法であり、大変勉強になりました。 事業企画における情報整理の要点 事業企画においては、ソリューションの提供価値を考える際、誰のどの課題を解決するのかという情報整理を論理的に行うことが重要だと考えています。また、意見交換を通じて、これらの情報が事実に基づいていることの重要性を再認識させられました。また、情報収集の際に実際に現場を訪れることの重要性も感じました。 MECEでの考察がなぜ重要? 現在検討中の事業企画のソリューションが、誰にとってのどの課題を解決するのかを、順序立ててMECEに考えようと思います。そして、一度立ち返って、自分が検討している事業分野全体の課題や提供価値をMECEに考察し、本当にこのソリューションが必要なのかを改めて見直していきたいと思います。

デザイン思考入門

暗黙知で切り拓く学びの未来

どうして暗黙知が重要? 観察を通して得られる暗黙知と、インタビューで収集する形式知という分類に非常に興味を持ちました。本人が気づいていない、または言語化が困難な潜在的な課題というものは意外と多く存在するため、実体験がそれらの発見に大いに役立つと改めて実感しました。 仮説を疑う意味は? また、仮説にとらわれず、フラットな視点で観察やインタビューを行うことで、本質に近い課題を発見できるというアプローチにも魅力を感じました。一般的なインサイトよりも、特定の具体的なインサイトに焦点を当て磨いていくことに価値があるという考えは、普遍性を求めすぎないデザイン思考の特徴ともいえます。 バランスはどのように? さらに、全体と個、暗黙知と形式知など、対照的な要素のバランスをどのように取るかという点にも大きな学びがありました。とらわれないというキーワードは、これまでの自分の発想とは異なるアプローチを意識する上で、非常に重要な考え方だと思います。未知のものや違うものに敏感になることで、より高い精度のデザイン思考が実現できると感じました。

データ・アナリティクス入門

4視点で読み解く問題解決のコツ

情報収集の課題は? 収集したデータは、そのままでは問題解決に活かすことが難しいと感じました。なぜなら、目の前にある情報に左右されやすく、都合の良い情報だけを集めて判断が偏ってしまうリスクがあるからです。 問題整理の手法は? また、【What】【Where】【Why】【How】というステップで問題解決を整理する考え方は、非常に効果的だと実感しました。これはデータ分析に限らず、さまざまな事象を体系的に整理する上で役立つ手法です。たとえば、製品企画や業務提案に取り組む際、どの切り口からアプローチするかの起点となるため、有用だと感じました。 提案の差はどう? 最近の新しい業務提案にあたっても、同様に【What】【Where】【Why】【How】で整理する必要があります。ただし、提案内容が【How】だけに偏ってしまう傾向があるため、MECEを意識して全体をバランスよく整理することが重要です。さらに、金額(HowMuch)や期間(HowLong)といった具体的な要素も含めて考えることで、より実践的な問題解決が可能になると感じました。

データ・アナリティクス入門

WHYを追う!仮説×データの挑戦

仮説検証で何が分かる? ライブ授業では、WHAT⇒WHERE⇒WHERE⇒HOWの順番に沿って、適切な仮説を基にデータ検証を行う重要性を再認識しました。以前学んだクリティカルシンキングにおける問題解決のステップと共通点が多く、両者の関係性がよく理解できました。仮説検証のプロセスにデータ分析を組み合わせることで、より良い課題解決や提案が可能になると感じています。 内部監査にどう活かす? この考え方を、私自身の内部監査業務にも取り入れ、問題の核心に迫る質の高い改善提案を実現したいと思います。特に、これまであまり重視してこなかったWHYの分析については、今後、的確に問題の真因を把握するために、重点的に実施していく予定です。 MECEで本質をつかむ? また、課題に対して決めつけず、全体をMECEの視点で捉えながら不要な部分と深堀が必要な部分を明確に区別したいと考えています。深堀が必要な箇所については、改めてWHAT⇒WHERE⇒WHERE⇒HOWのステップを踏み、考えを可視化して説明できるよう努めることが大事だと実感しました。

戦略思考入門

戦略で広がる学びの世界

どう戦略を描く? 戦略的思考とは、定めた目標を達成するために、現在位置から最速かつ最短の道筋を見出す方法です。また、正面から戦うべきでないと判断される障壁を回避することも、その重要な要素といえます。目的が明確であり、全体のプロセスを俯瞰できること、そして必要な行動を選択できることが求められます。さらに、目標を短期的および中長期的に整理・設定し、一貫した論理性を維持することが不可欠です。このプロセスを周囲に示すことで、共感を得て協力を取り付けることが可能となります。 どう課題を整理する? 一方、病院の経営改善においては、まず短期的な経営課題を抽出し、それらを整理・統合して3つの大きな戦略テーマを設定しました。それぞれのテーマに対して、複数の視点から戦略目標を設定し、重要な成功要因を特定しています。そして、第2~第4四半期までの目標達成に向けた結果指標と具体的なアクションプランを策定中です。全体を俯瞰しながら優先順位を明確にし、どの施策をどの順番で実施するかの計画を立てる際に、戦略的思考を積極的に取り入れていきたいと考えています。

データ・アナリティクス入門

ロジックツリーで問題解決!私の成功体験

問題解決のプロセスをどう進める? 問題解決のプロセスは、WHAT・WHERE・WHY・HOWの順で考えていくことが重要です。特に、WHERE・WHY・HOWを考える際にはロジックツリーを活用してMECEに分解することが有効です。分解の方法には層別分解と変数分解の二つがあります。 キャッシュフロー改善の手法は? 事業の課題に対する対策を検討する際、この手法は非常に役立ちます。例えば、「キャッシュを黒字化したい」という課題に対して問題の原因を特定することができます。ロジックツリーを用いて、営業キャッシュフローを改善するのか、投資キャッシュフローを改善するのかといった視点や、どの製品が特に原因となっているのかを特定することができると考えました。 過去の実績から何を学ぶ? キャッシュ改善(WHAT)という視点において、まずは過去の実績からどの項目に特に原因があるのかを探り、特定の製品や項目に対して大きな変化がある部分を特定したいと思いました(WHERE)。その上で、それが起きている原因を特定し、対策について検討する計画です。

クリティカルシンキング入門

視野を広げたクリティカルシンキングの実践

偏りをどう克服する? 自分には考え方に偏りがあり、それを実践を通じて理解することができました。しかし、理解していると感じていたとしても、実際の実践では思うようにできていないことに気づきました。そのため、常に自分の解答に「なぜ」を問い続けることや、「3つの視」を活用して様々な角度から物事を見ることが重要であると学びました。 どのように技術的課題を整理する? 業務上では、技術的課題が多くの場面で生じます。その際、いつ何を解決するのか、どれが大きなリスクなのかを網羅的に把握することが求められます。また、その解決にクリティカルシンキングを用いることで、偏りのない解決策を提示し、相手にも理解しやすい形で説明できるようになります。 今後どのように理解を深める? 今後は、常に自分の解答に「なぜ」を問い続け、「3つの視」を活用して様々な角度から物事を捉えることを意識しながら、解決方法の選択を構造化して図や表で示し、相手に説明することを心掛けます。また、相手の意見を受け入れつつ、自分の考えを柔軟に客観視する姿勢を大切にします。

データ・アナリティクス入門

問題発見力を鍛えよう!課題形成の基本

問題発見力を高めるには? 問題を発見し、その問題点を把握する力、すなわち問題発見力が重要です。ありたい姿と現状のギャップを見える化し、課題形成力を高める必要があります。現状を定量的・定性的に把握するためには、数値化や見える化が欠かせません。目的や仮説をイメージしつつ、行ったり来たりしながらも、ゴール目標に向けて時間軸を持って到達することが大切です。 採用市場で競争優位を得る方法は? 採用市場の変化においては、問題発見と課題形成のプロセスが重要です。この過程で優先度や重点化の思考を入れ、重要性や緊急性の観点からもデータを分析します。それによって、競合他社との優位性を評価しながら、効果的かつ先進的な人材獲得の取り組みを推進することができます。 幸せのため働く姿勢の意義は? 「誰かの幸せのために、まっすぐはたらく」という考え方を体現し、シンプル、オープン、フェアの観点から積極的に採用市場を分析します。将来の基幹人材の獲得を目的に、ゴール(6月)から逆算してセグメントごとの実行計画を立案・推進することが求められます。

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