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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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分析 ✕ 業務
に関する学び

全1392件の振り返りを公開中

分析

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業務

データ・アナリティクス入門

6週間で身につく！実務活用データ分析

基本を理解できた？この6週間で、なんとなく行っていたデータ分析が、基本的な考え方や流れを通じて体系的に理解できるようになりました。講座開始当初、上長から標準偏差、散布図、相関係数、単回帰分析について触れられ、実務に直結する内容ということで期待していたため、第三回で回帰分析を深く学べた点は非常に実践的でした。実務にどう活かす？さらに、比較分析や散布図の使い方など、講座全体を通じて実務ですぐに活かせる具体的な手法を多く習得できました。経営企画の現場では、予実分析や商談の分析を通じて課題を明確にし、ありたい姿との違いを示唆・提案することが求められる中、製品に関する過去商談の分析や、各種フレームワークを活用した分析は大変有益でした。これらの知識を今後の業務に積極的に活かしていきたいと感じています。

30代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

整理の魔法！ロジックツリー術

全体像はどう把握？ロジックツリーを用いることで、全体を俯瞰して物事を捉え、抜け漏れなく整理する手法を学びました。同時に、細かく分割する過程で目的そのものに偏らず、重要な要素を見逃さないバランス感覚の大切さも実感しました。学びをどう応用する？これらの学びは、データ移行のプランニング時のプロセス分割や、データ分析において対象項目の洗い出しと重要度付け、プロジェクト体制の整理、また予算計画時の項目洗い出しなど、業務のさまざまな場面で応用できると考えています。具体策はどう実行？具体的な行動としては、まずスコープを決定する際にチェックツールを活用して抜け漏れがないかを確認し、プロセス整理の際にはロジックツリーを使って複雑な要素を分かりやすく簡素化する取り組みを行っていきたいと思います。

30代男性病院／ヘルスケア課長

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戦略思考入門

理論と実践で磨く戦略力

戦略思考はどこに効く？戦略的な思考方法を体系的に学ぶことができ、実践を重ねることでフレームワークの理解が深まりました。講座で得た知識は、単にビジネスシーンだけでなく、自己分析にも有効であり、今後のビジネスプランを構築する際に大いに役立てていきたいと感じています。部署立て直し戦略は？まずは、自分の部署の立て直しにこのフレームワークを活用する計画です。自社の理解を深め、企業のゴールを踏まえた上で、部署の目標設定と現状把握を行います。自分自身で課題を見つけ、解決策を考えた上で、その考えをスタッフとも共有し、各自に現状把握から課題発見と解決策の検討を促していきます。工数削減効率向上は？また、契約上の人月がマイナスである現状を踏まえ、工数を削減することで業務の効率化に取り組む予定です。

40代女性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

AIコーチングで広がるグループ学び

グループの雰囲気はどう感じた？初回は緊張しましたが、グループワークでは話しやすい雰囲気で進行できたため、大変助かりました。また、AIコーチングによる問いかけが非常に面白く、考えるきっかけとなりました。研修効果は本当に測れた？研修効果の測定に向けては、既存の受講アンケートで収集した定性・定量データを十分に活用できていないと感じています。今後は、受講者の満足度アンケートや受講前後の評価、テストスコアの推移を分析し、研修プログラムが成果につながっているのかを検証していきたいと考えています。業界のデータはどう活かす？さらに、各業界におけるデータの利活用方法や、これからの取り組み動向についても知りたいと思っています。その情報を基に、自社や業務への取り入れ方を検討する参考にしたいです。

40代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

イシュー活用で未来を創る

イシューはどう見極める？問題や課題を解決するには、まずイシューを特定することが大切だと学びました。イシューは、見る角度や考え方によって様々な切り口で設定できるため、目の前にある問題を多角的に分析し、考えうるイシューを洗い出すことが重要です。その上で、状況や環境、優先事項を踏まえ、どのイシューに注力すべきかを見極める必要があると実感しました。直感に頼らない方法？また、チームの管理職として日々の業務で課題に直面する中、これまでは自身の経験や直感に頼った対応が多く、時としてその効果に限界があることを感じていました。今回の学びを活かし、今後はクリティカルシンキングの手法を用いて、多角的に要因を分析・洗い出し、上司や部下と議論しながら、最も効果的な解決策を選定して実践していきたいと考えています。

40代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

納得！平均の使いこなし術

加重平均と幾何平均はどんな違い？加重平均と幾何平均の考え方は非常に興味深く、説明を聞いて納得できました。ただし、実際にどちらを使い分けるかの判断基準はまだ掴みきれておらず、特にルートが絡む部分には少し抵抗を感じています。今後は使いこなせるように、知識を深めていきたいと考えています。部門間売上分析は？部門間での売上分析においては、加重平均が有効だと感じています。現在業務で部門別の売上分析を行っているため、今後は加重平均を積極的に取り入れていく予定です。また、幾何平均についても自己学習を進め、どのように業務に活かせるかを検討していきたいと思います. 適用例はどうすべき？グループ内でも幾何平均の適用例や利用場面について話し合い、理解を深める機会を持ちたいと考えています。

50代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

未知の平均値に挑戦

指標の基礎はどう？これまで平均値と中央値を用いた分析は行っていましたが、加重平均、幾何平均、標準偏差といった他の指標については十分に理解していませんでした。今回、これらの指標の基礎を学ぶ中で、その重要性を実感しましたが、実際に活用するとなるとまだ課題が多いと感じています。今後は、これらの考え方をさらに深め、実践的な使い方を模索していきたいと思います。特に、経営指標として必要な幾何平均については、実データを用いて分析に挑戦する予定です。どんな分析を試す？自社製品の原価と営利に関する調査・分析の中で、今回学んだ幾何平均を早速活用し、過去のデータを基に営利分析を実施します。また、部門ごとの工数分析では、業務に費やす時間だけでなく、関わる人数も考慮に入れて評価し、より客観的な分析を目指します。

40代男性自動車課長

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データ・アナリティクス入門

論理とグラフで読み解く分析術

定量指標は何を示す？講義で紹介された定量分析の5つの指標（単純平均、加重平均、幾何平均、中央値、標準偏差）や95%信頼区間について、理系の知識があるおかげで理解しやすく、スムーズに吸収することができました。次のステップとしては、さまざまな指標やグラフなどの可視化手法を通じて、クライアントにどのような意思決定を促すかという視点から、さらに分析の幅を広げていきたいと考えています。実務分析はどう進化する？また、関連動画で示された回帰分析、相関分析、散布図についても、業務で頻繁に使用しているため、理解は問題ありませんでした。今後は、データアナリストやデータサイエンティストの観点から「その分析で何を示すか」や「何を求めるか」というロジックを大切にし、分析の本質を広めていきたいと思います。

30代男性土木工学一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

知識整理で仕事のヒント発見！

再確認って何をする？今週は、これまで学習した内容を再確認する機会となりました。改めて振り返ることで、比較の本質やプロセス（仮説）、5つの視点、3つのアプローチ、そして問題解決のステップについて整理することができました。仕事でどう活かす？仕事では必ず比較や問題解決が求められるため、先人の知恵であるフレームワークや考え方、問題解決のステップをうまく活用し、効率的かつ的確な分析を行いたいと考えています。また、これらの学びを部下の育成にも生かしていきたいと思いました。知識定着は何が鍵？これまで学んできたフレームワークやステップを常に意識しながら業務に取り組むことが重要だと感じています。忘れがちな部分については、自分でまとめたメモを適宜振り返ることで、知識の定着を図っていきます。

40代男性課長

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データ・アナリティクス入門

目的と手段を見極めた新たな挑戦

目的と手段は本当に合ってる？色々な技を学んできましたが、振り返ると重要なのは「目的」と「手段」を混同しないことだと実感しました。目的がはっきりしていれば、今回のセミナーで学んだ内容を活用することで具体的な成果が得られるというイメージが湧きました。ただ、実際にその知識を活かす機会は自ら作り出さないとあまり得られないため、意識的に活用の場を設けようと考えています。業務課題はどう捉える？新年度を迎え、新たな業務や課題が現れました。これらの課題を解決するため、今回学んだフレームワークを積極的に活用し、分析に取り組んでいく予定です。また、使用したフレームワークやその理由を記録として残すことで、後々の振り返りがしやすい仕組みを作り、PDCAサイクルを効果的に回していきたいと考えています。

30代男性小売業係長／主任

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マーケティング入門

顧客視点で切り拓く学び

マーケティングは何を指す？マーケティングという言葉から、初めは調査や分析が中心の業務と考えていました。しかし、実際にはそれは一部に過ぎず、顧客満足度を高めるための一連の活動やプロセス全体であると理解できました。顧客満足はどう実現？また、セリングとの対比から、マーケティングは自分中心の活動ではなく、相手となる顧客や関わる人たちの満足度向上を主な目的とすることが分かりました。コミュニケーションは大事？私は管理部門に所属し、経営や他の部門、関連する様々なステークホルダーと日々接しています。そのため、つい自分の伝えたいことややりたいことを軸に物事を進めがちでした。今後は、相手の立場や状況を第一に考えながら、より良いコミュニケーションと活動を心掛けていきたいと思います。

30代男性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

仮説検証でアイデアが生まれる瞬間

仮説構築の疑問は？仮説と検証を通じて、問題意識が高まり、解決策に説得力を持たせることができます。しかし、仮説に網羅性が欠けると、単なる思い込みになってしまう恐れがあります。そのため、包括的な仮説を構築するには、マーケティングミックスなどのフレームワークを活用することが有効です。予実分析は見直される？また、予実分析の要因分析においては、仮説の立て方がやや決め打ちになってしまう面が見受けられます。これは、限られた時間内で作業を進める必要があるためですが、少なくとも何かしらのフレームワークを利用して体系的に分析を行うべきだと感じました。業務活用はどう感じる？皆さんの業務において、どのようにこれらの考え方を活かしていくかを伺うことで、さらに思考の幅が広がると期待しています。

50代男性事業部長／本部長

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