(95ページ目)

行う

に関する学び

---

目標設定ってどう大切？ 目標は、相手に正しく伝えることと、ゴールイメージを共有するためのすり合わせが重要だということです。また、相手が納得する形で目標を設定する必要性も感じています。 エンパワメントの適正は？ エンパワメントを行う際には、どんな仕事が適しているか、またどんな仕事が適していないかを見極めることが求められます。無闇にすべての仕事を任せるのではなく、各メンバーにとって少しストレッチになる仕事を選んでアサインすることが大切です。 ストレッチの見極めは？ ただし、どの仕事がストレッチとなるかは人それぞれ異なるため、各人の経験、能力、性格などを考慮して判断する必要があります。 抱え込みの罠は？ 今まで、丸投げを避けるあまり、結果的に自分がすべて抱え込んでいたことに気づきました。今後は、後輩との仕事の分担を考えるときに、エンパワメントに適した仕事とそうでない仕事という視点を取り入れたいと思っています。 後輩依頼の効果は？ また、後輩に仕事を依頼する際には、その仕事がどのように成長に繋がるかを、具体的に言葉で伝えられるよう努めたいと考えています。

強みの組み合わせは？ 商品をターゲット設定する際は、その商品や企業のイメージを生かせる強みを２つ組み合わせ、どのターゲットに響くか考える方法が有効であると学びました。その際、顧客が十分に存在するか、提供する価値が認められるかを常に考慮することがポイントとなります。 軸選定の試行錯誤は？ これまで、ポジショニングマップの軸は自由に設定できるため、他社の事例を見ても結果論に終わる印象があり、意味があるのか疑問に感じていました。しかし、講義を受ける中で、顧客視点に立って軸を選定することが自分に不足していた点だと理解できました。また、ポジショニングマップはさまざまな軸で作成可能なため、一度失敗しても別の軸で成功する可能性があることから、試行錯誤が重要であると考えています。 商品提案の再戦略は？ 技術やモノを基に商品提案を行う際には、自社の強みを整理し、ポジショニングマップを作成してターゲットを明確にすることが効果的です。既存商品についても同様に再検討し、商品自体を変更せずに異なるポジションやターゲットで成功を狙うことで、新商品の立ち上げに大きなリソースを割かずに済むと感じました。

どうして条件を揃える？ 今回の実践では、普段の業務で使っているデータ分析のフレームワークと非常に近い感覚を得られました。時期要因や市場状況、法令改定など、すべての条件を完全に統一することは難しいですが、できるだけ条件を揃えた上でA/Bテストを行う大切さを再確認しました。 仮説はどう検証する？ また、仮説を立てる際には、一人の頭脳や限られた環境だけでは限界があると感じました。時間を確保し、場合によっては他者の意見や視点を取り入れながら、しっかりと仮説を検討し、データの切り口を考える必要性を実感しました。 採用分析のコツは？ 顧客の採用データ分析については、応募から入社までの全てのプロセス（場合によっては書類選考の評価も含む）を明確に線引きし、どの段階で大きな離脱が起きているのかを特定できるよう、可視化の土台を整える重要性を学びました。 改善の基準は何？ さらに、改善施策を検討する際には、どの指標を、どのように改善するための施策なのか、また、いつのスコアを基準にするのかを明確にすることが必要です。振り返りの際には、必ず条件を揃えて比較することが求められると感じました。

正しい問いの立て方は？ 問いの立て方が重要であると感じています。適切に課題を捉えることで、その後の対応が大きく変わるため、イシューを特定することの意義は非常に大きいです。 過去の学びを振り返る？ 学んだことを生かすために、WEEK1からの学びを改めて見直すことが重要だと感じます。これまでの学びを再確認し、実践に活用することで、より良い結果が得られると信じています。 会議で方向性は？ 毎週行われる週次MTGでは、課題解決や情報共有の際に、まず冒頭にイシューを共有し、参加者全員の方向性を合わせるように努めています。また、エリアのプラン作成時には、自身のエリアの振り返りを論理的に行うことを心がけています。エリア会議の際には、論点をずらさず一貫して進めることを意識しています。 新たな取り組みの理由は？ MTGをアウトプットの機会と捉え、方向性を合わせるために課題解決についてのディスカッションを積極的に行っています。エリア内で新しい取り組みを始める際には、なぜその取り組みが必要なのかをしっかりと考え、ツリーやイシューを活用して目的や必要性を明確にしています。

価値ある行動のポイントは？ 経営者としては、会社全体に価値をもたらす行動を意識することが大切だと実感しています。また、困難に直面しても恐れず、より良い選択を追求するために、自分なりの判断軸と基準をしっかりと持つ必要があると感じました。さらに、他者の意見に耳を傾けることで、多様な視点から物事を捉える重要性も学びました。 時間活用のコツは？ 一方で、時間が限られた中で情報収集や分析を行う際には、一定の仮説に基づいて効率的に進めることが求められると実感しています。そのため、情報の整合性や具体性にも常に気を配る必要があります。 現状改善はどうする？ 現在、リーシング業務が厳しい状況にあり、顧客のニーズや動向の再分析に努めています。状況は徐々に改善しつつあるものの、まだ成果には結びついていません。そこで、現時点での四半期の目標を再検討し、明確なゴール設定を行った上で、優先度の高い案件から着実に取り組むことが急務だと感じています。 仮説精度の向上は？ 仮説の精度を高めるためにも、今後はこれまでの経験やデータを基に、分析の方法や判断基準の見直しに取り組んでいきたいと思います。

データの深意を探るには？ 各データを深く掘り下げ、その背後に何が見えるかを考えることが重要だと感じました。数値からクリック率やコンバージョン率を計算することで、新たな視点から現状を考察できると思います。また、問題に関連する要素とそうでない要素を分けて考える対概念や、適切な判断基準を設けて各案を評価する過程の重要性を学びました。常に思考の幅を広げることを意識することが大切だと感じます。さらに、A/Bテストを行うことで結果を比較でき、適切に検討を進められることも分かりました。 学んだ知識はどう活かす？ 自分の業務にすぐに活用できるかはまだわかりませんが、今週学んだデータの応用や対概念の考え方は役立ちそうです。3W1Hのステップを繰り返しながら、丁寧に分析していくことが大切だと改めて感じました。 採用手法は最適か？ 実行可能な業務として、採用活動にもこの手法を取り入れられるのではないでしょうか。採用ページのクリック数と応募者数のデータを取得し、ファネル分析や離脱ポイントを特定した上で、A/Bテストを実施すれば、最適なコンテンツや応募フォームを判断できると思います。

本当に必要な業務は？ 「捨てること」について考える機会を得ました。部屋にある目に見えるものは比較的簡単に処分できますが、業務は長く続けているため、ふと必要性を問う機会が少ないものです。自分が関わる業務はもちろん、部下がルーティンで行う業務についても、今一度本当に必要かどうかを判断する必要があると実感しました。 医療業務は見直す？ より大胆な視点で考えると、当院が提供している医療サービスの中で、他の医療機関が代替可能な機能を持ちながら収益性が低い、またはかつてほどの収益を生まなくなった業務については、撤退を検討することも一つの方法です。これにより、事務職員や看護師などのリソースを、よりニーズが高く収益性のある診療に振り向けることが可能になります。例えば、予防接種においては特定の曜日や時間帯に余裕がある一方、一般診療は常に予約が埋まる状況です。予防接種法の制約もあり、一般受診患者と予防接種患者を同一の空間で診察することが難しいため、どちらかを選択する必要があります。このような状況下で、時間当たりの売上高や利益率を指標に、曜日や時間帯ごとの提供体制を見直していきたいと考えています。

生成AIと人間の役割は？ 生成AIと人間の役割について再考する機会となり、とても有意義な内容でした。指示を出す人間、生成を行うAI、そして評価を担う人間という役割分担が、各自の強みを引き出す重要な要素であることを実感しました。特に、問いを立てる力（イシュー設定力）や分析力、そしてAIに関する知識の基礎が、アウトプットの質を左右することを改めて認識しました。そのため、評価者である私たち自身も、常にスキルや知識を向上させる必要があると感じました。 役員はどう価値を感じる？ また、MedTech企業の役員に対して価値提供を目指す上では、まずイシュー設定力の向上に注力し、役員からの依頼内容に関連する付帯事項を加味して、より本質的な課題を浮き彫りにすることが求められます。次に、依頼内容を超えた価値の提供により、顧客体験の向上と役員の満足度の向上を図ることが必要です。さらに、生成AIと専門性の融合を活かし、生成AIを用いたデータ分析や複数の事業戦略の立案、自身のスキル・知識・経験に基づく実現可能性の検証、そして優先順位を考慮した実行可能な提案を行っていくことが、今後の重要な課題です。

テストの基本って？ A/Bテストは、AとBの施策を実際のデータで比較し、どちらの成果が優れているか評価する手法です。テストを実施する際は、まず何を検証するのかという目的や仮説を明確にし、一度に1要素ずつ検証することが求められます。さらに、同じ時期・同条件でテストを行うことで、外部環境の影響を排除し、正確な比較ができる点が重要です。また、A/Bテストはシンプルで運用・判断がしやすく、テスト用の画像やテキストを用意するだけで低コストかつ少ない工数で実施できるため、リスクを低減しながら改善策を探る手法として注目されています。 鉄道業界の工夫は？ 私は鉄道業に従事する中で、沿線付近の観光資源やイベントをSNSでPRする際にA/Bテストを活用できると考えました。たとえば、電車に関連したイベントの告知では、家族で楽しめるイベントであることを強調した画像と、沿線のグルメや周辺施設と絡めた画像といった、訴求の軸が異なるパターンを用意し、クリック率やイベント来場者数を評価指標として比較する方法が有効だと思います。このように、A/Bテストを通じてどの訴求がより効果的かを判断できると考えています。

目標と支援は十分？ 権限移譲の基本は、目標を明確に示しながら、十分なサポートを行うことでプロセスをコントロールする点にあります。余裕を持って行動し、相手の状況や能力を正確に把握することが大切だと感じています。 本当に余裕あるかな？ 自身が余裕を欠いているときに、ついつい権限移譲を進めたくなる誘惑に駆られることもあるため、改めて気を付ける必要があると実感しました。相手のことをよく理解することで、どのような支援が最適かが自然と見えてきますし、コミュニケーションを重ねることがその基盤になると感じています。決して放任するのではなく、適切に委任し、しっかりとコントロールする姿勢が重要です。 どうやってやる気引き出す？ また、メンバー各々の能力を正確に把握し、どのようなアプローチで意欲を引き出せるか、そのスイッチを見極める努力を続けたいと思います。大前提として、常に相手の立場に立った視点で物事を考えることが必要です。自分自身の価値観や希望を押し付けるのではなく、相談しやすい雰囲気と日頃の信頼関係を築くことが、メンバーがやる気を持つための効果的なアプローチにつながると感じています。

原因を見極めるには？ ビジネスにおいて、問題の「正しい」原因を特定することはほぼ不可能と言えます。様々な要因が複雑に絡み合っているため、正解を見つけるのは難しいものの、「こんな方向性で問題に取り組めばよいかもしれない」という目途は立つこともあります。問題の原因を明らかにする方法としては、プロセスに分解するアプローチが有効です。 クリック率不足の理由は？ 特にWEB手続きを推進する業務では、プロセスで分けてクリック率やコンバージョン率を見ていく考え方がすぐに役立ちそうです。クリック率が低い箇所には、どのように誘導を行うかを検討する必要があります。また、手続き完了率が低い箇所については、説明の文言がわかりにくいのか、コールセンターに電話したいと思われる要因があるのかなど、問題の原因を深掘りする必要があります。 ABテストで改善は？ これらのプロセスで分解して得られた情報を基に、クリック率やコンバージョン率が低い部分にはABテストを行い、より良い施策を立てます。さらに、その結果を活用して、データに基づく意思決定を行ったり、他者を説得する材料とすることが重要です。

なぜ「鞄」と答えたの？ 思考のクセに関する講義で、「病院とは○○○○する場所である」という問いに対して、ある方が「鞄」といった物で答えたことに驚きました。この経験を通じて、物事の見方や考え方には癖があり、それを再認識することができました。 デザインレビューはどうあるべき？ 開発品を市場化する際のデザインレビューでも、いつも同じメンバーで行うと、決まったパターンになりがちです。その結果、レビューの意義が薄れてしまうことがあります。そこで、クリティカルシンキングを活用して、意義のあるレビューを目指したいと思います。これにより、不具合やクレームが減少し、無駄の削減につながるでしょう。 どうやって癖を変える？ 思考のクセを取り除くためには、何度も意識的に取り組む必要があります。組織内でディスカッションしながら例題を用い、楽しく訓練を進めていきたいと考えています。そして、「○○だろう」「○○に違いない」「○○かもしれない」「○○だったら」といった表現を一概に避けるのではなく、ヒントを与えて「なぜなぜ」を繰り返し問いかけることで、深い思考を促す新たな癖をつけていきたいと思います。