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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

全1506件の振り返りを公開中

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生成AI時代のビジネス実践入門

新たな気づきと工夫の日々

使ってみた結果は？同僚に「とりあえず便利だから使ってみて」と言われ、軽い気持ちで試してみたのですが、そのやり方では十分な効果が得られないと実感しました。今後活動の幅を広げるためには、企画・開発・デザイン、文章作成・校正・要約、数値計算といった多様な手順や考え方、テクニックを整理する必要があると感じています。業務で何を磨く？業務においては、情報収集、取捨選択、試行、そして繰り返し改善を行うための知識や知恵を身につけることが重要だと考えています。プライベートはどう？また、プライベートでは、これまで自分には無理だと感じていたことや、もっとこう変えられないかと考えていたアイディアを実現するためのアプローチ手段として、生成AIを有効に活用していきたいと思います。

40代男性情報技術/IT 部長

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クリティカルシンキング入門

見落とさない！分解思考のすすめ

分解のメリットは？数字の分析において、まず各要素に分解することが非常に効果的であると学びました。たとえ特定の切り口が顕著な兆候を示していても、他の視点から検証し、見落としがないか批判的に見直すことが大切だという点が印象に残りました。 MECEって何だろ？また、分解を行う際には、まずその切り口全体の定義を明確にすることで、情報が重複せず抜け漏れなく整理される（MECEの考え方）というコツも習得しました。これを踏まえ、会社内での人材や各種KPIなど複数の視点から実践していく予定です。サーベイの分析はどう？特に、先日実施された全社のエンゲージメントサーベイを改めて分解し、分析することで、さまざまな事象の要因をより明確に見定められるのではないかと考えています。

40代男性会長／社長

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データ・アナリティクス入門

Excel実践で磨くデータ思考

データ分析の意味は？データ分析では、比較と独自の観点が価値を生むと感じました。基本的な内容でありながら、Excelでの実践的な手法を学ぶ中で、自分の思考プロセスが整理され、視野が広がったと実感しています。フレームワーク活用の秘訣は？今回学んだフレームワーク、たとえばファネル分析や3C、4Pなどを中心に活用したいと考えています。定期的に振り返りを行うことで、より効果的な比較ができるよう意識して取り組むつもりです。転職後の展望は？さらに、業務においても今回の学びを基礎として活用します。今後、データマーケティング職への転職が決まっているため、壁にぶつかったときは学んだフレームワークや思考プロセスに立ち返り、より広い視野で問題に取り組む方針です。

20代男性情報技術/IT 一般社員／職員

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マーケティング入門

わかりやすさが生む魅力の連鎖

商品の魅せ方はどう工夫する？ネーミングやパッケージなど、商品の“魅せ方”次第で売れ行きが大きく変わると実感しました。顧客のニーズや痛みを捉えた伝え方を工夫することが重要であり、ヒット商品には比較優位性やわかりやすさなど、普及を後押しする要素が備わっていると感じます。人は自身のイメージで商品を選ぶため、印象に残りやすいネーミングや視覚的なパッケージは、手に取りやすさを高め、リピート購入にもつながると考えられます。伝え方の見直しはどうする？また、社内でプロジェクトの説明を行う際、プロジェクト本来の価値が十分に伝えられていなかったことを振り返りました。今後は「わかりやすさ」を意識し、実体として存在するプロジェクトの価値を漏れなく伝えられるよう努めたいと思います。

20代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

セルフレビューで磨く文章力

どうして客観的に見る？まず、文章を書き上げた後、少し時間をおいて落ち着いた状態で読み返すようにしています。自分が書いた内容を客観的に見ることで、主語と述語の関係が明確になっているか、論理構成がしっかり組まれているかをチェックしています。読み手の視点はどう？また、読み手の立場になって、情報がわかりやすい順序で配置されているか、不要な説明や重複がないかを確認します。文章の表現や構文に無駄がなく、具体的な情報が適切に盛り込まれているかも吟味するようにしており、このプロセスが相手の負担を減らすことにつながると考えています。誰に伝わる文章？こうしたセルフレビューを丁寧に行うことで、企画書や報告書など、誰が読んでも理解しやすい文章を作成できるよう努めています。

40代男性一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字で読み解く企業の物語

B/Sは何を示す？ B/Sは企業の財務状況を一目で把握できる重要な資料です。実在する企業のビジネスモデルの違いを背景に、各企業のB/Sを比較することで業種や事業の特徴を推測できる点に大変興味を持ちました。具体的には、固定資産や流動資産、固定負債、流動負債の割合を確認することで、各企業の業態やコア事業をある程度イメージすることができると学びました。企業は何を狙う？また、面談を実施した企業のB/Sから資産と負債の割合をチェックし、同業他社との比較を行うことで、その企業が今後どの分野に注力し、どのような資本投資を計画しているのかを把握する意義を感じました。特に大企業においては、戦略的に注力する分野が明確に示されるため、今後の動向を予測する上で有用だと考えています。

30代女性金融サービス係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの試行錯誤に迫る魅力

AI判断の秘訣は？生成AIがどのように判断を下し、結果を抽出するかというフローの仕組みを理解できたことは大変有意義でした。この仕組みを把握した上で、どのような問いかけをAIに行うべきかを考える重要性が、特に印象に残りました。協調問題は何？また、生成AIの判断プロセスは、人間の思考プロセスと似た部分がある一方で、まだ十分に協調できない点もあると感じました。こうした特徴を見極めながら、実際の業務にどう活用していくかが今後の課題だと考えています。試行の軌跡は？さらに、これまでの開発過程で多くの試作が重ねられてきたとの記述にも興味を抱きました。そこで、生成AIがどのような試行錯誤を経て現在の形になったのか、その歴史についても詳しく知りたいと思っています。

40代男性会長／社長

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クリティカルシンキング入門

数字が示す学びの道しるべ

数字分析で何が見える？数字の分析を行うことで、印象や次のアクションが大きく変わると実感しました。まず、全体を抽象的に把握し、さまざまな切り口で細分化します。その過程で、自分自身に「本当に？」と問いかけることで、検討を深める意識が生まれ、問題が具体的になるにつれて対策も具体的に見えてくることに気付かされました。資料作成の工夫は？また、資料作成時には、リサーチで得たデータを細かく分解して傾向を把握するようにしています。この考え方は、自分の資料作成に活かすだけでなく、他者が提出する資料についても同様に、切り口や根拠をしっかりと確認するために役立っています。分解して見えてくる傾向と次のアクションを磨くことで、より質の高い成果物を作り上げることができると感じています。

30代男性電気通信一般社員／職員

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戦略思考入門

一歩先の大局観が拓く未来

大局観をどう広げる？今週のキーワードは「大局観」と「二歩・三歩踏み込んだ分析」でした。これまで、課題解決にあたっては目の前の事象や顧客の声に偏り、表面的な情報だけで進めてしまう傾向がありました。そのため、今後は顧客のみならず、競合や業界全体の状況も考慮に入れ、より深い分析を行うことで、効果的な対策を導き出し、組織の成長に繋げていきたいと感じました。分析が導く変化は？さらに、自社の強みを洗い出し、他社との差別化を図る際にも、今回学んだ各分析手法は大いに活用できると考えています。航空業界は国際情勢など外部要因の影響を強く受けるため、その中で唯一無二の強みを掘り出し、組織全体で共有することで、揺るぎなく顧客から選ばれる存在作りに繋げられるのではないかと思います。

40代女性その他

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

理論で引き出す部下の可能性

理論は実務にどう響く？リーダー行動のタイプについて学習したおかげで、自分が業務を行う際に部下にどのように働きかけるかを、環境要因や適合要因から考察できるようになりました。さらに、これまで知らなかったパス理論やゴール理論について触れることで、具体的な行動の指針を得ることができ、大変有意義でした。個性把握はどのように？まず、部下一人ひとりの特性を理解することが重要だと実感しました。また、職場の状況を踏まえて、効果的なアプローチ方法を検討する必要があります。現在は、部下との1on1の実施など、組織目標の定着と意識の共有化を進める方法を模索中です。特に、業務の動きが鈍い部下に対しては、どのような具体的アプローチが有効か、今後さらに検証していきたいと考えています。

40代男性その他

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クリティカルシンキング入門

色と図で感じる学びの魅力

視覚情報はどう伝わる？図やグラフ、そして適切なフォントや色の組み合わせを用いることで、視覚的な情報提供が格段に分かりやすくなりました。資料や提案書などのビジュアル面で、伝えたい内容に合わせた表現が実現できたため、閲覧者への効果的なアプローチを実感できました。新しい気づきは何？また、従来のビジネスライティングでは意識されにくかったアイキャッチやリード文といった視点にも新たな気づきを得ました。今後は、相手に何を理解してほしいかを考えながら、適切なグラフやフォント、色の選択を意識して活用し、伝わりやすい文章作成に努めたいと考えています。特に社内資料や顧客への提案書、アピールメールなど、相手にとって分かりやすい情報提示を行うことを直ちに実践していく所存です。

40代男性情報サービス部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践で挑む！新時代の生成AI活用術

従来AIと生成AIはどう違う？従来のAIと近年の生成AIの違いについて学びました。生成AIは、文脈を理解しているのではなく、蓄積されたデータから次に来る言葉を確率で予測していることが分かりました。進化が著しい一方で、その仕組み上、苦手な部分も多く存在するため、注意深く理解することが重要です。最終的な判断は人間が行うべきであると感じました。実際はどう使うべき？まずは実際に使ってみることが必要だと考えています。業務においても、事実を元に仮説を立て、検証を繰り返すことで生成AIを効果的に活用するスキルを身につける必要があると思いました。さらに、プロンプト作成によって得られる回答が変化するため、目的に合わせたプロンプト作成を何度も試していきたいと感じました。

50代女性課長

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