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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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印象
に関する学び

全1282件の振り返りを公開中

印象

データ・アナリティクス入門

標準偏差で見えるデータの魔法

標準偏差ってどう理解？バラツキを示す標準偏差について、普段利用する機会が少ないためか、初めて触れる際にはとっつきにくい印象を持ちました。学校での成績に用いられる偏差値とは異なるものなので、具体的な事例に基づいて何度も実際に使ってみることが重要だと感じます。代表値とバラツキの違いは？一方、単純平均、加重平均、中央値といった代表値は、日常的に利用しているため理解に苦労することはありません。しかし、バラツキに関してはこれまであまり注目してこなかったため、データの特徴把握のためにも積極的にビジュアル化し、標準偏差を意識して利用したいと思います。どう実践に活かす？今回学んだ内容を実践に取り入れる際、代表値だけでなく、標準偏差がどのような場面で効果的に使えるのかを具体的に考えながら業務に活かしていきたいです。

50代男性不動産/モーゲージ課長

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マーケティング入門

戦略の真髄を知る学びの瞬間

外部と内部の分析は？外部環境分析と内部環境分析が特に印象に残りました。講義では、ある企業が自社の強みとして「技術、知名度、営業力」を挙げ、市場動向と自社の実力を客観的に分析した上で戦略を策定している点に、深い感銘を受けました。営業で売上は伸びる？私自身、営業に関わった経験から、営業活動によって売上が伸びるのではと考えていました。しかし実際には、市場の状況と自社の強みを冷静に見極めた上で戦略を構築する事の重要性を再認識させられました。製品分析の必要は？この経験を踏まえ、担当製品について改めて外部環境分析と内部環境分析を実施したいと考えています。主要な製品群が複数存在するため、それぞれの製品に対して丁寧な分析を行い、さらにターゲティングや競合との比較によるポジショニングも検討していきたいと思います。

30代女性医療機器一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

声と数字で掘り下げる提案の極意

どうして深く掘り下げるのか？今回学んだのは、予想以上に物事を深く掘り下げ、原因まで徹底的に追究し解決策を導き出そうとする姿勢です。数字だけに頼るのではなく、受講生の声もしっかり聞き入れ、双方からアプローチするその方法が、とても印象に残りました。提案活動は本当に効果的？また、自社での提案活動において、他社の課題解決へのアプローチを参考にする際、自分が出した分析結果だけを鵜呑みにせず、他の分析方法も検討してより深く掘り下げる提案を行うことが、より良い成果につながると考えました。原理の理解はどんな力に？業務上、分析の機会はあまり多くないものの、原理を理解し常に分析できる状態でいることは自分にとって大きな武器です。この学びを活かし、今後はメンバーへの教育などにも役立てていければと思います。

40代女性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

分解思考で発見する全体像

どうやって視点を変える？分解して考えることや、複数のパターンで検討する視点が印象に残りました。普段、考えが一方向に偏りがちだったのですが、問題を分解して、さらにその内容を複数の観点から考察することで、物事の見え方が大きく変わり、結果にも違いが出ると実感しました。どう書類の整理を進める？書類作成において「漏れなく、ダブりなく」という指摘をよく受けます。実際、まだ情報の抜けや重複が散見されるため、まずは紙に全体を書き出し、各部分をしっかりと繋ぎ合わせる習慣を付けたいと思います。今後のタスクでは、問題を分解して簡単な図にまとめるなどし、より効果的な整理方法を試してみるつもりです。どう共に考えるべき？この「漏れなく、ダブりなく」という考え方を、さまざまな例を通じて皆さんと共に考えていければと思います。

30代女性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

融合視点で未来を切り拓く挑戦

工業時代とデジタルの違いは？工業時代のビジネスの捉え方とデジタルのビジネスの捉え方の違いは、非常に参考になりました。自分の仕事に活かせそうな内容で、早速実践していきたいと思います。新しい視点って何が魅力？また、かけ合わせて新しいものを想像する視点も、改めてその有効性を実感しました。以前から考えていたことでしたが、再認識できたのが印象的でした。継続支援のポイントは何だろう？現在、IT業界の支援に携わっている中で、どうしても一度きりのビジネスの最大化を意識しがちです。デジタルを提案する立場であるにもかかわらず、リカーリングビジネスの視点が不足していると感じます。今後、パートナーと共に根気よく支援していくとともに、生成AIの価値をどのように繋げるかを意識しながら取り組みたいと思います。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリングその他

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クリティカルシンキング入門

固定概念を打ち破る3つの視

思考の枠は変わる？無意識のうちに人は自らの思考を制約してしまい、それぞれに独自のクセがあると実感しました。ワークを通じて、視点、視座、視野を変えて物事を客観的に捉えることで、本質的な課題や解決策を導き出せる可能性を体感できた点は大変印象的でした。また、MECEの考え方に触れ、具体と抽象の間を行き来する手法の有用性についても学ぶことができ、非常に参考になりました。実務でどう活かす？顧客向けのプレゼンテーション資料作成や社内ミーティングといった実務の場面で、今回学んだ3つの視とMECEの考え方が活かせると感じています。今後は、課題に取り組む際に常にこれらのアプローチを頭に留め、業務上で一定の答えが出た後も思考を停止することなく、継続的に問いを立てながらクリティカル・シンキングを定着させていきたいと思います。

30代男性金融サービス一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

監査現場の未来を感じるAI革命

顧客最適化は可能？デジタル化と生成AIの進展により、これまで画一的だったサービスから、顧客ごとに最適化されたサービスが当たり前となる時代が到来していることを実感しました。顧客体験の向上を目指す新たなサービスが加速的に生み出されている現状は、非常に興味深いと感じます。 AIで監査は変わる？特に、AIとデジタル技術を活用した監査現場での業務改善やリスク管理に関する学びは印象的でした。現場ごとにデータを収集し、エラーが発生しやすい点を自己点検ツールとして提供する仕組みは、顧客ごとのサービス最適化に直結しています。また、収集したデータをもとに、AI分析によるリスク予測が行われることで、エラーの発生傾向やリスクの高い環境の特定が可能となり、その結果として研修や運用手順の改善に寄与している点も大変参考になりました。

60代女性その他

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クリティカルシンキング入門

伝わる資料はターゲット選びから

視覚化はなぜ大切？メッセージの視覚化がとても印象に残りました。誰に何を伝えるかを意識しながらデータの抽出や加工を行うことで、より説得力のある資料作成が可能になると感じました。また、ターゲットごとに必要な情報を選別することが、提案前の大切な準備であると学びました。資料作りのコツは何？これまでは提案対象を十分に意識せずに資料を作成していたため、情報の過不足やわかりづらさを指摘されることが多かったです。今後は、まず「誰に何を伝えたいのか」という核となる部分を明確に決定した上で資料を作成したいと考えています。お客様との関係はどう？さらに、お客様とのコミュニケーションについても課題を感じています。どのような文章が理解しやすく、また興味を引くのかを、お客様の特性に合わせて再検討していきたいと思います。

30代女性情報技術/IT 一般社員／職員

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アカウンティング入門

成績表と青写真で読み解く未来

P/LとB/Sの違いは？ P/Lは成績表のように、一目で黒字か赤字かが分かるため、とても分かりやすいと感じました。一方で、B/Sは将来の成長を描く青写真としての役割も持つためか、読み取りにくく、苦手な印象が残りました。項目がどこに分類されるのかが判断しにくく、使いこなすには慣れが必要だと感じています。 B/Sで家計を見直す？営業の立場ではすぐに業務に活用する部分はあまりないかもしれませんが、家計の状況をB/Sを用いて表してみるのも一つの方法です。これにより、自分の現在の状況を確認し、修正すべきポイントを見極めることができると考えています。安定運営の秘訣は？また、全体のバランスをチェックすることで、経済的なリスクを未然に防ぎ、安定した運営を目指すための指標としても活用できると感じました。

40代男性製薬係長／主任

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クリティカルシンキング入門

イシューが導く発見の瞬間

イシュー設定の意義は？クリティカルシンキングには非常に多くのノウハウが詰まっていると感じました。まずイシューを設定することで、自分の偏った意見に気付く機会となり、問いを残して共有することで軸がぶれずに済む点が印象的でした。また、ピラミッドストラクチャーやMECEといった手法については、初めから深く考える必要はなく、後で見直すくらいでも十分だと感じました。なぜお客様と問い直す？また、お客様の言葉をそのまま受け取らず、相手にも偏った考えがあることを認識できたのは大きな学びでした。これをきっかけに、改めて「何がイシューなのか」をお客様と共に設定し直す重要性を実感しました。ただし、否定的な表現は逆効果となるため、具体的な事例と抽象的な視点を行き来しながら、共に問いを深めていく姿勢が大切だと考えています。

30代男性人材派遣・人材紹介係長／主任

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クリティカルシンキング入門

複数視点で見つける意外性

複数視点で何を学んだ？博物館の来場者数の分析では、単一の切り口だけでなく複数の視点から見ることで、これまで気づかなかった情報が浮かび上がる様子に強く印象づけられました。ひとつの分析に頼ると誤った結論に導かれる恐れがあるため、複数の視点からの仮説を立て、しっかりと検証する重要性を改めて実感しました。アンケートはどう分析する？また、アンケート結果をまとめる際にも、今回学んだ複数の切り口での分析方法が生かせると感じました。従来は年代、性別、部署、役職など、一つのカテゴリーに絞って分析しがちでしたが、複数の視点から見ることで今まで気づかなかった傾向を見出せる可能性があります。今後は、仮説を立てながらどのような角度で分析を進めるのが最適かを考えつつ、アンケート結果のまとめに取り組んでいきたいと思います。

30代女性係長／主任

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データ・アナリティクス入門

他人の視点が紡ぐ解決のヒント

プロセスはどう感じた？この週の振り返りでは、問題解決プロセスについて考えました。具体的には、データの加工や仮説の立案、そして問題の原因分析に取り組みました。しかし、実際に問いに答える際に、十分な理解が不足しているためか、どうすればいいか悩んでしまうこともありました。他の受講生の意見や資料を見ることで、自分とは異なる視点を知ることができ、学びの大きな手助けとなりました。データの見せ方はどう？また、時間、金額、件数、人数、貨物量など、さまざまなデータを扱う中で、目的に応じたデータの見せ方を工夫することの重要性を再認識しました。特に、視覚化によってデータを効果的に伝える手法や、色の印象を活用することに注目しました。現状の把握においては、単純平均だけでなく、他の統計手法も検討する必要があると感じました。

30代女性一般社員／職員

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