(175ページ目)

分析

に関する学び

---

ライブ授業で何を得た？ ライブ授業に参加して、データ分析の必要性を改めて認識しました。普段はデータを扱う機会が少ないのですが、分析を日常的に行っている方々から手法を学ぶことで、非常に参考になりました。また、ある設問を通じて、固定観念にとらわれず情報から直接課題を読み解く重要性を実感することができました。 困難にどう対応する？ 問題や困難な状況に直面した際は、データをしっかりと集め、論理的に順序立てて分析する手法が重要であると学びました。これまで名刺の発注から納品までの流れは大まかにしか把握できていなかったのですが、今後は過去の発注履歴に発注日を記録し、統計的に納品までの期間を明らかにしていく予定です。全体の名刺作成フローを見直し、どこにボトルネックがあるのかを把握した上で、その原因となる要因を具体的なデータをもとに分析していきたいと感じています。

何から手をつける？ たくさんの問題に直面した場合、何から手をつけるべきか悩むことがよくあります。そのような状況で、今回学習した「問題解決のステップ」がとても印象に残りました。具体的には、「what」で直面している課題や状況を明確にし、「where」で問題の個所を絞り込み、「why」で原因をしっかり分析し、最後に「how」で原因に応じた有効な解決策を考えるという流れです。 どう整理して進む？ このステップを活用することで、目についた情報に振り回されて時間がかかってしまったり、都合の良い情報ばかりを集めて「決め打ち」に陥ったりするリスクを回避できると感じました。今後、問題に直面したときは、まず「what」で問題の本質を把握し、次に「where」「why」「how」の順で整理していくことで、よりロジカルに問題解決に取り組んでいきたいと思います。

経営戦略の視点は？ 経営戦略を立てる上で、経営者としての視座を養うことの大切さを学びました。狭い視野に陥らないためには、まず自社の現状や立ち位置を正確に把握することが必要であり、その際に外部環境の分析が有効であると感じました。 外部環境の分析は？ 外部環境を分析する手法として、SWOT分析、PEST分析、3Cなどのフレームワークがあることを確認しました。これらのツールを用いることで、様々な角度から自社の置かれた状況を捉え、より適切な判断を下す基盤が築けると実感しています。 他社状況はどう？ また、実務では多くのステークホルダーのニーズを調整する場面が頻繁にあるため、他社の状況や立ち位置を正確に認識することも重要です。そのため、的確な選択をするためには、常に人の話に耳を傾け、外部の意見や情報を取り入れる姿勢が求められると改めて感じました。

なぜ数値に固執する？ 数字を分析する際、自分の仮説を証明しようと特定の数値にこだわってしまい、少しの分析で思考が止まってしまう癖に気づきました。本来、数字は客観的なデータとして取り扱い、そこから見えてくる問題の本質をファクトとして捉え、その後に物事を考えるステップを踏むことが重要だと感じています。 採用で見落とすポイントは？ 採用業務においては、応募数、書類選考、面接通過、内定承諾といった時系列データを元に、過去の数値と比較しながら問題点や成功点を見極める必要があります。しかし、これらの数値だけでは、表面上は問題がなさそうに見える場合でも、実際には採用候補者の属性や自社の面接体制など、より詳細な要素に目を向ける必要があると痛感しました。こうした観点で情報を整理していくことで、よりクリティカルな問題解決に結びつく可能性が高まると考えています。

3CやSWOTをどう活かす？ 3C、SWOT、バリューチェーンの3つの方法について学びました。各用語の意味は理解できたものの、実際の業務への適用となると難しさを感じました。特に3Cでは、自分自身と相手をしっかり把握し、そこからゴールへの最速・最短の道筋を導き出すことが重要だと感じました。また、SWOTとバリューチェーンを組み合わせることで、より広い視野で現状を考察する意識が芽生えました。 競合対策はどう進める？ 対競合の観点からは、製品の作り方や工程を見直し、自社の強みと弱みを徹底的に分析する必要性を実感しました。さらに、試作や開発の段階から製造の視点を取り入れ、開発部署と密に連携することで、量産開始後のトラブルを減らせる体制づくりが不可欠だと考えます。こうした取り組みによって、プロジェクトの最速・最短なゴール達成を実現していきたいと思います。

どの段階で離脱？ ファネル分析を通して、どの段階で対象が離脱しているかを可視化できるため、問題点を明確に捉えることができると感じました。ただ単に結果を眺めるのではなく、途中段階で状況を確認し、各プロセスを適切に設定することが重要だと思います。 採用選定のポイントは？ また、採用活動においては、採用エージェントや採用プラットフォームの選定に活用できる点が印象的でした。まず、人材会社のユーザー数、直近3カ月以内のアクティブ数、採用職種の登録人数、採用希望年代など、段階的に絞り込むことで、対象となる母数の大きさを把握する手法が有効だと感じました。 母数比較で選定は？ さらに、それぞれの採用エージェントやプラットフォームを運営する企業ごとに同様の絞り込みを行い、母数を比較することで、採用活動に最も適した人材会社を選択できると実感しました。

仮説思考はどう活かす？ 講座を通じて、仮説思考の重要性を再認識しました。仮説思考を持つことで、日々の業務やビジネスにおいて、身近なヒントに気づきやすくなり、柔軟な発想ができるようになりました。 原因分析のポイントは？ また、原因分析においてはMECEの考え方や、3Cや4Pといったフレームワークを活用する手法を学びました。一つの仮説に固執せず、多角的な視点から原因を検討することで、初めの仮説を超える重要な要因や、否定すべき可能性に気づくことができると実感しました。 再発防止策はどうする？ さらに、仮説思考を実践する中で、一点に執着せず常に広い視点で多くの仮説や原因を想定することが、トラブル対応や再発防止策の検討において非常に役立つと感じています。原因の究明を意識しながら、適切な再発防止策を講座で学んだ知識を活かしていきたいと考えています。

数値の見せ方はどう？ データの加工によって結果から導かれる解釈が変わる点に非常に興味を持ちました。たとえば、平均や中央値、グラフの種類といった数値の見せ方によって、分析結果の印象が大きく変わることを実感しています。一方で、これらは作成者の意図が反映されている可能性もあるため、単一の数値だけでなく、複数のデータを総合して考察する必要があると学びました。加えて、加重平均、幾何平均、標準偏差など、値の求め方の違いを明確に理解し、使いこなせるようになりたいと感じました。 アラートの傾向はどう？ また、これまでに発生したアラートの種類や頻度をまとめ、発生パターンを分析・予測できるのではないかとも考えています。どのタイミングでアラートが発生するかといった傾向を把握することで、対策の立案がしやすくなり、結果としてアラートの抑止につながると期待できます。

どのアプローチを採用？ サンクコスト、定量分析、MECE、ロジックツリーについて学び、問題解決プロセスではまず「あるべき姿」と現状とのギャップを明らかにすることが大切だと理解しました。また、正しい状態に戻すための問題解決と、ありたい姿に到達するための問題解決という2つのアプローチがあることも知りました。 自分の方向性はどうする？ この学びを踏まえ、今自分がどちらの問題解決に取り組むべきかを見極める必要があると感じました。特に、イベント企画においてはロジックツリーが役立ちそうだと思いました。 どう進めるのか？ 具体的には、毎月のイベント企画の際にはまず「ありたい姿」を描くことから始め、ロジックツリーを活用してイベント内容を検討したいと考えています。また、アンケート項目の作成に際しては、MECEを活用してバランスの良い検討を行いたいです。

A/Bテストはどう活かす？ A/Bテストの手法を学ぶ中で、基準を揃えた上で複数のパターンを試し、比較検証することの重要性を実感しました。また、A/Bテストに限らず、比較を行う際には条件を同一にすることが必要であると感じています。 仮説検証はどう進める？ 仮説検証については、小さなサイクルを繰り返すことが効果的だと考えています。月次実績を追いながら、仮説検証を実施し、特に割合の比較を日々の業務に取り入れることで、より正確な分析が可能になると認識しています。 UI/UXはどう評価する？ さらに、アプリケーション開発に携わる立場から、UI/UXの検討においてもA/Bテストの手法を積極的に活用していきたいと思います。現業務で実際に数値をもとに比較を行っている経験を踏まえ、今後も引き続きこのアプローチを継続し、業務改善に生かしていく所存です。

なぜ根本原因を追究？ 課題解決にあたって、「なぜ？」と問い続けることにより、真の原因にたどり着けるという学びを改めて実感しました。表面的な数字だけに頼るのではなく、深く掘り下げることで問題の核心が明らかになり、解決までのスピードが大きく変わることを感じています。 数字だけで把握できる？ 生産ラインの稼働率については、数字だけでは原因を十分に把握できない点が問題でした。そこで、MECEの考え方を取り入れ、品種別や曜日別といった多角的な視点から分析することで、従来は見落とされがちだった問題点を浮き彫りにできると考えています。 どうやって協力体制を作る？ このような分析手法をもとに、自身の意見を整理して製造現場に提案し、全員で協力して稼働率向上を図りたいと思います。より具体的な視点で原因に迫ることで、現場全体の改善へと繋げていきたいです。

内部と外部はどう捉える？ フレームワークを用いて、自社の内部環境と競合の外部環境を整理し、自社の特徴を理解する重要性を実感しました。現状を正確に把握することが、戦略的な施策決定の土台になると感じています。 顧客視点の差別化は？ また、差別化を考える際には、顧客の視点に立って検討することが大切だという気づきを得ました。特に、日本的な組織が有するすり合わせ技術は模倣困難であり、それ自体が大きな強みになり得ると理解しました。さらに、顧客にとってどの提案が最も価値があるのかを、VRIO分析を通じて検討することの必要性も実感しています。 実践学習の効果は？ 一方で、動画学習や講義と実践演習との間に大きな差を感じるため、効果的な学習が十分に進んでいないように思います。皆さんはどのように予習を進めているのか、ぜひ意見を共有していただきたいです。