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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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に関する学び

全758件の振り返りを公開中

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIと切り拓く自分らしい未来

生成AIで何を学ぶ？生成AIの活用によってビジネススキルを向上できると期待し、ナノ単科に参加しました。その中で、より深い視点を得ることができ、新たな価値提供とは単に生成AIを利用するだけではなく、もっと大きな目標に向かって取り組むことだと学びました。業務改善はどうなる？また、業務の洗い出しや効率化にも生成AIが大いに役立つと実感しました。洗い出した業務プロセスを最適化することで、さらに新たな価値を創出できる可能性が広がります。加えて、生成AIの活用スキルを高めることで業務の標準化が進み、組織全体の向上にも寄与できると思います。

30代男性自動車一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実体験で学ぶ生成AIのコツ

AIは見直すべき？ AIで生成された文章は、最終的に自分の目でしっかりと確認する必要があると改めて実感しました。さらに、AIの種類ごとに得意・不得意の分野があることや、プロンプトを適切に設定しないと期待した結果が得られないことにも気づきました。資料作成は効率的？また、資料作成のためのリサーチ、出典の明示、文章の作成や要約といった業務において、生成AIを活用する可能性を感じています。今後は、実際に生成AIを利用して効率的な資料作成を行っていきたいと考えています。特に、英語の文章の翻訳や要約に生かすことができると期待しています。

50代男性乳製品次長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIで切り拓く業務改革

生成AIの仕組みを理解？生成AIは、事前に学習した膨大なデータをもとに、次に続く言葉を確率的に予測して回答を返す仕組みです。そのため、必ずしも正確な回答が得られるとは限らないという点に改めて気づかされました。資料作成の工夫は？資料作成や文書作成、さらにはアイデア出しの壁打ちツールとして活用したいと考えています。また、分析結果をもとにした改善策の検討にも利用したいと思います。業務効率化の秘策は？現在の業務では、顧客からのコスト削減の要求があるため、効率化できる業務や無駄な作業の洗い出しに役立てる意向です。

40代男性次長

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マーケティング入門

心が動く魅力の設計

顧客感情はどう変わる？今後は、性能や技術的優位性だけでなく、「顧客が実際に利用する際にどのような感情が生まれるか」や「購入前後の体験がどのように設計されているか」といった視点を意識していきたいと考えています。設計で安心感は？また、製品の設計時には、単に仕様や機能面だけでなく、導入時の心理的なハードルや安心感、満足感といった情緒的な価値を生み出すことが重要であると感じました。顧客にとって本当に魅力的に映るかどうかを常に念頭に置き、技術的な差別化に偏らず、顧客が使いたい、選びたいと思える設計を目指していきたいです。

20代女性医療機器一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

驚きと発見のGemini体験記

Gemini活用初体験は？生成AIを初めて本格的に活用したのはGeminiでした。AIがどのように回答を導き出すのか、その仕組みを目の当たりにして驚きました。人と同様の理解ができていると感じたことで、AIを使いこなすためには、仕組みを理解し工夫することが大切だと実感しました。データ分析をどう活かす？業務面では、データの分析とその評価に生成AIを利用する場面が増えています。従来は話し言葉のような指示を用いていましたが、今後は分離や比較がより明確になるように、命令文を工夫して提示することが必要だと考えています。

30代男性交通・輸送一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

論理で拓く、AIとの共創の道

AIとどう向き合う？普段から生成AIを利用する中で、AIが人間とは異なる思考の流れを持っていることを再認識しました。この点を踏まえ、どのようにAIと向き合い、活用していくかについて、人間側の理解や学習と同期させながら考える必要があると感じています。正しい質問の秘訣は？日常業務において、私はAIを全く知識がないものの優秀な新人として捉えています。何でも知っているからといって雑に質問するのではなく、明確なゴールを意識し、論理的な順序で目的に到達する方法を念頭に置いてAIに問いかけることが大切だと考えています。

40代男性化学品一般社員／職員

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マーケティング入門

顧客視点が光る！瓶酒の魅力伝達術

商品利用シーンはどう描く？中味が一緒でも、ネーミングやパッケージ、そしてコミュニケーションの工夫によって、顧客が実際に商品を利用しているシーンをリアルに想像できるようになり、購買行動が促進される点について学びました。瓶酒の魅力はどう伝える？また、現在自ら扱っている瓶酒という、手に取りづらい商品の魅力を伝えるためには、顧客がその商品を使用するシーンを具体的にイメージできるよう工夫する必要があると痛感しています。今回の学びは、顧客視点に立って何をすべきかのヒントとなり、大変身近に感じる内容でした。

30代男性一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

心動かすナノ単科の学び体験

生成AIの仕組みは？生成AIは、文章を実際に理解しているのではなく、次に続く単語を確率に基づいて予測する仕組みで動作していることが分かりました。そのため、生成される内容が必ずしも正確とは限らず、指示が不十分だと求める内容と異なる結果になってしまうこともあります。最新情報の制約は？また、生成AIは最新の情報に対応していないため、将来予測に利用するのは困難だと考えられます。新たな制度やルールを創出するよりも、既存の規程やルールに関する質疑応答の自動化など、現実的な活用方法が望ましいと感じました。

50代男性小売業事業部長／本部長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの自分流使い分け術

生成AIの特徴は？生成AIには種類ごとに得意な分野が存在し、それぞれに特徴があります。これまで私は好みで一つの生成AIに絞って利用していましたが、今後は状況に応じて各生成AIの強みを活かして使い分けていくことが良いと感じました。効果的な使い分けは？具体的には、資料作成、分析、誤字脱字のチェックなど、それぞれの得意分野を持つ生成AIを適切に活用していくことを考えています。これまで限定して利用していた生成AIに加え、今回学んだ各生成AIの特徴を踏まえ、より効果的に活用していきたいと思います。

50代男性小売業事業部長／本部長

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クリティカルシンキング入門

多角切り口で読み解く顧客戦略

データ分割の意義は？データ分析では、複数の切り口からデータを分割することの重要性を学びました。1、2つの切り口だけでは、誤った解釈に陥る可能性があることを、サンプルデータを通して実感しました。また、切り口を検討する手法として「MECE」を学んだことも印象に残っています。顧客分析の工夫は？この考え方は、顧客分析にも応用できると感じました。自社製品を利用する顧客と利用しない顧客を、さまざまな切り口で分類し、それぞれの原因を追究することで、有効な顧客アプローチの立案に繋がると実感しています。

30代女性スペシャリスト

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生成AI時代のビジネス実践入門

ナノ単科で学びに出会う瞬間

生成AIの信頼はどうする？生成AIは情報の収集や推論が得意ですが、その大規模言語モデルが持つ特性に留意し、完全に信頼するのではなく、正誤を自分で判断しながら利用する必要があると感じました。採用基準は自分で？また、生成AIの強みを活かしていく一方で、その出力内容を採用するか否かは自己判断で決めるべきです。セミナー資料やサービス紹介、提案書などを作成する際には、アイディアの整理や発想の拡充を目的に活用できますが、具体的にどのように成果物に反映させるかは自らの責任で判断することが重要です。

40代男性情報技術/IT 会長／社長

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生成AI時代のビジネス実践入門

気づきと挑戦：プロンプト活用術

プロンプトは何故重要？これまで主に対話形式で活用していたため、プロンプトという概念とその作り方の重要性に気づきました。多くの方が資料作成や情報収集に活用しているのを見て、私もさらに一段階進んだAIの利用法を習得したいと考えるようになりました。 AI活用はどう考える？また、自分の業務において何が常に引っかかっているのか、AIをどのように活用して解決へと導くのかを見極める必要性も感じました。既にパッケージ化されたツールとAIの可能性との違いについて、じっくり考えていきたいと思います。

50代女性部長

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