生成AI時代のビジネス実践入門

未来に羽ばたく学びの力

生成AIはどう予測する? 生成AIは、人間と同じように意味を理解しているのではなく、次に続く単語を統計的に予測していると考えられます。一方で、文脈を読み取り、推論を行う能力もあるため、生成AIに何ができるか、何が苦手かを検証するためには、どのような問いかけが適切かを自ら考える必要があります。その過程では、物事を分解し、比較するという思考力が重要な役割を果たします。 問いかけの進め方は? このような生成AIの本質を理解した上で問いかけを行うことが求められます。単に疑問に思ったことをそのまま質問するのではなく、生成AIの長所と短所を把握し、自ら分解と比較を意識することで、より精度の高いプロンプトを作成することが可能となります。

クリティカルシンキング入門

ロジックツリーで見える自己発見

何故ロジックツリー使う? 人の思考は多様ですが、その整理を通じて共通の視点に到達できると感じています。ロジックツリーを用いることで、具体と抽象を行き来しながら、なぜそのように考えるのかを常に問い、理解を深めることが重要です。このプロセスにより、言語化が苦手な自分でも思考を明確に把握できるようになると考えています。 他者の視点はどう考える? また、さまざまな人との関わりの中で意思決定やプロジェクトの推進において、目的を明確にし複数の視点で考えることが大切だと実感しています。ロジカルツリーのように視覚的に整理する手法を取り入れることで、自分の考えを分かりやすく書き出せ、全体像を把握する助けになると感じています。

クリティカルシンキング入門

偏見と向き合う学びの扉

先入観をどう考えるの? 今回印象に残ったのは、自分や他人の意見には偏りが存在するという前提のもと、先入観を取り払って物事を考える必要がある点です。これまで、経験や知識に基づいて思考や発言を行ってきたため、今後はその点に注意しながら考え、発言していきたいと感じました。 知識不足はどう改善する? また、自分が知識不足な分野や苦手な領域に関しては、他者から受けた情報を無批判に受け入れてしまいがちでした。今後は、引き継ぎや情報共有の際に、その情報の出所や得られた視点をしっかりと把握し、他に補足すべき情報がないかを慎重に検討することを心掛けたいと思います。
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