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捉える

に関する学び

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ライブ授業をどう捉える？ ライブ授業を通して、分析においては「比較」が非常に重要であると改めて実感しました。限られた情報の中で考察を進めると、様々な視点が生まれる一方で、正確な回答を導き出せない場合もあることが認識できました。 データ準備の確認は？ データ分析を実施する際には、まず必要なデータをしっかりと揃えることが不可欠だと学びました。新しいシステムの導入を検討する場合、価格、使用頻度、使用者の経歴、最も利用される時間帯など、複数のデータを準備し、事前に確認すべきポイントを絞り込む必要があります。 集計と比較はどうする？ その上で、まずは確実にデータを集め、その後に集めたデータを比較しながら、必要な情報や懸念点を検討していくことが大切です。さらに、足りない情報がないかを意識しながら、新しいシステムに求められる要素を見極めるプロセスの重要性を再認識しました。

ステップを踏んで考える重要性 分析する際には、大きな点だけに焦点を当てず、ステップを踏んで考えることが重要です。ロジックツリーを活用することで、大きな問題を細分化して俯瞰できます。この手法により、自分だけでなく他の人も問題点を理解しやすくなり、様々な角度から物事を捉えられるようになるでしょう。 「なぜ」にとらわれない方法とは？ 「なぜ」に注目しがちですが、大きな問題を細分化して捉えることで、複数の解決策を見つけることが可能です。ビッグデータの中から、どの数字を分析対象にするかを目的から逆算して決定することが必要です。 ビッグデータ分析の始め方 まずは、ビッグデータを理解しましょう。そこから目的を定め、分析すべき数字を選びます。ロジックツリーを利用して異なる方向からのアプローチも試みると、違う視点から全体を見渡し、新たな発見が得られるかもしれません。

プロセスをどう捉える？ 板のデザインについて、どこがデザイン思考のプロセスに沿っているのか、またどこがそうではないのかを考察することで、デザイン思考の範囲が整理できたと感じます。特に、ターゲットの選定に関して、これまであまり意識していなかった点に気付かされ、今後はターゲット意識をより一層持って取り組んでいく必要性を感じました。 短研修で何が変わる？ また、研修設計および実施に携わるチームを率いる中で、ショートバージョンの研修を試行しながら、参加者の反応やフィードバックを取り入れ、数多くのプロトタイプを作成することの重要性を再認識しました。さらに、上司と部下の1対1やOJTの質を高めるために、必ずしも長時間を割く必要はなく、30分程度のライトなセッションでも、気づきや学びを得られる施策をチームで議論し、数多くのアイデアを生み出すことに意欲を持っています。

魅力をどう伝えるべきか？ 魅力の伝え方や顧客がどのように捉えるかについてしっかり考えた上で発信することの重要性を理解しました。特に、競合を意識しすぎて顧客に目を向けられなくなることは避けなければなりません。 受け入れられるための作戦は？ 業務では、相手にどう伝えれば受け入れてもらえるかを考え、作戦を立てることがあります。しかし、予想外の反応が返ってきた時にはうまく対応できないこともあります。作戦を考える際には、相手にとってどのように感じるかをもっと深く考える必要があります。 日常からどのように学ぶか？ 日常の中では、スムーズに仕事を進めている人を観察し、魅力をどのように伝えているのかを学び、真似ることが効果的です。また、新商品に対する広告やCMから何を伝えようとしているのかを考える習慣をつけることで、自分の感性を磨くことも重要だと感じました。

どの段階で離脱？ ファネル分析を通して、どの段階で対象が離脱しているかを可視化できるため、問題点を明確に捉えることができると感じました。ただ単に結果を眺めるのではなく、途中段階で状況を確認し、各プロセスを適切に設定することが重要だと思います。 採用選定のポイントは？ また、採用活動においては、採用エージェントや採用プラットフォームの選定に活用できる点が印象的でした。まず、人材会社のユーザー数、直近3カ月以内のアクティブ数、採用職種の登録人数、採用希望年代など、段階的に絞り込むことで、対象となる母数の大きさを把握する手法が有効だと感じました。 母数比較で選定は？ さらに、それぞれの採用エージェントやプラットフォームを運営する企業ごとに同様の絞り込みを行い、母数を比較することで、採用活動に最も適した人材会社を選択できると実感しました。

損益の分類はどう？ かかった支出が損益計算書上で各要素に分類され、それぞれの分類方法を理解することができました。利益を上げるためには、ビジネスのコンセプトに応じてどこを改善すべきかをストーリーとして捉えると分かりやすいという点も納得できました。 会社の方向性はどう？ また、現在務めている会社の方向性や目標が、今後PLのどの部分に大きく影響を与えるのかを予想し、理解したいと感じました。同時に、自部門でどのように貢献できるのか、会社の利益と企業価値向上の両面から目標を設定する必要性も実感しました。 市場の動向はどう？ さらに、会社の方向性と市場での立ち位置を踏まえて、自社の損益計算書を過去と比較しながら、どの点が伸びているのか、また落ちているのかを数字で読み解くことで、市場の流れや将来の自社の位置付けを予想してみる重要性について学びました。

数字の意味は？ 数字自体は難解なものではなく、まずは苦手意識を払拭することが第一歩だと感じています。分析という行為は、なぜそのような結果になったのか、どのポイントからその結論に至ったのかを明快に説明し、他者を説得するための有力な材料になるからです。 どのように慣れる？ そのため、初めは身近な数字に触れ、慣れ親しむことが大切だと考えています。次第にビッグデータを扱いながら、実践的な分析スキルを磨き、根拠となる資料を用いた分析を行っていきたいと思います。誰が見ても理解しやすく、納得できる説明ができるように心がけることが目標です。 偏らず分析するには？ また、捉える数字を正確に把握するためには、一面的な見方に偏らず、あらゆる角度から分析する姿勢が重要だと実感しています。これにより、より具体的で説得力のある分析が実現できると信じています。

本質を見極めるには？ 物事の本質をしっかり見極め、目標を効果的に達成するためには、大局的な視点で情報をバランスよく収集し、分析して考えることが重要だと学びました。特に目の前にいる顧客の言葉をそのまま受け取るのではなく、なぜそのニーズが生まれたのか、その背景や取り巻く環境の変化を考慮することが大切です。そして、全ての整合を取るのは難しいため、自分なりの判断軸や基準が必要です。 最短で目標を達成する方法は？ 現在担当しているプロジェクトや組織マネージメントにおいて、最も効果的に目的を達成するために、論理的に考え、可能な限り最速・最短距離での到達を意識したいと思います。本質的なゴールを設定し、優先順位を決めたうえで逆算しながらプロセスを描くことで無駄を省きます。進行中は、様々な試行錯誤をし、臨機応変に軌道修正をしながら進めていきます。

業界動向、どう分析できる? 業界動向をフレームワークに当てはめて考察することで、内容の理解が容易になります。例えば、人口減少という外部環境の変化を背景に、水道業界では事業体の広域化や統合化が進んでいます。これは、水道施設の料金徴収などにかかる固定費用を広域化により分散し、コスト削減を狙う規模の経済性の一例として捉えられます。このように、フレームワークを活用することで、業界のメリットや改善点が具体的に把握できるのです。 ニュースはどう捉える? また、ニュースなどの動向を注視する際には、それぞれの現象がどのフレームワークに該当するかを意識すると効果的です。外部環境の変化ではPEST分析のどの要素に属するのか、また事業再編の場合はどのフレームワークに基づいているのかを考慮することで、より論理的かつ具体的に状況を理解できるようになります。

どう考えて選ぶ？ 相手にメッセージを伝えるためには、何をどのようにすべきかを明確にすることが重要であると学びました。また、課題を的確に特定することが、すべての基本になると思います。今後は、明確に課題を特定し、自分が直面している問題をしっかり考える習慣をつけたいと思います。 なぜすり合わせる？ 毎日多くの業務をこなす中で、深く考える時間が取れていないのが現状です。このままでは、さらに仕事が増えてしまうと感じています。そこで、ミーティングでは課題解決や共有すべき内容をしっかりすり合わせたいと思います。 どの議題を用意？ 毎週行われるミーティングでは、事前にどのようにディスカッションを進めるか、何を課題として捉えるかを準備しておこうと考えています。適切な議題設定とその活用を通じて、実践していきたいと思います。

伝わる文章の秘訣は？ グラフやメール文章を作成する際、受け取り手にとって分かりやすい表現が重要であると改めて認識しました。ただし、いかに丁寧に作成しても、読まれなければ意味がなく、伝わらなければ業務の効率化にはつながらないと感じています。今後も、メッセージが正確に伝わる表示方法を常に意識していきたいと思います。 改善点をどう捉える？ 仕事上、メールやスライド作成の機会が多いことから、今回の学びを活かして、受け手に注意や関心を持ってもらえるような工夫が必要です。まずは毎月配信するメールにおいて、タイトルや冒頭文の工夫、全体の構成や見やすさを意識しながら改善を図りたいと考えています。また、自分の作成したメールについて、変化や見やすさに関するフィードバックを受け、継続的にブラッシュアップしていく所存です。

どの指標で問題解決？ 顧客の行動をクリック率やコンバージョン率などの定量的指標で捉えることで、どのステップに主な問題があるかを把握できる点が非常に参考になりました。このアプローチにより、各プロセスのボトルネックを明確にし、改善点を正確に捉えることが可能となります。 点数化と離脱はどう？ また、各項目を点数化して意思決定を行う方法は大変勉強になりました。各指標にはそれぞれ長所と短所があるものの、複合的に判断することで、優先事項の認識を合わせ、定量的な基準を共有できると感じました。さらに、顧客がどのステップで離脱しているのかをファネルの視点から整理する手法は、成果に結び付けるための具体的なアクションプランを立てる上で非常に有用であり、今後の分析や社内での課題解決の手法として周知したいと考えています。