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課題 ✕ 検討

に関する学び

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エンパワメントは何が肝心？ ■エンパワメント・マネジメントについて エンパワメント・マネジメントは、リーダーシップの技法のひとつです。目標は明示しながらも、実行方法はメンバー自身の判断に任せることで自律性を促進します。また、メンバーが活動しやすい環境を整える支援が重要となります。実行プロセスにおいては権限と責任を譲渡し、育成に努めるエンパワメント型と、すべての命令を管理する命令管理型とがあります。 どう実践すべきか？ ■エンパワメントの実践ステップ エンパワメントの実践には、以下のステップがあります。すべてのプロセスでは、双方のコミュニケーションを重ねることが自立を促すために必要です。 ① 目的やビジョンの共有 ② 対象者の把握 ③ 適切な仕事の割り当て ④ コーチングによる動機付け ⑤ 実行支援 注意すべき点は？ ■実践時の留意点 ・各メンバーに適した仕事、あるいは不向きな仕事を見極めること ・部下の持つ権限が十分に機能していない状況を避けること ・リスクを想定し、対策を事前に準備しておくこと 現状の課題は？ ■直近の業務と発生している課題 私が直近で担当しているシステム開発におけるテストでは、複数のシステム連携テストを実施するため、以下の作業を行っています。 ① システムテストの計画作成 ② テストシナリオの作成 ③ システムテストの実行および推進 しかし、現状ではテスト対象や関係するシステムの内容が十分に共有されていない課題が発生しています。直接の原因として、以下の3点が挙げられます。 ・ドキュメントによる情報共有がなされていない ・情報が日本語で記述されていない ・イメージ図が用いられていない どのように対応？ ■対応策と運用方法 対象は課題が発生している各担当者です。これまでは目標は明示し、遂行方法はメンバーの自主判断に任せるエンパワメント・マネジメントで進めていましたが、現状を改善するため命令型に一部切り替え、フォローアップを強化する方針です。 具体的には、発生している各課題に対して、私自身が実際に動いて一つ一つ内容を整理していきます。また、ゴール達成のために必要なタスクをより細かい粒度で言語化し、メンバーとともにタスクを解消していく形で進めます。再度、以下の課題点について検討・改善していきます。 ・ドキュメントでの情報共有の不備 ・日本語での記述不足 ・イメージ図の欠如

戦略はどう決める？ 戦略検討時は意見がバラバラになりがちですが、実践演習では個人の経験に頼るのではなく、PEST、3C、SWOT、バリューチェーン分析などの手法を用いることで、課題や強み・弱み、戦略の軸を明確にし、優先度の高いものから着手できることが分かりました。これにより、物事を局所的に捉えるだけでなく、大局的に見る重要性や、そのための具体的な手法について学ぶことができました。 習得の仕方はどう？ 理解した内容を頭の中で留めるだけでなく、実際に使い言語化し、人に教えることで体系化できると感じています。どの場面でどの手法を用いるかを意識し、その都度実践と試行錯誤を繰り返すことで、自分のスキルへと昇華させたいと思います。また、社会の動向にも敏感であり、正しい情報の取捨選択やAIの活用によって、効率的に目標に向かいたいと考えています。 バリューチェーンはなぜ？ 一方で、最も苦手な手法としてバリューチェーン分析が挙げられます。自分の部署や目に見える範囲だけにとどまりがちだったため、例えば地方工場の採用では、そのプロセス全体を把握し、全体を俯瞰して見る必要があると痛感しました。この経験を通じて、自社全体の理解が不足していたことに気付き、担当部署にとどまらず、全社の各部署がどのように連携し、他社との違いがどこにあるのかを分析し、言語化することの重要性を実感しました。 採用分析の流れは？ 現在、地方工場で高校生採用を開始するにあたり、関係者に対してPESTを用いて採用の必要性、3Cを使い他社、採用市場、高校生、保護者の視点から分析を行います。さらにSWOTで自社の強み・弱みを明らかにし、マーケティングの効果や入社後のメリット・デメリットを洗い出す予定です。バリューチェーン分析では、地方工場や自社の強みを探り、毎週の採用ミーティングでファシリテーションを行いながら、分析の意義やメリットを関係者に伝え、説得できるよう努めたいと考えています。分析結果に甘んじることなく、その成果をどのように活かすかについて具体的な提案ができるよう、常に現状と目標を意識しながらツールとして活用していきたいです。 成長へどう活かす？ まずは自分の中でイメージを整理し、他社との意見交換や共同での分析を通じて物事の本質を捉え、次のアクションへとつなげるプロセスを繰り返していきたいです。また、他の業界や職種での課題や具体例についても伺い、同じ採用や業界のクラスメートの意見も参考にしながら、自分の成長につなげたいと考えています。

デザイン思考の目的は？ デザイン思考とは、人間中心設計のアプローチを体系化し、どのようなステップを踏んで実践していくかを示すプロセスです。まず、ユーザーの行動や感情を観察し、実際に体験するなどして、彼らが抱える課題やニーズに共感し、本質的な問題を明らかにすることが重要です。その上で、数ある課題の中から、イノベーションに結びつく本質的な問題を見出すことがポイントとなります。 なぜ解決策が重要？ また、解決策のためには、アイディアを幅広く発散した後、最適なものを選別、具体化し、ユーザーからのフィードバックを受けながら改善を重ねるプロセスが求められます。こうした試行錯誤や開発者とユーザーとのインタラクションにより、単なる技術やプロダクトアウトの発想ではなく、顧客体験から新しいイノベーションを創出することが可能となります。 調査の本質は何？ 私が現在関わっている調査研究業務の支援では、直近で手がける調査企画において、本質的な課題が何かを再確認することが大切だと感じています。関係者へのヒアリングや検証方法の検討を通じ、解決策がどのように次の施策へと反映されるのかを、常に意識しながら作業を進めています。 議論はどこで迷う？ 講義を受けた後の振り返りでは、現場で本質的な課題について合意を形成することが難しく、「とりあえず手がけられる解決策」へと流れてしまうことが多いと実感しました。誰に向けた施策を，どのタイムラインで求めるのかによってゴールが大きく変わるため、解決すべき対象を明確にし、本質を見失わないように議論を深めていく難しさを感じています。 行動促進の鍵は？ 直近では、勤務している大学の研究室で実施しているプロジェクトに関連し、ある行為を習慣化してもらうための要因や、心情的なプラス効果がどう特定の行動促進につながるかを、デザイン思考の視点で分析することを模索しています。調査企画を進めるにあたり、仮説、調査設計、調査票設計の各段階で、本質的な課題がしっかりと捉えられているか再度検討したいと思います。 知識整理の実践は？ さらに、デザイン思考について他書籍や学んだ内容を資料や文章としてアウトプットしながら、知識を整理・定着させたいと考えています。将来的には、医療現場でのインタビューや現場調査の際に、広く不満やニーズを収集し、そこから本質的な課題や心理的なインパクト、行動への制約を理解するためのプロセスにデザイン思考の要素を取り入れることが目標です。

分析はどう進める？ 演習を通じて、実際のビジネスにおける分析思考を実践することができました。目的を明確にした分析や比較対象の明示、仮説を網羅的に洗い出し、可能性の高いものを検証していくプロセスを学びました。また、数値のばらつきを意識し、代表値に惑わされず、データの適切な見せ方についても考えることができました。 割合の見方は？ 実数と割合の両方を把握することの重要性を理解しました。変化が現れる割合の内訳や、それが分析に値するかどうかを見極めることが求められますが、そこに対応が不十分な点に気付きました。無視してもよい場合は早めに切り捨てることで、分析の効率化につながることを学びました。 実績はどう比べる？ 実績を比較する際には、既存データの見え方に惑わされないようにし、元データをしっかり把握することが重要です。逆に社内での説明時には、平均や代表値を用いつつ、その根拠となるデータもグラフで示し、データの精度を納得させるように努めたいと思います。平均、中央値、最頻値のどれを用いるか、慎重に考える必要があります。 不要データは除く？ 効率化のために、不要な情報を最初に除外する判断が求められます。データの予測精度を上げるために複数の方法を試し、正確性に欠けるものを排除することが必要です。具体的には、当年実績予測を立てる際に、どの予測方法を採用するかを検討します。いくつかの手法を出し、例年の傾向を踏まえて選ぶといった作業が重要です。 課題は何でしょう？ 分析における「比較」「目的」「課題」を明確にし続けることが重要であり、学びやインプットの時間を意識的に捻出することを続けたいと思います。特にExcelの実践スキルを高めることが課題であり、データ分析の本質や考え方についての理解を深めることができましたが、実践がまだ不足しています。業務の中でも学びの時間を作り、スキルを磨いていかなければなりません。 効率はどう上げる？ データ分析を行う中で、「もっと効率的に行う方法や関数があるだろう」と感じながらも、業務の中では時間がとれないことがあります。学びの時間を構築し、最初は大変でも一度挑戦することが重要です。それを繰り返すことで、最終的な作業の効率化や精度の向上につながります。 多角的視点は？ 最後のライブ講義で提示されたクリティカルシンキングのポイントを忘れずに意識しておきたいと思います。多面的に考えることを意識し、様々な人と話し、インプットを続けることが大切です。

顧客を正しく理解するには？ 差別化を考える際には、まずターゲットとする顧客を正確に捉えることが重要です。そして、その取り組みが顧客にとって本当に価値があるかを深く考える必要があります。また、競合は同業界に限らず、顧客視点で誰が競合になるのかを考えることも欠かせません。さらに、その差別化が持続可能であり、実現可能かを検討することも大切です。 顧客視点の重要性とは？ これまで私は、同業他社との機能的な違いを強調することに注力していました。しかし、顧客視点で「他にどのような選択肢があるのか」「なぜそのサービスを選んだのか」などの視点を持つことの重要性を再認識しました。 また、「ディファレントアニマル」という考え方も学びました。成功する差別化には、市場に新しいシェアを取りに行ける独創的なアイディアが必要です。市場を勝ち抜くためには、多角的な視点で差別化を考えることが求められます。 フレームワークの活用法 今回は、以下の2つのフレームワークを学びました。 ・ポーターの3つの戦略 ・VRIO分析 過去に新規事業が失敗した際、チームで「差別化戦略」を試みましたが、その差別化は顧客のニーズに合わず、コストが高くても価値を提供できていなかったと反省しています。企業視点に偏りすぎて、顧客視点から「その差別化に価値があるのか」を見極めることができていなかったのです。顧客が本当にそのサービスを求めているのかを見極めることが必要だと感じました。 情報整理の壁を越えるには？ また、私は情報の整理が苦手だと感じました。実践演習で情報を整理する課題がありましたが、因数分解して考えることが難しいと感じました。しかし、フレームワークを使う習慣と様々なフレームワークをインプットすることで、この苦手は解消されると前向きに考えています。日常の業務でも積極的にフレームワークを活用し、因数分解する習慣をつけようと思います。 実践に移すための計画は？ 具体的には以下のことを実践しようと思います。 ・1日1回は業務に関わらず、フレームワークを活用して因数分解してみる ・自社の強みや他社との違い、ターゲット顧客などをフレームワークを活用してチームで議論・言語化する 顧客獲得戦略を見直す 同業他社の新規顧客獲得の勢いがすごく、自社も負けずに頑張りたいと思います。同じ領域でも価格帯や訴求軸、狙うべきターゲットは異なります。これらを改めて整理し、自社が行うべき訴求や見せ方を言語化したいと考えています。

仮説の意義は何？ 仮説とは、ある論点に対する一時的な答えであり、課題解決のプロセスではまず「what（課題の特定）」を行い、その後「where（どこに問題があるか）」を考えることになります。 問題点はどこ？ どこに問題があるかを検討する際、ポイントは以下の２点です。まず、必ず複数の仮説を立て、いずれかに固執しないようにします。次に、各仮説に網羅性を持たせることが重要です。今回の学びでは、例えば「レッスン内容」「レッスン代金」「立地や日時」「販促方法」といったサービスの各要素をあらゆる角度から洗い出すイメージでした。また、3Cや4Pといったフレームワークに触れることで新たな視点を得ることができました。 仮説の種類は？ さらに、仮説には主に２種類があると学びました。ひとつは、ターゲット層の拡大などの結論に関する仮説、もうひとつは問題の原因や解決策を具体的に検討する問題解決の仮説です。後者は「where:問題の箇所を仮定する」「why:その原因を推測する」「how:解決方法を検討する」という順序で考え、筋道を立てる手法でした。 アンケート結果は？ 社内で実施する教育後のアンケートでは、解答直後にアプリが提示する円グラフから、何が問題か（what）の部分を大まかに把握することができます。その後、回答者の属性や状況を踏まえ、できるだけ網羅的に「where」を洗い出すために仮説を検討します。4Pの観点では、教育内容、コスト（ここでは時間や労力）、実施方法や時間配分、連絡手段などを考慮した仮説となります。 事前整理の効果は？ このように事前に分析の視点を整理しておくことで、設問作成もスムーズに進められ、必要なデータを最初から集めやすくなると感じました。 結論仮説の重要性は？ また、業務で用いている仮説の中では、特に結論に関する仮説が重要であると改めて実感しました。直近で実施する意識調査の分析にあたっては、複数の結論の仮説を立て、その理由を深く考えた上で、使用するデータ項目を決定し、最終的に対策案を立案する流れを実践する予定です。最終提出前には、自分の仮説が他の仮説と矛盾しないかも確認し、他者の視点を意識することで、更なる精度向上を目指したいと思います。 実践活用はどう？ また、6月に実施する教育後アンケートでは、これまでの気づきを反映し、より実践的な思考ツールとして活用できるよう努めていきたいと考えています。

どうしてヒットした？ ある事例から、長年にわたって衣料品の製造販売で培った強みを活かし、マスクやスーツパジャマといった製品がヒットした背景を学びました。時代や社会情勢の変化に伴う顧客ニーズの変動、さらには隠れたニーズの本質を捉え、スピード感をもって製品を市場に投入することや、キャッチ―で分かりやすいネーミングで用途を明示する戦略が功を奏したと理解しました。 本音は掴めたか？ さらに、顧客の真のニーズを見極めるための手法として、行動観測やデプスインタビューの有効性を確認しました。ただし、デプスインタビューにおいては、報酬を提示することでかえって本音が引き出しにくくなる可能性がある点を学び、本音を言いやすくするには、事前の雑談を通じて信頼関係を構築することが有効であると再認識しました。また、商品やサービスの真のニーズを探る能力は、日常的な物事への想像を巡らせる癖によって養われるという点も実践していきたいと考えています。 どこにペインを感じる？ また、顧客ニーズだけでなく、解決すべきペインポイントの特定も新規事業を検討する上で重要な要素です。事業化を実現するためには、曖昧なニーズではなく、実際にお金を使ってでも解決したいと感じる課題に注目することがビジネスの種になると理解しました。さらに、カスタマージャーニーの作成を通じて、ユーザー目線で体験を観察し、ペインポイントを特定して適切な解決策へと導くことが、事業化のポイントであると学びました。 信頼構築は上手？ 実務は必ずしも課題解決型の事業ではないため、ペインポイントの深掘りは難しい面もありますが、自社の強みを生かし、顧客の隠れた真のニーズを探り出す姿勢を忘れずに取り組んでいきたいと考えています。特に、デプスインタビューにおいて報酬提示が本音を引き出しにくくするという点は、これまで気づいていなかった新たな学びとなりましたし、事業推進者が目の前にいるだけで本音が言いにくくなるという現状にも、改めて注意する必要があると認識しました。 やり方は確認した？ ・行動観測では、実際に想定顧客の動きを観察し、ニーズを正確に把握することに努めます。 ・デプスインタビュー実施では、顧客の深い本音や改善点を引き出すため、信頼関係の構築に心がけながら取り組みます。 ・カスタマージャーニーの作成によって、顧客のタッチポイントや行動、思考をファクトベースで分析し、実態を正しく把握することを目指します。

その法則をどう理解？ 「ビジネスの法則は、その原理や前提を正しく理解してこそ、武器となる」という言葉が印象に残りました。week3ではポーターの基本戦略の一環として、差別化による優位性（差別化戦略）について学び、week5ではコスト低減による優位性（コスト・リーダーシップ戦略）に触れました。 コスト低減の鍵は？ コスト低減のメカニズムとしては、「要素コストを下げる」「生産性を高める」に加え、今回学んだ「事業経済性を活かす」ことが考えられると理解しました。事業経済性を検討する際は、実際に自社の商品やサービスにとって有効かどうかを問い直す必要があります。その際には、［規模の経済性］が規模の不経済を招かないか、［習熟効果］による新規参入のリスク、［範囲の経済性］が範囲の不経済を引き起こさないか、そして［ネットワークの経済性］においては、価値あるサービスであるとの前提や代替品の脅威といった点を留意する必要があると学びました。 どう選択すべき？ 正しい選択をするためには、自社の事業内容を細部まで把握し、市場や競合他社の状況を十分に分析することが求められます。各メカニズムの本質を理解することが、冒頭で示された言葉の意味を体現するために最も重要です。 アパレルの課題は？ 私の属するアパレルメーカーでは、規模の経済性が原価低減や利益増に貢献する一方、在庫過多による管理費の増加や環境負荷といったデメリットもあると感じています。そのため、定番商品で安定的な利益を確保すると同時に、トピック商品では多少のコストを掛けても顧客を引き寄せ、定着させるという両面でのアプローチを意識しています。しかし、定番商品の売れ行き急変リスクを回避するために、顧客動向の把握や他社商品の動向の注視、さらには次の定番となりうる新規商品の開発を継続的に行うことが重要だと考えています。 ネットワークで安心感は？ また、ネットワークの経済性については、これまで深く学ぶ機会がなかったため、改めて新鮮に感じました。自社ではリペア事業に力を入れており、購入後の商品修理を通じて長く使ってもらうという消費者意識が高まれば、修理事例の共有や修理履歴の可視化など、参加者が増えるほど安心感や利便性が向上する仕組みを構築できるのではないかと考えています。加えて、リペア事業においては、商品の理解や修理ノウハウの蓄積による習熟効果が品質向上や対応スピードの向上に寄与する点も大きな魅力だと感じました。

どうして生成AIは協働？ 生成AIは「正解を出す道具」ではなく、自分の思考を広げ、仮説を立て、アイデアを具体化するための協働パートナーであると学びました。今回の学習で特に印象に残ったのは、ある体験ツアーを検討する事例です。ここでは、ターゲットとなる現代的な冒険型のニーズを想像し、歴史や趣味に合わせた旅の仮説を作り出す方法が示されていました。たとえば、歴史に興味がある人には古民家再生に関わる体験、写真を撮るのが好きな人には夜明け前の漁船での体験など、個々の関心に応じたプランを考えることができました。 どうやって企画は磨かれる？ また、ChatGPTを用いて旅程案やキャッチコピーを作成し、画像生成AIや動画生成AIで体験イメージを可視化することで、短期間で企画の解像度を高められることも実感しました。ただし、AIが作成した内容をそのまま採用するのではなく、交通手段や所要時間、安全性、地域住民への配慮など、実際の運用面における確認は人が責任を持って行う必要があると痛感しました。つまり、生成AIは「考える作業を代替する存在」ではなく、人の思考を支え、より良く伝えるための補助役といえるでしょう。 どう学びを活かす？ 今回の学びを、社員研修や顧客研修の企画、資料作成、研修運営、そして受講者体験の向上に活かすことを考えています。研修企画の初期段階では、生成AIを活用して受講者の課題やニーズの仮説を洗い出し、職種や経験に応じた研修ゴールやケーススタディ、演習、確認テストの案を複数作成します。そして、作成された案を現場の実態や方針に合わせて調整することで、より実践的な研修プランへと昇華させます。 どう次の一手は？ 具体的な次の行動計画としては、まず対象者の職種や経験、抱える課題をAIに入力し、ニーズ仮説を作成します。その上で、研修ゴール、アジェンダ、演習、確認テストの案をいくつか出力し、自身で内容を精査した上で現場に適した形へと修正する予定です。また、研修後のアンケートや受講者の反応をデータとして蓄積し、次回の企画に反映することで、より質の高い受講体験を提供していきたいと考えています。 どうして最終判断は必要？ 重要なのは、AIに任せきりにせず、人が最終的な判断と品質確認を行うことです。今回の学びにより、生成AIを活用して業務効率を向上させるとともに、個々の受講者に合った学習体験を実現するための取り組みを今後も積極的に進めていきたいです。

どうして実践は難しい？ ありたい姿と現状のギャップを何度も意識しているものの、実際に実践するのは非常に難しいと感じました。その中で、マイナスをゼロにする問題解決とゼロをプラスにする問題解決の違いに注目し、後者ではありたい姿をステークホルダーと共有することが重要という点がとても印象に残りました。デジタル技術が進む現代においては、問題発見力が一層求められる中で、TOBEを構想する力だけでなく、その構想について関係者と認識を合わせる共感力の重要性を再確認する機会となりました。 どの分析で理解する？ また、what、where、when、whyのフレームを問題分析に取り入れるというシンプルなアイデアは、これまであまり意識してこなかったため、新鮮な学びとなりました。自分で活用する際も、他の人に説明する際も非常に分かりやすく、実用性が高いと感じています。 ロジック知識はどう？ ロジックツリーやMECEのフレームについても、改めて説明を受けることで新たな気づきがありました。特に、層別分析と変数分析のジャンル分けは、普段無意識に行っていた部分が大きかったため、今後は意識的に思考のスイッチングに活用していきたいと考えています。 基本はなぜ大事？ さらに、GAiLのセッションを通じて、経営における基本を徹底すること、すなわち凡事徹底の重要性を実感しました。WEEK0で学んだ事例に倣い、慣れや直感に頼らず、都度基本に立ち返って自分の手法を客観的に見つめ直すことが必要だと感じました。 切り口をどう捉える？ また、さまざまなフレームワークや切り口が存在することから、情報を学べば学ぶほど実践時にどれを採用すべきか迷うこともあります。しかし、生成AIをパートナーにすれば、自分が直面する課題に対して最適なツールや切り口を模索する際の有力なサポートになると新たな活用方法を見出しました。 改善策は何か？ 具体的な今後の改善点としては、まず凡事徹底のために自分が立ち返る教科書として本棚を見直すことから始めます。次に、ロジックツリーの活用については、自分が使用しているアウトライナーの新たな用途として、思考整理に取り入れ、層別と変数の切り替え（国語的分解と算数的分解）を意識して活用していきたいです。さらに、分析を始める前に一度立ち止まり、生成AIとともに最適なツールと切り口を検討することで、より効果的な問題解決のアプローチにつなげられると考えています。

問題解決の手順は？ 「問題解決の４ステップ」と「ロジックツリーを使った分解思考」が今週の学びの中で特に印象に残りました。まず「問題解決の４ステップ」では、「何が問題か？（What）」を明確にし、「どこに問題があるか？（Where）」でその範囲を絞り込みます。さらに、「なぜ起きているのか？（Why）」で原因を深堀りし、「どうするか？（How）」で具体的な対策を検討する流れを学びました。このフレームワークを用いることで、感覚や経験だけに頼らず、論理的に課題を捉えられると実感しました。 ロジックの整理は？ また、ロジックツリーの手法では「モレなく・ダブリなく（MECE）」を意識しながら、問題やテーマを枝分かれさせ、整理する方法が紹介されました。例えば、現場で発生する遅延という問題に対して「人」「資材」「天候」などのカテゴリーに分解し、それぞれを詳細に検討することで、原因の見落としを防ぐことが可能となります。さらに、各要素を深掘りすることで、より具体的な解決策に結び付けられる点が非常に実践的だと感じました。 再現性は保たれる？ これらの思考法を現場の課題整理に活用することで、感覚や経験に頼らず、再現性のある改善が実現できると考えています。たとえば、工期が予定よりも遅れている場合には、まず「What：何が問題か？」で遅延の事実を明確にし、「Where：どこに問題があるか？」で特定の工程に絞ります。そして、「Why：なぜ起きているのか？」で人員不足や資材納品の遅れ、天候の影響など原因をロジックツリーで分解し、それぞれに対して「How：どうするか？」の具体策を検討します。 トラブル対応は？ 実際に現場で問題やトラブルが発生した際には、まず「何が問題か？」を関係者と共有し、事実を明確にします。その上で、問題のある工程や範囲を「どこに問題があるか？」の観点から洗い出し、ロジックツリーを活用して「なぜ起きているか？」を検証します。原因が複数考えられる場合には、MECEを意識して整理し、各要素に対して「どう対応するか？」という具体策を検討することが重要です。 習慣化は可能？ 今後は、毎日の朝礼後など短いミーティングを通してこの４ステップを活用し、現場の問題を見える化・言語化する習慣を身につけたいと考えています。個人としても、業務日報にこのフレームワークを取り入れることで、思考力と実践力をさらに高めていきたいと思います。

問題解決はどう進む？ ビジネスにおける問題解決は、思い付きで打ち手を考えるのではなく、ステップに沿って考えることが大切です。目の前の問題に対しては、すぐに「How？」を考えてしまいがちですが、そのアイデアが効果的である確率は高くなく、偶然に頼るリスクがあるため、順序立てたアプローチが求められます。 4ステップとは？ そのため、問題解決のプロセスとして「What - Where - Why - How」の4ステップを活用します。まず、Whatで問題を明確化し、Whereで問題が発生している場所や工程を特定します。続いてWhyで原因を分析し、最後にHowで具体的な解決策を立案する流れです。 ギャップはどうする？ また、問題を捉える際には「あるべき姿」と「現状」のギャップに着目することが重要です。このギャップを定量的に示すことにより、状況をより具体的に把握でき、解決策の妥当性を検証しやすくなります。 ケースは何が？ ビジネス上の問題は、目的に応じて大きく2つのケースに分類できます。ケースＡは、現状があるべき姿に対して未達である状態を回復するための問題解決です。一方で、ケースＢは、現状は問題がないが、将来の目標に向けて改善を図る場合に適用されます。 スケジュールは？ 例えば、ある業務で一部のスケジュールが非常にタイトになった経験がある場合、次のように4ステップで対処できます。まず、Whatで「スケジュールがタイトである」という問題を明確にし、Whereで作業工程と成果のスケジュールが一致していない点を特定します。Whyでは、作業工程の認識不足が原因と分析し、Howのステップで体系的にスケジュールを組み直す対策を講じました。 AI導入はどう？ また、社内で業務にAIを導入する動きがある場合も、同様に問題解決の4ステップが活用できます。ここでは、【ケースＡ】の視点から、あるべき姿を「業務でのAI利用」と設定し、現状の課題としてITスキルのばらつきを挙げることができます。さらに、ギャップを数値化するデータを取得することで、抽象的な感情面ではなく、実績に基づいた改善策を検討できると考えられます。 どの意見が良い？ 以上のように、明確なステップに沿って問題を捉えることは、ビジネスにおける改善活動を具体的かつ効果的に進める上で非常に有用です。皆さんがどのようなアプローチや意見を持たれるのか、ぜひ伺いたいと思います。