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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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機会
に関する学び

全1239件の振り返りを公開中

機会

生成AI時代のビジネス実践入門

勇気とAIが紡ぐ未来

進むデジタル化の先は？まだ十分にデジタル化が進んでいない現状を感じつつ、AIとの共存による効果が広く認識されることで、デジタル化への投資判断が前向きになるのではないかと考えました。また、人間が何を成し遂げたいのか、その意識の重要性を改めて感じる機会となりました。 AI活用への挑戦は？勇気を持って堂々とAIを活用することの大切さを実感するとともに、同業界内外でどのような取り組みが行われているのか、今後の調査にも意欲を燃やしています。生産管理はAIでどう？さらに、フライトログの電子化が整備面での改善につながる可能性があることに加え、不具合情報をAIに取り込んで分析力を向上させることで、生産管理の予測精度の向上にも寄与できると期待しています。

40代女性課長

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データ・アナリティクス入門

論理と直感で拓く学びの道

直感と論理の違いは？感覚的な理解だけでなく、論理的な説明が必要だと改めて感じました。直感だけでは相手に正確な意図が伝わらないため、どのデータをどう加工し、何を明らかにするのかを常に意識しながら分析を進めなければなりません。経験が浅いと、目的を見失いがちになり、仮説に固執してしまう危険性があると痛感しました。ファネルの真実は？また、ファネル分析に関しては、これまでは外部の方からご覧いただく機会がありましたが、今後は自ら社内データを活用して取り組んでみようと考えています。現在の業務では、資料請求をスタート地点としていますが、ファネルの各段階で獲得数がどのように変化しているのかを可視化することで、改善のヒントが見えてくるのではないかと思います。

50代女性医療行為課長

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戦略思考入門

論理と感性で描く新たな未来

どんな姿を目指す？この6週間で、自分が目指すべき姿を明確にすることの大切さを実感しました。改めてありたい姿について考える機会を得ることで、今後進むべき方向が見えてきた気がします。習慣にする理由は？また、フレームワークを用いた分析を通じ、根拠に基づいて大胆な取捨選択を行う力を養うことができました。今後は、この学びを日々の習慣とし、常に論理的な視点で物事に取り組めるよう努めたいと思います。業界分析の極意は？さらに、感覚や単なる事例に頼った提案ではなく、クライアントの業界全体を見渡しながら、フレームワークを活用して徹底的に考察する姿勢を身に着けることが必要だと感じました。こうした意識や習慣が、新たなアイデアの源泉になると確信しています。

40代女性会長／社長

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データ・アナリティクス入門

挑戦で開くマーケティングの扉

新分野への挑戦は？マーケティングを中心とした学びが新鮮で、これまで触れる機会のなかった分野に挑戦できる点が印象的です。理解はどう進む？学習を通じて視野が広がったと実感する一方で、内容を十分に自分のものとして吸収できているという実感はまだ得られていません。今後は、復習を重ねるとともに、課題に取り組みながら積極的にアウトプットを行い、理解を深めていきたいと考えています。業務にどう活かす？現時点では、今週の学習内容を具体的に自身の業務にどう活かすかのイメージは持てていませんが、今後は人事やマーケティングの知識をさらに深め、学んだ内容を日常業務に適用する習慣をつくることで、新たな視点から業務改善や課題解決に取り組んでいきたいと思います。

40代女性小売業一般社員／職員

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アカウンティング入門

数字が語る戦略の真実

戦略と数字の関係は？これまでの学びを振り返る良い機会となりました。事業運営においては、コンセプトなど大枠の戦略が存在する一方で、その背後にはP/LやB/Sといった数字が支える側面があることを再認識しました。実際、P/LやB/Sは結果として現れる数字であり、事後にしか把握できないという点は留意すべきです。競合や顧客の分析はどう？また、P/LやB/Sを理解することで、自社や競合他社の強みや弱みを把握する材料となると感じました。特に、ターゲットとする企業を決定する際には、顧客の分析が不可欠です。決算情報としての営業収益や営業利益、前年同期比の数字だけでなく、B/Sから読み取れる企業の投資行動にも注目し、先手を打つ戦略を立てていきたいと思います。

50代男性情報技術/IT 課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

生成AIの講義で業務改革のヒント発見

授業内容はどう理解？ライブ授業の講義を通じて、生成AIの成り立ちや進化の過程を順を追って理解することができました。また、ブレイクアウトルームでは受講生同士が生成AIの活用方法について意見を交換することで、自分の利用以外の新たな気づきを得ることができました。業務効率は向上？自分の業務では、時間がかかる単純な作業に生成AIを活用してみたいと考えています。たとえば、メールの返信、経費精算、会計データの入力など、繰り返し発生する業務をある程度まで自動化する方法を模索しています。ただし、最終的な判断は自分で行うように留意しています。生成AIの活用法は？今後は、より具体的な生成AIの活用法についても実践的な気づきを得る機会を求めています。

40代男性情報技術/IT 会長／社長

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生成AI時代のビジネス実践入門

顧客とAIが切り拓く体験の未来

顧客視点は何を示す？工業化からデジタル化への時代変化により、従来の固定機能よりも体験の継続が価値の中心となっていることが分かりました。この変化を実現するためには、顧客中心の視点、ネットワーク経済の理解、個人データとAIの組み合わせ、そして外部の知見の活用が不可欠であると学びました。なお、理解しにくい部分もありましたが、そこに新たなビジネス機会があると感じました。 AIが切り開く未来は？これまで、私はAIを用いた調査や翻訳、分析、資料作成に取り組んできました。これらは引き続き習得していきたいと考えていますが、最後の授業では、AIによる体験価値の継続を意識した、現業の海外インフラ事業におけるビジネスモデル検討に焦点を当てるようになりました。

50代男性部長

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

キャリアアンカーで見える本当の自分

キャリア自己理解の鍵は？キャリアアンカーという言葉は以前から耳にしていたものの、実際に学んだのは今回が初めてでした。そのため、どのような概念なのかという基本から自分自身に当てはめて考える過程がとても刺激的でした。また、自分が何をモチベーションにしているのかを再確認できたことは、部下のモチベーション管理においても大いに役立つと感じています。集団の動機は何だろう？さらに、所属している集団全体はモチベーションが高いものの、個々のメンバーが持つ細かなモチベーションは異なるはずです。これを機に、一人ひとりが何に動かされるのかを改めて考える必要性を感じました。また、具体的な時間を確保して改めて話し合うことが、良い振り返りの機会となると思います。

30代男性病院／ヘルスケア一般社員／職員

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リーダーシップ・キャリアビジョン入門

未来へつなぐ学びの軌跡

どんな成長機会を作る？相手の状況を踏まえた上で、仕事を任せる際に相手にどのような成長機会があるのか、また前向きに取り組める要素は何かを意識したいと思います。そのため、サポート体制や関わるタイミングにも十分注意を払う必要があると考えています。チーム連携の秘訣は？プロジェクト内やチーム間、さらにはチームを跨ぐ場合においては、依頼者とその担当メンバーとの連携が重要です。円滑な連携を図るための工夫が必要だと感じています。新役割への理解は？また、特にスキルチームに対しては、現在の業務に加えて新たな役割をお願いするタイミングで、既存の業務との関連性を明確にし、その意義を十分に理解してもらえるよう努めることが大切だと思います。

30代男性製薬一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

実践で磨くクリティカル思考

論点整理の重要性は？本講座で学んだクリティカルシンキングのフレームワークにより、イシューの設定から要素の分解、論点の整理、解決策の仮説立案とその見直し、さらには正確なメッセージを相手に伝える方法まで、全体像が明確になりました。特に、正確な伝達を重視する点や、思いつきにとらわれず論点を改めて整理することの大切さに気づけたのは大きな収穫でした。長期計画の工夫は？また、中長期計画を立案する際に、複数の事業アイテムを対象に複数の論点で評価し、優先順位や時系列を整理するためにピラミッドストラクチャーを活用する方法を取り入れています。さらに、他のフレームワークをどう活かせるかを考える機会も増え、日常的に実践して定着を目指したいと感じました。

40代女性製薬スペシャリスト

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戦略思考入門

SWOT分析で見つけた新視点

分析手法はどう活かす？ 3C分析やSWOT分析が特に学びになりました。普段、顧客のニーズには気を配っているものの、市場のマクロな視点が不足していると気づく機会となりました。SWOT分析では、頭の中でなんとなく考えていた内容が図式化されることで整理され、今後も活用していきたいと感じました。実務で何を感じた？自分のクライアントワークにおいて、これらのフレームワークが大いに役立つと実感しています。特に初動でプロダクトの方針を定める際、分析を通じて顧客と互いの弱みや強みを共有し、具体的な方針の策定につなげることができると思います。双方の認識のずれを防ぎ、現状の課題や強みを明確にすることで、その後のプロダクト拡張にも寄与すると考えています。

40代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

比較が生む新たな気づき

分析比較の重要性は？今回の講義を通じて、分析の基本は「比較」にあると学びました。業務で調査データを扱う中で、過去のデータとの比較は無意識に行っていたものの、今回意識的に言語化することでその重要性を改めて実感しました。データ整理ってどう？また、データの要素を整理する方法も学び、意味のある値とそうでない値を見分けることの大切さが身に染みました。これまではその違いを意識していなかったため、新たな視点を得る良い機会となりました。比較で何が見える？今後は、業務において製品の売上や調査結果、製造パラメータなどさまざまなデータを扱う際、必ず過去の事例や他社のデータと比較し、違いを明確に伝えることを心がけていきたいと思います。

30代男性食品製造一般社員／職員

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