クリティカルシンキング入門

全体把握で広がる発見の世界

MECEはなぜ有効なの? 「分かる」とは、単に知識として理解するだけでなく、物事を適切に分けて考えることに他なりません。まず、全体を定義し、その上でMECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)の視点を取り入れて各要素を分解することが大切だと感じました。このプロセスを繰り返すことで、従来の通例にとらわれず、別の角度からの新たな発見も期待できます。 市場はどう捉える? また、市場調査やマーケティングにおいても、MECEの考え方は非常に重要です。ついつい感情や先入観から一部の要素だけを重視してしまいがちですが、全体像を正確に把握し、それぞれの要素が適切に分析されているか、見落としがないかどうかを常に意識する必要があります。 意見の裏には何が? さらに、他者からの提案を受け入れる際にも、全体を俯瞰して本質がどこにあるかを探り、本質をとらえるための切り口が適切かどうかを検証することが重要です。この際、その分け方が唯一の正解であるのか、または別の視点から新たな発見が得られる可能性がないかを慎重に考えることが求められます。

クリティカルシンキング入門

コミュニケーション改善でキャリア成長へ

曖昧な表現はどう改善? 日本語は、主語が省略されやすいため曖昧な表現になりがちです。そこで、何を意図しているのかを明確に言語化することが重要だと感じました。また、自分の言いたいことを一方的に伝えるのではなく、相手が興味を持つ内容を意識しながら理由とその根拠を整理することで、相手にとって理解しやすい内容になると気づきました。 伝え方はどう見直す? 過去を振り返ってみると、上司や部下に対して、相手の興味や関心よりも自分の伝えたいことをいかにうまく伝えるか考えていたことを思い出しました。これからは、相手の立場や視点を意識しながら、何が重要かを考え、それに基づいた根拠を説明するよう心がけたいと思います。このような状況は週に何度もありますので、今すぐにでも実践してみようと思います。 整理と議論はどう? 具体的には、来週からの週次報告でロジックツリーを用い、報告内容を整理することに挑戦します。また、部下とのミーティングでもロジックツリーを活用し、議論を深めてみる予定です。さらに、ピラミッドストラクチャーも活用したいので、今後の講義でも積極的に学んでいきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

多角的な視点で思考を広げる秘訣

自分の癖に気づいてますか? 自分の思考の癖に気づきました。これが日常生活の中で無意識に表れていることに驚きました。多角的に物事を見る意識を持つことで、一度自分の考えを立ち止まって整理する習慣を身につけることが非常に重要だと感じています。そのためには、「本当に正しいのか?」という問いを常に自分に投げかけていくことが必要です。 発言前に整理していますか? 会議の場面で考えやアイデアを求められたときには、まず考えを整理してから発言するようにしています。自分の中で意見がまとまったとしても、少しでも疑問を感じることがある場合は、そこに何らかの落とし穴があるかもしれません。その際には、即座に発言するのではなく、再度思考を巡らせてから発言するように心がけています。 身近な場で試してみますか? まずは、大きなコミュニティではなく、小さなコミュニティから始めてみることが良いと思います。例えば、チーム会議や営業所の会議など少人数の場面で意識してみることです。そして、その後、大きなコミュニティに対しても視野を広げ、どのような場面でも視野を広げて物事を考えられるようになりたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

思考のクセを超える:考え方の革新体験

なぜ「鞄」と答えたの? 思考のクセに関する講義で、「病院とは○○○○する場所である」という問いに対して、ある方が「鞄」といった物で答えたことに驚きました。この経験を通じて、物事の見方や考え方には癖があり、それを再認識することができました。 デザインレビューはどうあるべき? 開発品を市場化する際のデザインレビューでも、いつも同じメンバーで行うと、決まったパターンになりがちです。その結果、レビューの意義が薄れてしまうことがあります。そこで、クリティカルシンキングを活用して、意義のあるレビューを目指したいと思います。これにより、不具合やクレームが減少し、無駄の削減につながるでしょう。 どうやって癖を変える? 思考のクセを取り除くためには、何度も意識的に取り組む必要があります。組織内でディスカッションしながら例題を用い、楽しく訓練を進めていきたいと考えています。そして、「○○だろう」「○○に違いない」「○○かもしれない」「○○だったら」といった表現を一概に避けるのではなく、ヒントを与えて「なぜなぜ」を繰り返し問いかけることで、深い思考を促す新たな癖をつけていきたいと思います。

クリティカルシンキング入門

思考の壁を乗り越えて未来へ

どんな制約に気づいた? 思考の偏りや自分自身の制約に気づくことができたのは、大きな発見でした。自分の中にもう一人の存在を意識し、三つの視点から問題に向き合うことで、答えが最適なものかどうかを多角的に考える大切さを学びました。 どの論点を整理? 論点を書き出した後、具体的な内容から抽象的な概念へと移行するプロセスに苦手意識があったため、これを何度も繰り返すことで習得を目指しています。また、「長く考えても考え方が変わらない」というアドバイスには大変納得し、今後の思考法を見直すきっかけとなりました。 活かす方法は何? 今後は、この学びを会社の仕組みづくりや新規事業の検討、また部署のマネージメントといった場面で活用していきたいと考えています。学んだ内容を都度書き出し、思考の開始時に見直すことで、従来の思考の癖に引っ張られず、新たな発想を引き出すよう努めたいと思います。 なぜ原点に戻る? さらに、まず方法論を考える前に、なぜそれを行うのか、目的は何かという基本に立ち返り、グループワークや振り返りを通して考え方そのものを磨いていく姿勢を大切にしていきたいと考えています。

アカウンティング入門

数字を紡ぐ、事業の新たな物語

P/L全体の位置づけは? 今週はP/L全体の概要について学びました。これまで自分の業務では売上総利益や営業利益まで意識していたものの、経常利益、税前当期純利益、当期純利益といった項目に触れる機会がなかったため、今回の学びでそれぞれがどのような位置づけであるかを理解できました。 事業価値の違いは? また、同じ業態の事業であっても、自社が提供する価値の違いにより、費用のかけ方や利益の生み出し方が変わってくることを再認識しました。そのため、P/Lの数字を単なる数値として捉えるのではなく、自社のビジネスモデルというストーリーを描きながら読み解くことが重要であると感じました。 今後の活かし方は? 具体的には、次の点が今後の業務に生かせると考えます。まず、来期の事業計画策定の際に、今回の知識が大いに役立つでしょう。次に、売上原価の内訳や利益構成比を詳細に確認することで、自社の利益構造や提供価値を改めて認識し、改善点が見つかるかもしれません。さらに、同業他社とのP/L比較を通じて、それぞれの企業がどのようなストーリーを持って事業を行っているのかを考える機会にもなると考えています。

マーケティング入門

情緒価値で広がる魅力戦略

情緒的付加価値とは? これまで、商品の展開において情緒的な付加価値を意識したことがありませんでした。情緒的価値とは、商品が本来の使用目的に加えて提供できる+αの価値のことです。 カードの魅力はどう? 例えばカードゲームでは、プレイ中の楽しさという機能的価値だけでなく、パッケージの開封時に感じる喜びといった情緒的価値も存在します。封入率など、商品の設計に工夫を凝らすことで、この情緒的な部分を演出し、魅力ある商品戦略が実現できると感じました。 長期利用の秘訣は? また、商品やサービスを長期的に使用してもらうためには、付加価値の創出が重要だと考えます。顧客が商品を使う際にどのような感情を抱くかを想像し、その体験を豊かにすることが、結果として愛着や認知度の向上へとつながります。そのため、売り場のレイアウトの工夫や、接客における他社にはない+αの体験提供が求められると感じています。 付加価値はどう伝える? 実際に自分が関わっている商品で、意識的に付加価値が創出されているものがあれば、どのような商品でどんな付加価値があるのか、ぜひ教えていただきたいです。

データ・アナリティクス入門

グラフで見る!実務改善の秘訣

平均値の違いは? 平均値の種類やその違いについて整理し、理解を深めることができました。とりわけ、これまであまり使用する機会がなかった幾何平均についても、成長率といったテーマが出た際に活用できるよう意識する必要性を感じました。 分布と標準偏差は? 分布や標準偏差に関しては、これまで取り組んだことがなかった内容でしたが、グラフ化することで実務上の問題解決に繋がるという新たな視点を得ることができました。実際に、標準偏差はグラフにすると直感的に理解しやすく、非常に有効であると感じました。 代表値の比較は? また、代表値の比較を行う際に、ばらつきを示すグラフと代表値を並べて示す手法を知りました。これは、口頭での説明を簡略化する工夫としても効果的であるとの印象を受けました。以前、自社商品のカテゴリーの成長率について問われた際、どのような指標を用いるか迷った経験があり、現在では幾何平均も一つの選択肢として考えられるようになりました。 実務利用の事例は? 今後、平均値や標準偏差が実務でどのように活用されているか、具体的な事例があれば知りたいと感じています。

クリティカルシンキング入門

偏りを超えて見える新世界

どんな気づきがあった? 今回の学びから、4つの気づきを得ました。まず、自分はどうしても身近な視点から物事を捉えがちであること、急かされるとフラットな視点を失ってしまうこと、対象が変われば答えも変わること、そして自分が考えている範囲が狭い世界に限定されていることに気づかされました。これらを通して、自分の思考が意外にも偏っていたと実感しました。 視点の幅はどう広がる? 従来からクライアントの立場に立つことは意識していましたが、視野を広げ、視座を上げるという点は十分に考えていなかったと感じています。今後は打ち合わせや商談の際に、こうした視点も意識することで、アイデアや提案に新たな変化が生まれるのではないかと期待しています。 小さな変化で何が変わる? 具体的なアクションとしては、まず自分の思考に偏りがあることを自覚し、他の価値観や思考を持つ人との交流を積極的に楽しむことに努めます。また、普段の思考の癖を見つめ直し、抵抗がある意見やその背景にある視点についても考えるようにします。さらには、いつものルーティンを変えるなど、小さな変化から新たな発見を目指していきたいと思います。

戦略思考入門

日常に光る戦略のひらめき

戦略思考の実践法は? 戦略的思考とは、範囲の広さは異なるものの、実は日々の業務の中で自分なりに実践していることに気づきました。ゴールと現状のギャップを明確にし、複数の手段からリスクやコストなど様々な要素を検討して実行することが、戦略的思考だと理解しています。 日常の判断はどう取り入れる? 例えば、日常の交渉や判断・決断の過程において、無意識に戦略的思考が働いている場面があると感じています。また、チームの運営や改善策を模索する際にも、メリットを最大化するために現実的な手段を検討するという考え方が取り入れられています。今後は、この意識をさらに高め、不足していた要素を追加しながら活用していきたいと考えています。 全体の視野はどう広げる? 一方で、普段の思考は自分自身やチームという身近な領域に留まっていることが多いです。組織全体や会社といったより大きな視野での戦略的思考に関しては、まだ学ぶべき理論や手法が多く存在します。そのため、重要な決断を下す前には、学んだ知識やフィードバックがしっかりと反映されているかを確認しながら、日常業務に取り入れていくよう心がけたいと思います。

データ・アナリティクス入門

数字と仮説のドキドキ分析

どのデータが最適? 分析とは「分析は比較なり」という考えを基本に、どのデータを使い、どう加工し、何を明らかにするかを吟味する作業です。各種データに適した加工方法やグラフの見せ方が存在するため、やみくもに加工するのではなく、目的に合わせた手法を採用することが大切です。 目的と仮説は何? ビジネスデータの分析においては、データに取りかかる前に必ず「目的」と「仮説」を明確にする必要があります。プロセスは、まず具体的な仮説の設定から始まり、既存や新たなデータの収集、集計や代表値の算出、さらにはグラフを用いた加工を経て、聞き手が一目で理解できる形にまとめ上げるという流れで進められます。数字に基づくストーリーづくりが成功の鍵となります。 3C視点で何が見える? また、1つの事象を分析する際には、シンプルな課題であっても市場・競合・自社という3Cの視点を用いることで、当初は見落としていた要素が浮かび上がる可能性があります。意識的に3C分析に基づいて仮説を抽出することは、グループワークを通じて他者の視点を取り入れ、個人の思考力の限界を補いながら精度を高める効果的な手法と言えます。

データ・アナリティクス入門

挑戦で切り拓く統計の世界

平均値の使い方は? 普段は代表値や単純平均を活用して概ねの状況把握に努めています。加重平均や中央値も業務の中で用いられている印象ですが、幾何平均や標準偏差に関しては、知識としてはあるものの実践する場面が少なく、具体的な事例を通じて使いこなす機会が今後の課題だと感じています。 ばらつきの見える化は? 特にばらつきに関しては、標準偏差の数値だけでは理解しにくいため、ビジュアル化して整理することが重要だと思います。ビジュアルで示すことで、各切り口からトレンドを読み取りやすくなり、自身だけでなく他者にも理解してもらいやすくなると感じます。 幾何平均はどう活かす? また、幾何平均については、実践での理解を深める努力が必要だと感じます。理解が進めば、標準偏差と組み合わせて顧客分析などの業務において有効な手段になると考えています。 分析に挑戦するには? まずは、苦手意識のある分析手法や未経験の手法に挑戦し、自分自身で試してみることが理解への早道だと思います。職業柄、大規模なデータに触れることもあるため、今回学んだ知識を実務にうまく活かしていきたいと考えています。

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