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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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必要
に関する学び

全4137件の振り返りを公開中

必要

クリティカルシンキング入門

魅力倍増！伝わる資料デザイン

グラフの役割は？グラフを単に並べるだけではなく、資料全体の印象を左右する点に気づかされました。矢印で示された部分に自然と目が向かい、強調効果を生んでいることに驚きました。文章の分かりやすさはもちろん、フォントや色、アイコン、グラフなどの補助的な要素にも注意を払う必要があると感じました。自分の資料作成時には、これらの点を意識して、より伝わりやすい資料に仕上げたいと思います。資料伝達の工夫は？また、会議資料やマニュアルなど、作成する機会の多い資料についても、相手に正しく伝える方法を考慮して取り組むことが大切です。自分のメッセージをより明確に伝えるため、必要に応じた強調方法を工夫し、内容を効果的に整理することを心がけたいです。

30代女性情報技術/IT 一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

数値で魅せる！伝わるプレゼン

資料作成の本質は？今回の学びで印象に残ったのは、プレゼンテーションにおける数値の見せ方が伝わりやすさに大きく影響するという点です。これまでは「何となく必要だから」という感覚で資料を作成していましたが、授業を通じて、形式を選ぶことの重要性に気づかされました。また、どんな場合でも前準備をしっかり行い、常に聞き手の存在を意識する必要があると再認識しました。説明の準備は何？来週は研修のベンダー選定を行い、役員への説明の機会があるため、学んだことを実践すべく、視覚的に訴える資料の作成に取り組みます。年間で数回プレゼンを行う立場として、聞き手に伝えたいメッセージや意図がより明確に伝わるよう、資料作成に工夫を重ねていきたいと思います。

40代女性課長

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クリティカルシンキング入門

学びの軌跡が未来を変える

ライブ授業の振り返りは？ライブ授業では、これまで学んだ内容を振り返ることで、自分に定着している点とまだ十分に身についていない点が明確になりました。その過程で、考えを言語化することで、自分自身の理解を整理し、今後どのように学びを深めるべきか、また新たな方向性についても考えることができました。知識をどう伝える？今回の振り返りを通して、まずは学んだ考え方を実践し、自然と使えるレベルまで身につける必要性を改めて感じました。そのため、今後も繰り返し意識して取り組むことで、日々の学びを自分のものにしていきたいと思います。また、自分がインプットしてきた知識を、部下にも同様に伝えることで、同じような視点や考え方を共有できるよう努めます。

30代男性自動車係長／主任

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データ・アナリティクス入門

平均を極めるデータ思考

どの平均値を選ぶ？どのような状況でどの平均値を使うべきかについて学ぶことができ、非常に有益でした。今まではさまざまな種類の平均値を扱ってきましたが、加重平均や幾何平均を利用する理由については深く考えたことがありませんでした。今後は、背景にある意図を意識し、何のため、なぜその平均値を選ぶのかを明確に捉えたいと思います。また、より適切な平均値を選択できるよう努めたいと考えています。データの見方は？一方、データ分析においては定性分析の要素が多いことから、平均値を用いる際にはデータの読み解きに十分な注意が必要です。業務に活かすためには、どの視点からデータを捉えるか、そして他の視点が存在しないかを検討することが大切だと感じました。

40代女性課長

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データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何？仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の２種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。どんなデータが大切？さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

30代女性航空/航空宇宙一般社員／職員

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戦略思考入門

小さな気づきで大きな飛躍

最初の成果はどう感じた？ 1週目の課題設定と学びの結果を振り返ると、最初に想定していた以上の成果を実感できたことに気づきました。授業の途中では新鮮さに欠けると感じる瞬間もありましたが、多くのフレームワークに触れることで、自然と目指していた方向へと収束し、無意識のうちに自分の課題を解決していたと感じます。日常の気づきは何を示す？また、仕事に限らず日常の中で「当たり前」と捉えられている事柄に立ち止まり、その本質について深く考えることが、戦略的思考の精度を高める一助になると実感しています。特に業務上は、当たり前を前提とすることが重要であると同時に、それが必ずしも必要でない場合に気づく契機ともなるのではないかと思います。

30代男性高等教育/アカデミア一般社員／職員

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生成AI時代のビジネス実践入門

実践！仮説とAIで仕事革命

仮説実践の方法はどう？仮説を繰り返すことによって不確実性に対応する考え方は以前から頭の片隅にありましたが、具体的にどのように実践するかについてはあまり踏み込んでいませんでした。今回の学びを通じて、この手法の重要性を改めて実感し、まずは実際に試してみることが大切だと感じました。生成AIで効率化は？また、生成AIを活用した業務の効率化についても多くの示唆を得ました。予実管理や進捗管理など、細かい確認が必要な業務において、生成AIがうまく機能すればミスの防止や業務改善につながると考えています。私自身の業務改善活動の一環として、仮説を立てシミュレーションを行うことで、具体的な成果に結びつけられるよう取り組みたいと思います。

30代男性自動車一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

切り口で紡ぐ成長の軌跡

分析は何から始まる？データ分析を進める上では、複数の切り口で情報を分解することが不可欠です。まずは、どの視点や単位で分けると、顕著な傾向が見えてくるのかといった仮説を立て、その仮説に基づいて検証していく必要があります。一度出した結論を鵜呑みにするのではなく、再度見直し、本当に正しいかどうかを考えることが大変重要です。どこで時間がかかる？また、業務にかかる時間を明らかにするためには、事業部、貨物の種類、輸出入の分類、対応時期、業務工程、さらには特定の協定に基づく業務（例としてEPA関連の場合など）といった複数の切り口で工数（時間）のデータを分解し、どの部分で時間がかかっているのか、その顕著な傾向を探すことが求められます。

30代女性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

読むと勇気が湧く学びの記録

情報伝達はどう？グラフや図形は相手に与える印象を大きく左右します。そのため、自分が伝えたい内容をまずしっかりと考え、的確に表現することが重要です。相手にどのように伝わるのか、情報を探させる余地がないかを意識して資料を構成する必要があります。報告書の伝え方は？また、報告書作成時には、伝えたいことを具体的かつ明確に意識しながら資料をまとめることが大切です。表現の工夫ひとつで伝わり方は大きく変わるため、適切な表現と不適切な表現の違いを常に意識して作成するよう心がけています。メールの工夫は？さらに、メール作成時には、受け取る側の興味を引くキャッチーなフレーズから始めることで、相手の心を掴む工夫を行っています。

30代男性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

意図が伝わる資料作りの極意

どう伝えるのが正しい？ SEとしてお客様向けの資料を作成する際、認識の齟齬が生じないよう合意を得る機会が多いことから、今回学んだ手法は大いに役立つと感じています。相手に伝えたい内容を正しく表現するため、適切なグラフやメッセージを用いて丁寧に資料を作成することで、自身の業務をより効率的に遂行できるでしょう。情報整理はできていますか？資料作成にあたっては、まず何を伝えたいのかを明確にし、必要な情報を十分に収集することが重要です。その上で、作成した資料が伝えたい内容と見せ方とで整合性が取れているかを念入りに確認する必要があります。決してなんとなく資料を作成せず、意図をしっかりと盛り込んだ丁寧な作業を心掛けることが求められます。

50代女性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

伝わる文章で未来を動かす

文章で何を伝える？情報を見える化する際、伝えたい箇所を明確に意識し、順序にも工夫を加えることの大切さを実感しました。また、文章の冒頭から読者の関心を引く工夫が必要だと学びました。どうすれば読まれる？日々の業務報告など、読んでもらうための文章作成において、今の業務に直結する学びとなりました。普段何気なく交わすチャットの中でも、文章の大切さを再認識することができました。伝える工夫は何？今後は、毎日行うチャットや顧客へのメールにおいて、より伝わりやすい文章作成を心掛けたいと思います。特に、これまであまり意識してこなかった社内チャットにも注力し、読んでもらい、発信することで皆に動きを促す工夫を実践していきたいです。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

グラフで魅せる平均の真実

どの平均を採る？平均という言葉一つをとっても、その状況にふさわしい計算方法を採用しなければ、意味をなさないと感じています。どの平均値を用いるべきか、またどの数値を算出すべきかを十分に理解し、それぞれに合った平均値を出すことが大切だと思います。さらに、グラフを活用することで、視覚的にわかりやすい情報提供ができると考えています。ビッグデータの平均は？実際のところ、現在の業務においては平均値を用いる場面はあまりありません。しかし、扱うデータ量が多いビッグデータの現場では、いずれ必要になると予想されます。その際には、どの平均を選択すべきかを慎重に検討し、わかりやすいグラフによってデータを効果的に提示していきたいと思います。

40代女性マーケティング、広告、販売一般社員／職員

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