クリティカルシンキング入門

なぜなぜで本質を捉える学び

論点の見極めはどう進める? 論点を正確に見定め、その論点(Issue)を分解して分析し、打ち手を検討するプロセスを実践できたことは非常に有意義でした。最初に設定するIssueやその分解の仕方によって、得られる示唆の質が大いに変わることを実感しました。 Issue設定の意義は何か? 業務には多くの問題や課題が存在しますが、その中でも本質的で多数の課題の根源となるものを見極め、Issueとして設定する練習が必要だと感じています。設定したIssueから分解されたsub issueの中で、現実的に解決可能なものに優先順位を付け、体系的にアプローチする試みを進めたいと思います。また、正しいIssueの設定には「なぜなぜ分析」が有効な手法であると考えています。

クリティカルシンキング入門

学びを仕事に活かしたい!

読み手に合った文章とは? 読み手に合わせた文章作成を心がけることが大事です。 まず、伝えたいメッセージに応じた文章であるかを確認します。そして、文章が長くなりすぎていないか、体裁に問題がないかをチェックします。 グラフの選び方と整合性 グラフを使用する場合は、適切なグラフを選び、メッセージとの整合性を確認することが重要です。また、情報を順序よく提示し、読み手が内容を探さないようにする工夫が必要です。 良い文章を参考にする意義 次に、他の人が作成した文章を読んで良いところを積極的に取り入れることも有益です。これにより、自分自身の文章力を向上させることができます。 常に受け手にとってわかりやすく、読みたいと思える内容を心がけたいと思います。

データ・アナリティクス入門

探る仮説、見える可能性

仮説思考の意味は? 仮説思考の重要性について学びました。複数の仮説を立て、フレームを活用することで検証すべき論点を網羅的に整理できる点が印象的でした。仮説を証明するためのデータ収集では、支持するデータだけでなく、他の仮説を排除するための情報も集める必要があると理解しました。このプロセスにより、検証マインドが向上し、説得力が高まる好循環が生まれると感じました。 現場での工夫は? コンサルティングの現場では、プロジェクト開始時に既に大論点が明確な場合が多い中で、自ら複数の仮説を検討し、大論点を中論点や小論点に分解して検証ポイントを明確にする作業が求められます。また、上位者との壁打ちを通じて精度を高めることで、効率的な問題解決が実現できると実感しました。

マーケティング入門

議論の向こうに感じた顧客の想い

マーケティングの意義は? マーケティングという言葉は、場面ごとに解釈が異なるため、まず何について話し合っているのかを明確にする必要があると実感しました。 自社と他社はどう? 自社のアピールだけでなく、他社のニーズにも目を向ける両方の視点が重要であると感じました。議論を進める際は、どちらの観点から考えるかをしっかり整理しておくことが大切だと思います。 顧客意識を問い直す? また、ブランドマネージャーとしての仕事を通して、改めて顧客主義の考え方が非常に重要であることを実感しました。業務の中で「これは本当にお客様にとって喜ばしいことなのか?」と自問する場面があり、常に誰が顧客なのか、顧客が何を求めているのかを意識する必要があると強く感じました。

マーケティング入門

お客さま視点で磨く戦略の極意

お客中心の視点は? マーケティングは、商品中心になりがちな市場分析ではなく、まず相手、つまりお客さまを起点に考えることが大切だと実感しました。実際、商品の現在の価値だけでなく、お客さまの将来の姿までイメージすることで、より深い視点で戦略を練れるのではないかと思います。 営業現場って大事? また、届ける相手はお客さまだけでなく、営業現場も含まれます。営業現場を通じてお客さまに情報や価値を伝えるため、営業現場の視点や利益実感も同時に意識した施策が必要だと感じています。 自社活用はどう? これからは、お客さまと営業現場の属性や考えをさらに深く理解した上で、自社のリソースがどのように活かせるかを見極め、計画を立てて展開していきたいと考えています。

マーケティング入門

伝わる学びで未来を切り拓く

PR工夫で差は出る? ある有名食品メーカーの商品を例にとると、同じ商品であっても、いかにPRやキャッチコピーを工夫するかによって、顧客への訴求効果が大きく異なることがわかります。また、販売が振るわない原因を徹底的に追求することで、商品の仕様自体を見直すべきか、あるいは伝え方に工夫が必要なのかが明確になってきます。 不振原因は何だろう? 市場のトレンドや競合の状況を踏まえ、自社商品の売上不振の理由を探る際には、アンケート調査や数値分析、現場視察などの方法を用いることが重要です。その結果に基づき、商品の内容そのものを変更すべきか、現状のままでより効果的なプロモーション戦略を実施すべきか、慎重に検討し、具体的な改善策を実行していく必要があります。

マーケティング入門

顧客の隠れた願いを掘り下げる

顧客の隠れた欲求は? マーケティングでは、顧客がまだ気づいていない欲求を具現化することが重要であると実感しました。また、ペインポイントやゲインポイントという用語を初めて知り、ユーザーが抱える問題や不満、あるいは得たい利益や達成したい価値について多角的に考えるきっかけとなりました。 独自価値をどう追求? 将来起業を視野に入れる中で、他者の真似にとどまらず独自の付加価値を提供する必要があると考えるようになりました。そのため、旅先や外出時にもカスタマージャーニーを意識し、顧客の潜在的な欲求や利用時の不便さについて鋭く捉えることが大切だと感じています。 全体の学びって? 全体として、広い視野で理解できる内容であったと自覚しています。

データ・アナリティクス入門

戦闘機と株価が示す成長のヒント

なぜ戦闘機の事例が印象的? 戦闘機の事例が特に印象に残りました。生存するために必要な要素と不要な要素という視点で分析する方法について、従来「帰還した機体」と「帰還しなかった機体」だけで捉えていた自分にとって、大変新鮮な学びでした。 仮説検証の手法は? また、演習では2つのアプローチが示されました。ひとつは、自己が立てた仮説に対してエビデンスを提示する仮説検証の手法です。この方法は、仮説の正確性を確認するために非常に有効だと感じました。 企業成長性の判断は? もうひとつは、企業の成長性を判断するための方法です。演習で株価推移の比較を通じて、複数の論点を設けることで、個人のバイアスに左右されずにロジカルな判断が可能になる点が印象的でした。

クリティカルシンキング入門

多角的視点で拓く課題解決

なぜ視点を広げるの? どうしても最初に目に付いた課題に意識が偏ってしまうことが自分自身の課題だと痛感しました。複数の視点から問いを掘り下げ、その中で最適な解決策を選ぶプロセスを何度も繰り返すことで、自然にその手法が身につくレベルへと高める必要があると感じています。 どうして全体をとらえる? また、私の業務では人事制度の課題を分析し、効果的な対応策を企画・実行することが求められています。これまで、分析しているつもりであっても、全体を網羅する視点が不足しており、目につきやすい課題に飛びついて対処してしまう傾向がありました。今後は、課題を細かく分解し、複数の観点から最適解を選ぶプロセスを、自然に実践できるレベルに自分を鍛えていきたいと考えています。

クリティカルシンキング入門

多角的視点で見つけた自分の宝物

自分の癖、把握できる? 人の思考には独自の癖があり、自分の考え方の傾向を理解することが、偏った判断を避けるために重要です。議論や意思決定を行う際は、視点、視座、視野という三つの切り口を柔軟に広げたり絞ったりすることで、多角的な分析が可能となります。また、分析のために情報を分類する際は、重複や抜け漏れがないように注意する必要があります。 議題、どう検討する? 打ち合わせの準備段階では、議題についてさまざまな角度から検討することが求められます。同時に、自分の思考が特定の方向に偏らないよう心掛けることが大切です。さらに、他の参加者の意見を聴く際、その人がどのような視点を持っているのかに気付くことで、議論をより円滑に進めることができるでしょう。

マーケティング入門

受講生が語る!伝わる名前の魔法

名前で売上は変わる? 実際の事例から、同じ商品でも名称を変えるだけで売上に大きな変化が生じることを学びました。商品の特徴やサービスについて、どのように顧客とコミュニケーションを取るかは、何を作るか、誰に売るかと同様に重要だと感じています。たとえば、カレーライスの場合、ルーとご飯が一体となったイメージを伝えるために商品の名前を工夫する必要があると理解しました。 タイトルはどう変える? また、Webアプリやブログ記事のタイトルがやや堅苦しい印象を与えるため、利用者目線での再検討が求められると感じました。今後は、背景にある理論を踏まえながら、より親しみやすい表現に改善していくために、ChatGPTと相談してタイトルの再考を進めたいと思います。

データ・アナリティクス入門

あなたも変われる学びの瞬間

データをどう活かす? 分析を行う際は、常に目的を意識しながらデータと向き合うことが基本です。データは単なる数字ではなく、素材と捉え、適切な調理方法や飾り付けで仕上げるように結果の表現手法を工夫する必要があります。各データの特性に合わせた分析プロセスを経ることで、他社にもわかりやすく咀嚼・理解される結果を得ることができます。 サポート状況はどう? また、作成されたサポートケース数の増減やカスタマーサーベイの結果を、製品、顧客、担当エンジニアなど複数の要素を組み合わせながら分析します。こうした取り組みによって、サポートチームが健全にオペレーションできているかを確認し、もし課題が見つかった場合には、その解決に向けた具体的なプランの策定も行います。
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