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提案 ✕ 企画

に関する学び

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企業戦略は何が鍵？ 今週の学習で印象に残ったのは、企業のビジネスモデルや戦略がP/LやB/Sといった財務諸表に如実に表れるという点です。これまで財務諸表は経理や専門職が扱うものと考えていましたが、複数社の比較を通じ、数字が企業の意思決定や事業構造を映し出す鏡の役割を果たしていることに気づかされました。 軽やかな利益構造は？ たとえば、ある企業はシステム提供型のスケーラブルなビジネスを展開し、インフラや開発費に重きを置いた軽やかなコスト構造を持つため、売上原価比率が低く抑えられています。一方、別の企業は自社でコンテンツを制作・調達することで競争優位を築いており、その結果、売上原価の比率が高く、P/Lから企業が何に価値を置いているかが読み取れました。 資産構成はどう映る？ また、B/Sの観点から資産構成を比較すると、ある企業は高額な有形固定資産を多く保有し、長期安定運航を支える重厚な資産構成であるのに対し、別の企業は現金・在庫・システム関連など流動性の高い資産が中心で、柔軟な運営体制を実現していることが数字に表れていました。 数字は何を語る？ このように、数字を通して「企業の戦い方」や「どこに強みを置いているか」を読み解ける点は、今までにない気づきでした。アカウンティングがビジネスの理解に直結する力を持つことを実感できた1週間でした。 業務改善の視点は？ さらに、B/Sからビジネス構造や戦略を読み取る視点は、社内業務の棚卸しや改善提案の場面で大いに活用できると感じています。従来、請求や検収、支払などの処理業務の改善優先度は、作業量や負荷感といった感覚的な基準で検討していましたが、今後は資産の流動性・固定性に着目することで、業務が財務面に与える影響や重要性をより定量的に把握できると考えています。 改善提案はどう進む？ 実際、月次業務の改善会議では、部門ごとに資産の動きや処理負担を整理し、改善優先度を明確に提案する機会が増えると予想しています。また、経理AIサービスの開発支援に携わる中で、各業種の資産構成に応じたレポートやアラート設計を、財務的視点から企画チームに提案するシーンも想定しています。 具体策で未来を問う？ そのための具体的アクションとしては、まず自社の主要業務に関わる資産・負債の構造を部門ごとに可視化するマッピング資料を作成します。そして、現場担当者との対話を重ねながら、「この業務がどの財務項目と関係しているか」「流動性の高い資産を扱う業務はどこか」といった視点を共有し、B/Sの構造を共通の改善指標として浸透させていきたいと考えています。

ありたい姿とは？ この6週間、「ありたい姿」とその実現に必要なことについて、AIとの対話を通じて自分自身を振り返る貴重な時間となりました。初めは「AIを使いたい。AIとは何か」という問いから始まり、まずは「使う」方法に焦点を当てて学んでいました。しかし、学びが進むうちに、なぜ「使う」のかという根本的な問いにも気づかされました。 変革はどう起こる？ かつてのデザイン業界でも、手書きからパソコンへの移行という大きな変革があり、紙媒体からWebへの移り変わりを経験しました。今、私たちはまさにAIがもたらす変革の渦中にいますが、便利なツールが登場しても「使う理由」や「表現する意志」そのものは変わらないと実感します。私自身、AIをただ遠ざけるのではなく、自分の考えや感性を大切にしながら、うまく活用していきたいと考えています。 本物の表現は？ また、最近のテレビ業界のように、どの局も似たような企画や番組を作り続けると、視聴者の興味や期待を失う恐れがあります。私たちが情報発信する相手は多様な人々です。AIの情報をそのまま利用するだけでなく、自分の持つ気持ちや意見を取り入れ、壁打ちしながらオリジナルの形に仕上げることが、今後求められる姿勢だと感じています。 表現はどう選ぶ？ これまで、WEBページ制作においては、タイトルや見出しをAIに相談し、生成された文章を自分なりにアレンジしてきました。しかし、グロービスで学ぶ中で、AIとの関わり方が大きく変わりました。例えば、生成された文章の表現に対して「こちらの表現は少しネガティブな印象を受ける」といった意見を伝えると、AIはその理由や背景を丁寧に説明し、どのような表現がより適切か提案してくれます。こうしたプロセスを通じて、クライアントに対してもしっかりと納得してもらえる理由付けができるようになりました。 AI連携のコツは？ 現在は、まるで『プロのコピーライター』や『プロのクリエイティブディレクター』、さらには『プロのプランナー』とチームを組むような感覚で、目の前の仕事に取り組んでいます。主に利用しているAIツールをはじめ、今後も仕事で役立つ様々なツールを積極的に取り入れていくつもりです。 安全性はどう守る？ 一方で、セキュリティの観点から、業務では会社が承認したAIツールを利用しています。金融業界において、AIが人の行動を学習し振込などの業務を自動で行う事例がある中、確かに便利さは魅力的ですが、私自身は、勝手に自動化されることには慎重であり、必要な部分でのみ活用するスタンスを大切にしていきたいと考えています。

何を学んだかな？ 全体を振り返って学んだことを整理します。 どうやって問いを定める？ 【１．問いを明確にすること】 仕事に取り組む際には、その目的や解決すべき課題を正確に理解することが重要です。これを怠ると、根本的な課題解決につながらず、無駄な時間を費やすことになりかねません。そのため、実際の作業に取り掛かる前に、どの問いに対して取り組むのかを明確にする必要があります。 課題はどう分解する？ 【２．課題の分解】 曖昧な課題や大きな課題に直面したときは、課題を構成要素に分解し、具体的なアクションにつなげやすくします。これにより、手触り感があり、次のステップがクリアになります。 データはどう見る？ 【３．データの可視化】 データは単なる数字として見るのではなく、目的に応じたグラフを用いることで、異なる視点から分析がしやすくなります。このようにして、課題の特定に努めます。 伝え方はどう工夫？ 【４．伝え方の工夫】 例えば、スライド作成においては色使いやメッセージの伝え方次第で、相手に伝えたい内容が正確かつ効果的に伝わることがあります。何をために、何を伝えたいのかを常に意識することが重要です。 これまでの学びを振り返り整理することで、定期的に自分のやるべきことを確認し完遂できるよう心がけていきます。 どこに注目する？ 大きく2点について考えることがあります。 企画営業はどう？ １．企画営業において 提案を行う際には、課題や目的を意識した内容と、その伝え方を工夫した資料作りが重要です。これから提案を行う機会が増えるため、今回の学びを活用して意識的に取り組みたいと考えています。 顧客対応はどう？ ２．顧客対応において 今後、新規顧客の質疑や個別相談が増えるため、顧客の疑問点をそのまま受け取るのではなく、どの部分に疑問があるのかを的確に把握するコミュニケーションが求められます。お互いに問いを明確にし共有することで、顧客の理解を促し思考を整理しやすくします。この学びを顧客対応に生かしたいと思います。 具体的な取り組みとしては、まずは各会議を思考を深める機会として活用し、アジェンダを参考にしながら重要な問いを明確にし、現状の課題を常に意識することです。この方法で、会議全体での課題に対する共通認識を得られると考えています。そして、自らの知識を広げ、あらゆる業界や役職に対して適切な対応ができるよう努めたいと思います。いずれにしても、「問いから始め、問いを意識し続ける」という姿勢を徹底していきます。

情報記録の大切さは？ 普段から意識すべき点として、「what.where.why.how」と「MECE（もれなく、ダブりなく）」を常に心がける重要性を再認識しました。これらの項目は業務ノートに記載し、日々利用する場所に配置することで、どの業務でも抜け漏れなく整理された情報提供ができるようになると感じています。 業務改善の方法は？ これまで私は、思いつきのまま作業に着手し、修正すべき部分も十分な精度を出せず取引先の依頼に沿って対応していました。また、後輩への業務指導も、こちらから積極的に働きかけることなく、後輩から聞かれるまで放置するスタイルでした。しかし、この方法では後輩にとって負担になる可能性があると気付き、業務に必要な事項を漏れなく共有し、彼女がわからない点があれば積極的に相談や第三者への確認を行う方針に切り替えようと考えました。たとえば、あるデータ抽出の業務内容について具体的なイメージが持てないという指摘があった際には、主に抽出を担当する部署に作業を依頼し、他の類似業務の工程表を参考にしながら、自身が対応すべき箇所を明確に加筆修正する形を提案しました。進捗を定量的に管理するためにも、既存の工程表を活用して、援軍が必要かどうかの判断に役立てる必要があると感じています。また、MECEの視点を取り入れるために、自身が作成する工程表や原価管理表にも「MECE」の単語を付与して明示することにしました。 調査手法の意図は？ さらに、マーケティングリサーチにおいては、企画書作成時に実施する定量調査の手法や金額について、毎年一定の基準に基づいて提案することが求められています。ある商業施設における定量調査では、既存の顧客アプリの利用状況から、物理的な距離の要因によりポイ活が十分に機能していないというヒアリング結果がありました。テナントの入れ替わりが激しい状況から、新規顧客の獲得や安定的なテナントの確保を検討する際、MECEの視点を取り入れた調査が有効ではないかと考えています。ただし、まずはより詳細なヒアリングを行い、現状の理解を深めることが必要だと感じました。 記録共有の意味は？ 誰が見ても同じ結果が得られるような記録の重要性を再認識するとともに、「もれなく、ダブりなく」という考え方の大切さを実感しました。今後は仲間とともに、こうしたフレームワークをどのように定着させるか、具体的な手法やアイデアについて意見を交わしていきたいと考えています。

実践への意識は？ 本講座を通じて、具体的な実務の場面を想定し、どのようにして実践に移すかが重要であると学びました。これは単に新しい知識を得ただけでなく、「意識づけがされ、より実践できるようになった」と言えます。問いを立て、仮説を持つことの重要性は以前から理解していましたが、常に意識し、実践に結びつけることができていませんでした。 伝えたい要点は？ 他者へ伝えたい重要なポイントとしては、以下の3点があります。第一に、すべての行動において課題と目的を明確にし、それを基に考えること。第二に、他者が納得するための客観性を確保するため、もう一人の観察者を育てること。第三に、具体的な事象を一段階押し上げて「要するに何なのか」を明確にするよう心がけることです。また、自身の行動を振り返る際には、「その考えは経験則や思いつき、場当たり的ではないか？」と問い、これをクリアすることが必要です。 どんな場面を考える？ 以下の場面を想定しました。 ① 経営課題の解決、企画立案、プロジェクト計画・管理の思考段階において、問いからスタートすることが重要です。ただし、業務内容によりその問いの在り方が変わることに注意が必要です。例えば、経営における課題感では「何が問題なのか？」を考え、プロジェクト企画・提案フェーズでは「成功の要因は何か？」と問い続け、自問自答しながらチームで精緻化していきます。 ② 問いを事象に分解し、具体的な作業に結び付けていきます。大きな問いや目的を分解し、どのような取り組みをすれば実現に近づけるかを定義します。取り組みを発想する際には、アイデアではなく目的から逆算します。この実践には、計画段階でイシューツリーを作成し、実行の際に常にそのような思考を意識し続けて行動します。 ③ コミュニケーションにおいては、愛の感情や関心に配慮しつつ、メッセージを明確に伝えることが大切です。そして、相手の話を構造的に捉え、要点を押さえて言い換えることが求められます。場当たり的に自分の関心に沿った発言や聞き方をしていた過去を反省し、今後はマインドセットを変えて、ポイントが何であり、要点が何かを理解して話せるようにします。 ④ 上記の実践において鍵となるのは、抽象と具体の行き来です。具体的な事象を抽象的に捉え、他の案件にも応用できるよう一般化された知識として蓄積します。これにより、単なる経験則ではなく、複数の事例から傾向を掴んで伝えることができ、説得力が増すでしょう。

誰に売る意義は？ 今回の講義では、「誰に売るか」を意識する重要性について学びました。まず、商品やサービスをどのような用途で使うのか、また、どんな価値を求めるのかをしっかり把握することが大切であると感じました。「思う」や「想像する」を超えて、実際のニーズを「知る」ことがポイントだと実感しました。 新しい提案は？ また、具体的なアクションとして、身近な商品や自社商品に対して新しい使用シーンを考えることが紹介されました。これにより、現在の使い方から一歩進んだ提案ができる可能性を見出すことができます。 市場のターゲットは？ セグメンテーションとターゲティングの考え方も印象に残りました。不特定多数の人々を、人口動態、地理的、心理的、行動変数といった切り口でグループ分けし、その中から具体的に標的となるグループを選ぶという流れは、能動的な「選ぶ」作業であり、戦略的なアプローチが求められます。また、ターゲット評価基準として、実際の市場規模、成長性、競合状況、優先順位、到達可能性、反応の測定可能性（6R）を天秤にかける手法が参考になりました。例として、あるテーマパークの若年層からファミリー層へのシフトが示されており、一人の中にも複数の志向が存在すること、そして魅力的な市場には競争が激しいことを改めて認識しました。 製品の差別化は？ さらに、ポジショニングでは、競合との差別化ポイントを明確に打ち出し、顧客に自社製品の魅力をしっかりと伝える手法を学びました。具体的には、自社製品の特徴をリストアップし、顧客ニーズに沿った訴求ポイントを2つに絞り、競合製品との差が分かりやすい軸を選定するという流れです。例として、ある缶コーヒーの商品が「すぐ買える」という利便性と、別の飲食店が提供する「コストパフォーマンス」が挙げられており、顧客がどこに共感するかを意識する重要性が示されました。 戦略の見直しは？ 最後に、現在企画運営中の海外赴任前研修について、セグメンテーション、ターゲティング、ポジショニングの各視点から再評価する必要性を感じました。これまでの学びを活かし、顧客にとって何が魅力なのか、また取りこぼしている可能性があるポイントはどこかを、既存の顧客の声や商談の記録などから振り返ってみたいと思います。そして、自社の強みと顧客のニーズのどちらを優先して考えるべきか、最適なアプローチは何かについても引き続き検討していきます。

生成AIの進化は何？ 今週の学習を通じて、生成AIはこれまで一部の詳しい人が使う特別なツールではなく、仕事の進め方そのものを再設計するための前提となる技術になっていると実感しました。ライブ授業で他の受講生の話を聞く中で、部署や業種を問わず、生成AIの活用には大きな差があることが明らかになり、自身も「使ってはいるが、まだ部分最適に留まっている」と感じました。 なぜ速さが強み？ 特に印象に残ったのは、生成AIの強みが正確性や専門性にあるのではなく、速さや量、気軽さにあるという点です。完璧な答えを求めるのではなく、仮説を素早く出して思考を前に進めるための“思考の補助輪”としての利用が重要だと理解しました。また、動画学習や演習を通して、「問いの立て方次第でアウトプットの質が大きく変わる」ことを体感し、生成AIを使いこなすためにはクリティカルシンキングと目的意識が不可欠であると再認識しました。 業務活用の方法は？ この学びは日々の業務、特に情報整理や企画検討、対話準備の場面で活かすことができると考えています。たとえば、会議や打ち合わせの準備において、「論点整理」や「想定される質問と回答案の洗い出し」、「複数パターンの提案骨子の作成」を生成AIに任せることで、準備時間を短縮し、より本質的な検討に時間を充てることが可能となります。 指示はどのように？ 具体的な行動としては、まず業務で発生するアウトプットをいきなり書き始めるのではなく、最初に生成AIを使ってたたき台を作成します。その際、生成AIへの指示は目的や前提、制約を意識して言語化し、出力結果をそのまま使うのではなく、自分の判断で取捨選択・編集するプロセスを取り入れることを心がけています。 個人と組織の使い方は？ 生成AIを単なる「便利なツール」から「仕事のパートナー」に昇華させるためには、どの業務を任せ、どの部分を人が判断すべきかの線引きが重要です。一方で、その線引きは業務内容や立場によって異なるため、他の受講生がどのような基準で生成AIを活用しているのかを聞いてみたいと思いました。また、生成AIの活用で個人の生産性は向上する一方、チームや組織としての使い方が整理されないと、アウトプットにばらつきが生じるリスクもあると感じています。「個人利用」と「組織利用」をどのように連携させていくかについて、実務経験を踏まえた議論が今後の課題だと考えています。

学びを仕事にどう活かす？ 今週の学習を通して、以下のことを学びました。相手に伝わる文章を作成するには訓練が必要であると感じたため、今週の学びを今後、自身の仕事でも活かしていきたいと思います。 短い文を書くポイントは？ まず、日本語を正しく用いて、読みやすい短い文を書くことが大切です。具体的には、主語と述語、文の長さを意識し、一文は一行以内、長くても60文字を目安にすると良いでしょう。 複数の理由を考える意義は？ また、どのような理由づけが適切かは、置かれている状況によって変わるため、複数の理由を考えた上で、最も適切なものを選ぶことが重要です。個々の理由の中身だけでなく、自分がどのような視点で理由づけしているかを意識し、ひとつの理由で満足せず、複数の理由を考えることが大切です。 ピラミッド・ストラクチャーの効果は？ さらに、文章を作成する際には、言いたいことを支えるための「柱」を立てることが大切です。トップダウンの手順を踏んで書き進めることを意識し、「ピラミッド・ストラクチャー」等のフレームワークを使うことで、論理の構造を明確にし、伝えたいことをわかりやすく整理することができます。 提案内容をどう伝えるか？ 企画案やプレゼン資料を作成する際には、ピラミッド構造を意識して「主張」→「理由」→「根拠」の順で論理を組み立てることが重要です。 また、上司やメンバーへの提案内容を整理する際には、複数の理由を考え、状況に応じた適切な理由づけを行うとともに、自分がどのような視点で理由づけしているかを相手に説明できるようにすることが大切です。 わかりやすい報告書を書くには？ 報告書等を作成する際には、文章全体を俯瞰してチェックし、主語と述語の繋がり、一文の長さに注意することで、読み手にとってわかりやすい文章を意識することが求められます。特に、一文はできれば一行以内、長くても60文字を守ることが重要です。 図解を使った資料作成のコツは？ 最後に、提案資料を作成する際にはまず図解などを用いて自身の考えをまとめ、ピラミッド構造に落とし込み、理由と根拠を整理してから資料作成に入ると良いでしょう。この習慣をつけることで、自身の思考の妥当性を検証しながら、効果的な資料を作成することができると思います。 これらのポイントを意識して、今後の業務に活かしていきたいです。

生成AIの仕組みは？ 今週の学習では、生成AIが人間のように意味を理解して考えるのではなく、大量のデータから確率的に最も妥当な答えを導き出す仕組みであることを理解しました。一見、高度に思考しているように見えるものの、実際には情報を分解し比較するプロセスを繰り返している点が重要だと感じました。 AI検証の理由は？ また、AIのアウトプットは有用である一方、その結果をそのまま受け入れるのではなく、「事実」「解釈」「表現」を分けて検証する必要があることを学びました。分解や分析には強みがある反面、複雑な文脈の理解や独自の発想に関しては限界があると実感しました。 アウトプット向上は？ さらに、アウトプットの質は問いの立て方や言語化の工夫に大きく左右されるため、利用者自身の思考の力が非常に重要であると感じました。生成AIは単なる効率化ツールではなく、その特性を正しく理解し活用することで、まさに思考のパートナーとしての価値を発揮すると理解しています。 記録日はいつ？ 2026年5月9日（土） 業務でのAI活用は？ 私の業務では、スポーツ、社会貢献、広報、地域連携など多様なステークホルダーと関わりながら企画や資料作成を行っています。そのため、論点整理やストーリー構築、情報収集に多くの時間がかかる現状において、生成AIを活用することで、企画の初期案作成や論点整理、要約、想定問答の作成、そしてプレゼン資料の骨子検討などを効率化できると感じました。 学びの効果は？ 特に、正解が一つではないテーマにおいては、生成AIを思考の壁打ち相手として利用することで、多角的な視点や新たな切り口を短時間で得られる点が魅力的です。その一方で、AIは過去のデータに基づいて確率的に回答を生成しているため、アウトプットは必ず「事実」「解釈」「表現」に分けて、慎重に検証する必要があります。 学習の実践は？ 今回の学習を通して、AIの性能自体だけでなく、利用者自身の問いを立てる力、論点を整理する力、そして目的や前提を明確に言語化する力が、アウトプットの質に大きな影響を与えることを再認識しました。今後はまず自分の考えを整理したうえでAIを活用し、迅速な仮説検証やブラッシュアップを行いながら、企画や提案、意思決定の質とスピードを高めていきたいと思います。

学習の振り返り：得た知識は？ これまでの「戦略思考入門」の学習を振り返り、思考整理、アウトプットの方法、ビジネス構造についての知識を得ることができました。 現代のビジネスリーダーに必要なスキルとは？ WEEK06のLIVE授業でも、激変する時代の中で今後のビジネスリーダーに求められるスキルとして「コンセプチュアルスキル」と「ビジネスフレームワークの活用」が重要であると話されましたが、これらの点が講座受講の動機となっています。 新人時代の経験と今の実感 新人時代は抽象的な概念で物事を考えることができず、実務をただこなす日々でした。しかし、自身の経験が積み上がってきた今、「コンセプチュアルスキル」の重要性を実感しています。また、抽象度の高い概念を具体化して伝えるためにはビジネスフレームワークが有効であることも学びました。各フレームワークの目的や用途を理解し、結果に結びつけるツールとして活用できるレベルを目指しています。 言語化スキルの成長は？ 言語化・文章化するスキルも力不足だと感じていましたが、講座期間中に考えをアウトプットする機会は良い鍛錬となりました。 自社の事業分析へ挑戦するために 今回の講座で学んだフレームワークを用いた自社の事業分析にも挑戦したいと考えています。これまではマーケティングや競合分析にあまり注力されていなかったため、SWOT分析やバリューチェーン分析などを実践し、新しい収益の柱となる新事業提案につなげられたらと思っています。 社内研修の目的は？ さらに、社内の人材研修でフレームワークを用いたグループワークを企画中です。若年層や中堅層に向けて、自社のサービスに対する理解を深め、他社や業界の動向にも視野を広げ、互いの意見を交換しながら分析作業の面白さを伝えることが目的です。 ビジネススキル強化のためのアプローチ 社内研修への活用については、既に企画検討中の研修にフレームワークの分析を取り入れ、ビジネススキルの強化を図りたいと考えています。具体的には3年目、6年目の社員に向けて、ビジネスフレームワークを通じてリーダーマインドを養い、自社のサービスを自分たちの手で構築する意識を持ってもらうことを目指しています。

セグメントは何がポイント？ まず、セグメンテーションの切り口として、人口動態変数、地理的変数、心理的変数、行動変数の4つがあることを学びました。購買行動に差が出る切り口を意識することが重要であり、当社の観光コンテンツ配信事業では、アニメファンという趣味嗜好や行動特性を重視すべきだと考えています。 火付け役の意義は？ 次に、1stユーザー（火付け役）の選定と普及要因の重要性について学びました。サービス設計においては、比較優位、適合性、わかりやすさ、試用可能性、可視性の5つの普及要因を押さえる必要があります。特に、AIDMAの各段階に合わせ、まずは注意を引くための可視性、次に分かりやすさで興味を喚起し、比較優位で魅力を訴求、適合性により導入意欲を高め、試用可能性を低いハードルで実現することを意識した設計に取り組みたいと考えています。 評価基準はどう違う？ さらに、ターゲティングの評価基準として、Realistic Scale（市場規模）、Rate of Growth（市場成長率）、Rival（競合優位性）、Rank（優先順位）、Reach（到達可能性）、Response（顧客反応）の6Rについて学びました。各セグメントについて、代表ペルソナの課題に基づく市場規模や成長率、自社アセットとの親和性、チャネルを活用した到達可能性、そして顧客反応を具体的に評価することが必要です。 事業企画の狙いは？ 今回の事業企画は、既存のコミックプラットフォームを活用した観光コンテンツ配信として、アニメファンに推し旅や推し消費の提案を行うものです。現時点で顧客課題の把握、ペルソナの定義、解決方向性の設定、課題の確からしさに関するインタビューが済んでおり、今後は以下のスケジュールで具体的な検証を進めます。 検証スケジュールは？ 2月下旬の週には、セグメントごとの市場規模とコストの調査を行い、3月上旬にはその結果をもとに市場規模の判定とコスト試算を実施します。続く週には、優先すべき事業アイデア3つについて、解決策の適合性をインタビューを通じて確認し、3月中旬にこれらの成果をまとめ、未達事項を整理します。そして、3月末の審査会に向けた最終調整を進める予定です。

戦略の秘密は？ Week5では、戦略は個別の打ち手ではなく、その背後にある仕組みやメカニズムを理解して活用することが重要だと学びました。規模の経済や範囲の経済、ネットワーク効果といった事業経済性が戦略の根拠となる中、TF社のケースからは「調達量を増やせばコストが下がる」という単純な発想だけでは不十分で、需要や販売体制を含む全体設計が不可欠であると実感しました。また、OODAの考え方に基づいた仮説の立案、実行、検証のプロセスを通じて、数値的な裏付けとともに戦略が磨かれていくことを学びました。 戦略現場で何が重要？ 一方、総合演習で取り組んだオアシスタクシーでは、戦略の本質が「やることとやらないことを決めること」にあると再確認しました。中古車販売においては、既存のバリューチェーンとのシナジーが期待できる一方、配車アプリの導入では礼儀正しさといった強みを損なわない工夫が求められました。ここでは、SWOTや3Cといったフレームワークを用いることで、事実を顧客目線の価値に翻訳する力が試され、売上や利益の概算作業を通して、意思決定に具体性と現実味が加わることが実感できました。 成功の要因は？ 総じて、Week5で学んだ「なぜ効くのかを説明するメカニズムの理解」と、オアシスタクシーで実践した「顧客価値に翻訳して意思決定に落とし込む作業」が結びつき、戦略的思考が自分の中に実装されつつあるという手応えを得ることができました。 学びをどう活かす？ 今回の学びを仕事に展開する際には、特に人事制度改定の局面で戦略思考とOODAループの有効性を強く感じています。会社の提案をそのまま受け入れるのではなく、多角的に情報を収集し、組織としての方向性を決定、そして意思決定を経た上で具体的なアクションに結びつけるというプロセスは、戦略的思考とOODAループが融合した実践そのものでした。 共有の意義はどう？ 今後は、こうした気づきや実践を自分だけに留めず、同僚と共有する勉強会を企画したいと考えています。戦略思考やOODAループを日常業務に照らし合わせて議論することで、個人だけでなく、チームや組織全体の戦略的判断力の向上が期待できると感じています。