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グループ

に関する学び

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効果検証はどうする？ 問題解決のフレームワーク（What, Where, Why, How）に沿って思考を進めることで、ただ思いつきで施策を導入するのではなく、実施した施策の効果をきちんと検証できます。また、このフレームワークを活用しA/Bテストを実施することで、もし施策がうまくいかなくても別のアプローチを試し、再度検証を重ねることが可能です。こうした手法により、より効果的な解決策を見出し、継続的な改善へとつなげることができます。 問題の原因は？ グループ店舗においては、業績の高い店舗と低い店舗との違いを明確にすることが重要です。たとえば、低実績の店舗では、顧客への働きかけが不足しているのか、またはスタッフのスキルに問題があるのかといった原因を順を追って分析することで、真の問題点を特定できます。このプロセスにより、場当たり的な対応に終始せず、効果的な解決策を集中的に立案・実行することが可能になります。 実務で活かす方法は？ 私は現在、グループ店舗の実績向上を目指し、これまで学んだ問題解決のフレームワークを実務で活用しています。そのため、今月上旬を目標に各店舗の問題点を分析し、仮説を立てた上で対応策を検討します。そして、来年度に向けた対策スケジュールの策定と実行に向けた準備を進めていく予定です。

どうして比較するの？ 分析の基本は「比較」にあります。しかし、比較を行う際には、正しい対象同士を照らし合わせなければ、正確な結果は得られません。たとえば、単に全体の平均値を比べるのではなく、同じ条件下（Apple to Apple）での比較を意識することが重要です。具体的には、ある施策の効果を評価する場合、対象は施策を受けたグループと、受けていないグループに限定し、その効果が明確に反映されるように設定する必要があります。また、比較を行う際は、外れ値の有無やデータの対象数、そして分析の目的に沿った比較がなされているかどうかにも注意を払うことが求められます。 比較の実践はどう？ 現在、売上やマーケティングの集計そのものはしていませんが、常に「比較」を意識しながら、比較対象が正しいかどうかを確認する視点を持つよう心がけています。目的に合った分析であるかを常に考え、比較した結果をどのように的確に示し、他の人にわかりやすく伝えるかという点が大切だと思っています。 結果提示の工夫は？ 今週の学習内容については、特に疑問に感じた点はありませんでした。ただし、グラフや推移グラフ以外の方法で、他の人に理解しやすい分析結果の提示方法について、どのような工夫がされているのか知りたいと感じています。

理解不足は何故？ 「どこに問題があるのかを４つの視点で考える方法」について、これまでの学習テーマに比べしっくりこなかった部分もあり、自分の理解力不足を痛感しました。また、マーケティングの学習中に出てくる専門用語が多く登場したため、改めて具体的な事例に照らし合わせながら学ぶ必要性を感じました。 A/Bテストは何が肝心？ CRMのメール発信を担当している経験から、これまでA/Bテストに取り組んできたものの、手法そのものを知っている・実施したというだけではなく、テストを行う前の目的を明確にし、AとBそれぞれの「誰が、何を、なぜ」という点をしっかり考慮しないと効果が半減してしまうと実感しました。 全体目的は明確？ プロモーションなどの一部の発信手法に留まらず、事業全体の目的を明文化し、グループ内で共有することの重要性を改めて感じました。分析、課題、仮説といった学習内容からは一歩離れるものの、問題の原因や仮説を検討する前に、まず全体の目的や前提となる問題があることに気づかされました。 目的は全員一致？ また、各自が担当プロジェクトの目的を意識する体制において、それぞれの目的が本当に矛盾なく共有されているのか、今更ながら疑問を感じるとともに、再確認する必要性を強く認識しました。

どうやって解答導く？ グループワークで問題が提示された際、限られた時間の中でどの視点からアプローチすれば、求められる答えにたどり着けるのかを考えながら取り組みました。この経験は、戦略的な思考のシミュレーションとして振り返ることができます。 意見は均等か？ ショートワークでは、全員が均等に意見を述べることが求められました。また、短い時間でチーム全体の意見をまとめ、発表できる人材の役割分担も行われました。このプロセスは、自分自身に何ができるのかを客観的に見つめ直す貴重な機会となりました。 チームリーダーの役割は？ 私は対内外でファシリテーションの役割を担うことが多いため、相手の立場や能力を明確にするためのコミュニケーションを大切にしています。その上で、まずは全員が目指すべきゴールやその道のりを、どの立場のメンバーにも理解できるように発信し、情報共有を徹底していくことを意識します。そして、必要な時に軌道修正を行い、最適な時間と手段で目標達成に向けてチームを導いていきたいと考えています。 資源管理の秘訣は？ また、人的資源、物的資源、そして時間をバランスよく管理する視点も重要です。そのため、これらの要素をどのように切り口として捉えるか、そのコツを学び、実践していきたいと思います。

会計の新たな視点は？ アカウンティングというと、これまで単に「経理・会計」を連想していました。しかし、その本質には会社の活動を数字で分かりやすく伝えるという「説明する」側面があることに気付かされました。また、過去のデータを丹念に積み上げる几帳面な作業という印象が強かったものの、実はクリエイティブな一面も持ち合わせており、予算や数値計画の策定といった取り組みも広い意味ではアカウンティングに含まれると再認識しました。会社全体が意識して関わるべき活動であると感じています。 経営と数字はどう関わる？ 起業後の自社では、経営と経理の双方に関わることになるため、財務諸表の各項目についての理解を深め、自社の現状を正確に把握できるよう努めたいと考えています。また、財務情報をもとに競合他社の分析を行い、参考にできる点を見つけ出すことも今後の目標です。大企業とスタートアップでは直接比較できない部分もあるかもしれませんが、成功している企業の構造を想像しながら学んでいきたいと思います。 新たな発見はどこに？ 現時点では具体的なアイデアは浮かんでいませんが、グループワークを通じて異なるバックグラウンドを持つ仲間と議論を重ね、新たな気づきや知識を深めていきたいと考えています。どうぞよろしくお願いいたします。

分解と分析はどうする？ 分析を行う際は、まず対象を要素に分解することが重要です。ロジックツリーやMECEの考え方を活用し、問題解決のステップとしてWhat、Where、Why、Howに分けることで、あるべき姿と現状、そして現状と理想のギャップを正確に把握できるよう心がけています。 店舗のギャップは？ また、実務の現場では、宿泊客のデータ比較や社内の研修で、グループ内の各店舗のありたい姿を設定し、現状とのギャップを店舗ごとに分析する取り組みが行われています。このような分析により、各店舗の改善点が明確になり、実効性のある対策が立てられるようになっています。 研修資料はどう整える？ さらに、新入社員向けの研修資料作成においてもMECEを意識し、内容を整理することが求められています。現状、社内向けの資料が十分に整備されていないため、今回学んだことを活用して、より実用的で分かりやすい資料作りに努めています。 口コミ低評価をどう克服？ 口コミ評価が低い店舗を訪問する場合、現状とあるべき姿のギャップを3つ以上洗い出し、具体的な改善点を見つけることが求められます。初回の動画視聴だけでは本質を理解しきれないため、何度も視聴しながら自分の手でメモを取ることで、理解と記憶の定着を図っています。

なぜ人間主導が重要？ 総合演習の中で、顧客のニーズを明確化するための言語化作業は、しばらくの間人間が担うべき業務であるというGLOBISからのメッセージを受け止めました。生成AIはアイデアの壁打ち役として有用ですが、どの顧客のどのニーズを満たすのかといったビジネスの根幹を考えるのは、人間が主導すべきであると再認識しています。一方で、現状の自分にはビジネスの根幹を捉える能力が不足していると強く実感しており、常に学び成長することでその能力を高める必要があると感じました。 仲間の姿勢はどう？ グループワークでは、生成AIに向き合う姿勢が特に印象的だった一人の受講生から多くの刺激を受けました。意欲的に複数の生成AIを使い分ける様子や、ライブ授業で紹介された生成AIも積極的に活用している話を聞き、一人で学ぶ以上の学びがあったと実感しました。この経験は、参加している意義を改めて感じさせるものでした。 どの方法で学ぶ？ 今後は、まず自分の思考を紙とペンで整理し、明確にした上で生成AIと向き合いたいと思います。また、『耳で学ぶAI、ロボシンク』を毎日一つ聴くことで、生成AIに関する情報をキャッチアップしていく予定です。ただし、参考にならない情報や古い内容の回はスキップするようにしています。

問題解決の4ステップは？ 問題解決には、what（何）、where（どこ）、why（なぜ）、how（どのように）の4ステップがあります。経験や勘に頼らず、まずは事象をMECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）に分解することが根本的な解決につながります。 分析のストーリーは重要？ データを目の前にして即座にグラフ化したり、平均値や割合を出すのではなく、「なぜそうなったのか？」というストーリーを持って分析することが重要です。 データ取得の企画段階とは？ 今後進行する実証実験の検証項目を明確にするため、企画段階からデータ取得方法を組み込む必要があります。また、マーケティングインテリジェンスのグループに異動するにあたり、ネット上のデータを鵜呑みにせず、なぜそうなっているのかの背景をシステマチックに考えることが大事だと感じました。 実証実験のゴールは？ 現段階で検証項目の洗い出しは終わっているため、最終的な実証実験のゴールと、理想的なデータを意識しながら、今月中に取得方法を検討します。また、市場調査ではデータだけでなく、なぜそのようなデータが集まったのかについて、社会動向をチームメンバーとディスカッションする機会を設けます。

本当に規模の経済は信頼できる？ 今週の学びで特に印象に残ったのは、規模の経済性の演習回答にあった「もっともらしく聞こえる定石であっても、自社が置かれた状況に必ずしも当てはまるとは限らない」という点です。普段は規模の経済性を当然のことと考えがちですが、固定費や変動費の区分だけでなく、時期や機会といった変動要素も考慮することで、より多角的な分析ができると感じました。 不経済と習熟はどうなる？ また、規模の経済性に加えて、規模の不経済性がどのタイミングで発生するのか、自分自身の業務においても分析してみたいと思います。習熟効果については、ある一定の動作を繰り返す業務やイレギュラーの少ない業務であれば、OJTの効果により短期間で自然と身につくと考えられます。一方、部門や担当者の業務範囲が広く変動が伴う場合は、習熟効果を得るまでに時間がかかり、一定の水準に到達する前に離職リスクが高まる可能性もあります。そのため、各業務ごとに期待する習熟レベルや期間を明確に設定する必要性を実感しました。 接続はなぜ切れた？ なお、グループ討議中にオンライン会議システムの接続が切れてしまい、申し訳ありませんでした。19時過ぎであったためか、サイトのリンクが切れて戻ることができませんでした。

因数・階層の分解は？ 因数分解の視点だけでなく、階層分解やプロセス分解といった方法もあることを学びました。最初に因数分解で構成要素を洗い出し、さらに階層やプロセスに沿って分解することで、対象をより具体的に整理でき、分析しやすい形になると実感しました。 ディスカッションの意義は？ また、グループディスカッションでは、他の参加者が自分とは異なる切り口で物事を捉えており、とても参考になりました。自分一人では気づかなかった視点に触れることで、グループで学ぶ意義を再認識できました。 相談と本質の整理は？ クライアントからの相談では、話の内容が十分に整理されず、要望と本質的な課題が混在していることが多いと感じています。今回学んだMECEや分解の考え方を活用し、目的、現状、課題、原因、打ち手を整理することで、本当に解決すべき課題を明確にできると考えました。 発言をどう理解する？ 今後は、クライアントの発言をそのまま受け取るのではなく、「なぜそれを実施したいのか」や「誰に、どのような変化をもたらしたいのか」をしっかりと確認します。その上で、因数分解、階層分解、プロセス分解などの適切な切り口を選び、全体像と優先順位を整理した上で提案に繋げていきたいと思います。

どんな価値提供があるの？ 顧客から提供価値、その提供価値を生み出す事業活動、経営資源、資産調達というフレームワークや、それに対応するアカウンティングの構造が非常に理解しやすく、腑に落ちました。この考え方は、経営に関わる方だけでなく、あらゆる立場の人が押さえておくべきだと感じます。そうすることで、日常の業務の進め方や視点に大きな変化が生まれると思います。さらに、魚屋さんを題材としたグループワークでは、実際の経営や事業のシミュレーションを通じて、自分自身のこととして考えられる点が魅力的でした。また、他のグループの意見により、自分にはなかった視点を学ぶことができ、大変有意義な体験となりました。 事業の今後はどうなる？ 事業計画の振り返りや立案の場面では、これまでの財務諸表を通して、本当に現状のビジネス構造が適切か、狙いから外れて修正すべき点がないかを、定量的な視点で上位者と議論しながら検証していきたいと考えています。特に、上位者への説明や合意形成の際に、論理的な立て方やストーリー構築の一助として活用できればと思います。また、企画業務だけでなく、日々の営業活動においても、売上や利益のみならずコスト構造を深く理解し、全体最適を意識して業務に取り組む姿勢を大切にしたいと感じました。

目的の明確性は？ 分析を進める上で大切な点は、まず目的を明確にし、全体像を把握することです。その後、大項目から中項目、小項目へと細分化しながら、漏れや重複がないよう注意深く分解します。また、問題点を捉える際には、現状が正常な状態に達していない場合と、正常な状態であってもあるべき姿とのギャップが存在する場合という違いに着目することが重要だと学びました。 債権回収の現場は？ 債権回収の現場では、入金約束が取れたグループとそうでないグループに分け、ロジックツリーを用いて分類を実施しました。性別、年代、連絡先の有無などを集計し、各要素の違いを比較検証した結果、入金約束を取れたグループでは特定の時間帯、特に朝8時台に件数が多い傾向が見られました。この事実を踏まえ、これまで連絡が不足していた可能性について仮説を立て、今後のヒアリングで更に検証していく予定です。 データ分類の進め方は？ データ入手の段階では、まず全体像を把握し、その上で影響が大きい部分を特定するために丁寧に分類を進めました。さらに、複数の仮説を構築してから集計を細分化し、一つずつ検証するプロセスが重要であると感じました。昨年との比較を行うことで、変化や傾向を明確にしながら、次の対策に活かしていきます。